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Shiro
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Linux
机器学习开发环境搭建
介绍
尽管
机器学习
(ML)不是一项新技术,但过去几年技术和算法的改进使其成为技术的前沿,使其成为解决复杂问题最令人兴奋和最有前途的工具之一。
启辰
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2024-01-05 00:04
Scikit-Learn线性回归(五)
Scikit-Learn岭(Ridge)回归4、Scikit-LearnLasso回归1、误差与模型复杂度在第二篇文章Scikit-Learn线性回归(二)中,我们已经给出了过拟合与模型泛化的概念并使用案例进行了验证在
机器学习
中
对许
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2024-01-05 00:28
#
人工智能与机器学习
#
Python
scikit-learn
线性回归
python
创作活动(七十一)———编程语言未来的发展方向
编程语言的发展趋势1.人工智能和
机器学习
:随着人工智能和
机器学习
技术的不断发展,编程语言将需要更好地支持这些技术。这意味着编程语言需要提供更强大的数据处理和分析能力,以及更高效的算法和模型。
瑞崽崽崽
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2024-01-05 00:32
笔记
【
机器学习
基础】正则化
专栏:
机器学习
欢迎订阅!后面的内容会越来越有意思~⭐特别提醒:针对
机器学习
,特别开始专栏:
机器学习
python实战欢迎订阅!
为梦而生~
·
2024-01-04 23:17
机器学习
机器学习
人工智能
过拟合
正则化
逻辑回归
线性回归
【
机器学习
基础】决策树(Decision Tree)
专栏:
机器学习
欢迎订阅!后面的内容会越来越有意思~⭐特别提醒:针对
机器学习
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python实战欢迎订阅!
为梦而生~
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2024-01-04 23:17
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决策树
人工智能
分类
分类算法
【
机器学习
基础】K-Means聚类算法
专栏:
机器学习
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基础教学!⭐特别提醒:针对
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为梦而生~
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2024-01-04 23:17
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算法
kmeans
人工智能
聚类
无监督学习
【
机器学习
基础】
机器学习
的模型评估(评估方法及性能度量原理及主要公式)
专栏:
机器学习
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为梦而生~
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2024-01-04 23:47
机器学习
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人工智能
模型评估
性能度量
评估方法
ROC
AUC
【
机器学习
基础】DBSCAN
专栏:
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基础教学!⭐特别提醒:针对
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为梦而生~
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2024-01-04 23:45
机器学习
机器学习
人工智能
聚类
密度聚类
AI和
机器学习
让地震预测朝着更准确的方向迈进了一步;2024年
机器学习
领域的突破
AI新闻AI和
机器学习
让地震预测朝着更准确的方向迈进了一步摘要:通过
机器学习
研究断层线的慢地震信号以及使用AI技术分辨地震信号和其他地质学噪声,科学家们在地震预测方面取得了突破。
go2coding
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2024-01-04 23:44
AI日报
人工智能
机器学习
基于Segformer实现PCB缺陷检测(步骤 + 代码)
利用
机器学习
,特别是Segformer模型,提供自动化且精确的解决方案。实现步骤下面是具体步骤:【1】安装所需环境。首先,我们安装所需的库。其中,albume
Color Space
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2024-01-04 23:05
图像处理相关
AI
深度学习
缺陷检测
图像处理
机器视觉
2023-RunwayML-Gen-2 AI视频生成功能发展历程
RunwayML是一个人工智能工具,它为设计师、艺术家和创意人士提供了一种简单的方式来探索和应用
机器学习
技术。
喜好儿aigc
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2024-01-04 22:59
人工智能
学习
chatgpt
aigc
gpt-3
【2024计算机专业毕设免费必过选题】计算机科学/软件工程/大数据等专业最新毕设题目总结、24级毕业生必看选题免费详细讲解、题目不同、难度不同、选好题目很关键。
Python方向:flask/django框架web开发,
机器学习
、深度学习、python数据分析可视化等方向。微信小程序方向
跟着AI学编程
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2024-01-04 21:20
课程设计
软件工程
大数据
机器学习
-贝叶斯网络
贝叶斯分类器贝叶斯网络是通过假设数据的先验分布,利用贝叶斯公式计算后验概率,将样本根据概率进行分类。常用贝叶斯网络:1.朴素贝叶斯分类器;2.半朴素贝叶斯分类器;3.贝叶斯网;4.EM算法朴素贝叶斯分类器:纯粹贝叶斯公式进行后验分布计算,从而完成对样本的分类半朴素贝叶斯分类器:为了降低贝叶斯公式中估计后验概率的困难,朴素贝叶斯分类器中采用的是属性条件独立的假设,但是在现实中往往很难成立。而半朴素贝
alstonlou
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2024-01-04 21:18
机器学习
人工智能
python数据分析从入门到进阶
Python技术资源分享1、Python所有方向的学习路线2、学习软件3、入门学习视频4、实战案例5、清华编程大佬出品《漫画看学Python》6、Python副业兼职与全职路线引言我们在之前的文章已经介绍了
机器学习
的一些基
只存在于虚拟的King
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2024-01-04 21:40
python
数据分析
开发语言
计算机网络
学习
经验分享
超详细EM算法举例及推导
最好先学习一下极大似然EM(Expectation-Maximum)算法也称期望最大化算法,曾入选“数据挖掘十大算法”中,可见EM算法在
机器学习
、数据挖掘中的影响力。
老实人小李
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2024-01-04 21:33
聚类算法
聚类
数据湖的概念
全量数据包括原始系统所产生的原始数据拷贝以及为了各类任务而产生的转换数据,各类任务包括报表、可视化、高级分析和
机器学习
。
土豆马铃薯
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2024-01-04 20:35
数据湖
大数据
数据分析
机器学习
期末复习题
1.解释什么是过拟合和欠拟合,怎么降低过拟合过拟合:在训练集中表现的特别优秀,贴合训练数据的特征,但是没有泛化能力,在新的数据集中无法做出准确的预测。欠拟合:由于训练模型过于简单没有提取到测试样本的特性,无法拟合被测样本。过拟合的处理:1.获得更多的训练数据2.降维3.正则化4.集成学习方法欠拟合的处理:1.添加新特征2.增加模型复杂度3.适当减小正则化系数2.什么是10次10折交叉验证?为什么要
南笙,
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2024-01-04 20:24
python
机器学习
机器学习
期末复习
机器学习
选择题名词解释:简答题计算题一、线性回归二、决策树三、贝叶斯选择题
机器学习
利用经验,须对以下()进行分析A天气B数据C生活D语言归纳偏好值指
机器学习
算法在学习的过程中,对以下()的偏好A数据B某种类型假设
我让你学!
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2024-01-04 20:16
机器学习
人工智能
万物皆“数”:你最好学学微积分,它是上帝的语言
本文转自:AI遇见
机器学习
大数据文摘授权摘录自《微积分的力量》作者:史蒂夫·斯托加茨著没有微积分,我们就不会拥有手机、计算机和微波炉,也不会拥有收音机、电视、为孕妇做的超声检查,以及为迷路的旅行者导航的
Sim1480
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2024-01-04 20:14
搜索与人工智能
前言第一:通过博弈树搜索和启发式搜索的例子了解基于搜索的通用问题求解方法第二:了解人工智能发展的历程和社会影响第三:了解
机器学习
的基本思想和典型应用第四:了解人工智能应用开发的基本模式内容1.博弈树与剪纸
码海串游
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2024-01-04 18:57
人工智能
Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis论文
)文章目录DeepResidualShrinkageNetworksforFaultDiagnosis(用于故障诊断的深度剩余收缩网络)前言一、研究问题-故障诊断1、基于信号分析的故障诊断方法2、基于
机器学习
的故障诊断方法
兔子牙丫丫
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2024-01-04 18:51
故障诊断
卷积
算法
神经网络
浅谈深度学习混合精度训练
点击上方“
机器学习
与生成对抗网络”,关注"星标"获取有趣、好玩的前沿干货!
机器学习与AI生成创作
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2024-01-04 18:20
人工智能
深度学习
神经网络
计算机视觉
机器学习
Python数据挖掘与
机器学习
实践技术应用
机器学习
是人工智能的基础,因此,掌握常用
机器学习
算法的工作原理,并能够熟练运用Python建立实际的
机器学习
模型,是开展人工智能相关研究的前提和基础。
思考的小猴子
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2024-01-04 18:03
机器学习
python
数据挖掘
机器学习
三.人工智能与大数据
计算机能通过“
机器学习
”的方法不断自我构建新的框架,比如它可以构建新的招聘系统来预测面试者将来是否达到公司的聘人需求,从而剔除将来
ShenaWong
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2024-01-04 17:40
机器学习
-离散型变量处理
离散型变量处理思路离散型变量输入通常为字符串形式,除了少数决策树模型能够直接处理类别型变量之外,对于逻辑回归、支持向量机等模型而言,必须将类别型变量转换为数值型变量才能正确的工作。1.OrdinaryEncoding(LabelEncoding)自然编码,按照类别出现的自然顺序进行编码,通常用于处理类别之间存在大小关系的数据。编码顺序会按照大小关系对类别型特征赋予自己的数值ID,但是同时保留了大小
alstonlou
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2024-01-04 17:03
机器学习
人工智能
决策树 (人工智能期末复习)
参考书:
机器学习
(周志华)几个重要概念信息熵随机事件未按照某个属性的不同取值划分时的熵减去按照某个属性的不同取值划分时的平均熵。表示事物的混乱程度,熵越大表示混乱程度越大,越小表示混乱程度越小。
倒杯Whisky
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2024-01-04 17:23
人工智能
人工智能
决策树
信息熵
信息增益
信息增益率
ID3
C4.5
人工智能研究领域的热门话题
通常,当人们听说AI时,他们会将其等同于
机器学习
和深度学习,但它们只是AI研究里众多主题中的两个。
雪兽软件
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2024-01-04 16:07
科技前沿
神经网络
机器学习
深度学习
自然语言处理
毕业设计:基于
机器学习
xgboost lgbm adaboost 的空气质量预测pm2.5‘, ‘so2‘, ‘no2‘ 完整代码数据-可直接运行
项目详细视频讲解介绍:基于
机器学习
xgboostlgbmadaboost的空气质量预测-完整代码数据可直接运行_哔哩哔哩_bilibili数据展示:运行结果展示:项目代码:fromsklearnimportpreprocessingimportrandomfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessi
甜辣uu
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2024-01-04 16:03
计算机毕设项目大全
机器学习
人工智能
毕业设计
xgboost
adaboost
空气质量预测
pm2.5
机器学习
中的监督学习基本算法-线性回归简单介绍
机器学习
中的监督学习算法有很多,如下所示:监督学习算法:线性回归、逻辑回归、K-近邻算法(KNN)、BP神经网络、朴素贝叶斯算法、随机森林、决策树、支持向量机。
Algorithm_Engineer_
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2024-01-04 15:58
机器学习
算法
机器学习
学习
第五届核磁
机器学习
班(训练营:2023.6.5~6.17)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行
茗创科技
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2024-01-04 15:25
AI实景无人直播创业项目:开启自动直播新时代,一部手机即可实现财富增长
通过智能摄像头和
机器学习
算法,AI实景无人直播可以实
广州硅基
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2024-01-04 14:57
人工智能
智能手机
亚马逊云国际站代理商:亚马逊云什么时候开始的
AWS通过云端技术为企业和个人提供可扩展的计算资源、存储、数据库、分析、开发工具和
机器学习
等服务,帮助用户快速构建和扩展他们的应用。
聚搜云_上海聚搜信息技术有限公司
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2024-01-04 13:56
AWS服务器代理商
亚马逊云代理商
AWS亚马逊云国际站代理商
aws
服务器
云计算
tcp/ip
科技
迅为龙芯2K1000开发板接口全国产处理器尺寸190mm*125mm
让研发速度快上加快更新包含了
开发环境搭建
、系统编译与
mucheni
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2024-01-04 12:43
嵌入式硬件
AI数字员工的出现:不是取代,而是让技术更好地服务于人类_光点科技
与传统观念中的机器人或自动化设备不同,AI数字员工是集成了最新AI技术,如自然语言处理、
机器学习
和情感分析等功能的虚拟助手,它们能够完成复杂的工作任务,并与人类同事进行交互。
光点数据治理
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2024-01-04 12:56
人工智能
科技
NCC开发记录
YonBuilderforNCC是一个带插件的eclipse工具,跟eclipse没什么区别NCCloud2021.11版本
开发环境搭建
改动https://nccdev.yonyou.com/article
海海0793
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2024-01-04 12:16
笔记
机器学习
常用算法模型总结
文章目录1.基础篇:了解
机器学习
1.1什么是
机器学习
1.2
机器学习
的场景1.2.1模式识别1.2.2数据挖掘1.2.3统计学习1.2.4自然语言处理1.2.5计算机视觉1.2.6语音识别1.3
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与深度学习
几窗花鸢
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2024-01-04 12:23
机器学习
机器学习
算法
人工智能
回归
分类
李沐
机器学习
系列1--- 线性规划
1Introduction1.1线性回归函数典型的线性回归函数f(x)=w⃗⋅x⃗f(x)=\vec{w}\cdot\vec{x}f(x)=w⋅x现实生活中,简单的线性回归问题很少,这里有一个简单的线性回归问题。房子的价格和房子的面积以及房子的年龄假设成线性关系。price=warea∗area+wage+bprice=w_{area}*area+w_{age}+bprice=warea∗area
expectmorata
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2024-01-04 12:53
机器学习
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机器学习
系列3---深度学习计算
1层和块1.1定义块用class表示层,并只需要实现构造函数和前向传播函数classMLP(nn.Module):#用模型参数声明层。这里,我们声明两个全连接的层def__init__(self):#调用MLP的父类Module的构造函数来执行必要的初始化。#这样,在类实例化时也可以指定其他函数参数,例如模型参数params(稍后将介绍)super().__init__()self.hidden=
expectmorata
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2024-01-04 12:53
机器学习
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机器学习
中的监督学习基本算法-逻辑回归简单介绍
逻辑回归逻辑回归(LogisticRegression)是一种用于解决二分类问题的统计学习方法,尽管名字中带有"回归"一词,但实际上它是一种分类算法。逻辑回归的主要目标是通过学习从输入特征到一个离散的输出(通常是0或1)的映射。模型表达式:逻辑回归模型使用逻辑函数(也称为sigmoid函数)将线性组合的输入特征映射到[0,1]之间的概率值。模型的数学表达式如下:其中:P(Y=1)P(Y=1)是观测
Algorithm_Engineer_
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2024-01-04 12:49
机器学习
机器学习
算法
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机器学习
在缺陷检测中的突破与实践
机器学习
在缺陷检测中的突破与实践主要体现在以下几个方面:自动化检测:
机器学习
技术能够自动化地处理大量的数据,并通过学习和识别各种缺陷的模式和特征,实现自动化检测。
matlabgoodboy
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2024-01-04 12:49
机器学习
人工智能
李沐
机器学习
系列2--- mlp
1IntroductionLP中有一个很强的假设,输入和输出是线性关系,这一般是不符合事实的。通过几何的方式去对信息进行理解和压缩是比较高效的,MLP可以表示成下面的形式。1.1从线性到非线性X∈Rn×dX\inR^{n\timesd}X∈Rn×d表示输入层,有n个样本,d个特征。H∈Rn×hH\inR^{n\timesh}H∈Rn×h表述隐藏层的输出,有h个输出;W(1)∈Rd×hW^{(1)}
expectmorata
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2024-01-04 11:45
机器学习
人工智能
大数据的概念
因为其特征与挑战,处理大数据需要使用新的技术和工具,如分布式计算、并行处理、
机器学习
和人工智能等。在
百锦再
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2024-01-04 11:32
其他
大数据
人工智能概述
例如,专家系统、
机器学习
和自
百锦再
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2024-01-04 11:32
其他
人工智能
赠书活动 | 获赠书籍名单公布
哈喽~小伙伴们本周赠送的书籍为《
机器学习
》活动方式为文末留言获点赞量最高的前5位小伙伴获得此书籍很感谢大家的关注和支持现将获赠书籍名单公布如下恭喜以上小伙伴们获得《
机器学习
》书籍一本请添加下方茗创助教微信提供完整的邮寄信息同时非常感谢其他小伙伴的参与暂未能获得书籍或错过此次赠书活动的小伙伴请不要灰心持续关注茗创科技后续将为大家带来更多精彩内容敬请期待
茗创科技
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2024-01-04 11:16
如何读取tif格式文件(基于PIL)
背景介绍在许多
机器学习
的任务中,大多数图像类型的训练数据集会以tif的格式储存,在这种情况下,如何读取tif格式的数据就至关重要tif格式TIF(TaggedImageFileFormat)格式,也被称为
草莓橙子碗
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2024-01-04 11:55
python
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使用Tushare获取股票数据(最新更新版)
对于我们进行
机器学习
模型的训练,也可以方便地从这里获取训练数据集Tushare主要有以下功能:获取历史交易数据:包括日线、周线、月
草莓橙子碗
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2024-01-04 11:54
python
pytorch入门:权重正则化,Dropout正则化,BN ,权重初始化
机器学习
基础监督学习给定学习目标(标签),让预测值与目标更加接近。
AI路漫漫
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2024-01-04 11:24
深度学习
python
神经网络
初步认识cortex(CTXC)
在早期的学习经历中,师从DavidP.Helmbold研究
机器学习
理论和各种算法应用,精通共识算法和共有链生态
hp_6482
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2024-01-04 10:21
【i阿极送书——第六期】《YOLO目标检测》
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(一):线性回归之最小二乘法
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(二):线性回归之梯度下降法
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(三):基于线性回归对波士顿房价预
i阿极
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2024-01-04 10:02
i阿极送书
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基于决策树、随机森林和层次聚类对帕尔默企鹅数据分析
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