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最优解
最短路学习记录
一、dijkstradijkstra解决不了带有负权值的最短路问题,因为disjkstra源于贪心算法,它计算的是每个点的
最优解
,前面确定好的点就不会影响后面点的松弛。
Falshfact
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2020-09-11 22:43
acm
多机调度
这个问题是NP完全问题,还没有有效的解法(求
最优解
),但是可以用贪心选择策略设计出较好的近似算法(求次优解)。当nm时,首先将n个作业从大到小排序,然后依此顺序将作业分配给空闲的处理机。
鼬_神
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2020-09-11 22:55
数值优化(Numerical Optimization)学习系列-非线性方程(Nonlinear Equation)
概述实际中很多应用不是寻找
最优解
,而是寻找一个根满足给定的约束条件,如果有n个非线性等式约束,就是本节介绍的非线性方程问题,本节主要介绍1.非线性方程的问题形式2.非线性方程的求解算法3.总结非线性方程的问题形式问题形式
下一步
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2020-09-11 21:10
数值优化
数值优化(Numerical Optimization)学习系列-目录
概述数值优化对于最优化问题提供了一种迭代算法思路,通过迭代逐渐接近
最优解
,分别对无约束最优化问题和带约束最优化问题进行求解。该系列教程可以参考的资料有1.
下一步
·
2020-09-11 21:07
数值优化
数值优化
学习笔记
目录
python机器学习手写算法系列——贝叶斯优化 Bayesian Optimization
BayesianOptimization贝叶斯优化在无需求导的情况下,求一个黑盒函数的全局
最优解
的一系列设计策略。
有数可据
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2020-09-11 21:28
机器学习
五子棋ai实现
很多人都会变得兴奋,那么我们就来聊聊五子棋ai的那些事1.通过哈希表实现ai这种ai实现方法可以说是相当笨拙的了,主要是利用哈希表能够接受字符串返回整形对象的特点,实现对不同棋形进行赋权,最后加权得到
最优解
的方法
岚岚路
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2020-09-11 20:38
学生
活动安排问题与贪心算法
贪心算法:在求
最优解
问题的过程中,依据某种贪心标准,从问题的初始状态出发,直接去求每一步的
最优解
,通过若干次的贪心选择,最终得出整个问题的
最优解
,这种求解方法就是贪心算法。
lt_李木子
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2020-09-11 20:11
算法与数据结构
如何智能寻找租车问题的
最优解
问题是这样的:杰克管理一个全国性汽车出租公司的两个地点。每天,都有一些顾客到这两个地点租车。如果有车可租,杰克就将车租出并从公司得到10美元的回扣。如果这个地点没车,杰克就失去了这笔生意。还回的车第二天就可以出租。为了使需要车的地点有车可租,杰克可以在两个地点间移动车辆,移动每辆车的费用是2美元。我们假设每个地点的车的需求量和归还量都是泊松分布变量。假设租车的期望值是3和4,还车的期望值是3和2。
JJJJJJack
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2020-09-11 19:34
Artificial
Intelligence
java编写匈牙利算法解决最优指派问题
如下图:指派问题的
最优解
有这样一个性质,若从矩阵的一行(列)各元素中分别减去该行(列)的最小元素,得到归约矩阵,其
最优解
和原
张浩BIT
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2020-09-11 18:44
Java
算法
fzu 2150 Fire Game
取
最优解
就行详细:枚举两个人可能选的坐标情况,作为不同的初始状态对每个初始状态进行bfs搜索,得到木板上的每块草地被烧完的时间
三寸雪
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2020-09-11 18:12
OJ题解
bfs
&
dfs
【算法】(4)DFS、BFS、Backtracking
解题框架例1:二叉树的最小深度回溯解题框架例1:全排列例2:N皇后例3:目标和参考labuladong/fucking-algorithmCyC2018/CS-NotesBFS广度优先搜索,主要用于求
最优解
问题优先遍历同层的节点
Calcifer123
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2020-09-11 17:28
算法
《阿里工程师的自我修养》正式发布
从入门到进阶,从普通员工到主管,从知识到落地,从量的积累到质的飞跃,在不确定性的世界中,你遇到的种种难题,阿里工程师正在探索着
最优解
。
IT云清
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2020-09-11 17:21
python3 分支界限法解决作业分配问题
这是一个寻找
最优解
的问题,通常的
KeenSting
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2020-09-11 15:35
python3
Dijkstra算法(单源最短路径)实现
Dijkstra算法能得出最短路径的
最优解
,但由于它遍历计算的节点很多,所以效率低。Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主
hnzgemail
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2020-09-11 14:17
java
CNN
但是随着神经网络层数的加深,优化函数越来越容易陷入局部
最优解
(即过拟合,在训练样本上有很好的拟
cheatingdeath
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2020-09-11 14:28
到底
关于Git文件大小限制的解决方案和可能遇到的问题
最近在用Git管理Unity项目的时候,由于个别素材超过了100m,Git提示无法提交这些文件,查了查相关资料,许多人给出的解决方案是直接在.gitignore文件中忽略该超过大小的文件,这显然不是
最优解
BlankGrid
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2020-09-11 13:27
【第19期】追MM的各种算法
的道理,并且对付这样的MM总能得到
最优解
。但确定是开销较大,因为每个子问题都要好好对待……贪心法基本上就是:你追一个MM的时候,从相
hzbooks
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2020-09-11 12:17
算法
程序设计
编程语言
xhtml
sms
二分小结
感觉自己还没有完全掌握什么是二分二分:通过不断缩小(一半一半)取值的范围,来确定一个
最优解
。
bllsll
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2020-09-11 12:08
分治
【贪心+二分查找】Office Keys CodeForces - 830A
Think:1知识点:贪心+二分查找2题意:n个人初始出发位置,m把钥匙放置位置,办公室位置p,询问在所有人取到钥匙之后到达办公室的最短时间3反思:1>初始忘记排序2>最初选择的贪心策略无法得到全局
最优解
leoxry
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2020-09-11 12:25
知识体系
错误反思
二分查找
贪心思想
时间优化
SVM算法扫盲理解
本质:凸函数优化问题(一定有全局
最优解
),优化的目标为:两个支持向量距离最远。线性可分:在N维空间中,
ydestspring
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2020-09-11 11:46
三种数据标准化方法的对比:StandardScaler、MinMaxScaler、RobustScaler
提升收敛速度:对于线性模型,数据归一化使梯度下降过程更加平缓,更易正确的收敛到
最优解
。
Ancky_W
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2020-09-11 09:14
sklearn+python:无监督学习之k_means
初始化状态的不同,最终得到的结果也会不同,有些情况下K均值会收敛到局部
最优解
。解决局部最优的方法就是多次随机初始化运行,选择最终成本最小的分类方案。但是如果K特别大,要运行很多次才能明显改善
yuanlulu
·
2020-09-11 06:30
机器学习
sklearn
python
DL/ML/AI
机器学习和机器视觉
算法课9-dynamic programming II
背包问题串讲背包问题没有办法用贪心法得到
最优解
,都是通过动态规划来实现
最优解
。只有golddust模型可以用贪心法得到
最优解
(性价比最高实现)。
srping123
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2020-09-11 03:48
DP
LeetCode
数据结构
算法课8-Dynamic Programming⭐️
动态规划和分治法都是将问题划分成子问题进行求解,它们的区别主要是:分治法的子问题无重叠动态规划的子问题有重叠,并且重叠的个数是指数级别的动态规划和贪心法的相同之处是原问题包含子问题的
最优解
,而它们的区别在于
srping123
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2020-09-11 03:16
LeetCode
数据结构
python:贪心+状态机解决leetcode摇摆序列问题(377)
问题描述及我的解法及其相关注释和个人觉得的
最优解
都在代码片里,请自行查看。执行用时参考图片:code#!
如厮__
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2020-09-11 03:33
leetcode
[数据结构与算法-20]动态规划算法
文章目录1、介绍2、最佳实践:01背包问题2.1问题描述2.2递归思路2.3非递归思路3、非递归代码实现4、测试类1、介绍 动态规划算法的核心思想是:把大问题划分为小问题进行解决,从而一步步获取
最优解
的处理算法
学哥斌
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2020-09-11 02:01
数据结构
动态规划
java
数据结构
算法
【动态规划】基本概念
f[i][j]可以由[i,j]的子区间的
最优解
更新得到树状DP:状态的排布是树状的。例如数塔背包DP:背包体积有限,每个物品有价值,求能装下的最大价值数位DP:区间里有多少数字包含某个性质状态压缩DP
kikajack
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2020-09-11 01:21
算法与数据结构
装箱问题
装箱问题是NP问题,即在多项式时间内无法精确求解,一般采用近似算法,即启发式算法,这样可以迅速得到满意解,而不一定是
最优解
。
油条蘸甜豆浆
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2020-09-11 01:46
动态规划
超详细的遗传算法(Genetic Algorithm)解析和TSP求解代码详解
1.1遗传算法的科学定义遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索
最优解
的方法。
infinitor
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2020-09-11 00:13
算法
java
C++
【LeetCode】39. Combination Sum 解题报告(Python)
唯一不同是凑硬币是找
最优解
,这个是找所有解,我们可以建立一个list取存储解。代码中已有明确注释,不在累述。
Jiale685
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2020-09-11 00:12
python
LeetCode
递归
LeetCode题目记录
贪心算法-背包问题
也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部
最优解
。贪心算法不是对所有问题都能得到整体
yyl424525
·
2020-09-10 21:08
算法笔记
动态规划和贪心算法的区别
刻画一个
最优解
的结构特征。递归的定义
最优解
的值。计算
最优解
的值,有自顶向下和自底向上的方法,通常采用自底向上的方法。一、DP思想:1、把一个大的问题分解成一个一个的子问题。
冲鸭,屎壳郎
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2020-09-10 21:07
数据结构
10. 1 动态规划及贪心算法概述
谈到算法思想,前面已经涉及到的包括,递归,分治,当然暴力求解也是一种算法思想(关于算法思想的知识框架,可以参考算法书籍),但是许多问题
最优解
暴力实在解决不了或者效率低下,不够优美,这样就引出了——动态规划
xutiantian1412
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2020-09-10 21:03
python数据结构与算法
Python数据结构与算法
机器学习入门笔记(二)----线性回归
导数:为正时:θ减小;为负时:θ增加;越接近局部
最优解
时,导数绝对值越小,修正幅度越小。步骤:重复,直到收敛。步长a后面是函数J对θ0与θ1对偏导。θ1公式求导过程
end
·
2020-09-10 21:31
数据科学
算法设计与分析(三)之贪心算法
求解过程是多不判断过程,最终的判断序列对应于问题的
最优解
。依据某种“短视的”贪心选择性质判断,性质好坏决定算法的成败。贪心法必须进行正确性证明。证明贪心法不正确的技巧:举反例。
大数据DL
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2020-09-10 21:34
3递归(下)——数据结构与算法Python版学习笔记
分治策略解决问题的典型策略:将问题分为若干更小规模的部分通过解决每一个小规模部分问题,并将结果汇总得到原问题的解优化问题找到某些问题的
最优解
经典案例:兑换最少个数的硬币问题解决:贪心策略因为每次都试图解决问题的尽量大的一部分
weixin_45965693
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2020-09-10 21:10
Python
算法(六)贪心
一、概述1、概念在每个决策点作出在当时看来最佳的选择,即总是遵循某种规则,做出局部最优的选择,以推导出全局
最优解
(局部
最优解
->全局
最优解
)2、适用条件贪心选择性质:所求问题的整体
最优解
,可以通过一系列局部最优的选择
非常666
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2020-09-10 20:38
算法
算法设计与实践作业14(大作业)
初始时,数组a是输入的n个圆的半径,计算结束后返回相应于
最优解
的圆排列。center计算圆在当前圆排列中的横坐标,由x^2=sqrt((r
丑嘟嘟
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2020-09-10 20:05
动态规划 背包算法 JS实现
functionBackpack(){vartotalWeight;//背包的总质量vargoodsList=[];//可供选择的物品列表varbestMethodList=[]//
最优解
的物品
咸鱼有梦想
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2020-09-10 20:54
JS
五大算法思想—贪心算法
怎样推断对于一个详细的问题,怎么知道是否可用贪心算法解此问题,以及是否能得到问题的
最优解
?我们能够依据贪心法的2个重要的性质去证明:贪心选择性质和最优子结构性质。1、贪心选择什么叫贪心选择?
weixin_34360651
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2020-09-10 20:07
[经典贪心算法]贪心算法概述
贪心算法具有最优子问题结构,它的特点是“短视”,每次选择对当前局面最有利的决策,来一步步获得
最优解
。我个人认为,贪心不是一个具体的方法,而是一类方法,贪心算法的关键不在于想到,而在于正确性的证明。
weixin_30888413
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2020-09-10 19:44
数据结构与算法
JS-贪心算法
贪心算法遵循一种近似解决问题的技术,期盼通过每个阶段的局部最优选择(当前最好的解),从而达到全局的最优(全局
最优解
)。
weixin_30869099
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2020-09-10 19:10
一维,多维背包问题(体积,重量)
重量两种情况下背包问题的解决方法第一种情况:某人从外地贩货物回本省出售有3种货物:A货物,单个重量80KG,单个价值60块B货物,单个重量50KG,单个价值50块C货物,单个重量50KG,单个价值40块最大载重100KG,请用递归的算法求出
最优解
weixin_30501857
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2020-09-10 18:43
五大常用算法----贪心、动态规划、分支限界、分治算法和回溯算法
也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部
最优解
。贪心算法没有固定的算法框架,算法设计的关键是贪心策略的选择。
weixin_30279751
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2020-09-10 18:10
贪心算法之背包问题
也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部
最优解
。
欠扁的小篮子
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2020-09-10 18:38
算法设计与分析
python
程序设计
数据结构与算法学习之路:背包问题的贪心算法和动态规划算法
二、解决方法:1、贪心算法:贪心算法基于的思想是每一次选择都作当前最好的选择,这样最后的结果虽然不一定是
最优解
,但是也不会比
最优解
差很多。
CheeRok
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2020-09-10 18:41
数据结构与算法
贪婪算法和动态规划
也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部
最优解
。
Coco~567
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2020-09-10 18:00
c++学习之路
动态规划与贪心算法的比较
最优子结构:如果一个问题的
最优解
包含其子问题的
最优解
,我们就称此问题具有最优子结构性质。重叠子问题:在求解过程中如果递归算法反复求解相同的子问题,就称最优化问题具有重叠子问题的性质。
蝌蚪123456
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2020-09-10 18:59
算法
MATLAB规划问题——线性规划和非线性规划
1.线性规划求线性规划问题的
最优解
有两种方法,一种方法是使用linprog命令,另一种是使用optimtool工具箱,下面分别介绍这两种方法.①linprog命令一般情况下,Linprog命令的参数形式为
tensory.online
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2020-09-10 17:15
MATLAB
MATLAB
线性规划
非线性规划
optimtool
工具箱
动态规划和贪心算法问题(二)
也就是说,总是做出局部最优的选择,寄希望这样的选择能导致全局
最优解
。贪心算法并不保证得到
最优解
,但是对很多问题确实可以求得
最优解
。包括最小生成树和Dijkstra算法,以及一些启发式NP算法。
血江南
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2020-09-10 17:46
算法总结
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