机器学习数学课第77页

年度征文 | 机器学习之心的2023

机器学习之心的20232023是极其复杂的一年。生活上，养了很多宠物。工作上，写了不少博客。虽然遇见诸多让人不开心的事情，但总体还是美好的。愿大家新的一年健康平安，生活幸福！

机器学习之心·2024-01-10 04:06

梯度下降法（Gradient Descent）

梯度下降法（GradientDescent）梯度下降法批量梯度下降法随机梯度下降法scikit-learn中的随机梯度下降法小批量梯度下降法梯度下降法梯度下降法，不是一个机器学习算法（既不是再做监督学习

Debroon·2024-01-10 03:23

项目分享：机器学习电影票房分析与预测系统

1.项目简介票房作为衡量电影能否盈利的重要指标受诸多因素共同作用影响且其影响机制较为复杂，电影票房的准确预测是比较有难度的。本项目利用某开源电影数据集构建票房预测模型，首先将影响电影票房的因素如电影类型、上映档期、导演、演员等量化处理并进行可视化分析。采用多元线性回归模型、决策树回归模型、Ridgeregression岭回归模型、Lassoregression岭回归模型和随机森林回归模型实现票房的

switch_mooood·2024-01-10 03:49

项目分享：机器学习天气数据分析与预测系统

1.项目简介本项目利用网络爬虫技术从某天气预报网站抓取某一城市的历史天气数据，构建天气数据分析与预测系统，实现对天气状况、最高气温、最低气温、风力和风向等维度的可视化分析和横向纵向比较，并构建机器学习聚类算法实现对天气数据的预测分析

switch_mooood·2024-01-10 03:18

美国原版数学教材《My Math》GK-G5让孩子们爱上数学课

MyMath是美国最大出版社McGraw-Hill出版的一套数学教材，遵循美国国家课程标准CCSS，浅显易懂、妙趣横生。全套教材由GK-G5组成，共6本学生用书，这套数学教材只能用有趣、丰富来形容,从这套教材可以一窥美国儿童教育的精细。MyMath每一章围绕一个核心主题，章前有预备测试。然后用一幅幅的图画、故事、动画、视频、儿歌、活动展开教学内容，无论大人孩子都会看得乐此不疲。章后有不同层次的习题

成长陪练·2024-01-10 03:27

【 matlab代码 SSA-KELM分类】基于麻雀算法优化核极限学习机实现数据分类

Matlab科研辅导帮·2024-01-10 02:33

基于Python的信用卡欺诈检测机器学习案例报告

本报告借助Python语言探究了在机器学习中，面对一个大型的人与人之间交易的数据集，如何尽快处理大量数据并区分某交易记录是正常的用户行为还是潜在的信用卡欺诈行为，最终通过构建分类模型来对欺诈交易进行分类区分

春有百花巨小蟹·2024-01-10 01:31

Matlab实现SMA-KELM| 黏菌优化算法优化核极限学习机分类预测

机器学习之芯·2024-01-10 01:59

使用Pipeline和ColumnTransformer提升机器学习代码质量

机器学习项目中最冗长的步骤通常是数据清洗和预处理，Scikit-learn库中的Pipeline和andColumnTransformer通过一次封装替代逐步运行transformation步骤，从而减少冗余代码量

子诚之·2024-01-10 00:07

《核心素养与深度学习》学习心得

以核心素养引领数学课堂教学对于老师来说有两项工作：1

路人丁丁老师·2024-01-10 00:57

万事均有“相通性”

受领导的安排，前几天在全镇数学老师的校本研修中做了一个主题交流，交流的题目是《数学课堂教学建议》，交流的思想之一——在我们的课堂教学中，“文本研读”很重要，因为“文本研读”解决的是我们“教什么”的问题；

爬坡启动·2024-01-10 00:51

基于机器学习的fNIRS信号质量控制方法

摘要尽管功能性近红外光谱(fNIRS)在神经系统研究中的应用越来越广泛，但fNIRS信号处理仍未标准化，并且受到经验和手动操作的高度影响。在任何信号处理过程的开始阶段，信号质量控制(SQC)对于防止错误和不可靠结果至关重要。在fNIRS分析中，SQC目前依赖于将经验阈值应用于手动操作的信号质量指标(SQIs)。本研究使用了67名受试者的fNIRS信号数据集(N=1340)，并手动标记了一部分片段(

茗创科技·2024-01-09 23:13

赠书 | 周志华老师的西瓜书--《机器学习》

作者：周志华著出版社：清华大学出版社ISBN：978-7-302-42328-7“本书的作者周志华教授在机器学习的许多领域都有出色的贡献，是中国机器学习研究的领军人物之一，在国际学术界有着很高的声誉。

茗创科技·2024-01-09 23:35

机器学习计算题——svm支持向量机

引入一点高中的线性规划，我在接下来的题目确实可以用这种思想计算，并且非常快得到答案。正文开始：例题1例题2

你若盛开，清风自来！·2024-01-09 23:39

五分钟学完朴素贝叶斯算法

下面再描述一个详细的案例个人感觉如下链接讲的比较详细图解机器学习|朴素贝叶斯算法详解-知乎

你若盛开，清风自来！·2024-01-09 23:08

机器学习简答题

1、请简述人工智能和机器学习，深度学习的关系？机器学习是人工智能的一个实现途径。深度学习是机器学习的一个方法发展而来2、根据数据集组成不同，通常可以把机器学习算法分为哪四类？

你若盛开，清风自来！·2024-01-09 23:08

SMA-KELM黏菌优化算法优化核极限学习机分类预测 Matlab实现

前程算法matlab屋·2024-01-09 23:35

多模态+SNN个人学习历程和心得

多模态学习基本概念多模态学习，或者称为多模态机器学习（MMML），是近年来学

Daniel Muei·2024-01-09 23:30

星期三

我们又上了数学课，数学老师教给我们学的是两位数加一位数还让我们写了题。我们还上了语文，语文老师教我们了组词。

妞妞_3117·2024-01-09 22:42

Support Vector Machine 建模（基于三种数据集）

数据集的处理建模：二、SVM对于弯月数据集的处理建模：三、SVM对于directmarketingcampaigns(phonecalls)数据集的处理建模：SupportVectorMachine(SVM)是一种机器学习算法

取名真难.·2024-01-09 22:53

Python数据分析主要步骤及常用库介绍

还能为公司内部提高投入产出比（RIO）实施过程数据分析遵循如下主要过程数据采集数据挖掘数据可视化1.数据采集数据采集可以基于公司积累的数据，也可以基于公开数据通常会采⽤两者结合⽅式，让数据类别更丰富见机器学习的之数据学习算法

carmen_山海·2024-01-09 21:41

Python中的TensorFlow框架的使用与介绍

TensorFlow是一个开源的数值计算库，主要用于支持机器学习和深度学习的算法研究和开发。

数据小爬虫·2024-01-09 21:24

竞赛保研基于深度学习的人脸识别系统

iuerfee·2024-01-09 20:40

多目标樽海鞘算法MATLAB实战（附源码）

需要了解智能算法、机器学习、深度学习和信号处理相关理论的可以后台私信哦，下一期分享的内容就是你想了解的内容。

matlab数学建模加油站+·2024-01-09 20:34

奇异值分解（SVD）的推导和应用简介

奇异值分解在机器学习中的用途非常广泛，例如图像去噪，降维，另外还有推荐算法等。假设有一个普通的矩阵A（m*n），我们

图学习小组·2024-01-09 20:27

基于机器学习进行降雨预测 -- 机器学习项目基础篇（13）

在本文中，我们将学习如何构建一个机器学习模型，该模型可以根据一些大气因素预测今天是否会有降雨。

python收藏家·2024-01-09 19:18

Python|使用Missingno库可视化缺失值（NaN）

但是要构建一个好的机器学习模型，我们的数据集应该是完整的。这就是为什么我们使用一些插补技术来用一些可能的值替换NaN值。但在此之前，我们需要很好地理解NaN值在数据集中的分布情况。

python收藏家·2024-01-09 19:18

特征工程-数据准确性

通过人工智能和机器学习的应用，能够从数据中深度挖掘出相关信息并进行应用。然而，智能数据分析的准确性依赖于数据质量，因此，数据质量的关键性成为了一个重点关注的问题。

alstonlou·2024-01-09 18:13

特征工程（一）

特征工程（一）什么是特征工程简单来讲将数据转换为能更好地表示潜在问题的特征，从而提高机器学习性能特征工程包含的内容转换数据的过程特征更好地表示潜在问题提高机器学习性能数据和机器学习的基础知识数据基础以下为数据的一个实例其中

alstonlou·2024-01-09 18:12

【sklearn练习】model常用属性和功能

介绍scikit-learn中的机器学习模型（estimator）通常具有一组常用属性和功能，这些属性和功能可以用于训练、评估和使用模型。

我感觉。·2024-01-09 18:21

【sklearn练习】preprocessing的使用

介绍scikit-learn中的preprocessing模块提供了多种数据预处理工具，用于准备和转换数据以供机器学习模型使用。这些工具可以帮助您处理数据中的缺失值、标准化特征、编码分类变量、降维等。

我感觉。·2024-01-09 18:51

2023中国智能制造领域最具商业合作价值企业盘点

这其中包括了大数据分析、人工智能、机器学习、机器视觉和自动化控制等一系列技术的发展和

数据猿·2024-01-09 18:14

Python脚本意外报错预防方法（个人想法）

前言：不管是脚本还是机器学习之类的程序，往往需要很长的时间去运行，这个时候如果我们干坐着看那个屏幕，很容易发呆和睡着，于是我们会去找其他事情去做，让程序在后台慢慢跑。

CCSBRIDGE·2024-01-09 18:10

Python 逻辑回归：理论与实践

1.介绍在当今信息时代，机器学习和人工智能已经渗透到了各行各业，成为推动科技和产业发展的重要驱动力。其中，逻辑回归作为一种简单而有效的分类算法，在数据科学和机器学习领域扮演着重要角色。

会python的小孩·2024-01-09 18:38

2024年第九届机器学习技术国际会议(ICMLT 2024) 即将召开

2024年第九届机器学习技术国际会议（ICMLT2024）将于2024年5月24-26日在挪威奥斯陆举行。

爱科会易·2024-01-09 17:34

机器学习分布式架构

https://zhuanlan.zhihu.com/p/82116922https://zhuanlan.zhihu.com/p/81784947大数据架构1.批处理MapReduce无法应对实时不确定量的小样本处理，只能累积到一定数量再进行批处理。2.流计算（Storm，Spark，Flink）使用滑动窗口，在滑动窗口内的数据全部完成后再滑动到下一个时间窗口进行新一轮的数据处理，以分钟级别居多

小幸运Q·2024-01-09 17:27

大模型与RPA、隐私计算结合，或加速推动银行数字化转型

人工智能大模型是指拥有超大规模参数、超强计算资源的机器学习模型，可处理海量数据，完成各种复杂任务，如自然语言处理、图像识别等。

RPA中国·2024-01-09 17:03

2019-11-20

今天我们考试了，考的是语文，我写完了，就检查检查，我检查完了，就下课了，老师说组长版试卷，收起来，我交给班长，我就下课了，下课的时候我玩儿的很开心，然后又上课了，下一节上的是数学，数学老师说，把数学课本拿出来

a06fc557186c·2024-01-09 16:25

模型评估之偏差-方差分解

因此，如何在模型能力和复杂度之间取得一个较好的平衡对一个机器学习算法来讲十分重要。偏差-方差分解（Bias-VarianceDecomposition）为我们提供一个很好的分析和指导工具。

老羊_肖恩·2024-01-09 15:53

十大数据挖掘算法之KNN算法

一、KNN算法概述KNN（k-NearestNeighbor）算法，又称K近邻算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

清梦载星河·2024-01-09 15:34

面试：机器学习--支持向量机

支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）前言动笔写这个支持向量机(supportvectormachine)是费了不少劲和困难的，原因很简单，一者这个东西本身就并不好懂，要深入学习和研究下去需花费不少时间和精力，二者这个东西也不好讲清楚，尽管网上已经有朋友写得不错了(见文末参考链接)，但在描述数学公式的时候还是显得不够。得益于同学白石的数学证明，我还是想尝试写一下，希望本文在兼顾通俗易懂的基础上

u013713010·2024-01-09 15:19

机器学习西瓜书 Day07 贝叶斯分类器（上）

p147-p156今天来看第七章。同时，今天心情不错：）2018.5.16凌晨0:51不行了不行了，这一章感觉比SVM还烧脑，困了困了：(所以这一章分两天看吧。明天补上今天少看的6页第七章贝叶斯分类器7.1贝叶斯决策论假设有N种可能的类别标记c1,c2..cN。λij：将cj分成ci所带来的损失。则：将x分为ci所带来的期望损失：R(ci|x)=∑j=1~Nλij·P（cj|x）解释：分为Ci带来

皇家马德里主教练齐达内·2024-01-09 14:38

Java接入Apache Spark（入门环境搭建、常见问题）

它还支持一组丰富的高级工具，包括用于SQL和结构化数据处理的SparkSQL，用于机器学习的MLlib，用于图计算的GraphX和SparkStreaming。Spark是Ma

许忆·2024-01-09 13:12

机器学模型预训练模型为什么要使用预训练模型呢？

机器学习训练模型的主要目的是为了使模型的参数尽可能地逼近真实的模型，以便更准确地预测新数据。

香至-人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-09 13:33

人工智能：模拟人类智慧的科技奇迹

这项技术的发展离不开机器学习、自然语言处理、计算

金鸣识别·2024-01-09 13:49

机器学习（三）：神经网络

一、基本原理神经网络(neuralnetworks)模拟生物神经网络的一种机器学习模型。

fromeast·2024-01-09 13:28

【10号挑战第10天】来自数学课的思考

《昆虫备忘录》是本单元的略读课文，正好训练孩子们单元要素“体会优美生动的词”。将微课视频的运用优化处理，请孩子们看视频，自主决定在哪里停下来。看完之后再补充自己的想法。主要是想训练孩子们一边倾听一边思考的习惯。孩子们长时间专注倾听的能力不够，学习效果不如昨天好。有些办法，可能说起来想起来都很美好，实施未必就真的那么美好。一切都需要从孩子实际需求出发，用实实在在的课堂去检验。今日几次去听课，都因为有

宁超群·2024-01-09 13:24

Open CV 图像处理基础：（一）Open CV 在windows环境初始化和 Java 动态库加载方式介绍

OpenCV在windows环境初始化和Java动态库加载方式介绍OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了一系列的工具和程序库，让用户能够进行复杂的图像处理和计算机视觉任务。

無间行者·2024-01-09 12:55

2021年12月12日星期日晴 / 换课

十月份给一鸣报了十节一对一语文课，到现在上了八节，还有两节课，一鸣想把语文换成数学课。这不是突然的决定，上周一鸣已经和我说过这个话题，当时我考虑着还有两节课，坚持着上完吧。和一鸣沟通后，一鸣同意了。

刘一鸣妈妈·2024-01-09 12:32

头歌实训-机器学习（逻辑回归）

1.逻辑回归简述#encoding=utf8importnumpyasnpdefsigmoid(t):'''完成sigmoid函数计算:paramt:负无穷到正无穷的实数:return:转换后的概率值:可以考虑使用np.exp()函数'''#**********Begin**********#return1.0/(1+np.exp(-t))#**********End**********#2.逻辑

蓝桉802·2024-01-09 12:47

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