机器学习建模收获第6页

CVA财务建模课程心得分享End

8月6号CVA协会重点讲述现金流折现估值法，首先要明确该方法的核心思想，即一家公司的价值是基于其未来可产生的现金流来计算，等于现金流按照能够反映其风险的折现率进行折现的结果。DCF的基本要素包括：加权平均资本成本，自由现金流，终值，企业价值和股权价值。其中需要搞清楚加权平均资本成本WACC，WACC是基于实体的股权资本成本以及债务资本成本计算的综合成本。另外，DCF分析主要依赖预测数据，所以需要注

爱尔兰诗人·2024-09-13 03:24

【网易低代码】第2课，页面表格查询功能

这是一个新课程CodeWave网易低代码通过自然语言交互式智能编程，同时利用机器学习，帮助低代码开发者进一步降低使用门槛、提高应用开发效率【网易低代码】第2课，页面表格查询功能1.拖拽表格组件到页面布局中

Karle_·2024-09-13 03:15

离线数仓VS实时数仓

数据建模：都需要进行数据建模，设计数据仓库的星型或雪花模型，定义事实表

james二次元·2024-09-13 03:14

向泽宏|Day 34感恩日记

它武装了我们的头脑丰富了我们的生活，让我们的思想不再单纯，有颗感恩之心我们就会满怀天下，2.感恩今天是在新的一打卡学习群，经过前面的33天的打卡学习，收获

藏龙卧虎88888·2024-09-13 03:00

机器学习到底是个啥

机器学习是装逼神器？曾几何时，当我还在本科打dota玩屁股的时候，身边总有一帮大神。听他们谈话我的心情是。。。大佬中有各路高手前端、后段、java三大架构。。。

旷_9b08·2024-09-13 02:52

感恩表白日

首先要感恩社群设置了表白日这个环节，成长的过程中，不但收获了坚持，还收获了满满的感动！一如既往，第一个要感谢的是嘟嘟班主任，每日一封信，用文字的力量牵引我继续前行，同时也用文字赋予了一些学习的方法。

林悦·2024-09-13 02:21

2021-09-25 - 草稿

反思：今天参加师门拜师活动，一方面是想要积极参加师门活动，还有也是想多修点学分，但一整天下来收获大于付出。第一次完整的听师爷答疑，师爷说的话句句入心。顺晟师姐还帮我答疑解惑，指明方向。

韩佳桐在英·2024-09-13 02:19

勇气读书会——《论语》打卡（第二百六十七天）

这是我参加勇气读书会打卡第二百六十七天我阅读的书籍：《论语》出发日期：2019.11.4/2019.11.24/2019.12.15/2020.01.10/2020.1.31/2020.2.22/2020.4.5期待的收获

于杰雄·2024-09-13 02:22

【0224读书清单】挺住02

002其实社会实践和经历，不一定要在多么光鲜耀眼的公司里做过什么牛叉的事儿，关键是要自己亲身参与，并且从中得到重要的收获，才能让自己更加有底气。

一半一夏·2024-09-13 02:51

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整？解决方案问题一：安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版，需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG

bw876720687·2024-09-13 02:06

【不耻夏问】 NO.13 如果有一天，我突然读懂了生活

我上周末仔细阅读了前两篇，收获颇多。今天想用“见感思行”的碎片化方式记录这一周的关键时刻。「采访张亮，失败。」张亮，知乎的联合创始人。

shux33·2024-09-13 01:52

2019-01-15

放弃很容易，但最终会一无所得；坚持很难，但最后一定会有所收获。成功不是因为别人走你也走，而是在别人停下的时候，你仍然在走！

Life_53a9·2024-09-13 00:57

10月15日精进

【今日收获】六级听力听了一个多小时，dictation一篇，时文阅读作业，日语学习，打篮球，敷面膜，乐跑打卡，《实践论》2.【今日不足】感觉自己有点要感冒的征兆了！

337fa10ab9a3·2024-09-13 00:46

【机器学习】朴素贝叶斯

3.朴素贝叶斯素贝叶斯算法（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立，即在给定类别的条件下，各个特征是独立的。尽管这一假设在实际中不一定成立，合理的平滑技术和数据预处理仍能使其在许多任务中表现良好。优点：速度快：由于朴素贝叶斯仅需计算简单的概率，训练和预测的速度非常快。适用于高维数据：即使在特征数量多的情况下，朴素贝叶斯仍然表现良好

可口的冰可乐·2024-09-13 00:57

RK3568平台开发系列讲解（PWM篇）使用 sysfs 接口操作 pwm

返回专栏总目录文章目录一、查看pwm设备信息二、使用sysfs操作PWM沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！

内核笔记·2024-09-13 00:25

机器学习引领未来：赋能精准高效的图像识别技术革新

机器学习，特别是深度学习的突破，推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术，从基础理论到前沿进展，再到实际应用与挑战展望，为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-13 00:53

2022年5月12日《儿童纪律教育》培训感悟-范小革+春蕾一幼

二、收获1.有效的纪律教育不是阻止孩子干什么，而是教孩子怎么做。交往技能成人是可以教给孩子的。方法有：（1）行为展示/榜样作用（我们成人要做个好的榜样，孩子才能模仿；（2）告诉孩子：“

afc3a7102c92·2024-09-13 00:45

数学建模笔记——动态规划

数学建模笔记——动态规划动态规划1.模型原理2.典型例题2.1例1凑硬币2.2例2背包问题3.python代码实现3.1例13.2例2动态规划1.模型原理动态规划是运筹学的一个分支，通常用来解决多阶段决策过程最优化问题

liangbm3·2024-09-12 23:53

MATLAB车牌识别系统

该系统使用图像处理和机器学习算法来实现车牌的定位和字符识别。

清风明月来几时·2024-09-12 23:19

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数（LinkFunction）1.2.3线性预测器（LinearPredictor）1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型

Lossya·2024-09-12 23:47

【日记】踏踏实实做事，总会有机会眷顾

这五年，我收获了宝贵的经验，也收获了一定的职业地位。但因为公司组织变革，那个新产品发展并不很好，我的岗位也有了很大变化，负责的业务范围也缩小了很

芳年花月·2024-09-12 23:43

8.18下午学习心得（宋丽娟）

下午听了吴波老师《历史学科德育实践与案例分析》，收获如下：1.对于核心素养的理解更加透彻，唯物史观，时空定位，史料实证，历史解释，家国情怀它们个体以及整体之间的联系有一个深入了解！

无为_72a4·2024-09-12 22:35

2019-06-18晨间日记

⊙一日之计在于晨⊙图片发自App昨日就寝☪︎01:00今日晨起☼06：00昨日午休/冥想：30/10min【今日三只青蛙】OA处理，劳产率计算分析，听课【昨日收获】❤️总结反思1.小组微学习，如何准备领导讲话材料

天天tiantian·2024-09-12 22:58

如何处理孩子之间的冲突

小孩子之间还不太懂得交往的技巧，所以，孩子们在一起玩的时候，经常会有一些小冲突，这是很正常的，面对孩子之间的冲突，父母最好不要如临大敌，处理得当，就能让孩子收获很多友谊，但如果处理不当，可能就会影响孩子以后的交往

陈星彤_苏州正面管教·2024-09-12 21:56

2020-07-20【阅读营·习惯力】1-1 开营

欢迎留言碰撞呦【精时力学习日志】本训练营：阅读营·习惯力今日主题：1-1开营学习日期：2020年7月20日1、[我学]今天在课程中的收获：本营的三本书籍：《如何想到又做到》、《坚持，一种可以养成的习惯》

s萤火虫之光·2024-09-12 21:20

Matlab,Python,Java,C++的比较

Matlabmatlab是一个大型计算机，擅长矩阵计算与科学计算，适合构建模型；然而，编译软件的运行效率低，不适合大型软件开发。Pythonpython的优势是简单，入门快。

Codefengfeng·2024-09-12 21:37

平凡的世界：妻子苦等一年，丈夫却爬向了别的女人的被窝

这是我写的关于《平凡的世界》的第326篇书评，今天文章的主题是这样一个一无是处的人，却在最后收获了满满的幸福。王满银是一个典型的二流子，好吃懒做、游手好闲，不知廉耻，没有责任心，你同意我的观点吗？

时光溯洄者·2024-09-12 21:07

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、

绍少阿·2024-09-12 20:32

数仓建模之维度表&指标表

在数据仓库中，维度和指标是两个重要的概念。维度（Dimension）：维度是一种描述业务过程中各种属性的方法，用于对业务过程进行分析和归类。维度包括时间、地点、人员、产品、客户等各种业务属性，是数据分析的基础。指标（Measure）：指标是衡量业务过程效果的标准，是数据分析的重要指标。指标包括数量、金额、时间、比率、百分比等，用于衡量业务过程的各种结果。在数据仓库中，通常会使用维度表和指标表来进行

锵锵锵锵~蒋·2024-09-12 20:01

数学建模笔记—— 非线性规划

数学建模笔记——非线性规划非线性规划1.模型原理1.1非线性规划的标准型1.2非线性规划求解的Matlab函数2.典型例题3.matlab代码求解3.1例1一个简单示例3.2例2选址问题1.第一问线性规划

liangbm3·2024-09-12 20:59

2022-12-21晨间日记

今天是什么日子：今天是12月21日起床：5点55分就寝：20点30分天气：晴心情：好纪念日：叫我起床的不是闹钟是梦想年度目标及关键点：本月重要成果：今日三只青蛙/番茄钟成功日志-记录三五件有收获的事务一

645e2ce505ed·2024-09-12 19:46

日精进314天

付出不一定有收获，不付出一点收获也没有。把停

管西芹·2024-09-12 19:05

保研比赛利器：用AI比赛助手降维打击数学建模

好家伙VCC·2024-09-12 19:56

2018.7.25 星期三晴

我很清楚…这是邪恶的那头狼，如何才能根除呢…喂养善良的那头狼今天收获：SMART原则，30天顾客计划再是货品与顾客对接。

蒋泳频·2024-09-12 19:51

关于自己早起的经历

关于自己早起的经历”,如果你对早起,对时间效能管理有兴趣,可以关注我我是一个不聪明的人,所以我自己认为自己很勤奋(但从现在看来很多时候,我是假勤奋,呜呜呜···)我也是努力去做一个勤奋的人,希望一分耕耘一份收获

Elina2600·2024-09-12 18:47

感恩遇见

首先感谢弘丹老师提供的这个平台，不管是对喜爱写作的小伙伴儿，还是对于我这种不爱写作的人来说都是很大的收获，让我懂得完成比完美重要，让我懂得坚持行动才是最重要，只有突破了0才会有1.再次感谢班主任嘟嘟老师

蒋菲儿·2024-09-12 18:47

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT）

简介梯度提升决策树（GBDT）由于准确率高、训练快速等优点，被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等，又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树，其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加

zjwreal·2024-09-12 17:13

2019-04-17

这是自己写作坚持第10天了，感觉收获良多。我写作只是为了练文笔的，我没有那样出口成章的天赋，只有自己勤勤恳恳的努力，一定会成功的。每天无论写点什么或是记录什么，都会有收获的。

中医范儿青年星竹·2024-09-12 16:13

小富豪

其过程中，她炒过股，买过理财产品，学会了记账，收获还算不小其实我本来的目的也就是这样，让她对这些有所了解，不必要精通，毕竟还是小孩子，但是心里有了这个概念之后，长大以后才会慢慢学习。

静待花开_54b8·2024-09-12 16:31

9.1活动策划部复盘会感悟

到目前为止，强化班培训也是接近尾声了，加入活动策划部也有了一个多月了，在这里不仅有大学姐领衔的领导团队，还有一群积极阳光的伙伴，以下是今天关于这次复盘会的总结：1.会议开始先总结了自己在策划部这么久的收获感悟

阿喆不打喆·2024-09-12 15:17

我走的很慢，但从不后退

那怕吃了很多苦，只要你坚持下去，一定会有收获，即使最后失败了，你也获得了别人不具备的经历。成功肯定是少数人，但你在努力过程中，你的收获肯定是100%，这个收获不一定是金钱。

不要脸的老王·2024-09-12 15:15

不忘初心，努力学习-兴成长感悟

自从开始听课，到今天为止一共听了七节课，每节课都有不同的收获。通过王子微老师的课，我懂得了，如何在极简中如何下载视频，又知道了公告素材助手，并把微信真正运用于学习，又有效利用了时间，让时光不再浪费。

白城洮北094张秋爽·2024-09-12 15:09

余生，请和有正能量的人在一起

你想变得优秀、收获幸福。那么首先要做的，是去靠近那些正能量的人。她能驱散你的雾霾，你的烦恼，让你对生活充满热情。一定要远离负能量的人你一定有过这样的体验：有一些人，和他交流时，总会抱怨、吐槽。

子瀚治愈说·2024-09-12 15:01

感恩一伊老师的21天遇见

静水流深ZJ·2024-09-12 15:56

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

机器学习第12章计算学习理论

目录基础知识PAC学习有限假设空间可分情形不可分情形VC维稳定性基础知识计算学习理论研究的是关于通过"计算"来进行"学习"的理论，即关于机器学习的理论基础，其目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证

一只小小程序猿·2024-09-12 13:48

时间的逝去 -

但是，如果你趁着这点时间，读点书，做做题，虽然时间也会过去，但是你的收获会不

赵晓晴·2024-09-12 13:18

【机器学习】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念

引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法，特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法（SamplingMethods）1.1.1.1马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）1.1.1.2重要性采样（ImportanceSampling）1.1.1.3蒙特卡洛模拟（MonteCarloSimulation）1.1.2变分推断（V

Lossya·2024-09-12 13:46

一些机器学习不错的书籍

jimmyleeee·2024-09-12 13:46

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机器学习建模收获