最优解第71页

##剑指offer##JZ03从尾到头打印链表

在面试的时候首要任务还是能够AC，看来能用简单的方法还是要首先考虑的最优解。

pdswzd·2020-09-14 14:28

贪心算法：N位数删除K个数字，使剩下的数字串最小

从n=1开始推导就会发现规律，现在假设有一个数，124682385，假如k=1，则结果为12462385,k=2，结果为1242385……可以知道：最优解是删除出现的第一个左边>右边的数，因为删除之后高位减小

hxz_qlh·2020-09-14 14:51

总结：动态规划（一）

今天是动态规划的第一讲，从概念的理解上并不难，这是一种分阶段求最优值的算法，将复杂问题按阶段分成子问题，枚举子问题各种可能情况，从中找到最优值（利用子问题最优解，解决问题最优解）在找出子问题后利用递归与贪心算法的相同点

Quietprogrammer·2020-09-14 13:31

枚举，模拟（Too Much Money，cf Canada Cup 2016 E）

后来发现能出解但不一定是最优解。当时就是想，第一次取的硬币的大小一定是大于等于最大的硬币。那么我就枚举所有可能的取值，如果都可以被凑出来，那就说明无解。如果凑不出来了，那就取最小的那个。

冷月残星·2020-09-14 12:06

约瑟夫问题解法，不是最优解

据说著名犹太历史学家Josephus有过以下的故事：在罗马人占领乔塔帕特后，39个犹太人与Josephus及他的朋友躲到一个洞中，39个犹太人决定宁愿死也不要被敌人抓到，于是决定了一个自杀方式，41个人排成一个圆圈，由第1个人开始报数，每报数到第3人该人就必须自杀，然后再由下一个重新报数，直到所有人都自杀身亡为止。然而Josephus和他的朋友并不想遵从。首先从一个人开始，越过k-2个人（因为第一

tongww丶top·2020-09-14 09:10

逻辑(Logistic)回归原理及Python实现（含数据集）

原理基本原理损失函数的求解方法二元逻辑回归的损失函数（极大似然函数）极小化的求解，有比较多的方法，最常见的有梯度下降法，坐标轴下降法，等牛顿法等，最常用的是梯度下降来不断逼近最优解。

_泥鳅·2020-09-14 09:07

读书笔记：Poor Economics -- 《贫穷的本质》

穷人本身可承受的风险不高，而需要当担的责任则很多，自然而然的只能选择当下看似最优解，顾不上将来是否会有大麻烦，所谓“人无远虑，必有近忧”。

ALA耀绛·2020-09-14 07:08

(回溯剪枝)0/1背包详解

很明显这是一个子集问题，所以递归部分参照子集模板修改，选了物品i就i+1,tw+w[i],tv+v[i]到下一层，不选就不变光i+1到下一层，然后每个子集（叶子节点）都比较得出的tv(价值)，最后得出最优解

clock_t start,end;·2020-09-14 05:14

差分约束系统及判断负环

简介：背景是给你若干个不等式，形如xi−xj≤bxi−xj≤b，需要你判断x的解的存在性或是最优解。而差分约束系统即为这个问题转化为一个图论问题，进而跑最短路来判环或求最值距离（最优解）。

不要默认的人生·2020-09-14 05:08

Java 分治策略实现归并排序

Thought能不能使用分治策略的关键是子问题的最优解是否可以通过某种手段得到原问题的最优解。

一路是夜幕沉沙·2020-09-14 04:26

第四周集训总结

不从整体最优上加以考虑，所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。

咸鱼的AC之路·2020-09-14 04:41

P1337 [JSOI2004]平衡点吊打XXX - 模拟退火

P1337[JSOI2004]平衡点吊打XXX模拟退火初始温度\(T_0\)终止温度\(T_k\)温度变化率\(d\)\(T_k\)略大于0，\(d\)略小于1当前状态\(x,y\)当前解\(E\)当前最优解

dmqqndlx85675·2020-09-14 03:20

LeetCode刷题（八）——贪心算法

也就是说，不从整体最优上加以考虑，算法得到的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择。

TNTZS666·2020-09-14 03:23

《算法图解》第八章笔记

1.贪婪算法的概念贪婪算法被用于解决一些看起来很复杂，很难快速求得最优解的问题，具体步骤就是每一步就选择局部最优解，最终得到的就是全局最优解，优点是简单易行。

不学无术的小镇做题家·2020-09-14 03:25

#算法 A*算法与搜索

p=181.A*简介A算法试图寻找best-First算法的最优解，什么情况下可能是最优解？A算法和分支界限的不同?

Franklins_Fan·2020-09-14 03:46

A* 路径规划算法，c++实现。

缺点：不是最优解。极端状况会导致耗时巨长。

yjf20127·2020-09-14 02:47

国王游戏

题源：国王游戏分析：贪心思想：对于每个大臣有a,b表示左右手数，可证明a*b大的放后面可得最优解有关证明：（本来想来张手写图的，传不上去证明具体算法：数据规模n达到10000，由于是连乘，可能会溢出采用高精度乘法

菱形继承·2020-09-14 01:37

【noip2012】【luogu1080】国王的游戏[高精度][贪心]

P1080国王游戏推那个贪心直接自己推就好了，最后推出来最优解在a*b按从小到大排序中就在读入完后排序再按排好的顺序一个一个比较出这个方案中得到最多钱的值这个值就是答案推导：略（真的不是我想咕咕咕）最最最最最最最重要的是我打这题时的艰难改的过程因为对模版理解不彻底导致自己背着打的时候全都是错误

weixin_30305735·2020-09-14 01:22

国王游戏题解

本题的难点就是在如何安排最优解的顺序，下面给出分析过程。

Scanew_2U·2020-09-14 01:35

贪心算法解决买卖股票问题

现在你最多只能持有1股，每天买卖股票的次数不限，请问如何卖卖股票使得利润最大化贪心算法的观点:如果我们用贪心算法来解决，就要找到局部最优解，然后再得到整体的最优解。

qq_2368521029·2020-09-14 00:36

Regionals 2012, Europe - Southwestern A.Beehives(BFS求无向图最小环)

刚开始dfs找，tle了，才发现枚举每个点，再进行整幅图的dfs找最优解必然跪。写bfs就好多了，枚举每个点，当广搜时碰到已经访问过的点并且不是它的前驱结点，此时就成环了。

paradiserparadiser·2020-09-14 00:28

利用贪心算法求解买卖股票问题

一.贪心算法贪心算法就是一个逐步求最优解的算法二.题目描述给定一个数组，它的第i个元素是一支给定股票第i天的价格。

biaogegegege1·2020-09-14 00:44

加勒比海盗船——最优解转载问题c++

在北美洲东南部，有一片神秘的海域，那里碧海蓝天、阳光明媚，这正是传说中海盗最活跃的加勒比海（CaribbeanSea）。17世纪时，这里更是欧洲大陆的商旅舰队到达美洲的必经之地，所以当时的海盗活动非常猖獗，海盗不仅攻击过往商人，甚至攻击英国皇家舰……有一天，海盗们截获了一艘装满各种各样古董的货船，每一件古董都价值连城，一旦打碎就失去了它的价值。虽然海盗船足够大，但载重量为C，每件古董的重量为wi，

LIUZHIOJ·2020-09-14 00:07

贪心专题

概念：通过正确的贪心策略来实现程序的最优解。

chenkainan1023·2020-09-14 00:23

动态规划思想

1.动态规划与分治动态规划(DynamicProgramming,DP)方法常常被用来寻找最优解。类似于分治策略，将原问题分解为子问题，然后对子问题进行求解，再子问题的解综合得到原问题的解。

zhusf16·2020-09-13 23:03

五大常用算法--回溯算法

先判断该节点对应的部分是否是满足约束条件，也就是判断该节点是否包含问题的最优解。如果肯定不包含，则跳过对该节点为根的子树的搜索，即所谓的剪枝；否则，进入该节点为根的子树，继续按照深度优先策略搜索。

Mr_传奇·2020-09-13 22:33

二分图总结【acwing算法提高课】

性质一个图是二分图，图中不存在奇数环，染色法关押罪犯最优解越大，图中右半部分越是二分图染色法求二分图，这些图不一定联通!!

谁是凶手1703·2020-09-13 19:11

灵活用工平台有哪些？从事灵活用工岗位靠谱吗？

什么样的“斜杠职业”是职场最优解？据《2020年“两栖青年”金融需求调查报告》显示：超五成受访者正

beijingrenkeyun·2020-09-13 18:22

2018数模国赛B题（2）完整实现代码

具体成员变量初始化情况：RGV初始位置Position=0，初始最优解（RGV当前操作CNC台的编号）now_cnc=1，RGV初始状态rgv_flag空闲，加工总耗时为0，加工熟料总数为0。

SunXiaoying2016·2020-09-13 18:58

动态规划DP——01背包问题

动态规划求解具有以下的性质：1.最优子结构性质：最优解包含了其子问题的最优解，不是合并所有子问题的解，而是找最优的一条解线路，选择部分子最优解来达到最终的最优解。

香猪王子·2020-09-13 16:43

01背包的递归求解

intn,intm){if(n==0||m==0){return0;}elseif((m>=w[n])&&(knapsack(n-1,m)>m>>n;cout>w[i]>>v[i];}cout<<"背包的最优解为

liyingjie01·2020-09-13 15:16

算法笔记简单贪心（月饼问题）

证明的一般思路是使用反证法和数学归纳法，即假设策略不能导致最优解，然

李小斌96·2020-09-13 15:26

大白话解析模拟退火算法（simulate annealing）

爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。爬山算法实现很简单，其主要缺点是会陷入局部最优解，而不一定能搜索到全局最优解。

coderSkyChen·2020-09-13 15:45

01背包之动态规划

动态规划通常由以下四个步骤组成：1.找出最优解的性质，刻画其结构特征；2.递归定义最优值；3.自底向上计算最优值；4.根据计算最优值时得到的信息，构造最优解01背包问题按以上四个步骤分析如下：1.最优解的结构特征

kangquan2008·2020-09-13 15:15

我双层规划的开始

已有文献证明，非线性两层规划属于一类强NP-hard问题，解决起来相当复杂，尤其是当涉及变量个数比较多时，求解其全局最优解更为困难。

aris_zzy·2020-09-13 14:41

深度学习解决局部极值和梯度消失问题方法简析

但是随着神经网络层数的加深，优化函数越来越容易陷入局部最优解（即过拟合，在训练样本上有很好的拟

zyazky·2020-09-13 14:15

【c语言趣味编程100例】牛顿迭代法c

问题:牛顿法求最优解，本质上就是求f(x)=0的过程，求某个点的方根，本质上是求x^n-m=0的过程，如求f(x)=x^2，当f(x)=3，求x的最优解，就是求x^2-3=0的x的解。

qxlxi·2020-09-13 12:44

动态规划之最长子串

动态比较两个字符串的公共部分的长度，由最小的子问题的最优解渐进得到最整个问题的优解。

MANX98·2020-09-13 11:07

深度学习（一）——回归问题，梯度下降

深度学习基础：不断回归得到最优解梯度下降：利用高中的求导，一步一步逼近最优解思想变量：x每次求导∂x利用x2=x1-步长*∂x，一步步利用∂x诱导走向最优解最优解怎么求？

Da小伙儿·2020-09-13 11:46

约束粒子群优化算法

约束粒子群优化算法介绍粒子群优化（PSO）是一种无导数的全局最优解算器。它的灵感来自动物令人惊讶的有组织的行为，如成群的鸟类，鱼群或成群的蝗虫。

zszhang1989·2020-09-13 10:04

Xiang Li-哈尔滨理工大学

交叉(交配)运算2.5突变2.6终止判断3代码1概述遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解

Li xiang007·2020-09-13 10:03

遗传算法的进一步探究—多目标优化_数学建模matlab算法(七)

多目标优化问题可以描述如下：通常，目标函数是相互矛盾的，也就是说，某一个目标函数的提高需要以另一个目标函数的降低作为代价，称这样的解A和B是非劣解，或者说是Pareto最优解。

建模喵/·2020-09-13 10:32

遗传算法的基本原理和matlab实现

遗传算法解决全局优化（即为最值点如图中C，D），而局部最优解决的是极值点问题（如图中A，B）1.遗传算法流程；[plain]viewplaincopy%遗传算法的伪代码描述：%ProcedureGA%Begin

陈伟chenwei·2020-09-13 09:06

动态规划算法基本原理

最优子结构的意思是局部最优解能决定全局最优解(对有些问题这个要求并不能完全满足，故有时需要引入一定的近似)。简单地说，问题能够分解成子问题来解决。

USTCZYY·2020-09-13 09:57

动态规划的基本原理

动态规划的基本原理能用动态规划解决的问题的特点问题具有最优子结构性质：如果问题的最优解所包含的子问题的解也是最优的，我们就称该问题具有最优子结构性质。

Chen#123·2020-09-13 09:32

遗传算法在自动组卷中的应用

遗传算法遗传算法(GeneticAlgorithm)是一种模拟自然界的进化规律-优胜劣汰演化来的随机搜索算法，其在解决多种约束条件下的最优解这类问题上具有优秀的表现.1.基本概念在遗传算法中有几个基本的概念

请叫我林小李·2020-09-13 08:32

最优化问题的解法 - 动态规划

可能存在多个取最优解的值，希望找到其中一个最优解。[摘自安勃卿的BLOG][1]动态规划与分治法类似，也是将问题分解为若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。

weixin_33834075·2020-09-13 07:58

梯度下降的三种形式

优点：全局最优解；易于并行实现；缺点：当样本数目很多时，训练过程会很慢。

zhaomaoer·2020-09-13 07:47

寻优方法总结：最速下降法，牛顿下降法，阻尼牛顿法，拟牛顿法DFP/BFGS

形象描述，比如代价函数是个碗状的，那我们就是去找最底部（代价最小）的那个地方的对应的参数值作为最优解。那么，如何找到那个底部的最优参数解呢，如何由一个初始值，一步一步地接近该最优解呢。寻优方法，

于建民·2020-09-13 07:07

非线性最小二乘法优化问题(1)

无约束最优化方法最小二乘法优化方法整个理论体系被包含在无约束最优化方法之中，目的是研究在无约束情况下如何求最优解的问题，采用迭代法求解本质是确定一个迭代差值dx，使目标/代价函数f(x+dx)

mov2012·2020-09-13 05:53

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