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Linux
机器学习实验
Azure机器学习入门(三)创建Azure
机器学习实验
下载、处理和上传收入普查的数据集;创建一个新的Azure
机器学习实验
;训练和评价一个预测模型;从公共资源库下载数据集在开发预测分析收入水平模型时,我们使用UCI机器学习资源库的成人收入普查数据。
tmchongye
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2020-08-08 22:25
机器学习之——逻辑回归与决策树评估方法
为了避免这种情况,在执行(监督的)
机器学习实验
时,通常会将部分可用数据作为测试集x
门前大橋下丶
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2020-08-07 21:23
机器学习实验
报告:利用3层神经网络对CIFAR-10图像数据库进行分类
PS:这是6月份时的一个结课项目,当时的想法就是把之前在CourseraML课上实现过的对手写数字识别的方法迁移过来,但是最后的效果不太好…2014年6月一、实验概述实验采用的是CIFAR-10图像数据库,一共包括60000幅32x32彩色图像。这些图像分为10类,每类6000幅。整个数据库分为五个训练包和一个测试包,每个包一万幅图像,所以一共5万幅训练图像,1万幅测试图像。测试包中,每个类包括1
weixin_30895603
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2020-08-05 11:33
机器学习实验
(一)—Linear Regression
前几天做了几个机器学习的简单实验:
机器学习实验
二–LogisticRegression实验一是关于简单的线性回归的实验。
小黄人的banana
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2020-08-05 04:09
机器学习
机器学习实验
报告——Linear Regression
机器学习实验
报告——LinearRegression一、实验要求要求用梯度下降法对给定的数据X,Y进行线性拟合。给出迭代次数,拟合曲线。
启功
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2020-08-05 04:36
大作业
构建深度神经网络,我有20条「不成熟」的小建议
在我们的
机器学习实验
室中,我们已经在许多高性能的机器上进行了成千上万个小时的训练,积累了丰富的经验。在这个过程中,并不只有电脑学习到了很多的知识,事实上我们研究人员也犯了很多错误,并且修复了很多漏洞。
weixin_33827965
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2020-08-04 20:05
pca和svd的区别与联系【musk数据集】以及如何使用pca和svd降维及其可视化,最后附上使用logistic回归的结果
数据和代码链接附上:https://github.com/ciecus/homeworks/tree/master/pca_svd欢迎fork我一起学习一起进步呀1.1数据集—muskMusk数据集UCI
机器学习实验
室于
ciecus_csdn
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2020-08-03 15:46
实用功能
【
机器学习实验
】scikit-learn的主要模块和基本使用
引言对于一些开始搞机器学习算法有害怕下手的小朋友,该如何快速入门,这让人挺挣扎的。在从事数据科学的人中,最常用的工具就是R和Python了,每个工具都有其利弊,但是Python在各方面都相对胜出一些,这是因为scikit-learn库实现了很多机器学习算法。加载数据(DataLoading)我们假设输入时一个特征矩阵或者csv文件。首先,数据应该被载入内存中。scikit-learn的实现使用了N
JasonDing1354
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2020-07-29 15:03
【ML
Experiments】
机器学习实验
几行代码搞定ML模型,低代码机器学习Python库正式开源
PyCaret库支持在「低代码」环境中训练和部署有监督以及无监督的机器学习模型,提升
机器学习实验
的效率。想提高
机器学习实验
的效率,把更多精力放在解决业务问题而不是写代码上?
喜欢打酱油的老鸟
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2020-07-15 07:11
人工智能
imgaug数据增强库的环境配置
一、介绍:imgaug是用于
机器学习实验
中图像增强的库。
despacito,
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2020-07-14 19:28
实验环境
R语言-kNN算法进行乳腺癌诊断
完整代码如下:wbdc<-read.csv("/Users/wenfeng/Desktop/R&ML/机器学习和R语言/
机器学习实验
6KNN/wisc_bc_data.csv",stringsAsFactors
qq_38895724
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2020-07-14 19:22
R语言
【机器学习系列1】线性回归LinearRegression——数学推导和纯Numpy实现
notationsobjectivefunctionpartialderivativematrixversion手动实现线性回归训练器train思路代码实现预测器predict思路代码评价器evaluation思路代码数据处理代码与sklearn比较完整代码这一系列是学习公众号“
机器学习实验
室
occamo
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2020-07-11 14:09
Python
Machine
Learning
【机器学习系列2】逻辑回归LogisticRegression——数学推导和纯Numpy实现
partialderivativematrixversion手动实现逻辑回归训练器train思路代码实现预测器predict思路代码评价器evaluation思路代码与sklearn比较学习率损失降维可视化完整代码这一系列是学习公众号“
机器学习实验
室
occamo
·
2020-07-11 14:09
Machine
Learning
Python
【机器学习系列3】K近邻算法KNearestNeignbors——思路推导和纯Numpy实现
kNN计算距离distant思路代码实现预测器predict思路代码评价器evaluation思路代码交叉验证validation思路代码与sklearn比较k的影响预测效果完整代码这一系列是学习公众号“
机器学习实验
室
occamo
·
2020-07-11 14:09
Machine
Learning
Python
machinelearning
[
机器学习实验
1]Linear Regression
线性回归分析,最简单的一个预测模型,也属于机器学习中的监督学习的范畴,这里主要对LINEARREGRESSIONI这部分的实验做个记录。具体的理论要去看AndrewNg大神的机器学习课程http://cs229.stanford.edu问题如下:对提供的数据进行线性回归并分析几个问题。题目链接http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/Document
Gy_Hui-HUST
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2020-07-11 07:20
机器学习
算法
机器学习
瓜瓜笔记 | 8 月份机器学习热门开源项目
MybridgeAI从250多个AI开源项目中,以分享次数(thenumberofshares)、阅读时长(minutesread)等为features,通过自创的
机器学习实验
法进行排序,最终挑选出了Top8
机器学习算法与Python学习-公众号
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2020-07-07 20:32
Netflix Prize 和推荐系统
在第二部分,我们将介绍我们使用的数据和模型,讨论如何将离线的
机器学习实验
与线上的A/B测试相结合。NetflixPrize和推荐系统在2006年,我们宣布举办NetflixPriz
上善之若水
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2020-07-02 15:06
推荐系统
大佬原创 | 深度学习60讲453页pdf下载
关注公众号后台回复深度学习即可下载深度学习60讲作者简介
机器学习实验
室的号主作为一名统计专业的硕士毕业生,一路从数据分析师进阶到深度学习算法工程师。
视学算法
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2020-06-30 12:39
原创的《深度学习 60 讲.pdf》下载
关注公众号后台回复深度学习即可下载深度学习60讲作者简介
机器学习实验
室的号主作为一名统计专业的硕士毕业生,一路从数据分析师进阶到深度学习算法工程师。
算法channel
·
2020-06-30 03:41
逻辑回归实验
实验环境:PycharmPython版本:3.6需要的第三方库:sklearn实验步骤一个简单的
机器学习实验
基本就是那六个步骤,这里不再提及了。
风云诀4
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2020-06-26 00:23
#
机器学习实验
深度学习课程集合
shuhuai007/Machine-Learning-Session2.贪心学院NLP课程笔记https://blog.csdn.net/weixin_41250910/category_9228045.html3.
机器学习实验
a flying bird
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2020-06-24 12:58
专栏文章链接
【
机器学习实验
】概率编程及贝叶斯方法
引言贝叶斯方法是天生用来做推断的方法,然而它常隐藏在课本的数学分析的背后。随着近年来贝叶斯方法在机器学习竞赛中成功应用,其重要性又引起了学习者的兴趣,但是其难点在于贝叶斯数学和概率编程之间的衔接。《ProbabilisticProgrammingandBayesianMethodsforHackers》一书试图弥补以上的遗憾。有关概率编程和贝叶斯方法的实验,我将以该在线书籍作为学习资料,希望从中能
JasonDing1354
·
2020-06-21 22:11
【Machine
Learning】
机器学习实验
原创 | 深度学习60讲453页pdf下载
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机器学习实验
室的号主作为一名统计专业的硕士毕业生,一路从数据分析师进阶到深度学习算法工程师。
文文学霸
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2020-06-20 23:26
机器学习实验
(五):用迁移学习方法基于keras建立卷积神经网络进行人体动作识别(HAR)
声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents博主简介:风雪夜归子(英文名:Allen),机器学习算法攻城狮,喜爱钻研MeachineLearning的黑科技,对DeepLearning和ArtificialIntelligence充满兴趣,经常关注Kaggle数据挖掘竞赛平台,对数据、MachineLea
风雪夜归子
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2020-06-20 21:44
机器学习实验
机器学习推导+python实现(二):逻辑回归
写在开头:今天开始逻辑回归的内容分享,仍然是参考学习公众号
机器学习实验
室的思路和内容,尽量在实现的环节多加一些自己的思考,吸收一下。
明曦君
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2020-04-06 14:53
机器学习手推
机器学习
python
热巢首席算法工程师:实战文本分类,深度学习是最优算法吗?
机器学习实验
一:如何用机器学习处理文本
热巢小哥哥
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2020-03-01 05:02
机器学习与模式识别 整理 2015-6-30
关系发现:互信息Syntagmatic关系发现:条件熵Syntagmatic关系发现:熵Paradigmatic关系发现词关联挖掘和分析为使用Scikit-learn搭建环境(window/Mac)【
机器学习实验
hzyido
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2020-02-18 18:24
【
机器学习实验
】概率编程及贝叶斯方法
引言贝叶斯方法是天生用来做推断的方法,然而它常隐藏在课本的数学分析的背后。随着近年来贝叶斯方法在机器学习竞赛中成功应用,其重要性又引起了学习者的兴趣,但是其难点在于贝叶斯数学和概率编程之间的衔接。《ProbabilisticProgrammingandBayesianMethodsforHackers》一书试图弥补以上的遗憾。有关概率编程和贝叶斯方法的实验,我将以该在线书籍作为学习资料,希望从中能
JasonDing
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2020-02-16 06:17
机器学习实验
介绍第一部分参数方法——类密度模型参数估计第二部分监督学习——分类(基于似然的方法)第三部分监督学习——分类(基于判别式的方法)(参数方法——判别式参数估计)第四部分监督学习——回归第五部分监督学习——关联规则第六部分维度规约(特征的提取和组合)第七部分半参数方法第八部分非监督学习——聚类第九部分非参数方法——密度估计第十部分非参数方法——决策树实现的判别式第十一部分多层感知器——非参数估计器第十
有机会一起种地OT
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2020-02-11 16:38
【
机器学习实验
】scikit-learn的主要模块和基本使用
【
机器学习实验
】scikit-learn的主要模块和基本使用引言对于一些开始搞机器学习算法有害怕下手的小朋友,该如何快速入门,这让人挺挣扎的。
hzyido
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2020-01-07 21:19
深度学习――美国TI公司Tarek博士做客湘潭大学信息工程学院“e路同行”导师论坛
博士做客湘潭大学信息工程学院“e路同行”导师论坛(通讯员潘政李旭洁)2016年12月29号下午2点30分,为向湘潭大学信息工程学院学生普及人工智能和深度学习中的算法和设计等内容,来自美国德州仪器(TI)公司
机器学习实验
室的数据科学家
湘潭大学青年传媒中心
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2019-12-12 23:40
【
机器学习实验
】scikit-learn的主要模块和基本使用
引言对于一些开始搞机器学习算法有害怕下手的小朋友,该如何快速入门,这让人挺挣扎的。在从事数据科学的人中,最常用的工具就是R和Python了,每个工具都有其利弊,但是Python在各方面都相对胜出一些,这是因为scikit-learn库实现了很多机器学习算法。加载数据(DataLoading)我们假设输入时一个特征矩阵或者csv文件。首先,数据应该被载入内存中。scikit-learn的实现使用了N
JasonDing
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2019-12-12 02:39
哈工大
机器学习实验
三--k-means聚类和混合高斯模型
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院实验报告课程名称:机器学习课程类型:选修实验题目:k-means聚类和混合高斯模型学号:姓名:一、实验目的理解k-means聚类过程理解混合高斯模型(GMM)用EM估计参数的实现过程掌握k-means和混合高斯模型的联系学会EM估计参数的方法和代码实现学会用GMM解决实际问题二、实验环境Win10,x86-64Pycharm2019.1python3.7.1使用p
Wwxiaoyi
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2019-11-08 12:10
机器学习
推荐 | 一个深度学习算法工程师的成长之路
今天给大家推荐的微信公众号「
机器学习实验
室」,一个以机器学习和深度学习为主题的,包括但不限于爬虫与数据采集、数据分析与数据挖掘、统计与数据可视化、R语言与Python学习的个人数据技术学习的公众号。
悄悄的努力
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2019-08-22 11:54
构建深度神经网络,我有20条「不成熟」的小建议
构建深度神经网络,我有20条「不成熟」的小建议转载自https://mp.weixin.qq.com/s/8DlnAKM94mgNoGd4opJD8A在我们的
机器学习实验
室中,我们已经在许多高性能的机器上进行了成千上万个小时的训练
赛艇队长
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2019-04-24 18:15
深度学习
推荐 | 一个机器学习与深度学习的优质公众号
今天给大家推荐的微信公众号「
机器学习实验
室」,是一个以机器学习和深度学习为主题的,包括但不限于爬虫与数据采集、数据分析与数据挖掘、统计与数据可视化、R语言与Python学习的个人数据技术学习的公众号。
算法channel
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2019-04-22 21:00
机器学习实验
笔记
实验1---基于RNN的MNIST手写字符识别实验工作流预处理(转化为灰度图)---卷积---池化---卷积---池化---全连接层---softmax---输出简述卷积神经网络要素:卷积核、滤波器、池化、特征图卷积利用卷积操作可以从图像中提取特征另外,卷积神经网络CNN,利用到了图像的局部相关性,这样可以减少全连接,减少需要训练的参数卷积核相当于一个filter,卷积核的大小一般采用3x3或5x
FrozenMap
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2019-02-28 00:00
机器学习
Meta-Learning(0)
元学习是机器学习的一个子领域,是将自动学习算法应用于
机器学习实验
的元数据上。现在的AI系统可以通过大量时间和经验从头学习一项复杂技能。
ML_amateur
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2018-11-17 21:08
Meta-Learning
TIBCO数据分析:TIBCO制造解决方案
tibco-spotfire-and-tibco-streambase-manufacturing-solutions#toc-5目录介绍和概述目前的制造业演示制造业概况主要功能:关键用例核心制造用例产品和工艺的质量和可靠性概观
机器学习实验
设计可靠性和保修索赔工厂监控和
Larry_TIBCO
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2018-09-12 09:58
python机器学习库sklearn——交叉验证(K折、留一、留p、随机)
这种情况称为overfitting(过拟合).为了避免这种情况,在进行(监督)
机器学习实验
时,通常取出部分可利用数据作为testset(测试数据集)X_test,y_test。利
数据架构师
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2018-04-06 20:32
python大数据
机器学习
python大数据
网站|数据分析、大数据、数据挖掘或者数据分析学习相关的网站
给大家推荐一些常用的可以获取数据集的网站:UCI:加州大学欧文分校开放的经典数据集,真的很经典,被很多
机器学习实验
室采用。
DataCastle
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2017-11-22 14:15
网站|数据分析、大数据、数据挖掘或者数据分析学习相关的网站
给大家推荐一些常用的可以获取数据集的网站:UCI:加州大学欧文分校开放的经典数据集,真的很经典,被很多
机器学习实验
室采用。
DataCastle
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2017-11-22 14:15
[
机器学习实验
6]线性SVM分类和非线性SVM分类
在开始实验之前我们需要先下载LIBSVM库http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/下载后解压后如下图我们要使用matlab部分,这里说明一下,用最新的版本的LIBSVM出现了问题的话,任何问题(除了找不到编译器)其他的问题,请下一个最新版本的Matlab,比如我用的是Matlab2016b,之前用的Matlab2012,之前有个问题几天都没解决掉,换到新版
Gy_Hui-HUST
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2017-09-12 14:34
机器学习
[
机器学习实验
4]正则化(引入惩罚因子)
数据下载链接:http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/courses/MachineLearning/exercises/ex5materials/ex5Data.zip本次实验的主要目的是了解引入的正则化参数对拟合效果的影响,通过调整该参数来解决过拟合和欠拟合的问题。线性回归中引入正则化参数。x再线性回归的实践中是一维的,如果是更高维度的还要做一
Gy_Hui-HUST
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2017-09-03 13:42
机器学习
机器学习实验
—线性回归预测
一、实验目的和内容1、掌握使用Weka做线性回归的方法;2、掌握线性回归的相关知识;3、处理丢失数据的值,替换原始数据中的短横线(因为这里的实验数据本应该是数字类型,而不是枚举类型)。二、实验过程1、下载安装Weka下载不包含Java运行环境的安装包,下载之后按照提示安装软件,实验前电脑上已经安装Java运行环境。配置Java环境。安装配置完成。2、数据预处理:这里我们要介绍一下WEKA中的术语。
啊,这谁顶得住!
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2017-08-03 21:23
机器学习
机器学习实验
—线性回归预测
一、实验目的和内容1、掌握使用Weka做线性回归的方法;2、掌握线性回归的相关知识;3、处理丢失数据的值,替换原始数据中的短横线(因为这里的实验数据本应该是数字类型,而不是枚举类型)。二、实验过程1、下载安装Weka下载不包含Java运行环境的安装包,下载之后按照提示安装软件,实验前电脑上已经安装Java运行环境。配置Java环境。安装配置完成。2、数据预处理:这里我们要介绍一下WEKA中的术语。
啊,这谁顶得住!
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2017-08-03 21:23
机器学习
机器学习实验
—K-MEANS聚类
一、实验目的和内容1、掌握数据预处理的方法,对数据进行预处理;2、掌握基本K-MEANS算法的使用;二、实验过程1、将第二次的实验数据“inout.txt”进行处理,分割成143个文本。主要代码如下:voidopenFile(char*filename){coutmax[j])max[j]=frequency[i][j];}for(intm=0;m&tuples){vectorclusters[k
啊,这谁顶得住!
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2017-08-03 21:00
机器学习
机器学习实验
—K-MEANS聚类
一、实验目的和内容1、掌握数据预处理的方法,对数据进行预处理;2、掌握基本K-MEANS算法的使用;二、实验过程1、将第二次的实验数据“inout.txt”进行处理,分割成143个文本。主要代码如下:voidopenFile(char*filename){coutmax[j])max[j]=frequency[i][j];}for(intm=0;m&tuples){vectorclusters[k
啊,这谁顶得住!
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2017-08-03 21:00
机器学习
机器学习实验
—文档建模
一、实验目的和内容1、掌握选择term的方法;2、权重计算(TermWeighting):即计算每篇文权重计算(TermWeighting):即计算每篇文档中每个term的权重,计算TF、IDF;3、查询和文档的相似度计算(Siili•查询和文档的相似度计算(SimilarityComputation)。二、实验过程1、读取文档使用vector_map来存储文件。2、去除停用词文档总有一些比如”的
啊,这谁顶得住!
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2017-08-03 20:38
机器学习
parzen窗方法和k近邻方法估计概率密度
机器学习实验
四,详情请参考《模式分类》第二版第四章课后上机练习4.3、4.4节实验环境:Matlab2016aParzen窗估计方法:已知测试样本数据x1,x2,…,xn,在不利用有关数据分布的先验知识
山高路远坑很深
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2017-04-06 22:53
机器学习
机器学习
matlab
parzen窗估计法算法
k近邻算法
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