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最大熵
七种常见阈值分割代码(Otsu、
最大熵
、迭代法、自适应阀值、手动、迭代法、基本全局阈值法)
一、工具:VC+OpenCV二、语言:C++三、原理(略)四、程序主程序(核心部分) 代码 /*===============================图像分割=====================================*/ /*---------------------------------------------------------------------------
沉默的大绵羊
·
2014-04-28 20:00
最大熵
阈值分割算法
#include #include usingnamespacecv; intHistogramBins=256; floatHistogramRange1[2]={0,255}; float*HistogramRange[1]={&HistogramRange1[0]}; typedef enum{back,object}entropy_state; intQueryHistValue_1D(
yeyang911
·
2014-04-28 15:00
opencv最大熵阈值分割
二维
最大熵
阈值分割原理与opencv实现
二维
最大熵
原理 近期在做图像处理灰阶分割的研究,发现网上有很多将一维
最大熵
阈值分割的文章与程序代码,但是二维
最大熵
的资源相对较小。
xw20084898
·
2014-04-01 23:00
opencv中计算程序运行时间
cvGetTickCount(); MaxEntropy(dst,segImage); t=((double)cvGetTickCount()-t)/(cvGetTickFrequency()*1000); cout<<"
最大熵
分割处理时间
xw20084898
·
2014-03-31 20:00
信息增益(information gain)
因为这时概率分布的信息熵最大,所以称之为“
最大熵
法”。
最大熵
法在数学形式上很漂亮,但是实现起来比较复杂,但把它运用于金融领域的诱惑也比较大,比如说决定股票涨落的因素可能有几十甚至上百种,而
最大熵
GAMEloft9
·
2014-03-10 20:00
生物信息之ME, HMM, MEMM, CRF
做高端的生物信息理论离不开各种modeling于是乎漫长的digest之路开始...一:
最大熵
模型MaximumEntropy现从一个简单例子看起(不要把鸡蛋放在一个篮子里):比如华盛顿和维吉利亚都可以作人
wishchin
·
2014-01-23 13:00
七种常见阈值分割代码(Otsu、
最大熵
、迭代法、自适应阀值、手动、迭代法、基本全局阈值法)
一、工具:VC+OpenCV二、语言:C++三、原理 otsu法(最大类间方差法,有时也称之为大津算法)使用的是聚类的思想,把图像的灰度数按灰度级分成2个部分,使得两个部分之间的灰度值差异最大,每个部分之间的灰度差异最小,通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分。所以可以在二值化的时候采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化。otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法,计算简单
xw20084898
·
2013-12-25 21:00
信息熵
最大熵
原理
最大熵
原理是在1957年由E.T.Jaynes提出的,其主要思想是,在只掌握关于未知分布的部分知识时,应该选取符合这些知识但熵值最大的概率分布。
王国龙_成长
·
2013-12-07 09:00
Mallet机器语言工具包-入门测试
由于需要用到里面的
最大熵
以及贝叶斯算法所以得研究一下主页:http://mallet.cs.umass.edu/index.php参考文章:http://mallet.cs.umass.edu/classifier-devel.phphttp
loma
·
2013-12-05 19:26
Mallet
Mallet教程
Mallet工具包
DM&ML
Mallet机器语言工具包-入门测试
由于需要用到里面的
最大熵
以及贝叶斯算法 所以 得研究一下主页 :http://mallet.cs.umass.edu/index.php参考文章:http://mallet.cs.umass.edu/classifier-devel.php
loma
·
2013-12-05 19:26
mallet教程
Mallet
Mallet工具包
Mallet使用
最大熵
工具包的使用
最大熵
是自然语言处理中经常用到的一种统计方法。网上也有很多
最大熵
方面的工具包,目前大家用得最多的应该是张乐博士写的
最大熵
工具包了。
chinaliping
·
2013-12-02 14:00
机器学习
me
CRF资料
与
最大熵
模型相似,条件随机场(Conditionalrandomfields,CRFs)是一种机器学习模型,在自然语言处理的许多领域(如词性标注、中文分词、命名实体识别等)都有比较好的应用效果。
yueyedeai
·
2013-11-26 20:00
exponential family
从伯努利分布,高斯分布,logistic回归,
最大熵
,都与exponentialfamily息息相关。找了很久的资料,后来发现来自【1】中的讲解最好最清楚。本文是对其的摘录和理解。
richard2357
·
2013-11-26 19:00
机器学习
统计学
最大熵
模型
最大熵
模型一直困惑了我很久,直到最近看了exponentialfamily才明白。
最大熵
解的形式属于exponentialfamily。第一部分首先考虑一个问题:给定一些样本,求估计p(x)的分布。
richard2357
·
2013-11-20 11:00
数学
learning
machine
统计学
条件随机场(Conditional random fields)
条件随机场模型是Lafferty于2001年,在
最大熵
模型和隐马尔科夫模型的基础上,提出的一种判别式概率无向图学习模型,是一种用于标注和切分有序数据的条件概率模型。
Vincent乐
·
2013-11-09 22:12
机器学习
条件随机场(Conditional random fields)
条件随机场模型是Lafferty于2001年,在
最大熵
模型和隐马尔科夫模型的基础上,提出的一种判别式概率无向图学习模型,是一种用于标注和切分有序数据的条件概率模型。
chlele0105
·
2013-11-09 22:00
人工智能
图像处理
模式识别
计算机视觉
MachineLearning
机器学习常用算法
分类算法(一)贝叶斯 (二)决策树ID3、C4.5(C5.0)、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT(三)神经网络 (四)SVM (五)KNN (六)Bagging 和Boosting (七)
最大熵
yueyedeai
·
2013-11-08 17:00
算法
常用机器学习算法
和SPRINT (三)神经网络 (四)SVM (五)KNN (六)Bagging 和Boosting (七)
最大熵
thd52java
·
2013-11-08 16:00
机器学习
如何解决大量样本标注问题
TSVM 常见的解决未标注样本的方法有EM(ExpectationMaximization)算法,协同训练法,TransductiveSVM方法及
最大熵
判别法等.
wishchin
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2013-11-04 19:00
最大熵
模型介绍
Overview统计建模方法是用来modeling随机过程行为的。在构造模型时,通常供我们使用的是随机过程的采样,也就是训练数据。这些样本所具有的知识(较少),事实上,不能完整地反映整个随机过程的状态。建模的目的,就是将这些不完整的知识转化成简洁但准确的模型。我们可以用这个模型去预测随机过程未来的行为。在统计建模这个领域,指数模型被证明是非常好用的。因此,自世纪之交以来,它成为每个统计物理学家们手
喜歌
·
2013-10-06 11:00
信息增益(Information Gain)
因为这时概率分布的信息熵最大,所以称之为“
最大熵
法”。
·
2013-09-18 14:00
format
对数线性模型之一(逻辑回归), 广义线性模型学习总结
下一篇将是对
最大熵
模型的学习总结。本篇介绍的大纲如下:1、逻
lilyth_lilyth
·
2013-08-17 22:00
逻辑回归
广义线性模型
Regression
Logistic
对数线性模型
使用Python,字标注及
最大熵
法进行中文分词
使用Python,字标注及
最大熵
法进行中文分词在前面的博文中使用python实现了基于词典及匹配的中文分词,这里介绍另外一种方法,这种方法基于字标注法,并且基于
最大熵
法,使用机器学习方法进行训练,将训练出的模型用于中文分词
on_1y
·
2013-08-05 17:00
熵
最近为了学习
最大熵
模型,整理了一些熵的资料,深入理解了一下熵。 0.引言。香农熵的定义:这个式子大家应该都熟悉。但为什么要这样定义?为什么会有一个log出现?下面我们来一步步揭开疑惑。
richard2357
·
2013-08-04 11:00
统计学
概率论
熵
entropy
参数估计(2):极大似然,最大后验,贝叶斯推断以及
最大熵
这时我们会发现各种各样的参数估计方法,例如极大似然估计、最大后验估计、贝叶斯推断、
最大熵
估计,等等。虽然方法各不相同,但实际上背后的道理大体一样。想要了解它们之间的联系
电子翔
·
2013-07-29 00:00
最大熵
模型
根据样本信息对某个未知分布作出推断的方法,
最大熵
的方法就是这样一个方法。
最大熵
原理是在1957年由E.T.Jaynes提出的,其主要思想是,在只掌握关于未知分布的部分知识时,应该选取符
oanqoanq
·
2013-06-13 14:00
OpenCV直方图与
最大熵
分割
原来一直觉得OpenCV里的直方图函数十分简单,今天临时需要用才发现原来OpenCV的calcHist功能如此强大,不仅能计算常见的1DHist,calcHist理论上支持32维以下的Hist.(32维啊有木有!)void calcHist(constMat* images,int nimages,constint* channels,InputArray mask,OutputArray his
Augusdi
·
2013-06-01 21:00
最大熵
马尔科夫和隐马尔科夫比较 MEMMs HMMs
MEMMs:
最大熵
马尔科夫模型转移概率: HMMs:隐马尔科夫模型转移概率(可以把转移概率和发射概率合起来看作转移概率):MEMMs可以利用更多的特征,如大小写,词缀,前后词等等,即可以很好的利用上下文
x_yz_
·
2013-05-09 09:00
NLP
hmm
MEMM
图像二值化阈值选取常用方法
最大熵
阈值法。5. 迭代法(最佳阈值法)。本文档主要介绍了上述五种方法外,还简单介绍了基于均匀性度量的方法和基于聚类的方法。由于文档中附有大量公式,所以直接提供文
xgmiao
·
2013-05-03 17:00
标记偏置 隐马尔科夫
最大熵
马尔科夫 HMM MEMM
隐马尔科夫模型(HMM):图1.隐马尔科夫模型隐马尔科夫模型的缺点: 1、HMM只依赖于每一个状态和它对应的观察对象: 序列标注问题不仅和单个词相关,而且和观察序列的长度,单词的上下文,等等相关。 2、目标函数和预测目标函数不匹配: HMM学到的是状态和观察序列的联合分布P(Y,X),而预测问题中,我们需要的是条件概率P(Y|
x_yz_
·
2013-04-24 13:00
算法
机器学习
label
problem
hmm
bias
MEMM
张乐博士的工具包mexent 笔记
张乐博士
最大熵
工具包:下载地址 点击打开链接我自己数据放进去,迭代20轮,程序处理完后输出:Total1063226trainingeventsand0heldouteventsaddedin2.63sReducingevents
hellonlp
·
2013-04-22 16:00
学习OpenCV——直方图&
最大熵
分割
原来一直觉得OpenCV里的直方图函数十分简单,今天临时需要用才发现原来OpenCV的calcHist功能如此强大,不仅能计算常见的1DHist,calcHist理论上支持32维以下的Hist.(32维啊有木有!)void calcHist(constMat* images,int nimages,constint* channels,InputArray mask,OutputArray his
sangni007
·
2013-04-10 21:00
自然语言处理资源
NLP领域自然语言处理计算语言学自然语言理解自然语言生成机器翻译文本分类语音识别语音合成中文分词信息检索信息抽取句法分析问答系统自动摘要拼写检查统计机器翻译NLP专题隐马尔科夫模型
最大熵
模型条件随机场数学之美支持向量机机器学习
caihongshijie6
·
2013-03-26 22:00
自然语言处理
最大熵
原理
最近看到一位高手,说了
最大熵
原理应用在排名!让我倍感发抖!
longshenlmj
·
2013-03-20 17:41
最大熵
模型与最大似然概率
(转)
最大熵
模型与最大似然概率 2010-03-2500:26:15| 分类: 研究笔记|字号 订阅 对于自然语言处理中的各种模型来说,
最大熵
模型是一种在形式上最简单,但是在实现上却最复杂的模型
pi9nc
·
2013-03-18 21:00
最大熵
算法笔记
最大熵
算法笔记
最大熵
,就是要保留全部的不确定性,将风险降到最小,从信息论的角度讲,就是保留了最大的不确定性。
wuwuwuwuwuwuwuwu
·
2013-02-22 14:00
ME, HMM, MEMM, CRF
最大熵
模型MaximumEntropy现从一个简单例子看起:比如华盛顿和维吉利亚都可以作人名和地名,而从语料中只知道p(人名)=0.6,那么p(华盛顿=人名)的概率为多少比较好呢?
chinaliping
·
2013-01-31 10:00
无约束最优化问题
估计有些读者看到这个题目的时候会觉得很数学,和自然语言处理没什么关系,不过如果你听说过
最大熵
模型、条件随机场,并且知道它们在自然语言处理中被广泛应用,甚至你明白其核心的参数训练算法中有一种叫LBFGS,
nocml
·
2012-12-12 17:00
最大熵
模型
最大熵
模型:读书笔记 胡江堂,北京大学软件学院 1.物理学的熵2.信息论的熵3.熵和主观概率(一个简单注释4.熵的性质4.1.当所有概率相等时,熵取得最大值4.2.小概率事件发生时携带的信息量比大概率事件发生时携带的信息量多
pi9nc
·
2012-11-28 21:00
最大熵
模型
因为这时概率分布的信息熵最大,这种模型叫“
最大熵
模型”。
最大熵
模型应用于:计算量不太大的NLP问题,如词性标
longjing1113
·
2012-11-28 14:00
最大熵
机器学习中的最优化问题
典型的创造概念,但是没有新的东西决策树否取信息增益大的结点线性回归是最小化误差平方
最大熵
是熵最大logistic回归是最大似然SVM是最小
poson
·
2012-11-18 11:00
最大熵
工具包的使用
最大熵
是自然语言处理中经常用到的一种统计方法。网上也有很多
最大熵
方面的工具包,目前大家用得最多的应该是张乐博士写的
最大熵
工具包了。
wuwuwuwuwuwuwuwu
·
2012-10-28 14:00
无约束最优化
估计有些读者看到这个题目的时候会觉得很数学,和自然语言处理没什么关系,不过如果你听说过
最大熵
模型、条件随机场,并且知道它们在自然语言处理中被广泛应用,甚至你明白其核心的参数训练算法中有一种叫LBFGS,
dushenzhi
·
2012-10-13 12:50
CRF
自然语言处理
无约束最优化
估计有些读者看到这个题目的时候会觉得很数学,和自然语言处理没什么关系,不过如果你听说过
最大熵
模型、条件随机场,并且知道它们在自然语言处理中被广泛应用,甚至你明白其核心的参数训练算法中有一种叫
dushenzhi
·
2012-10-13 12:00
转载-数学之美-系列十六 (下)-不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里-
最大熵
模型
2006年11月16日上午06:50:00发表者:Google研究员,吴军 我们上次谈到用
最大熵
模型可以将各种信息综合在一起。我们留下一个问题没有回答,就是如何构造
最大熵
模型。
JackyYong
·
2012-09-17 02:00
数学之美
不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里
最大熵模型
转载-数学之美-系列十六(上)-不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里 -- 谈谈
最大熵
模型
在数学上,这个原理称为
最大熵
原理(themaximumentropyprinciple)。这是一个非常有意思的题目,但是把它讲清楚要用两个系列的篇幅。]
JackyYong
·
2012-09-17 02:00
数学之美
不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里
谈谈最大熵模型
最大熵
模型(Maximum Entropy Models)(二)
上面《MaxEnt:
最大熵
模型(MaximumEntropyModels)(一)》其实就是讲了下熵,下面我们继续
最大熵
模型(MaximumEntropyModels)。
san_yun
·
2012-09-01 13:00
Model
MaxEnt:
最大熵
模型(Maximum Entropy Models)(一)
刚看完HMM,因为有个ME-HMM方法,所以再看看
最大熵
模型,最后再把CRF模型看看,这一系列理论大体消化一下,补充一下自己的大脑,方便面试什么的能够应付一些问题。多读书,多思考,肚子里才有东西。
san_yun
·
2012-09-01 13:58
算法
MaxEnt:
最大熵
模型(Maximum Entropy Models)(一)
刚看完HMM,因为有个ME-HMM方法,所以再看看
最大熵
模型,最后再把CRF模型看看,这一系列理论大体消化一下,补充一下自己的大脑,方便面试什么的能够应付一些问题。多读书,多思考,肚子里才有东西。
san_yun
·
2012-09-01 13:00
Model
条件随机场 conditional random fields 及代码实现
它在观测序列的基础上对目标序列进行建模,重点解决序列化标注的问题条件随机场模型既具有判别式模型的优点,又具有产生式模型考虑到上下文标记间的转移概率,以序列化形式进行全局参数优化和解码的特点,解决了其他判别式模型(如
最大熵
马尔科夫模型
bookwormno1
·
2012-08-27 10:00
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