最小堆（topK）第5页

【数据结构】树详解——二叉树——堆

特殊的二叉树四、完全二叉树（堆）的顺序结构及其实现1.完全二叉树的顺序结构2.完全二叉树的数组存储关系3.堆的结构以及概念3.堆的实现堆的初始化堆的插入及向上调整堆的删除以及向下调整堆的创建4.堆的应用堆排序topK

楼鱼睡觉的猫·2023-12-05 13:39

一颗完全二叉树——堆（Heap）

而堆（Heap）可以看作一颗完全二叉树的数组，堆有最大堆（MaxHeap）和最小堆（MinHeap）之分，最大堆

啦啦啦小骑士·2023-12-05 13:09

（C++ 进阶）map & set

1set1.1set的基本概念与注意事项1.2set的遍历1.3set的查找与删除2multiset3map3.1概念3.2map的迭代器遍历方式3.3简化嵌套结构3.4统计水果出现次数3.5[]的重载使用3.6topK

Zhang丶&｜！·2023-12-05 12:01

[leetcode 哈希表] 模版

**topk(前k个高频元素)M**1.有效字母的异位词E:::details给定两个字符串s和t，编写一个函数来判断t是否是s的字母异位词。

程序员三木·2023-12-05 10:10

大小堆的实现（C语言）

1、堆排序2、topk问题前言在上一篇中，我们学习了二叉树的基本概念：C语言二叉树的基本概念（一）现在我们来学习一种完全二叉

无聊看看天T^T·2023-12-04 11:04

TOP（K）问题

即使内存能够满足要求，该方法将全部数据都排序了，而题目只要求找出topK个数据，所以该方法并不十分高效，不建议使用。2、快速排序的变形（只使用于

我的技术学习小站·2023-12-03 12:18

tensor.topk 以及tensor.argmax

tensor.topk以及tensor.argmaxtopk(self,k,dim=None,largest=True,sorted=True):，返回两个值，values与indices。

wenjurongyu·2023-12-03 11:49

前 K 个高频元素（java，最小堆，快速排序法）

Problem:347.前K个高频元素文章目录前言题目描述思路解题方法复杂度Code前言对于求取TopK一般有如下两种题型：1.针对静态数据（查询TopK操作）2.针对动态数据（包括添加数据操作和查询TOPK

LNsupermali·2023-12-03 09:55

数据结构——堆排序的topk问题

呀哈喽，我是结衣前言今天给大家带来的堆排序的topk问题。topk就是在许多数中，找出前k个大的数，可能是几十个数，也可能是几千万个数中找。

结衣结衣.·2023-12-03 08:24

159.库存管理（TOPk问题！）

思路：也是tok的问题，与上篇博客思路一样，只不过是求前k个小的元素！基于快排分块思路的代码如下：classSolution{public:intgetkey(vector&nums,intleft,intright){intr=rand();returnnums[r%(right-left+1)+left];}voidqsort(vector&nums,intleft,intright,intk

。miracle。·2023-12-03 01:21

【数据结构】堆排序与TopK问题详解

在学习完堆的创建后，就轮到了标题的两个问题这两个问题在实际生活中会有比较强的实际问题解决能力先分别解释一下堆排序：运用堆的思想进行排序，时间复杂度为O(NlogN)TopK：从一大堆数据中选择K个最大或最小的数据

统一热红茶·2023-12-02 22:21

算法通关村第十四关-青铜挑战认识堆

小顶堆最小堆的任何一个父节点的值，都小于或等于它左、右孩子节点的值。堆的根节点叫作堆顶大顶堆和小顶堆的特点决定了：大顶堆的堆顶是整个堆中的最大元素；小顶堆的堆顶是整个堆中的

踏遍三十六岸·2023-12-02 18:54

数据结构与算法之美学习笔记：29 | 堆的应用：如何快速获取到Top 10最热门的搜索关键词？

目录前言堆的应用一：优先级队列堆的应用二：利用堆求TopK堆的应用三：利用堆求中位数解答开篇内容小结前言本节课程思维导图：搜索引擎的热门搜索排行榜功能你用过吗？

浊酒南街·2023-12-02 16:23

Python高级数据结构——堆（Heap）

基本概念堆是一种特殊的树形数据结构，其中每个节点的值都小于或等于（最小堆）或大于或等于（最大堆）其子节点的值。堆分为最小堆和最大堆两种类型，其中：最小堆：父节点的值小于或等于其子节

Echo_Wish·2023-12-02 16:12

Android 技能图谱学习路线，flutter登录界面设计

快排的优化二分查找与变种二分查找哈夫曼树、红黑树字符串操作，字符串查找，KMP算法图的BFS、DFS、prim、Dijkstra算法（高阶技能）经典问题：海量数据的处理（10亿个数中找出最大的10000个数TOPK

m0_66145114·2023-12-02 16:02

恋上数据结构与算法之二叉堆

文章目录需求分析TopK问题堆堆的基本接口设计二叉堆(BinaryHeap)最大堆添加思路交换位置的优化实现删除思路流程图解实现replace批量建堆自上而下的上滤自下而上的下滤效率对比复杂度计算实现完整代码最小堆比较器解析

程序员沉梦听雨·2023-12-01 21:05

C语言二叉树与堆的实现（一）

1、堆排序2、topk问题二叉树定义：二叉树是一种特殊

无聊看看天T^T·2023-12-01 16:18

LeetCode 378.有序矩阵中第K小的元素

用最小堆维护候选集合每次堆中取出一个元素将它的右元素和下元素加入候选集合用数组判断某个元素是否已经被加入过堆classSolution{classNode{intx;inty;intval;publicNode

零一熊·2023-12-01 04:32

Merge k Sorted Lists（最小堆）

题目来源：https://leetcode.com/problems/merge-k-sorted-lists/问题描述23.MergekSortedListsHardMergeksortedlinkedlistsandreturnitasonesortedlist.Analyzeanddescribeitscomplexity.Example:Input:[1->4->5,1->3->4,2->

da_kao_la·2023-12-01 03:59

数据结构6：二叉树与堆

二叉树的性质：二叉树的存储结构顺序存储：链式存储：顺序存储的二叉树结构：堆堆的实现堆的初始化：堆的插入：堆顶的删除：向下调整的逻辑：堆的创建：向上调整建堆：向下调整建堆：向上建堆和向下建堆在效率上区别：堆排序：TOPK

lanload·2023-11-30 21:02

数据结构和算法之十：堆树

数据结构树论之堆树堆树，作为二叉树中的一个重要成员，常用于优先队列、TOPK等问题中。在上一文中，我们使用优先队列非常方便的构建出了赫夫曼树，那么你知道优先队列是怎么实现的呢？

老周（重庆）·2023-11-30 21:00

树与二叉树堆：堆的意义

目录堆的意义：第一是堆的排序，第二是堆的topk排行问题堆的topk排行问题：面对大量数据的topk问题：堆排序的实现：——以升序为例方法一交换首尾：建立大堆：根结点尾结点的交换配合自上而下的操作：自上而下的函数

明日香·2023-11-30 21:29

TOPK问题的求解

在这片文章详解二叉树-CSDN博客中我们提到，如果要在非常多的数据(内存存不下)中找到最大或最小的前K个数，我们需要先构建一个K个数的小堆或大堆；再跟堆顶数据比较要找最大的前K个数建小堆；要找最小的前K个数建大堆1.构造数据既然数据在内存中存不下，我们就放到文件中；需要构造一个有很多数据的文件我们以“w”的方式打开一个文件，如果该文件不存在，则会先创建该文件假设文件需要100万个数据；使用rand

大时代1105·2023-11-30 14:57

二叉堆与优先队列

最小堆（也叫小顶堆）：任意节点的值都小于或等于它的左右孩子节点的值，并且最小的值位于堆顶，即根节点处。二叉堆的根节点叫做堆顶。最大堆和最小堆的特点决定了：最大堆的堆顶是整个堆中的最大元素；

Molche·2023-11-30 12:40

堆在排序中的应用

最小堆的堆顶是整个堆中的最小元素。以最大堆为例，如果删除一个最大堆的堆顶（并不是完全删除，而是跟末尾的节点交换位置），经过自我调整，第2大的元素就会被交换上来，成为最大堆的新堆顶。

Molche·2023-11-30 12:00

jvm 调优参数

-XX:MaxRAMPercentage=60.0指定JVM最大堆内存使用比例为60%；适用于容器部署-XX:MinRAMPercentage=60.0指定JVM最小堆内存使用比例为60%；适用于容器部署

koral chen·2023-11-30 07:06

文件中找TopK问题

5.代码实现1.解题思路TopK问题即是在众多数据中找出前K大的值，则可以根据堆的性质来实现，但在使用堆之前，我们要想办法先去建立一个堆，那么建立大堆还是小堆？

DarknessCor·2023-11-30 04:16

【数据结构】——解决topk问题

前言：我们前面已经学习了小堆并且也实现了小堆，那么我们如果要从多个数据里选出最大的几个数据该怎么办呢，这节课我们就来解决这个问题。我们就用建小堆的方法来解决。首先我们来看到这个方法的时间复杂度，我们先取前k个数据建立一个小堆，后面插入的数据依次与堆顶对比，比堆顶小就不进入堆，比堆顶大就代替堆顶进入堆，在进行向下调整。时间复杂度为O(N*logK)。创造随机数，存入文件：voidCreateNDat

Lehjy·2023-11-30 02:04

【Python】jieba分词基础

全模式：jieba.cut(文本,cut_all=True)3、搜索引擎模式：jieba.cut_for_search(文本)分词后的关键词提取：jieba.analyse.textrank(txt,topK

zhangbin_237·2023-11-29 22:43

解决PyG 报错 from torch_geometric.nn.pool.topk_pool import topk, filter_adj

问题：使用Pytorch的PyG搭建图神经网络报错cannotimporttopk,filter_adjfromtorch_geometric.nn.pool.topk_pool解决版本问题语法变化topk

zoe_ya·2023-11-29 18:32

C++ 堆 heap 求数组中第K大的数

思路：维护一个K大小的最小堆，堆中元素个数小于K时，新元素直接进入堆；否则当堆顶小于新元素时，弹出堆顶，将新元素加入堆。

Gianna K·2023-11-29 11:05

C++ 经典算法题目前k大的数

求一个给定数组的前k个数有多种方法一方法一:排序取前k个数，时间复杂度nlogn方法二:维护一个最大堆，时间复杂度nlogn方法三:维护一个容量为k的最小堆，代码如下，时间复杂度O(nlogk)#include

wwxy261·2023-11-28 18:55

数据结构校招知识点总结

3.树3.1最大堆和最小堆3.2二叉排序树？3.3平衡二叉树？3.4红黑树3.4.1平衡树和红黑树的区别3.4.2为什么红黑树的插入、删除和查找如此高效？3.4.3红黑树为什么要保证每条

JehanRio·2023-11-28 16:19

哈希表：力扣347. 前 K 个高频元素

然后放在数组中对数组排序遍历得到频率前k高的元素Python实现：classSolution:deftopKFrequent(self,nums:List[int],k:int)->List[int]:

剑圣土豆·2023-11-28 16:55

力扣347.前K个高频元素

存储元素以及元素出现的频率使用List存储元素，再使用Collections对list按照自己的比较逻辑进行排序最后根据K值，保存到数组中返回即可代码实现classSolution{publicint[]topKFrequent

是Java新手·2023-11-28 16:24

力扣：347. 前 K 个高频元素

1,1,1,2,2,3],k=2输出:[1,2]示例2:输入:nums=[1],k=1输出:[1]提示：1a,constpairb){returna.second>b.second;}};vectortopKFrequent

追梦偏执狂·2023-11-28 16:54

二叉堆

**堆的定义：*1.堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值（将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆）*2.堆总是一棵完全二叉树**当堆用数组实现：*1.

HWilliamgo·2023-11-28 08:48

Min Stack 最小栈

看到这个最小堆的解题思路，这里自己练习着实现下细节。主要思路就是两个栈，数据栈是保存原始数据的，另外一个辅助栈的栈顶元素保存当前数据栈中最小元素。

杰瑞大杰瑞·2023-11-28 03:51

Dijkstra算法

Dijkstra算法基本实现题目要求：实现单源最短路经的迪杰斯特拉算法（Dijkstra），要求：分别采用数组、最小堆实现优先级队列算法具体思想：1.设置一个顶点集合S，从源点s到集合中的顶点的最短路径的权值已确定

300移民·2023-11-28 02:55

数据结构总结一——堆

1.堆中某个结点的值总是不大于(最大堆)或不小于(最小堆)其父结点的值；2.堆总是一棵完全二叉树。从结构上看，堆是一棵完全二叉树。但它实际上

摇花手当雨伞·2023-11-27 20:17

TopK问题（用堆解决）

我们继续来延续我们上面的TopK问题，TopK问题一般是在解决有很多数的情况下，我们的k是个和小的值，然后我们是要找到最小或者最大的K个数，这类问题我们也称之为TopK问题，面对这种的问题，如果数字不是很大的情况下

在冬天去看海·2023-11-27 20:10

数据结构——利用堆进行对数组的排序

今天文章的内容是关于我们如何利用堆的特性对我们的数组进行排序，还有就是我们的TopK的问题，这次我们放在的是文件种，我们放入一亿个数字，然后我们取出一亿个数字中最大的十个数，利用上章堆的问题进行解决。

在冬天去看海·2023-11-27 20:39

数据结构初阶之二叉树（二）

这节主要讲topk问题和二叉树遍历的一些递归Topk问题的三种思路Topk问题就是从一堆数据（N个）中选出最大的前K个，也就是头部排名问题思路1：全部堆排序(先建堆，后排序)，排序的时间复杂度是O(N*

何以过春秋·2023-11-27 15:26

堆的实现（C语言版）

将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。堆的性质：堆中某个节点的值总是不大于

南桥几晴秋·2023-11-26 03:01

数据结构——堆

堆通常是一个可以被看做一棵完全二叉树(逻辑层面上)的数组对象(物理层面上),常用来在一组变化频繁(发生增删查改的频率较高)的数据中寻找最值.将根结点最大的堆叫做最大堆或大根堆，这样可以找到堆中的最大值(根节点的值);根结点最小的堆叫做最小堆或小根堆

-优秀本人呐！·2023-11-25 21:44

C语言实现最大堆max_heap(附完整源码)

堆分为最大堆和最小堆两种类型。最大堆的父节点的值总是不小于其子节点的值，而最小堆则相反。下面我们来实现一个最大堆(max_heap)的代码。

NoerrorCode·2023-11-25 20:17

数据结构——堆的实现（详解）

将节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫最小堆或小根堆。性质堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值；堆总是一棵完全二叉树。大小堆如同所示。堆的实

结衣结衣.·2023-11-25 19:35

【数据结构】堆(Heap)的概念、结构及其实现

目录一、堆1.1堆的概念1.2堆的结构性质1.3堆的实现1.3.1向上调整1.3.2向下调整1.3.3创建堆：1.3.4插入元素：1.3.5删除元素：1.3.6堆排序：1.4堆的应用1.4.1TopK问题一

好像有点东西·2023-11-25 08:57

【追求卓越13】算法--深度和广度优先算法

引导前面的几个章节，我们介绍了树这种数据结构，二叉搜索树在进行查找方面比较高效；有二叉树演变来的堆数据结构在处理优先级队列，topK，中位数等问题比较优秀；今天我们继续介绍新的数据结构——图。

谢艺华·2023-11-22 17:48

java加载证书报错：IOException : version mismatch: (supported: 00, parsed: 01

#报错的ec-secp256k1-dummy-priv-key.pem私钥，替换成新的p8file.pem私钥opensslpkcs8-topk8-nocrypt-inec-secp256k1-dummy-priv-key.pem-outp8file.pem

xingqsh·2023-11-22 08:48

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