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机器学习基础-逻辑回归
Tensorflow:介绍常见激活函数和池化,并用Tensorflow搭建前向神经网络
1.1sigmoidS形曲线,早期用于卷积层,通常用于
逻辑回归
任务的最后一层输出tensorflow对应api:tf.nn.sigmoid()分类中通常和损失函数一起使用1.2relu线性整流函数,通常用于卷积层和全
努力不秃头的小仙主
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2023-10-25 11:19
Tensorflow
神经网络
卷积
tensorflow
深度学习
python
机器学习——
逻辑回归
一对多
逻辑回归
的分类变量是离散值,但有时可能不是两种,而是多种那么下图所示的三种分类,如果用
逻辑回归
来处理呢一个可行的方法是:如上图,即对没有一种类别,都构建一个“一对余”的二分类
逻辑回归
模型,即每一个模型预测某一种类别的可能性
BioLearner
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2023-10-25 06:13
《机器学习实战》ch1 ~ ch15 笔记目录
《机器学习实战》笔记(一):Ch1-
机器学习基础
《机器学习实战》笔记(二):Ch2-k-近邻算法《机器学习实战》笔记(三):Ch3-决策树《机器学习实战》笔记(四):Ch4-基于概率论的分类方
Liu_Goodfellow
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2023-10-24 20:09
机器学习
Python
Python
机器学习
吴恩达机器学习笔记---正则化
前言使用正则化技术缓解过拟合现象,使模型更具泛化性1.过拟合问题(Overfit)2.代价函数(CostFunction)3.线性回归的正则化(RegularizedLinearRegression)4.
逻辑回归
的正则化
ML0209
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2023-10-24 20:38
机器学习
机器学习
机器学习-吴恩达-笔记-3-正则化
目录过拟合问题代价函数正则化线性回归正则化
逻辑回归
【此为本人学习吴恩达的机器学习课程的笔记记录,有错误请指出!】
Leon.ENV
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2023-10-24 20:05
机器学习
机器学习
sigmoid和softmax函数
CFH1021/article/details/104841428添加链接描述激活函数简介从事或对人工智能行业有了解的人员来说,相信对softmax和sigmoid这两个激活函数并不陌生,这两个激活函数实不仅在
逻辑回归
有应用
菠萝王先生
·
2023-10-24 17:32
深度学习
python
计算机视觉
算法
人工智能
2.
机器学习基础
(一)
文章目录第二章
机器学习基础
2.1基本概念2.1.1什么是神经网络2.1.2各种常见算法图示2.1.3计算图的导数计算2.1.4理解局部最优与全局最优2.1.5大数据与深度学习之间的关系2.2机器学习学习方式
abolition cc
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2023-10-24 14:52
机器学习
计算机视觉
均方误差代数函数小结
在机器学习中,线性回归、
逻辑回归
问题总是绕不开代价函数。本文将从代价函数的个人理解,均方误差代数函数作用原理以及在线性回归问题中为什么选择均方误差代数函数阐述。
孟哲Hogan
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2023-10-24 03:48
Machine
Learning
代价函数
线性回归
均方误差函数
吃瓜教程2|线性模型
线性几率回归(
逻辑回归
)线性判别分析想让同类样本点的投影点尽可能接近,不同类样本点投影之间尽可能远,即:让各类的协方差之和尽可能小,不用类之间中心的距离尽可能大。
fof920
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2023-10-24 01:04
机器学习
三、
机器学习基础
知识:Python常用机器学习库(Numpy第二部分)
其他创建数组的方式5.1空数组5.2全零数组5.3全一数组5.4数列5.5随机数组5.6数组转换6、索引、切片和迭代7、Numpy计算7.1基本数组运算7.2条件运算7.3统计运算8、Numpy存取文件前序内容:三、
机器学习基础
知识
七层楼的疯子
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2023-10-23 17:31
机器学习(Python)
机器学习
人工智能
python
numpy
数据分析
三、
机器学习基础
知识:Python常用机器学习库(Numpy第一部分)
文章目录1、Numpy定义2、ndarray对象3、Numpy数据类型4、Numpy数组类型1、Numpy定义Numpy是NumbericalPython的简称,是用来进行高性能计算与分析的基础包,是Python中重要的扩充库。它支持高维度数组与矩阵运算,也针对数组运算提供了大量的数学函数库。Numpy运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库。使用Numpy,开发人员可以很方便地执行数组运算、逻辑
七层楼的疯子
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2023-10-23 17:01
机器学习(Python)
机器学习
人工智能
python
数据分析
数据挖掘
三、
机器学习基础
知识:Python常用机器学习库(Pandas)
文章目录1、Pandas2、Series数据结构2.1Series的创建2.2Series的索引与访问2.3Series的常见操作3、DataFrame对象3.1DataFrame的创建与索引3.2DataFrame的访问3.3DataFrame的常见操作4、数据对齐5、缺失数据处理6、Pandas存取文件1、PandasPandas库是以Numpy库为基础构建的,通常用来处理表格型(关系型)的数
七层楼的疯子
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2023-10-23 17:56
机器学习(Python)
机器学习
人工智能
python
数据分析
数据挖掘
互联网金融风控面试算法知识(一)
先附上之前对算法的一些总结:1.常用机器学习算法的原理推导2.评分卡的一些理论知识关于
逻辑回归
一、
逻辑回归
的优缺点,在金融领域相比其他算法有什么优势,局限性在哪?(1)
Labryant
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2023-10-23 14:34
风控
面试
算法
数据挖掘
【Python机器学习】零基础掌握LinearDiscriminantAnalysis判别分析
简单的
逻辑回归
或决策树算法虽然有用,但有时候需要更精细和强大的工具来解决更复杂的分类问题。假设医生希望根据患者的年龄、体重、身高和血糖四个指标来预测患者是否有高血压的风险。
Mr数据杨
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2023-10-23 14:29
Python
机器学习
python
机器学习
开发语言
解密人工智能:线性回归 |
逻辑回归
| SVM
3、
逻辑回归
算法3.1什么是逻辑函数?3.2
逻辑回归
可以用于多类分类吗?3.3如何解释
逻辑回归
中的系数?4、支持向量机(SVM)算法4.1优点4.2缺点5、结语1、机器学习算法简介机器学习算法是一种基
春人.
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2023-10-23 10:28
春人闲谈
人工智能
线性回归
逻辑回归
SVM
机器学习算法
如何从小白成长为AI工程师笔记
入门
机器学习基础
对于本科生来说,需要打好数学基础,包括高数、概率论和线性代数。对于已经上研究生或工作想转行的人来说,可以直接开始学习机器学习算法,重要的是理解算法的原理和推导过程。
北辰Charih
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2023-10-23 06:09
人工智能
笔记
机器学习(一)Spark
机器学习基础
文章目录1.Spark
机器学习基础
1.0机器学习和大数据的区别和联系1.1机器学习引入1.2机器学习三次浪潮1.3人工智能领域基础概念区别1.3.1人工智能、机器学习、深度学习关系1.3.2数据分析、数据挖掘基本概念区别
大模型Maynor
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2023-10-23 03:22
#
机器学习
机器学习
spark
人工智能
【面试】
逻辑回归
逻辑回归
的常见面试点总结(博客园)LR(
逻辑回归
)为什么使用sigmoid函数1.基本概念一句话概括:
逻辑回归
假设数据服从伯努利分布,通过极大化似然函数的方法,运用梯度下降来求解参数,来达到将数据二分类的目的
账号已删除
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2023-10-23 00:05
逻辑回归
案例练习
机器学习常用评价指标一、案例二、常用评价指标三、案例解决一、案例题目:假如重庆交通大学准备招标采购一套宿舍行人目标图像识别系统,选择2家公司的产品来测试。测试手段是:从学生宿舍区一段监控视频中识别男生的人数。实验结果如下:算法1(产品1)的检测结果:检测出“男生”人数82人,其中78人为男生,4人其实是女生;算法2(产品2)的检测结果:检测出“男生”人数88人,其中80人为男生,8人其实是女生;经
lyjccchong
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2023-10-22 22:47
如何在Python中实现一个决策树算法?
本文假定读者具备相关
机器学习基础
知识,比如机器学习的相关理论、算法、模型等
禅与计算机程序设计艺术
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2023-10-22 19:32
Python
自然语言处理
人工智能
语言模型
编程实践
开发语言
架构设计
利用
逻辑回归
进行鸢尾花分类
利用
逻辑回归
进行鸢尾花分类数据集处理数据可视化模型训练首先导入我们所需要用到的库importnumpyasnpimportpandasaspd##绘图函数库importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns1
努力学习的小刘123
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2023-10-22 13:03
机器学习
花5分钟学习
机器学习基础
知识
一、什么是机器学习机器学习的目的是让机器学习,而不是执行预设的算法。机器学习适用于难以制定规则的问题,如垃圾邮件识别、图像识别。机器学习模拟人类学习过程:从样本中学习归纳总结,形成模型,然后应用模型完成任务。机器学习需要大量样本数据和计算能力支持。当前数据量大、计算能力强的时代非常适合机器学习。机器学习应用非常广泛,从垃圾邮件识别到自动驾驶都需要机器学习。机器学习是人工智能的一种方法,其核心思想是
代码写注释
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2023-10-22 09:59
学习
机器学习
人工智能
这是一个小“废”贴
数据处理二,机器学习上课进度及练习应用部分生成自己的数据集广义线性模型交叉验证:评估估算器的表现计算f1_score数据降维特征选择集成学习1,k-邻近算法2,线性回归3,决策树4,朴素贝叶斯算法5,
逻辑回归
壮壮不太胖^QwQ
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2023-10-22 04:16
算法
数据库
决策树
机器学习
sql
数据回归算法 | Python
逻辑回归
逻辑回归
是一种经典的机器学习算法,用于解决二分类问题。它常被用于预测某个事件发生的概率,通过将输入特征映射到一个概率值来进行分类。
码农腾飞
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2023-10-22 02:23
数据回归算法(DR)
机器学习模型(ML)
回归
python
逻辑回归
徐宗本院士将在2023年CCF中国软件大会上作特邀报告
主要从事应用数学、智能信息处理、
机器学习基础
理论研究。
pengxin_ce
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2023-10-21 22:32
机器学习基础
集成学习基础(Bagging+随机森林)
文章目录一、集成学习算法简介1.什么是集成学习2复习:机器学习的两个核心任务3.集成学习中boosting和Bagging4.小结二、Bagging和随机森林1.Bagging集成原理2.随机森林构造过程3.包外估计(Out-of-BagEstimate)3.1包外估计的定义3.2包外估计的用途4.随机森林api介绍5.随机森林预测案例6.bagging集成优点7.小结一、集成学习算法简介1.什么
落花雨时
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2023-10-21 21:35
人工智能
机器学习
集成学习
随机森林
人工智能
[Machine Learning][Part 6]Cost Function代价函数和梯度正则化
目录拟合欠拟合过拟合正确的拟合解决过拟合的方法:正则化线性回归模型和
逻辑回归
模型都存在欠拟合和过拟合的情况。
思则变
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2023-10-21 21:22
Machine
Learning
机器学习
人工智能
【TensorFlow1.X】系列学习笔记【基础一】
系列学习笔记【基础一】大量经典论文的算法均采用TF1.x实现,为了阅读方便,同时加深对实现细节的理解,需要TF1.x的知识文章目录【TensorFlow1.X】系列学习笔记【基础一】前言线性回归非线性回归
逻辑回归
总结前言本篇博主将用最简洁的代码由浅入深实现几个小案例
牙牙要健康
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2023-10-21 21:39
TensorFlow1.X
笔记
Python 机器学习入门之ID3决策树算法
系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之
逻辑回归
番外Python机器学习入门之
bug别找我
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2023-10-21 18:23
机器学习
算法之美
机器学习
算法
python
第三章 Python 机器学习入门之C4.5决策树算法
系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之
逻辑回归
番外Python机器学习入门之
bug别找我
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2023-10-21 18:17
算法之美
机器学习
机器学习
算法
python
Python 数据集:乳腺癌数据集(from sklearn.datasets import load_breast_cancer)。
(1)将样本集划分为70%的训练集,30%作为测试集,分别用
逻辑回归
算法和KNN算法(需要先对数据进行标准化)建模(不指定参数),输出其测试结果的混淆矩阵,计算其准确率、查全率和假正率。
蒙娜丽莎的Java
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2023-10-21 10:10
面试
学习路线
阿里巴巴
sklearn
python
机器学习
spring
boot
分布式
动手学深度学习(一)——
逻辑回归
(gluon)
文章作者:Tyan博客:noahsnail.com|CSDN|注:本文为李沐大神的《动手学深度学习》的课程笔记!#导入mxnetimportmxnetasmx#设置随机种子mx.random.seed(2)frommxnetimportgluonfrommxnetimportndarrayasndfrommxnetimportautogradfrommxnetimportimage辅助函数from
SnailTyan
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2023-10-21 06:15
机器学习必刷题-手撕推导篇(1):
逻辑回归
与k-means
手撕
逻辑回归
image手写k-means算法算法原理:(1)初始随机选取k个中心点;(2)遍历每个样本,选取距离每个样本最近的中心点,归为该类;(3)更新中心点为每类的均值;(4)重复(2)(3)迭代更新
arrnos
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2023-10-21 06:07
Datawhale开源学习笔记
Task01绪论与深度学习概述、数学基础1绪论与深度学习概述1.1人工智能1.2机器学习1.3深度学习1.4主要应用2数学基础2.1矩阵基本知识2.2矩阵的分解2.3概率统计2.4最优化估计Task02
机器学习基础
一些基本概念数据集误差分析泛化误差分析交叉验证有监督学习线性回归支持向量机决策树无监督学习聚类降维
IT界的清流
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2023-10-21 06:47
学习笔记
人工智能
机器学习
深度学习
神经网络
【2 - 随机森林 - 原理部分】菜菜sklearn机器学习
sklearn入门&决策树在sklearn中的实现第二期:随机森林在sklearn中的实现第三期:sklearn中的数据预处理和特征工程第四期:sklearn中的降维算法PCA和SVD第五期:sklearn中的
逻辑回归
第六期
如何原谅奋力过但无声
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2023-10-21 04:24
#
菜菜sklearn
sklearn
python
【
逻辑回归
模型】
逻辑回归
模型https://blog.csdn.net/wangyutao12345/article/details/126285788?
风风是超人
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2023-10-21 02:57
软件
python
scikit-learn
命名实体识别概述
机构等等有限集合,基于词库1.词库+分类词库中无法识别的一些词,可通过相似度,以及分类方法识别例如词库中感冒药品,感冒药无法穷尽正则:邮箱手机号分类方法方法利用规则(正则)投票模型分类模型非时序模型,
逻辑回归
一心一意弄算法
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2023-10-20 22:34
3.Spark
机器学习基础
——监督学习
Spark
机器学习基础
——监督学习1.1线性回归(加L1L2正则化)!
许志辉Albert
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2023-10-20 18:45
逻辑回归
揭秘: 从分类原理到机器学习实践
机器学习第五课
逻辑回归
概述
逻辑回归
应用领域
逻辑回归
vs线性回归基本定义输出类型函数关系误差计算使用场景数据分布
逻辑回归
的数学原理Sigmoid函数多数几率似然函数
逻辑回归
损失函数正则化L1正则化L2正则化
我是小白呀
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2023-10-20 15:56
2024
Python
最新基础教程
#
机器学习
机器学习
逻辑回归
分类
金融机器学习方法:回归分析
在本博客中,我们将深入探讨线性回归和
逻辑回归
这两种常见的回归分析方法,并通过Python示例进行分析。
抱抱宝
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2023-10-20 13:32
金融量化分析
金融
学习方法
回归
python
softmax原理讲解与python代码实现
代码实现生成数据集导入所需库定义softmax函数以及标签→\to→one-hot转换函数定义SoftmaxRegression类调用SoftmaxRegression类在LogisticRegression
逻辑回归
中我们讲解了如何利用
逻辑回归
进行二分类
阿库塔姆
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2023-10-20 10:39
多分类
人工智能
机器学习
python
用python做
逻辑回归
_机器学习之
逻辑回归
(纯python实现)
原理上一文简单介绍了线性回归,与
逻辑回归
的原理是类似的。预测函数(h)。该函数就是分类函数,用来预测输入数据的判断结果。过程非常关键,需要预测函数的“大概形式”,比如是线性还是非线性的。
weixin_39620252
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2023-10-20 10:08
用python做逻辑回归
用Python实现
逻辑回归
用Python实现
逻辑回归
逻辑回归
是一种分类算法,对于二元分类问题可以很好地解决。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Python实现
逻辑回归
算法,并使用一个示例数据集进行测试。
code_welike
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2023-10-20 10:33
Python
python
逻辑回归
机器学习
Logistic回归(
逻辑回归
)及python代码实现
文章目录Logistic(LogisticRegression,LR)回归原理讲解参数计算python代码实现生成数据集不使用其他库实现定义激活函数(标准Logistic函数即Sigmoid函数)定义LogisticRegression类调用LogisticRegression类解决分类问题使用sklearn库拓展Logistic(LogisticRegression,LR)回归原理讲解在模式识别
阿库塔姆
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2023-10-20 10:31
回归
逻辑回归
人工智能
python
机器学习
分类
机器学习实践入门(一):神经网络入门
本文参考自深蓝学院课程,所记录笔记,仅供自学记录使用这里写目录标题
逻辑回归
二分类问题思路一:构建超平面分类思路二:估计样本的分布成本函数的优化
逻辑回归
算法流程感知机感知机成本函数感知机算法流程神经网络神经元的解释多层神经网络前向传播神经元前向传播的向量形式反向传播梯度下降权重求导输出层权重求导推广
橘の月半喵
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2023-10-20 04:12
机器学习
【深入探究人工智能】逻辑函数|线性回归算法|SVM
文章目录1、前言1.1机器学习算法的两步骤1.2机器学习算法分类2、
逻辑回归
算法2.1逻辑函数2.2
逻辑回归
可以用于多类分类2.3
逻辑回归
中的系数3、线性回归算法3.1线性回归的假设3.2确定线性回归模型的拟合优度
.小智
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2023-10-20 00:20
小智带你闲聊
人工智能
算法
线性回归
36 机器学习(四):异常值检测|线性回归|
逻辑回归
|聚类算法|集成学习
保存模型与使用模型回归的性能评估线性回归正规方程的线性回归梯度下降的线性回归原理介绍L1和L2正则化的介绍api介绍------LinearRegressionapi介绍------SGDRegressor岭回归和Lasso回归
逻辑回归
基本使用原理介绍正向原理介绍损失函数与反向更新接口介绍聚类算法初识
Micoreal
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2023-10-19 23:43
个人python流程学习
机器学习
算法
线性回归
吴恩达深度学习--m个样本的梯度下降
a^i是训练样本的预测值以上是对于单个例子的
逻辑回归
。我们可以初始化J=0,dw1dw2db都为0回顾我们正在做的细节,dw1、dw2、db作为累加器
862180935588
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2023-10-19 22:46
【
逻辑回归
】-案例练习
本周学习了
逻辑回归
的原理思路,利用历史考期成绩对学生本轮考试是否通过进行预测。
silent_eyes_77
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2023-10-19 16:34
100天搞定机器学习|Day22 机器为什么能学习?
前情回顾机器学习100天|Day1数据预处理100天搞定机器学习|Day2简单线性回归分析100天搞定机器学习|Day3多元线性回归100天搞定机器学习|Day4-6
逻辑回归
100天搞定机器学习|Day7K-NN100
统计学家
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2023-10-19 14:47
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