最优解第72页

Leetcode1300

，再大的加话，原数组的值也不会变化，最小的是1我们可以二分来解决这个问题我们维护的区间(l,r)求出使得数组和比target大的最小k，但是最优解可能是比target小一点或大一点就是说publicclassLeetcode1300

dezhonger·2020-09-13 05:33

【神经网络】优化器

优化器作用：求出让损失函数最小化的参数1、Adam关联所有样本的梯度，便于求解全局最优解，始终含有前面梯度的信息，把前面的梯度传到后面优点：自动调节学习率，速度快，梯度传导optimizer=tf.train.AdamOptimizer

ZHANGHUIHUIA·2020-09-13 05:26

算法导论15-6

这是我第一次真正意义上的完成动态规划问题.这个问题,并不难.按照各个步骤进行:1.最优子结构.2.重叠子问题.3.列出状态转移方程.4.写出递归式.5.构造最优解.最主要的,就是状态转移方程的那个步骤.

Golden_Shadow·2020-09-13 04:33

最优化问题，非线性最小二乘法

若为x的非线性函数，因为非线性导致无法直接写出其导数形式，无法准确求解函数的全局最优解，

Efan_w·2020-09-13 04:31

机器学习优化算法中梯度下降,牛顿法和拟牛顿法的优缺点详细介绍

一般情况下，其解不保证是全局最优解，梯度下降法的速度也未必是最快的。梯度下降法的优化思想：用当前位置负梯度方向作为搜索方向，因为该方向为当前位置的最快下降方向，所以也被称为是”最速下降法“。

倔强超·2020-09-13 04:56

各种梯度下降法的优缺点

梯度方向是，步长设为常数Δ，这时就会发现，如果用在梯度较大的时候，离最优解比较远，W的更新比较快；然而到了梯度较小的时候，也就是较靠近最优解的时候，W的更新竟然也保持着跟原来一样的速率，这样会导致W很容易更新过度反而远离

panda爱学习·2020-09-13 04:43

神经网络训练技巧

朋友遇到的问题编号问题描述1运行好多次才能得到最优解利用R语言的机器学习包；没有收敛就结束；输出结果精度很低；预测的很多都错的2调参的环节，比其他分类器要用的时间多些

德宇deyu·2020-09-13 03:50

Exercism————Protein Translation

题目：最优解法：packagepractice;importjava.util.ArrayList;importjava.util.HashMap;importjava.util.List;classProteinTranslator

陈小易·2020-09-13 02:11

蓝桥杯：贪心算法例子java实现

也就是说，不从整体最优解出发来考虑，它所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题都能产生整体最优解或整体最优解的近似解。

LinLin_Hou·2020-09-13 01:38

java贪心算法

也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择，贪心策略使用的前提是局部最优能导致全局最优。

~小皇帝~·2020-09-13 01:05

神经网络与深度学习笔记汇总一

代价函数卷积神经网络往期回顾梯度下降法:通过最小化代价函数（成本函数）来训练的参数w和b步骤：1、初始化w和b无论在哪里初始化，应该达到同一点或大致相同的点2.朝最陡的下坡方向走一步，不断地迭代3.直到走到全局最优解或者接近全局最优解的地方

Zzjw527·2020-09-13 00:46

三、算法分类经典题目练习：贪心算法

贪心法：不断贪心的的选取当前最优策略，使用贪心算法的前提条件是当前最优解即是全局最优解。

xiaoyou137·2020-09-12 23:28

算法学习笔记之基础dp之（0/1）背包问题

根据不同的的限定条件，可以报背包问题分为很多种，常见的有下面两种：如果每个物品可以切分，称为一般背包问题，用贪心法求最优解。比如吃自助餐，在饭量一定的情况下，怎么吃才能使吃到肚子里的最值钱？

想打ACM不会c++怎么办·2020-09-12 23:29

贪心入门

贪心入门若在求解一个问题时，能根据每次所得到的局部最优解，推导出最优或最优目标。那么，我们可以根据这个策略，每次得到局部最优解答，逐步而推导出问题，这种策略称为贪心法。

COOKIE喔·2020-09-12 23:51

0-1背包问题——动态规划求解【Python】

动态规划核心：计算并存储小问题的最优解，并将这些最优解组合成大问题的最优解。

weixin_30251829·2020-09-12 23:56

动态规划求解矩阵连乘问题Java实现

首先我们来看看动态规划的四个步骤：1.找出最优解的性质，并且刻画其结构特性；2.递归的定义最优解；3.以自底向上的方式刻画最优值；4.根据计算最优值时候得到的信息，构造最优解其中改进的动态规划算法：备忘录法

weiweiyixiaocsdn·2020-09-12 23:24

poj 2184 Cow Exhibition(处理负数的01背包)

今天遇到一题poj2184，大概思路是01背包dp之后把符合要求的最优解统计出来。

呆呆与笨笨·2020-09-12 23:35

动态规划算法背包问题(01)

动态规划算法1）动态规划（DynamicProgamming）算法的核心思想是：将大问题划分为小问题进行解决，从而一步步获取最优解的处理算法2）动态规划算法与分治算法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若千个子问题

吆嚯嚯嚯·2020-09-12 23:02

JS实现数组随机排序性能最优解

洗牌算法vararr=[1,2,3,4,5,6,7,8];//console.log(arr.length);varnewArr=[...arr];//console.log(newArr);//console.log(newArr.length);//洗牌算法functionsortArr(){for(leti=0;i

Sky_fy_1314·2020-09-12 22:59

[算法][动态规划][背包问题②]完全背包问题的问题转化思路与优化[python实现]

文章目录问题描述问题求解1向0-1背包问题转化基于掩码的优化编码和解码1完全编码2压缩编码/二进制编码2基于状态转移的速度优化完全背包问题的最优解决方案完整代码测试写在前面这是我对动态规划一些入门题的笔记

身披白袍·2020-09-12 22:26

动态规划-背包问题总结

01背包问题：01背包其实是一个递推问题，每次都是最优解不断推出最终结果。一维和二维都要掌握。

Bjut_Search2016·2020-09-12 21:27

动态规划法和贪心法解决0/1背包问题的差别（1）

动态规划法可以完美解决0/1背包问题，得到最优解。而贪心法通过单位重量价值量排序策略解决0/1背包问题时不一定达到全局最优。

向小辰·2020-09-12 21:56

用动态规划求解 0-1背包问题

/**最优子结构：问题的最优解包含了其子问题的最优解重叠子问题：用来解原问题的递归算法可以反复地解同

Rookie-D·2020-09-12 21:51

滑动窗口类算法问题

76题（hard），第438题（median），这几道都是可以用滑动窗口在O(n)O(n)O(n)的时间复杂度内解决，无需使用暴力的解法，虽然有些题目暴力的解法也是可以通过的，但是我们的目标是找到一种最优解法

攻城猿bilibili·2020-09-12 21:23

简述动态规划之背包问题

其核心是记忆化每一步决策的最优解（即dp状态转移方程）。

abecedarian__·2020-09-12 21:44

线性分类(1)

感知机将输入空间(特征空间)中的实例划分为正负两类分离的超平面，旨在求出将训练集进行线性划分的超平面，为此，导入基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行极小化，求得最优解。

龙王.*?·2020-09-12 21:33

关于cartographer中的分支定界搜索

#关于分支定界分支定界搜索是一种离散优化，核心问题是：1.节点选择；2.如何分支;即约束与限界，解决问题的思路要从是否可能有最优解出发。

Array03·2020-09-12 20:12

bzoj1367 [Baltic2004]sequence [左偏树]

实现：假设已经求出了前k个数的最优解，被划分成了m个区间，每段区间的最优解为w[i](w[1]w[m+1]，则合并区间m，m+1，然后找出新区间的解（中位数），重复上述过程直到w[m]usi

accepoc·2020-09-12 20:07

遗传算法 (Genetic Algorithm)

因为只对“邻近”的点作比较，所以目光比较“短浅”，常常只能收敛到离开初始位置比较近的局部最优解上面。对于存在很多局部最优点的问题，通过一个简单的迭代找出全局最优解的机会非常渺茫。

Joe-Han·2020-09-12 20:55

译言网、东西网创始人赵嘉敏访谈

仅凭赵嘉敏对创业的理解便凸显出某种异化：他觉得创业并非是对过去的颠覆，而是软件工程意义上的“重构”；他行事秉承运筹学的法则——不求最优解，只做可行解。如此精密推演的结果，导致他去做了一件看似比软件

sti01·2020-09-12 20:33

非线性最小二乘优化方法总结

所谓的最优化问题其实就是寻找最优解的问题，一般形式是寻找函数的最大值或者最小值(一般都是将问题转换成求解目标函数的最小值)。而非线性优化问题就是针对一个非线性函数求最值的问题。

skycrygg·2020-09-12 20:59

暴力求解-路径寻找

本节和前面介绍的回溯法不同，回溯法一般是要找一个（或者所有）满足约束的解（或者某种意义下的最优解），而状态空间搜索一般是要找到一个从初始状态到终止状态的路径。八数码问题。

辣条不爱辣·2020-09-12 19:58

数据归一化 python 实现

为什么要做归一化：1）加快梯度下降求最优解的速度如果两个特征的区间相差非常大，其所形成的等高线非常尖，很有可能走“之字型”路线（垂直等高线走），从而导致需要迭代很多次才能收敛。

liangjiubujiu·2020-09-12 18:25

粒子群优化算法介绍

–从随机解出发，通过迭代寻找最优解，他也是通过适应度来评价解的品质，但是他比遗传算法的规则更为简单。

Tiger-Li·2020-09-12 18:20

Python数据预处理--数据归一化

归一化的意义使数据类型一致且均匀提高模型精度加快梯度下降求最优解的速度概率模型可以不做归一化如决策树算法思路数据归

chenxy02·2020-09-12 18:59

读书笔记：“集体智慧编程”之第五章：“求最优解”的算法

后来，我才明白，这一章在要讲求最最优解的算法。由于我曾在老师的算法课上讲过遗传算法，遗传算法就是用来求最优解的算法，所以我忽然明白了这个优化具体是指什么。

silent狼·2020-09-12 18:29

思路

2.动态规划1）逆推（满足优化原则，子解即子问题最优解）2）确定dp方程（注意边界）3）计算初始dp值4）正向递推运算5）追踪解3.贪心算法确定算法适用性。

zzc0123456789·2020-09-12 18:44

算法设计与分析——第4章动态规划

一、动态规划的基本思想二、设计动态规划法的步骤三、动态规划问题的特征矩阵连乘积问题分析最优解的结构分析最优解的结构动态规划算法的基本要素最长公共子序列最大子段和¢给定由n个整数（包含负整数）组成的序列a1

路小舟!o·2020-09-12 17:50

leetcode刷题：最大子序列（增益效果）

这道题用动态规划的思路并不难解决，比较难的是后文提出的用分治法求解，但由于其不是最优解法，所以先不列出来动态规划的是首先对数组进行遍历，当前最大连续子序列和为sum，结果为ans如果

lihanhan98·2020-09-12 16:55

高深莫测的梯度下降法（GD）和随机梯度下降法（SGD）

最终我们要求解的线性回归模型的本质就是最小化一个损失函数，直接计算出最小化函数的对应的参数的数学解，但是后面会发现很多机器学习的模型是求不到这样的数学解的，基于这样的模型我们就需要基于搜素的策略来找到这个最优解

kokopop007·2020-09-12 16:14

机器学习中，为何经常要对数据归一化？

原因有二：(1)归一化后加快了梯度下降求最优解的速度；(2)归一化有可能提高精度。为什么归一化能提高梯度下降法求解最优解的速度？假定为预测房价的例子，自变量为面积大小和房间数，因变量为房价。

HF飞哥·2020-09-12 16:18

动态规划之最长递增子序列最长不重复子串最长公共子序列

通常有4个步骤来设计动态规划算法：1.刻画一个最优解的结构特征。2.递归地定义最优解的值。3.计算最优解的值，通过采用

虐汪狂人巴甫洛夫·2020-09-12 13:50

机器学习算法在什么情况下需要归一化？

维基百科给出的解释：1）归一化后加快了梯度下降求最优解的速度；2）归一化有可能提高精度。下面我简单扩展解释下这两点。1归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速

Running_you·2020-09-12 13:50

算法之贪心算法解决电视节目问题

分析：使用贪心算法求局部最优解问题。

阿宁呀·2020-09-12 13:03

2020年全国大学生数学建模竞赛赛题选题建议

还有一点，往往来说，这种题目会有最优解产生，所以做出来也请一定和朋友或者在网上对对答案，往往答案对了才能有好结果，不

伏城无嗔·2020-09-12 12:03

volatile原子性的最优解释（看了30多篇文章最终解惑）

第一种可能:是原来线程1*读取到1,1+1=2，然后线程1*缓存被刷新刷新（其他线程启用内存屏障把2刷给你）被刷成2。第二种可能:是原来线程1*读取到1,1+1=2这步操作在寄存器中，无法同步，然后线程1*自增的值写入，变成2。都是错的！https://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3920373.html#!comments我来说一下吧，很多人的解释就是错误的，线程

周仲景·2020-09-12 11:10

机器学习Day2——线性模型

我们需要求解最优解，即f(xi)-yi的值趋向于0，利用最小二乘法令再把标记（预期结果）写成向量形式则有然而，在显示

haliaddel·2020-09-12 10:53

【算法】超详细的遗传算法(Genetic Algorithm)解析

1.1遗传算法的科学定义遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。其主要

我是机器人小武·2020-09-12 09:01

【动态规划】将一个包含 m 个整数的数组分成 n 个数组，每个数组的和尽量接近

2抽象将一个包含m个整数的数组分成n个数组，每个数组的和尽量接近3思路这个问题是典型的动态规划的问题，理论上是无法找到最优解的，但是本次只是为了解决实际生产中的问题，而不是要AC，所以我

冰阔落·2020-09-12 08:39

二进制学习差分进化算法（BLDE）的R语言实现

二进制学习差分进化算法（BLDE）是笔者在做论文的时候用到的一种优化算法，其依概率全局收敛于最优解，且收敛速度相对比较快，是为数不多的优秀二进制差分进化算法。

zakachen·2020-09-12 08:55

推荐频道

最优解