机器学习初步第24页

传统与新兴，七座城，城市轨道（第二部分：轨道与道路）

初步构思将分析分为轨道网络形态，与道路系统的联系（重点考虑是否有形成综合的、复合的交通走廊），和线路沿线用地（重点研究建筑密度，观察是否有带状，面状高

胡雨林·2024-02-13 15:13

大连金普新区凯旋国际大厦发生火情——浅析火灾的法律责任

2初步的起火原因金普发布于8月27日19:01发布微博：凯旋国际大厦是一栋公寓楼，目前在住共419户，8

d488c517aee9·2024-02-13 15:00

onnx基础

初次编辑时间：2024/2/7；最后编辑时间：2024/2/12定义：ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放式的文件格式，用于存储训练好的机器学习模型。

whyte王·2024-02-13 14:31

Stable Diffusion 跑通总结

记录了自己跑通StableDiffusion的过程和踩过的坑，目前只是初步跑了一下，没有很深入的使用代码，希望能有一些参考价值。

alpaca M·2024-02-13 14:59

如果开发一个app要多少钱｜如何找到一个软件的开发者

开发-联系电话：13642679953（微信同号）初步调研和规划在开始开发应用程序之前，需要做一些初步的调研和规划。这包括确定应用程序的目标受众、功能、商业模式和市场竞争状况等。

红匣子实力推荐·2024-02-13 14:59

pandas:统计某一列字符串中各个word出现的频率

JasonLiu1919·2024-02-13 14:56

lightGBM集成学习算法

LightGBM集成学习算法是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree）的机器学习算法。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架，主要用于解决分类和回归问题。

亦旧sea·2024-02-13 14:24

SDU机器学习作业心得1

看到老师布置的作业简直心态爆炸，不过这周日就要交了还是硬着头皮作吧。这本天书简直就让人摸不到头脑，翻到二十多页已然是看不懂了。在懒人床的指点下，好歹有了一些想法。所以写下这个博客，为了让跟我一样看天书的小伙伴们一点帮助。作业内容是《模式分类第二版》第二章的上机题第四题。数据如下：样本w1w2w3x1x2x3x1x2x3x1x2x31-5.01-8.12-3.68-0.91-0.18-0.055.3

李昊_SDU·2024-02-13 14:51

XGboost和lightGBM算法对比

eXtremeGradientBoosting）和LightGBM（LightGradientBoostingMachine）都是一类基于梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees）的机器学习算法

亦旧sea·2024-02-13 14:50

机器学习入门--多层感知机原理与实践

神经网络与多层感知机神经网络是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型。它由许多个节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。神经网络的输入经过一系列的加权求和和激活函数变换后，得到输出结果。神经网络的训练过程主要包括前向传播和反向传播两个阶段。前向传播是指数据从输入层逐层传递到输出层的过程，每一层的节点都会根据输入值和连接权重计算输出值。反向传播是指通过计算损失函数对网络参数进行梯度

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP神经网络引言BP神经网络，即反向传播神经网络，是一种监督学习算法，用于多层前馈神经网络的训练。自从1986年由Rumelhart,Hinton和Williams提出以来，它已成为最流行的神经网络训练算法之一。BP算法的核心思想是通过计算损失函数相对于网络参数的梯度，然后利用这些梯度信息来更新网络的权重和偏置，从而最小化误差。数学原理BP算法的数学原理基于链式法则计算梯度。考虑一个简单的两层神经

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--朴素贝叶斯原理与实践

朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是一种常用的分类算法，其基本思想是根据已有数据的特征和标签，学习出一个概率模型，并利用该模型对新样本进行分类。其优点在于简单快速、易于实现和解释，缺点在于对输入数据的分布做了严格的假设。具体来说，朴素贝叶斯分类器首先根据训练数据计算出每个类别的先验概率P©，即样本中每个类别占比。然后，对于给定的待分类样本，计算出它属于每个类别的条件概率P(X|C)，其中X表示样本的特征向量

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--奇异值分解原理与实践

奇异值分解奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。奇异值分解数学原理奇异值分解是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。具体来说，对于一个m

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--主成分分析原理与实践

主成分分析主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，简称PCA）是一种常用的降维技术和数据分析方法。它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间，从而提取出数据中最重要的特征。主成分分析的基本原理与数学推导基本原理PCA的主要思想是找到一个新的坐标系，将数据投影到这个坐标系上，使得投影后的数据具有最大的方差。这意味着在新的坐标系下，数据的信息尽可能地集中在少数几个维度上，而其

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

机器学习入门--逻辑回归与简单二分类数据实战

逻辑回归在机器学习领域，逻辑回归是一个广泛应用于分类问题的算法。与线性回归不同，逻辑回归用于预测离散的类别标签，可以处理二分类和多分类问题。下面我们将介绍逻辑回归的基本原理和实现方式。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--支持向量机原理与实践

原理支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。其原理是基于统计学习理论中的结构风险最小化原则。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

深入理解卷积神经网络（CNN）引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中的一种核心算法，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。CNN通过模拟人类视觉系统的工作原理，能够自动并有效地识别图像中的模式和特征。数学原理CNN主要由卷积层、激活层和池化层组成。其核心在于卷积层，它使用一系列可学习的滤波器来扫描输入数据。卷积操作卷积神经网络（C

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

D97

今天4分老大生病照顾的不满意，老二也常鼻塞影响晚上睡眠计划中的事什么也没做做的唯一好点的是初步沟通了一下关键是什么也没做还累的不行一累就嫌老二不舒服折腾我就觉得他不那么可爱和萌了因此带的质量也不高睡个好觉把明天过充实该做完的都做完就会至少到

明霞_d662·2024-02-13 13:17

苏彤彤的日记:痘痘是每一个年轻菇凉的天敌

作为一个护士，我坚信痘痘是病，所以在痘痘初期还没有多大影响时，我就初步调整自己作息、改变饮食习惯以让它自动消失。反反复复折腾了大半年，结果最好的也只是让痘痘维持原样。

苏彤彤的日记·2024-02-13 13:10

利用生成式AI的产研流程：创新与效率的完美结合

它通过机器学习算法来学习和模拟现实世界中的数据分布，然后使用这些模型来生成新的、具有相似特征的数据。

·2024-02-13 13:15

人脸追踪案例及机器学习认识

1.人脸追踪机器人初制用程序控制舵机运动的方法与机械臂项目完全相同。由于摄像头的安装方式为上下倒转安装，我们在编写程序读取图像时需使用flip函数将图像上下翻转。现在，只需要使用哈尔特征检测得到人脸在图像中的位置，再指示舵机运动，进行追踪即可。由于一次只能追踪一张人脸，我们可以在detectMultiScale函数中使用cv2.CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT（寻找最大的人脸

vv不说话·2024-02-13 12:13

怡康心理——谈谈“家长总是避之不谈的儿童性教育”问题（四）

幼儿期性教育开始让孩子认识自己的性别，并初步进入性别角色。例如鼓励男孩子勇敢坚强，鼓励女孩子温柔甜美、爱

家庭成长联盟·2024-02-13 12:37

李宏毅机器学习——回归实验

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmpl#matplotlib没有中文字体，动态解决plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']#显示中文mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False#解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题x_data=[3

migugu·2024-02-13 12:15

openwrt折腾记5 广告屏蔽大师adbyby深度调优（借用老毛子完美数据文件）

三、规则更新-初步探索四、规则好像也只有HTTP，简化安装流程本文的精进(最新提醒：本文就是瞎折腾，运行半天后，直接断网，我就不知道这半天是怎么运行丝滑的)(反提醒，

wjcroom·2024-02-13 11:19

为了更了解女友的情绪，我居然...

回归正题，目前大模型、机器学习风头正盛，对于我们正常打工人来说，离得远，也不远。你可能早已听说，但如果让你来做，无从下手，什么？先买1000张RTX5000显卡吗？

不懂前端的运维不是好架构·2024-02-13 11:34

python+大数据学习打卡day1

企业数据分析方向：现状分析：离线分析原因分析：实时分析预测分析：机器学习数据分析基本流程：采集、处理、分析、应用大数据：大数据(bigdata)，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主

岁月不静好456·2024-02-13 11:11

基于神经网络实现手写数字识别(matlab)

在实验过程中：1、初步探讨数据集预处理的作用。2、增加对神经网络的理解，探讨隐含层层数，节点数和训练步长对识别成功率的影响，找到较佳的参数。

入门小新手·2024-02-13 10:22

C语言实现多版本通讯录，干货满满！

目录前言通讯录效果初步演示数据类型设计创建联系人结构体创建通讯录结构体初始化通讯录IntContact功能设计与实现添加联系人AddContact控制台打印通讯录PrintContact查找联系人信息修改联系人信息

ljh1257·2024-02-13 10:49

家庭教育中“引导”与“强制”的正确姿势

前面也说过，对于学习才进入初步阶段的孩子来说，完成枯燥重复性的过程会感到难以坚持，以看书为例，很多孩子都座不住，看几分钟就会觉得索然无味，但是为什么看电视就又会看上一两个小时都不觉疲倦呢？

sara的成长游记·2024-02-13 09:47

网上兼职赚钱日结工资，网上有什么兼职赚钱

今个老夫就简单的分享一下使用感受吧，让各位对“趣闲赚”有个初步的了解。趣闲赚上面的任务单价也就是几块钱到几十元一单，做的多挣的多。【趣闲赚】拿着手机做赏金任务，1元提现秒到账，在家躺着也赚钱！

趣闲赚手机做任务赚佣金·2024-02-13 09:05

机器学习--有监督--GBM(Boosting)

集成学习(ensemblelearning)是采用多个机器学习模型组合进行综合预测，从而提升模型性能的思路，分为bagging与boosting两种。

小贝学生信·2024-02-13 09:46

工资不怕少，就怕不公平，结算工资，请尊重事实，还职工一个公平

年初也会各部门各人有考核标准，但是这只是一个初步方案，到年底会根据一年的情况，做调整，怎么调整，那是核心领导的事，不会

chf简单快乐·2024-02-13 09:10

个人成长规划书

现在已经工作九年了，现阶段的我已经初步掌握学科系统全面的知识。

通化718丁美玲·2024-02-13 09:10

Python机器学习之交叉验证

交叉验证是一种非常常用的对于模型泛化能力进行评估方法，交叉验证既可以解决数据集的数据量不够大问题，也可以解决参数调优的问题。常用的交叉验证方法有：简单交叉验证（HoldOut检验，例如train_test_split）、k折交叉验证（例如KFold）、自助法kfold是将数据集划分为K-折，只是划分数据集；cross_val_score是根据模型进行计算，计算交叉验证的结果，你可以简单认为就是cr

一只怂货小脑斧·2024-02-13 09:32

初步了解指针------指针的基本概念

初步了解指针1.指针是什么在计算机科学中，指针（Pointer）是编程语言中的一个对象，利用地址，它的值直接指向（pointsto）存在电脑存储器中另一个地方的值。

努力学习的少年·2024-02-13 07:12

突如其来的生病

其实吃饭时看着孩子趴着还有点烦，想说他，幸亏没随意发泄，虽然一开始没感觉孩子身体有问题，但他跟平时状态还是不一样，所以先问了问孩子是不是不舒服）一看发烧我就立马紧张起来，没流鼻涕，不咳嗽，也没啥感冒症状，就是发烧，初步判断还会继续升高

阳光终有时·2024-02-13 07:57

打磨一条原则

初步先回答如下几个问题：1.坚守这个原则意味着什么？意味着自己在做决定时，要考虑这件事情真的可以告一段落了吗；这个事情如果搁置在这，下次再捡起来时自己要多费多少力气2.如果我坚守，什么是我绝不能做的？

我就是小树张淑娟·2024-02-13 07:25

【机器学习】卷积和反向传播

一、说明自从AlexNet在2012年赢得ImageNet竞赛以来，卷积神经网络(CNN)就变得无处不在。从不起眼的LeNet到ResNets再到DenseNets，CNN无处不在。您是否想知道CNN的反向传播中会发生什么，特别是反向传播在CNN中的工作原理。如果您读过反向传播，您就会了解它是如何在具有全连接层的简单神经网络中实现的。（AndrewNg在Coursera上的课程对此做了很好的解释）

无水先生·2024-02-13 07:07

机器学习原型聚类

1.原型聚类原型聚类即“基于原型的聚类”（prototype-basedclustering），原型表示模板的意思，就是通过参考一个模板向量或模板分布的方式来完成聚类的过程，常见的K-Means便是基于簇中心来实现聚类，混合高斯聚类则是基于簇分布来实现聚类。1.2kmeans1.2.1基本原理K-means是一种常见的聚类算法，也叫k均值或k平均。通过迭代的方式，每次迭代都将数据集中的各个点划分到

黄粱梦醒·2024-02-13 07:08

AI绘画API：提升艺术创作的效率和品质

它可以通过机器学习技术学习艺术家的创作风格和技巧，生成具有相似风格的创作作品。在

API小百科_APISpace·2024-02-13 07:25

决策树最骚操作

大家好，最近我原创了一系列文章LightGBM可视化调参用Excel玩机器学习！用浏览器玩机器学习比Tesorflow还强的机器学习库AI黑科技！

统计学家·2024-02-13 07:20

《零基础实践深度学习》1.4.1飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍

1.4飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍1.4.1深度学习框架近年来，深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用

软工菜鸡·2024-02-13 06:35

语言模型大战：GPT、Bard与文心一言，谁才是王者？

在聊技术原理之前我们来先看看几个产品的团队背景一、团队背景1.1、ChatGPTChatGPT团队的成员大多具有计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关领域的高等教育背景，有些还拥有博士学位。

栈江湖·2024-02-13 06:27

干货分享|商标分类篇

干货分享|商标分类篇通过《干货分享|什么是商标》相信用户朋友们都已经对商标的定义有了初步的了解，今天小编将和大家一起从结构、产业两大模块来了解一下商标的分类。

小巨旦XJD·2024-02-13 06:23

Vc - Qt - 仿照微信聊天窗口 - demov.1.0 初步展示

项目是开源的，项目所在的github的地址：https://github.com/JLZJMWSY/Win32https://github.com/JLZJMWSY/Win32https://github.com/JLZJMWSY/Win32下的Qt_C_BubbleMsg项目现在由于要转入网络网络通信开发，将支持网络数据，抽出项目了，之后会专门建立仓库，界面还不够完善，等网络基础的基本模块开发完

莫忘输赢·2024-02-13 06:14

让读书淬炼更好的自己

来自于自己和年轻人不断的代际分隔，来自于自身不断落伍的知识结构，来自于内心对自己的不断的要求，基于上述认识和思考，我该怎么办，是随人生潮起潮落，随天空云卷云舒，还是重新审视周遭的人和事，不断追随时代的步伐，一如当初步入职场时的热情和豪迈

5292c61ed1ec·2024-02-13 05:30

Java安全 URLDNS链分析

Java安全URLDNS链分析什么是URLDNS链URLDNS链分析调用链路HashMap类分析URL类分析exp编写思路整理初步expexp改进最终exp什么是URLDNS链URLDNS链是Java安全中比较简单的一条利用链

Elitewa·2024-02-13 05:55

探索XGBoost：时间序列数据建模

导言XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种领域的数据建模任务中。但是，在处理时间序列数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。

Echo_Wish·2024-02-13 05:22

探索XGBoost：多分类与不平衡数据处理

导言XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种分类任务中。但在处理多分类和不平衡数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。

Echo_Wish·2024-02-13 05:19

学以致用——E站21天终期复盘

总的来说，加入E站想系统性学习表格，趁热打铁复习10天精进营内容，并可以初步运用透视表的目标已达成。

1组眼镜蛇·2024-02-13 05:06

推荐频道

机器学习初步