机器学习&深度学习基础第37页

onnx基础

初次编辑时间：2024/2/7；最后编辑时间：2024/2/12定义：ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放式的文件格式，用于存储训练好的机器学习模型。

whyte王·2024-02-13 14:31

Mac版 stable diffusion点生成没反应（M2）

报错信息：RuntimeError:"upsample_nearest2d_channels_last"notimplementedfor'Half'查阅资料后发现有两种方法：1.打开webui-macos-env.sh

duan030·2024-02-13 14:58

pandas:统计某一列字符串中各个word出现的频率

JasonLiu1919·2024-02-13 14:56

lightGBM集成学习算法

LightGBM集成学习算法是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree）的机器学习算法。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架，主要用于解决分类和回归问题。

亦旧sea·2024-02-13 14:24

SDU机器学习作业心得1

看到老师布置的作业简直心态爆炸，不过这周日就要交了还是硬着头皮作吧。这本天书简直就让人摸不到头脑，翻到二十多页已然是看不懂了。在懒人床的指点下，好歹有了一些想法。所以写下这个博客，为了让跟我一样看天书的小伙伴们一点帮助。作业内容是《模式分类第二版》第二章的上机题第四题。数据如下：样本w1w2w3x1x2x3x1x2x3x1x2x31-5.01-8.12-3.68-0.91-0.18-0.055.3

李昊_SDU·2024-02-13 14:51

XGboost和lightGBM算法对比

eXtremeGradientBoosting）和LightGBM（LightGradientBoostingMachine）都是一类基于梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees）的机器学习算法

亦旧sea·2024-02-13 14:50

机器学习入门--多层感知机原理与实践

神经网络与多层感知机神经网络是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型。它由许多个节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。神经网络的输入经过一系列的加权求和和激活函数变换后，得到输出结果。神经网络的训练过程主要包括前向传播和反向传播两个阶段。前向传播是指数据从输入层逐层传递到输出层的过程，每一层的节点都会根据输入值和连接权重计算输出值。反向传播是指通过计算损失函数对网络参数进行梯度

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP神经网络引言BP神经网络，即反向传播神经网络，是一种监督学习算法，用于多层前馈神经网络的训练。自从1986年由Rumelhart,Hinton和Williams提出以来，它已成为最流行的神经网络训练算法之一。BP算法的核心思想是通过计算损失函数相对于网络参数的梯度，然后利用这些梯度信息来更新网络的权重和偏置，从而最小化误差。数学原理BP算法的数学原理基于链式法则计算梯度。考虑一个简单的两层神经

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--朴素贝叶斯原理与实践

朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是一种常用的分类算法，其基本思想是根据已有数据的特征和标签，学习出一个概率模型，并利用该模型对新样本进行分类。其优点在于简单快速、易于实现和解释，缺点在于对输入数据的分布做了严格的假设。具体来说，朴素贝叶斯分类器首先根据训练数据计算出每个类别的先验概率P©，即样本中每个类别占比。然后，对于给定的待分类样本，计算出它属于每个类别的条件概率P(X|C)，其中X表示样本的特征向量

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--奇异值分解原理与实践

奇异值分解奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。奇异值分解数学原理奇异值分解是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。具体来说，对于一个m

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--主成分分析原理与实践

主成分分析主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，简称PCA）是一种常用的降维技术和数据分析方法。它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间，从而提取出数据中最重要的特征。主成分分析的基本原理与数学推导基本原理PCA的主要思想是找到一个新的坐标系，将数据投影到这个坐标系上，使得投影后的数据具有最大的方差。这意味着在新的坐标系下，数据的信息尽可能地集中在少数几个维度上，而其

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

机器学习入门--逻辑回归与简单二分类数据实战

逻辑回归在机器学习领域，逻辑回归是一个广泛应用于分类问题的算法。与线性回归不同，逻辑回归用于预测离散的类别标签，可以处理二分类和多分类问题。下面我们将介绍逻辑回归的基本原理和实现方式。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--支持向量机原理与实践

原理支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。其原理是基于统计学习理论中的结构风险最小化原则。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

深入理解卷积神经网络（CNN）引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中的一种核心算法，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。CNN通过模拟人类视觉系统的工作原理，能够自动并有效地识别图像中的模式和特征。数学原理CNN主要由卷积层、激活层和池化层组成。其核心在于卷积层，它使用一系列可学习的滤波器来扫描输入数据。卷积操作卷积神经网络（C

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

【最全面】Android静默安装的两种方案

实现如下：/***Silentinstall**@parampathPackage*@returntrue:successfalse:failed*/publicstaticbooleani

凉亭下·2024-02-13 13:31

知识点 - 多边形合集

p2p3围成的平行四边形的面积为2S=∣x2−x1x3−x2y2−y1y3−y2∣=(x2−x1)(y3−y2)−(x3−x2)(y2−y1)2S=\left|\begin{matrix}x_2-x_1&amp

Best KeyBoard·2024-02-13 13:20

利用生成式AI的产研流程：创新与效率的完美结合

它通过机器学习算法来学习和模拟现实世界中的数据分布，然后使用这些模型来生成新的、具有相似特征的数据。

·2024-02-13 13:15

人脸追踪案例及机器学习认识

1.人脸追踪机器人初制用程序控制舵机运动的方法与机械臂项目完全相同。由于摄像头的安装方式为上下倒转安装，我们在编写程序读取图像时需使用flip函数将图像上下翻转。现在，只需要使用哈尔特征检测得到人脸在图像中的位置，再指示舵机运动，进行追踪即可。由于一次只能追踪一张人脸，我们可以在detectMultiScale函数中使用cv2.CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT（寻找最大的人脸

vv不说话·2024-02-13 12:13

李宏毅机器学习——回归实验

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmpl#matplotlib没有中文字体，动态解决plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']#显示中文mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False#解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题x_data=[3

migugu·2024-02-13 12:15

为了更了解女友的情绪，我居然...

回归正题，目前大模型、机器学习风头正盛，对于我们正常打工人来说，离得远，也不远。你可能早已听说，但如果让你来做，无从下手，什么？先买1000张RTX5000显卡吗？

不懂前端的运维不是好架构·2024-02-13 11:34

初识子域名

例如，如果您有一个主域名example.com，那么blog.example.com和shop.example.com都可以是该主域名下的子域名。子域名的作用：组织和结构

TJ-周月年·2024-02-13 11:11

python+大数据学习打卡day1

企业数据分析方向：现状分析：离线分析原因分析：实时分析预测分析：机器学习数据分析基本流程：采集、处理、分析、应用大数据：大数据(bigdata)，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主

岁月不静好456·2024-02-13 11:11

深度学习基础

深度学习基础highvariance/datamismatchwhatisdatamismatchhowtosolvedatamismatchdatasynthesis数据合成迁移学习与预训练/微调什么时候用迁移学习

EEPI·2024-02-13 10:48

机器学习--有监督--GBM(Boosting)

集成学习(ensemblelearning)是采用多个机器学习模型组合进行综合预测，从而提升模型性能的思路，分为bagging与boosting两种。

小贝学生信·2024-02-13 09:46

Python机器学习之交叉验证

交叉验证是一种非常常用的对于模型泛化能力进行评估方法，交叉验证既可以解决数据集的数据量不够大问题，也可以解决参数调优的问题。常用的交叉验证方法有：简单交叉验证（HoldOut检验，例如train_test_split）、k折交叉验证（例如KFold）、自助法kfold是将数据集划分为K-折，只是划分数据集；cross_val_score是根据模型进行计算，计算交叉验证的结果，你可以简单认为就是cr

一只怂货小脑斧·2024-02-13 09:32

【机器学习】卷积和反向传播

一、说明自从AlexNet在2012年赢得ImageNet竞赛以来，卷积神经网络(CNN)就变得无处不在。从不起眼的LeNet到ResNets再到DenseNets，CNN无处不在。您是否想知道CNN的反向传播中会发生什么，特别是反向传播在CNN中的工作原理。如果您读过反向传播，您就会了解它是如何在具有全连接层的简单神经网络中实现的。（AndrewNg在Coursera上的课程对此做了很好的解释）

无水先生·2024-02-13 07:07

机器学习原型聚类

1.原型聚类原型聚类即“基于原型的聚类”（prototype-basedclustering），原型表示模板的意思，就是通过参考一个模板向量或模板分布的方式来完成聚类的过程，常见的K-Means便是基于簇中心来实现聚类，混合高斯聚类则是基于簇分布来实现聚类。1.2kmeans1.2.1基本原理K-means是一种常见的聚类算法，也叫k均值或k平均。通过迭代的方式，每次迭代都将数据集中的各个点划分到

黄粱梦醒·2024-02-13 07:08

无锁类原理详解与使用，无锁算法详解，全是干货

2.1AtomicInteger2.1.1概述2.1.2主要接口2.1.3主要接口实现2.2Unsafe2.2.1概述2.2.3主要接口2.3AtomicReference2.3.1概述2.3.2主要接口2.4AtomicStampedReference2.4.1

纵然间·2024-02-13 07:31

Shiro过滤器Filter的实战使用

RealmpublicclassCustomRealmextendsAuthorizingRealm{@AutowiredprivateUserServiceuserService;/***授权信息*@paramprincipalstheprimaryidentifyingprincipalsoftheAuthorizationInfothatshouldberetrieved

小白想要逆袭·2024-02-13 07:30

AI绘画API：提升艺术创作的效率和品质

它可以通过机器学习技术学习艺术家的创作风格和技巧，生成具有相似风格的创作作品。在

API小百科_APISpace·2024-02-13 07:25

每日一练75——Java数组加数组(8kyu)

importorg.junit.Test;importstaticorg.junit.Assert.assertEquals;importorg.junit.runners.JUnit4;//TODO:Replaceexamplesanduse

砾桫_Yvan·2024-02-13 07:51

决策树最骚操作

大家好，最近我原创了一系列文章LightGBM可视化调参用Excel玩机器学习！用浏览器玩机器学习比Tesorflow还强的机器学习库AI黑科技！

统计学家·2024-02-13 07:20

《零基础实践深度学习》1.4.1飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍

1.4飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍1.4.1深度学习框架近年来，深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用

软工菜鸡·2024-02-13 06:35

chrome插件的开发案例分析

仓库地址chrome-plugin-example@githubChrome插件中manifest.json的主要设置{"permissions":["http://localhost:3000/*",

Wang's Blog·2024-02-13 06:35

2018-12-18 Shift n.

DefinitionAchangeinsomething,forexampleinsomeone’sideaoropinions.Collocation图片发自AppSentence1.TherehasbeenamarkedshiftinattitudestowardshowtoaskquestionsinthePhenomenalEnglishcommunity

大兄弟的铲屎官·2024-02-13 06:59

python在文本添加超链接_使用python在microsoftword中添加超链接

#HowtoinserthyperlinksintoanexistingMSWorddocumentusingwin32com:#UsethesamecallasintheexampleabovetoconnecttoWord

weixin_39835147·2024-02-13 06:00

语言模型大战：GPT、Bard与文心一言，谁才是王者？

在聊技术原理之前我们来先看看几个产品的团队背景一、团队背景1.1、ChatGPTChatGPT团队的成员大多具有计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关领域的高等教育背景，有些还拥有博士学位。

栈江湖·2024-02-13 06:27

Centos9部署LAMP

配置LAMP参考文档https://blog.csdn.net/weixin_51432789/article/details/112254685首先安装yuminstall-ylibxml2-devel

老芦IT·2024-02-13 06:39

CF 898 div4 E. Building an Aquarium

目录ProblemStatementInputOutputSAMPLESinputoutputNote解题过程上代码总结CF898div4E.BuildinganAquarium，题目大意：t组数据，每组数据第一行

XchenPlayer·2024-02-13 05:08

随机过程及应用学习笔记（一）概率论（概要）

一、概率空间(Ω,F,P)Samplespace样本空间：随机试验的所有可能结果构成的

苦瓜汤补钙·2024-02-13 05:00

探索XGBoost：时间序列数据建模

导言XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种领域的数据建模任务中。但是，在处理时间序列数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。

Echo_Wish·2024-02-13 05:22

探索XGBoost：多分类与不平衡数据处理

导言XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种分类任务中。但在处理多分类和不平衡数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。

Echo_Wish·2024-02-13 05:19

python学习 day41之MySQL表相关操作续集

TINYINTSMALLINTMEDIUMINTINTBIGINT指令验证2、浮点型定点数类型DEC等同于DECIMAL浮点类型：FLOATDOUBLE3、位类型（了解）日期类型DATETIMEDATETIMETIMESTAMPYEAR

跃上青空·2024-02-13 05:13

java定时发送邮件springBoot

packagecom.example.demo.service;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.mail.SimpleMailMessage

学魔学编程·2024-02-13 04:40

算法49. Group Anagrams

49.GroupAnagramsGivenanarrayofstrings,groupanagramstogether.Example:Input:["eat","tea","tan","ate","nat

再学亿年呗·2024-02-13 04:19

让初中生去高考？他们不是梅西

空难事件、沪上疫情已经够愁心了，本想一场足球赛事能够给四月烦心诸多“封楼封存“躺平在家的人们打一折强心剂，没想到4月15日晚，在2022赛季亚冠联赛(AFCChampionsLeague)小组赛第一轮比赛中

鹰瞳世界·2024-02-13 03:10

-打印流-

：PrintStream字符打印流：PrintWriter特点1：都是只能输出不能读取字节打印流：构造方法：主要用上面的两个构造成员方法：//创建字节打印流对象：ctrl+p注意参数PrintStreamps

成果、·2024-02-13 03:47

Jmeter之JDBC请求参数化

在HTTPsample中，我们经常会使用参数化或者正则表达提取器(关联)使我们的请求参数转换为变量，以便更正确、多样的调试脚本。那么，同样是工作中经常用到的JDBC请求，它的参数化以及关联该怎么做呢？

公子小白123·2024-02-13 03:28

爬虫综合大作业

该作业要求来源于：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3075一、作业要求一.把爬取的内容保存取MySQL数据库importpandasaspdimportpymysqlfromsqlalchemyimportcreate_engineconInfo

weixin_30332241·2024-02-13 03:14

英语同义词辨析——battle, war, campaign, struggle, warfare, fight, combat, engagement 战斗，战争

campaign:通常指在一场大的战争中在某一地区进行的一连串有既定目的的军事行动。也可作引申用。struggle:指激烈或时间持续长的战斗或奋力斗争。warfare侧重指战争状态或具体的作战方法。

乐子夫·2024-02-13 02:13

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