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机器学习基础-逻辑回归
Python手册(Machine Learning)--sklearn
Scikit-Learn:ThemostpopularandwidelyusedlibraryformachinelearninginPython.分类:SVM、近邻、随机森林、
逻辑回归
等等。
WilenWu
·
2023-10-19 11:22
Python手册
Day39 机器学习算法基础 回归算法 K—means聚类算法
目录
逻辑回归
(是一种分类算法)线性回归判断肿瘤良性恶性样例总结(仅能的到二分类问题,是或者否)k-means(聚类算法)目的当数据没有目标值时,做在分类之前,创建类别客户分类实例聚类效果分析评判
拽紧哥的腿毛
·
2023-10-19 05:42
机器学习
机器学习基础
之《回归与聚类算法(4)—
逻辑回归
与二分类(分类算法)》
一、什么是
逻辑回归
1、
逻辑回归
(LogisticRegression)是机器学习中的一种分类模型,
逻辑回归
是一种分类算法,虽然名字中带有回归,但是它与回归之间有一定的联系。
csj50
·
2023-10-19 05:35
机器学习
机器学习
shap-An introduction to explainable AI with Shapley values
训练模型检查模型系数使用部分依赖图的更完整的图片从部分相关性图中读取SHAP值Shapley值的可加性解释additiveregression模型解释non-additiveboostedtree模型解释线性
逻辑回归
模型解释
蓝净云
·
2023-10-19 03:36
shap
人工智能
模型可解释性
从头开始机器学习:神经网络
一、说明如果你还没有做过
逻辑回归
,你会在这里挣扎。我强烈建议在开始之前查看它。您在
逻辑回归
方面的能力将影响您学习神经网络的难易程度和速度。二、神经网络简介神经网络是一个神经元网络。
无水先生
·
2023-10-18 12:51
机器学习
人工智能
机器学习
神经网络
人工智能
Task03基于鸢尾花iris数据集的
逻辑回归
分类实践
Task03基于鸢尾花iris数据集的
逻辑回归
分类实践一、学习内容概括掌握基于鸢尾花数据集的
逻辑回归
分类预测。
Tortoiseshell
·
2023-10-18 08:52
机器学习
机器学习
(sklearn)机器学习(八)回归与聚类算法
回归与聚类算法1线性回归2欠拟合与过拟合3岭回归4
逻辑回归
5模型保存与加载6K-means算法(无监督学习)1线性回归原理线性回归的损失和优化API什么是线性回归?
勇气在前
·
2023-10-18 08:11
聚类
算法
机器学习
深度学习
python
线性回归、岭回归、
逻辑回归
、聚类
分类算法的目标值是离散型的如果目标值是连续型的值,就需要回归算法比如房价预测、销售额预测、贷款额度预测等回归算法-线性回归分析举个栗子期末成绩:0.7×考试成绩+0.3×平时成绩(各个特征跟某个值组合在一起去预测)西瓜好坏:0.2×色泽+0.5×根蒂+0.3×敲声(把回归问题转换为分类问题)线性关系模型一个通过属性的线性组合来进行预测的函数:为权重,称为偏置项,可以理解为:线性回归定义:线性回归通
Macsen Chu
·
2023-10-18 07:37
机器学习
机器学习
聚类
算法
python
逻辑回归
机器学习之回归与聚类算法
回归与聚类算法线性回归欠拟合与过拟合分类算法-----
逻辑回归
与二分类模型保存和加载无监督学习----K-means算法目录回归与聚类算法线性回归线性回归的损失和优化原理优化损失线性回归API欠拟合与过拟合正则化岭回归分类算法
芒着可爱
·
2023-10-18 07:36
机器学习
算法
sklearn
机器学习
机器学习基础
之《回归与聚类算法(3)—线性回归优化:岭回归》
一、什么是岭回归其实岭回归就是带L2正则化的线性回归岭回归,其实也是一种线性回归。只不过在算法建立回归方程时候,加上L2正则化的限制,从而达到解决过拟合的效果二、API1、sklearn.linear_model.Ridge(alpha=1.0,fit_intercept=True,solver="auto",normalize=False)具有l2正则化的线性回归alpha:正则化力度=惩罚项系
csj50
·
2023-10-18 07:01
机器学习
机器学习
10. 机器学习-评测指标
之前的课程中,我们学习了两个最重要的回归方法,一个线性回归,一个
逻辑回归
。也讲解了为什么学习机器学习要从
逻辑回归
和线性回归讲起。
茶桁
·
2023-10-18 07:19
茶桁的AI秘籍
-
核心基础
机器学习
人工智能
【黑马程序员】机器学习
(一)机器学习概述一、机器学习算法分类1、监督学习:(1)目标值是类别:分类问题k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、
逻辑回归
(2)目标值是连续型的数据:回归问题线性回归、岭回归2、非监督学习:(
我感觉。
·
2023-10-18 07:08
机器学习
人工智能
算法
GBDT+LR简介
文章目录一.GBDT+LR简介二.
逻辑回归
模型三.GBDT模型四.GBDT+LR模型一.GBDT+LR简介在协同过滤和矩阵分解存在的劣势就是仅利用了用户与物品相互行为信息进行推荐,忽视了用户自身特征,物品自身特征以及上下文信息等
LKID体
·
2023-10-18 06:12
推荐系统
大数据
算法
python
推荐系统
机器学习
每天五分钟机器学习:在大数据集情况下算法训练出现的计算量问题
大数据的问题当训练线性回归模型的时候或者
逻辑回归
模型的时候,梯度下降的规则是这样的:如果m的数量级是一个亿的时候,那么我们在计算上面这一项
幻风_huanfeng
·
2023-10-17 22:30
每天五分钟玩转机器学习算法
算法
人工智能
大数据
深度学习
机器学习基础
课程学习笔记 2.K-近邻算法
1.综述1.1Cover和Hart在1968年提出了最初的邻近算法,它是一种有监督的机器学习算法1.2可以作为分类(classification)算法,也可以作为回归算法1.3输入基于实例的学习(instance-basedlearning),懒惰学习(lazylearning)2.算法详述2.1步骤:为了判断未知实例的类别,以所有已知类别的实例作为参照选择参数K(离目标点距离最近的K个点,选取奇
syp_csdn
·
2023-10-17 22:21
学习
机器学习
AI_Neural Network_Note (二)
NNPredictlogisticregression预测的过程其实只是basedon一个简单的
逻辑回归
logisticregression公式z=dot(w,x)+b=(x1*w1+x2*w2+x3*
Cmy_CTO
·
2023-10-17 22:34
Machine
Learning
#
Deep
Learning
AI
(Artificial
Intelligence)
人工智能
神经网络
分类算法-
逻辑回归
与二分类
1、
逻辑回归
的应用场景广告点击率是否为垃圾邮件是否患病金融诈骗虚假账号看到上面的例子,我们可以发现其中的特点,那就是都属于两个类别之间的判断。
逻辑回归
就是解决二分类问题的利器。
靓仔写sql
·
2023-10-17 17:05
机器学习
分类
逻辑回归
数据挖掘
吴恩达深度学习--向量化的更多例子
需要记住的经验之谈:当你在编写神经网络或
逻辑回归
时,都要尽可能避免使用显示的for循环,有时候无法完全避免for循环,但如果能使用内置函数或其他方法来计算想要的答案,通常会比直接用for循环跟快例子1:
862180935588
·
2023-10-17 11:12
从头开始机器学习:
逻辑回归
二、
逻辑回归
简介我们将以我们在线性回归中探索的想法为基础,所以如果你还没有读过那个博客,我建议你这样做。尽管Logistic回归的名称,但不涉及回归,它实际上是一个分类模型。
无水先生
·
2023-10-17 11:15
机器学习原理和实现
人工智能
机器学习
逻辑回归
人工智能
【机器学习】
逻辑回归
文章目录
逻辑回归
定义损失函数正则化sklearn里面的
逻辑回归
逻辑回归
逻辑回归
,是一种名为“回归”的线性分类器,其本质是由线性回归变化而来的,一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。
高 朗
·
2023-10-17 05:01
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
【1】机器学习实战peter Harrington——学习笔记
机器学习实战peterHarrington——学习笔记综述数据挖掘十大算法本书结构一、
机器学习基础
1.1机器学习1.2关键术语1.3机器学习主要任务1.4如何选择合适的算法1.5开发机器学习应用程序的步骤综述机器学习算法在包含信息检索和数据挖掘在内的多个领域都有着十分广泛的应用
手可摘辰
·
2023-10-16 11:03
机器学习
机器学习
深度学习
python
机器学习(入门):如何用
逻辑回归
分类
live简介谁适合本课程?如果你想成为数据分析、大数据、机器学习、人工智能领域的稀缺人才,零基础即可加入。你将从本次课程中学到什么?我比较喜欢用豆瓣来找到自己喜欢的电影,之前我喜欢《谍影重重》,然后豆瓣就推荐了与这部电影类似的电影《碟中谍》给我。同样的,在你使用淘宝购物的过程中,淘宝也会根据你以往的购物喜好,为你推荐商品。在使用QQ音乐的过程中,QQ音乐也会根据你的喜好,为你推荐歌曲。可以说,这样
Rich_Billions
·
2023-10-16 05:01
大道至简——浅谈机器学习分类模型选择
机器学习的基本分类模型:KNN,决策树,naivebayes,
逻辑回归
,SVM,adaboostKNN:一种直接的学习方法,通过相似的近邻投票分类。
梧桐林木
·
2023-10-16 04:15
论文
机器学习
自然语言处理
机器学习
浅谈AI机器学习及实践总结(浅显易懂,特别好)
机器学习基础
什么是机器学习机器学习是一种从数据生成规则、发现模型,来帮助我们预测、判断、分组和解决问题的技术。
梅逊雪
·
2023-10-16 04:11
机器学习
人工智能
决策树
Python 机器学习入门之K近邻算法
系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之
逻辑回归
番外Python机器学习入门之
bug别找我
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2023-10-16 00:30
机器学习
算法之美
python
机器学习
近邻算法
Python 机器学习入门之
逻辑回归
系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之
逻辑回归
逻辑回归
系列文章目录前言一、
逻辑回归
简介二
bug别找我
·
2023-10-16 00:54
机器学习
算法之美
机器学习
python
逻辑回归
逻辑回归
-成绩预测
#绘制散点图importmatplotlib.pyplotasplt#数据集拆分'''第一步:建立数据集'''fromcollectionsimportOrderedDictimportpandasaspd#数据集examDict={'学习时间':[0.50,0.75,1.00,1.25,1.50,1.75,1.75,2.00,2.25,2.50,2.75,3.00,3.25,3.50,4.00,
靓仔写sql
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2023-10-15 22:59
逻辑回归
算法
机器学习
机器学习: 初探 定义与应用场景
机器学习的定义机器学习在日常生活中的应用推荐系统语音识别图像识别商业领域的机器学习金融风险评估股票市场预测客户关系管理机器学习在医疗领域的应用疾病预测药物发现医疗影像分析机器学习的主要类型监督学习无监督学习强化学习常用的机器学习算法线性回归
逻辑回归
决策树支持向量机随机森林评估和验证训练集
我是小白呀
·
2023-10-15 22:11
2024
Python
最新基础教程
#
机器学习
机器学习
人工智能
【阅读笔记】SecureML: A System for ScalablePrivacy-Preserving Machine Learning
1.Motivation针对机器学习中的出现的数据隐私泄露的风险,提出了线性回归、
逻辑回归
以及简单神经网络的隐私保护模型。
萌龙如我们
·
2023-10-15 20:22
论文阅读笔记
机器学习
深度强化学习第 1 章
机器学习基础
1.1线性模型线性模型(linearmodels)是一类最简单的有监督机器学习模型,常被用于简单的机器学习任务。可以将线性模型视为单层的神经网络。本节讨论线性回归、逻辑斯蒂回归(logisticregression)、softmax分类器等三种模型。1.1.1线性回归1.1.2逻辑斯蒂回归sigmoid是个激活函数(activationfunction)交叉熵(crossentropy),它常被用
Chen_Chance
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2023-10-15 15:58
机器学习
人工智能
2019.3.24
又到了一周交作业的时间,即时这周没有学习,也还是要来打个卡,毕竟下周就可以继续学习了,一点点挤时间呗,下周把
逻辑回归
sklearn先补上。
亲亲百合
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2023-10-15 13:56
机器学习——学习路线
一、PytorchPytorch安装Pytorch基础Pytorch项目实践二、机器学习1、监督学习线性回归均方差损失推导梯度下降法归一化正则化Lasso回归&岭回归多项式回归线性分类
逻辑回归
多标签分类交叉熵损失
Visual code AlCv
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2023-10-15 12:08
人工智能入门
人工智能
学习
机器学习基础
- 使用sklearn构建完整的机器学习项目流程
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档
机器学习基础
--使用sklearn构建完整的机器学习项目流程前言一、收集数据并选择合适特征二、选择度量模型性能的指标三、选择模型拟合样本多项式回归广义可加模型回归树支持向量机前言机器学习一般都有以下几个步骤
无盐薯片
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2023-10-15 11:08
机器学习基础
机器学习
python
机器学习-
逻辑回归
文章目录线性回归回顾
逻辑回归
Hi,你好。我是茶桁。上一节课,在结尾的时候咱们预约了这节课一开始对上一节课的内容进行一个回顾,并且预告了这节课内容主要是「
逻辑回归
」,那我们现在就开始吧。
茶桁
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2023-10-15 07:24
茶桁的AI秘籍
-
核心基础
机器学习
逻辑回归
人工智能
机器学习基础
之《回归与聚类算法(2)—欠拟合与过拟合》
一、背景1、上一篇说正规方程的时候,实际情况中使用很少,主要原因它不能解决过拟合。2、训练集上表现的好,测试集上表现不好—过拟合二、欠拟合和过拟合1、欠拟合训练集:有3个训练集,告诉机器都是天鹅机器学到了2个特征:有翅膀、嘴巴长缺点:学习到的特征太少了2、过拟合之前特征太少了,那就多学点缺点;学习到的特征太多了3、分析第一种情况:因为机器学习到的天鹅特征太少了,导致区分标准太粗糙,不能准确识别出天
csj50
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2023-10-15 05:32
机器学习
机器学习
【评分卡实现】应用Python中的toad.ScoreCard函数实现评分卡
逻辑回归
已经在各大银行和公司都实际运用于业务。之前的文章已经阐述了
逻辑回归
三部曲——
逻辑回归
和sigmod函数的由来、
阿黎逸阳
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2023-10-15 03:13
风控建模原理与实现
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逻辑回归
toad库
LR
机器学习】
逻辑回归
(非常详细)引用L1正则化与L2正则化L1相比于L2为什么容易获得稀疏解?参数模型和非参数模型SVM和Logistic回归分别在什么情况下使用?LinearSVM和LR有什么异同?
大鱼奔大江
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2023-10-15 01:21
Python 人工智能 Machine Learning
机器学习基础
知识点详细教程(更新中)
ArtificialIntelligence人工智能基本介绍人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它试图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能的研究领域涵盖了机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是计算机科学的一个分支,
唤醒手腕
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2023-10-14 23:41
机器学习深度学习基础
人工智能
python
机器学习
逻辑回归
和感知机不同,
逻辑回归
在点到平面的距离基础上,通过逻辑函数,把距离值转换成一个(0,1)的值,这个值称为P值(可能性)logist函数通过这个函数可以看到:当out趋向于-inf的时候,p=0当out趋向于
Yiren_Hwang
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2023-10-14 22:55
机器学习-期末复习
文章目录第一章线性回归1、线性回归问题2、误差项定义3、独立同分布4、极大似然估计5、梯度下降6、参数更新方法第五章
逻辑回归
原理推导第十一章决策树原理1、决策树算法概述2.实例信息增益3.信息增益率基尼指数
whh_0509
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2023-10-14 22:19
机器学习
人工智能
线性代数
机器学习R复习提纲-TYUT
考试题型:选择10道填空10道判断10道简答4/5道计算4/5道计算:线性回归/
逻辑回归
/决策树/梯度下降策略/BP神经网络计算输出值选择:都是原题。
SXxn
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2023-10-14 22:49
机器学习
机器学习
r语言
人工智能
第一章 机器学习导学
1.2机器学习的算法1.kNN2.线性回归3.多项式回归4.
逻辑回归
5.模型正则化6.PCA7.SVM8.决策树9.随机森林10.集成学习11.模型选择12.模型调整1.3
麦兜儿流浪记
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2023-10-14 21:53
[Machine Learning][Part 5]监督学习——
逻辑回归
之前文章中提到监督学习的应用可分为两类:线性回归和
逻辑回归
。和线性回归不同,
逻辑回归
输出只有0和1。对于一个
逻辑回归
任务,可以先使用线性回归来预测y。
思则变
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2023-10-14 05:21
Machine
Learning
机器学习
学习
逻辑回归
1.1线性模型
要使用广义线性模型执行分类,请参阅
逻辑回归
。1.1.1.普通最小二
啦啦啦种太阳!
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2023-10-14 01:27
sklearn
python
机器学习
机器学习算法概述
目录机器学习概述01监督学习02无监督学习:03半监督学习04强化学习机器学习算法介绍1回归算法01线性回归:02非线性回归03
逻辑回归
2聚类01基于层次的聚类02基于分割(划分)的聚类03基于密度的聚类
uuddoop
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2023-10-13 22:49
机器学习
机器学习
人工智能
逻辑回归
总结
1)目的:将数据进行二分类2)前提:假设数据符合伯努利分布3)模型:sigmoid函数4)损失函数:极大似然函数(为什么要用极大似然函数)5)求解:梯度下降方法(其他优化方法)6)多分类问题7)优点8)缺点9)gbdt+lr(lr本身无法筛选特征)
孙有涵
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2023-10-13 19:22
机器学习小知识--面试得一塌糊涂
机器学习中需要归一化的算法有SVM,
逻辑回归
,神经网络,KNN,线性回归,而树形结构的不需要归一化,因为它们不关心变量的值,而是关心变量分布和变量之间的条件概率,如决策树,随机森林,对于树形结构。
羞儿
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2023-10-12 15:45
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习DAY3:激活函数
激活函数映射——引入非线性性质h=(Σ(W*X)+b)y=σ(h)将h的值通过激活函数σ映射到一个特定的输出范围内的一个值,通常是[0,1]或[-1,1]1Sigmoid激活函数
逻辑回归
LR模型的激活函数
小白脸cty
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2023-10-12 12:29
深度学习
深度学习
人工智能
吴恩达深度学习第一门课学习总结
吴恩达老师深度学习第一门课的核心就是理解前向传播,计算cost,反向传播三个步骤(其实只要静下心来把教程里的公式在草稿纸上推一遍,也不会很难),吴恩达老师主要是通过
逻辑回归
来讲解这些概念首先是如何处理输入样本
半个女码农
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2023-10-12 00:37
神经网络
深度学习
神经网络概念
前向传播
反向传播
机器学习中常见的监督学习方法和非监督学习方法有哪些。
逻辑回归
(LogisticRegression):用于分类问题,预测二元或多元类别。决策树(DecisionTrees):用于分类和回归问题,通过树状结构进行预测。随机森林(RandomFor
买女孩儿的大火柴
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2023-10-11 12:27
机器学习
学习方法
人工智能
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