机器学习深度学习数据挖掘聚类第31页

【机器学习】聚类（二）：原型聚类：LVQ聚类（学习向量量化）

文章目录一、实验介绍1.算法流程2.算法解释3.算法特点4.应用场景5.注意事项二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的库1.LVQ类a.构造函数b.闵可夫斯基距离c.LVQ聚类过程

QomolangmaH·2023-12-01 23:19

京东数据产品（接口调用）：2023年10月京东休闲食品市场数据挖掘

鲸参谋监测的京东平台10月份休闲食品市场销售数据已出炉！根据鲸参谋电商数据分析平台的相关数据显示，今年10月份，京东平台上休闲食品市场的销量为4500万+，环比增长约12%，同比降低约10%；销售额将近15亿，环比增长约7%，同比降低约2%。*数据源于鲸参谋-行业趋势分析（来自公开渠道获取与统计，数据仅供参考）今年10月份，在热销品牌中，三只松鼠、良品铺子和百草味这三大品牌仍是休闲食品市场中的热销

jingcanmou_data·2023-12-01 21:23

数据挖掘课程设计——基于关联规则挖掘的美国国会议员投票行为分析（使用weka）

数据结果处理与分析1.数据预处理与分析（Weka实现/代码实现）①数据集说明②数据预处理（weka）③代码实现Apriori算法④关联规则分析⑤散点图分析⑥修改参数设置三、结论一、基本原理本项目使用了关联规则挖掘这一数据挖掘技术来分析美国国会议员投票行为

Moonee_·2023-12-01 21:48

【数据挖掘】关联规则的术语及定义

项目：交易数据库中的一个字段，对超市的交易来说一般是指一次交易中的一个物品。例如，客户在某次交易中购买了“面包”和“牛奶”，则“面包”和“牛奶”代表了2个不同的项目。交易：某个客户在一次交易中，发生的所有项目的集合。在上例中，交易为：{“面包”，“牛奶”}。项目集：包含若干个项目的集合。项目集可能是一个交易，也可能不是一个交易，但一个交易一定是一个项目集。上例中{“面包”，“牛奶”}、{“面包”}

evillist·2023-12-01 21:48

与百姓息息相关的分享经济未来前景如何？

近年来，互联网信息技术高速发展，数据挖掘、大数据分析、数据库存储等技术有较大的突破，技术逐步成熟并日渐庞大。5G时代的到来，加速了人们对互联网新事物的了解与互

毓美·2023-12-01 19:01

网络爬虫与指纹浏览器：解析指纹浏览器对网络爬虫的作用

网络爬虫在信息搜集、数据挖掘等领域起着重要作用。然而，传统爬虫往往面临被目标网站封禁的风险。本文将介绍指纹浏览器对网络爬虫的作用，以及指纹浏览器如何帮助爬虫降低封禁风险。

MuLogin_Browser·2023-12-01 18:39

《数据挖掘基础》习题二

3.简述在数据挖掘前要进行数据预处理的理由及其解决的主要问题。数据预处理是KDD的重要阶段，而且花费可能很大。

lazyn·2023-12-01 16:50

大模型下交互式数据挖掘的探索与发现

在这个数据驱动的时代，数据挖掘已成为解锁信息宝库的关键。过去，我们依赖传统的拖拉拽方式来建模，这种方式在早期的数据探索中起到了作用，但随着数据量的激增和需求的多样化，它的局限性逐渐显露。

鲸品堂·2023-12-01 16:15

回答关于模糊C均值聚类（FCM）的一些问题！FCM停止迭代的条件是什么，FCM中的隶属度起什么作用？

文章目录一、模糊C均值聚类（FCM）中的隶属度是起什么作用二、FCM停止迭代的条件是什么一、模糊C均值聚类（FCM）中的隶属度是起什么作用表示样本点对各个聚类中心的隶属程度。

小桥流水---人工智能·2023-12-01 13:36

什么是软阈值，硬阈值，软聚类，硬聚类！！软和硬指的是什么呢？详细解释看这里！！！

文章目录一、软阈值和硬阈值的基本概念和区别二、软聚类和硬聚类的详细概念和区别一、软阈值和硬阈值的基本概念和区别在我所研究的领域中，经常出现小波降噪，就拿小波降噪举例子吧！！

小桥流水---人工智能·2023-12-01 13:31

聚类分析例题（多元统计分析期末复习）

例一动态聚类，K-means法，随机选取凝聚点（题目直接给出）已知5个样品的观测值为：1，4，5，7，11。

倒杯Whisky·2023-12-01 11:34

聚类算法的算法原理

聚类算法是机器学习中常用的一种无监督学习方法，其主要目标是将数据集划分为具有相似特征的组或簇。这种算法在数据挖掘、模式识别、社交网络分析等领域有着广泛的应用。

非著名程序员阿强·2023-12-01 08:33

聚类算法Sklearn实践

聚类算法是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集划分为具有相似特征的组或簇。

非著名程序员阿强·2023-12-01 08:29

距离矢量路由协议——RIP

RIP使用跳数作为度量值来衡量到达目标网络的聚类。缺省条件下直连路由跳数为0，当路由器收到其他路由器发送的RIP路由信息时会把跳数加1,。RIP规定超过15跳的网络不可达。

秋凉几度°·2023-12-01 08:38

漫谈语义（文本）匹配

作者简介：Neo，二范数智能AI团队成员，研究方向为信息检索、知识图谱构建、医疗数据挖掘与分析，对机器学习、NLP等领域有浓厚兴趣。

二范数智能·2023-12-01 07:11

2019-02-01

BigTable大数据计算离线计算——批处理计算（MapReduce、Spark）实时计算——流式计算(Storm、SparkStreaming)Flink同时支持离线和实时计算大数据应用场景数据分析数据挖掘机器学习大数据技术体系大数据技术的发展搜索引擎时代

奔跑的风2019·2023-12-01 04:34

python TF-IDF，LDA ，DBSCAN算法观影用户的电影推荐聚类分析

项目源码：https://download.csdn.net/download/qq_38735017/874252571.1语料库的建立进行语料处理时我们会遇到的主要问题之一就是如何将大的数据集读入内存当中然后进行相应的处理。(图中所示的数据集是豆瓣网上5000部电影描述信息的分词结果，每一行的数据是一部电影的所有信息。不过从数据大小上看，该数据集属于小的数据集，大的数据集从容量上讲就是以GB甚

一枚爱吃大蒜的程序员·2023-12-01 01:08

传统算法：使用 Pygame 实现K-Means 聚类算法

使用Pygame模块演示了K-Means聚类算法的基本原理。让我逐步解释它的实现：初始化和基本设置Pygame初始化：通过pygame.init()初始化Pygame。

源代码杀手·2023-12-01 01:07

“十道机器学习问题，帮助你了解基础知识和常见算法“

9.什么是聚类算法？请举一个聚类算法的例子。10.

蓝色心灵-海·2023-12-01 00:47

【软考】模块的内聚类型

目录一、偶然内聚二、逻辑内聚三、时间内聚四、过程内聚五、通信内聚六、顺序内聚七、功能内聚一、偶然内聚1.最弱的内聚类型2.又称巧合内聚，模块的各个成分之间毫无关系二、逻辑内聚1.逻辑上相关的功能被放在同一个模块中

王佑辉·2023-11-30 23:26

《人工智能基础》15/91天阅读

这类方法称为在“聚类”。聚类的一个重要假设，就是特征空间里相近的两个样本，很可能属于同一个类别，这是聚类这种方法能够使用的前提。

皮卡丘_83e1·2023-11-30 22:49

51Talk开创“双语老师”贴心陪读运营新策略，全面提升英语学习效果

2月26日，51Talk在京举行2019年战略发布会上，据极光大数据、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室、36Kr研究院调查显示，2018年K12用户已达2.19亿，70%以上的家长愿意选择在线教育

roe_a519·2023-11-30 20:06

分类算法-----决策树(包括ID3，C4.5)

第一篇：决策树学习（MachineLearning&DataMining）引言最近在面试中，除了基础&算法&项目之外，经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然，这完全不代表你将来的面试中会遇到此类问题

Yt_Sports·2023-11-30 20:56

零基础学习大数据的方向和路线

大数据本质是：数据挖掘深度和应用广度的结合。对海量数据进行有效的分析和处理，而不单单是数据量大就叫大数据。

weixin_44386638·2023-11-30 18:50

数据运营常用的ChatGPT通用提示词模板

数据处理和挖掘：请帮助我对收集到的数据进行处理和挖掘，包括数据清洗、数据转换、数据挖掘等方面的内容，以便我能够更好地发现数据背后的规律和趋势。

BTCKing·2023-11-30 14:02

使用Golang构建高性能网络爬虫

网络爬虫通常被用于搜索引擎、数据挖掘、信息检索等领域，用于收集和分析互联网上的信息。使用Golang构建高性能网络爬虫可以充分利用Gola

q56731523·2023-11-30 11:40

聚类分析5—物种集合-数量生态学：R语言的应用第四章

数量生态学：R语言的应用第四章聚类分析5—物种集合在这之前我们学习了聚类分析的基本概念、几种计算层次聚类的方法、进一步解读和比较层次聚类结果以及非层次聚类，也学习了基于环境数据来进行聚类分析。

fafu生信小蘑菇·2023-11-30 11:50

数据挖掘之时间序列分析

一、概念时间序列（TimeSeries）时间序列是指同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列（是均匀时间间隔上的观测值序列）。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。时间序列分析主要包括的内容有：趋势分析、序列分解、序列预测。时间序列分解（Time-SeriesDecomposition）时间序列按照季节性来分类，分为季节性时间序列和非季节性时间序列。时间序列的构成

金戈鐡馬·2023-11-30 11:19

快团团货源哪里来怎么做团长？快团团是什么平台怎么赚钱

基于第三方电商平台海量数据挖掘与分析，“高省”APP通过内容制作、分享等方式，为消费者打通吃喝玩乐购全场景全业态，让消费者省心省钱省时省力，是国内首家和考拉海购官方对接多电商平台的综合返利导购平台，返利比例可达到

一起高省·2023-11-30 09:05

深度学习（1）

现在在数据挖掘顶会上大多数的论文都运用了深度学习。深度学习凭借其优秀的实验结果，即使解释性不强也大受欢迎，大有压过机器学习的势头。为了个人的发展以及发paper，我其实一直想入门深度学习。

稀饭里的辣椒·2023-11-30 09:00

首例CSDN_AI文章-- K-均值聚类算法

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集分成K个不同的组，以最小化每组内部的方差。该算法包括以下步骤：1.初始化：随机选择K个数据点作为初始聚类中心。

贾斯汀玛尔斯·2023-11-30 09:34

数据挖掘感知机

要使用感知机，我们首先要引入头文件，以下是感知机用的到头文件：importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportPerceptronfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split,GridSearchCVfromskle

亖嘁·2023-11-30 08:14

激光感知（十）：深度学习算法发展简史

VoxelNetVoxelNet特征提取流程1）Voxel特征提取2）全局特征提取2.SECOND稀疏卷积3.后续总结前言在深度学习方法出现之前，基于点云的目标检测已经有一套比较成熟的处理流程：分割地面->点云聚类

JayLee719·2023-11-30 08:05

第四章相似度分析算法——基于MinHash的相似性算法

该算法起初主要用于在搜索引擎中的重复网页检查，现在也应用于解决大规模聚类问题。4.3.1与Jaccard相似性关系采用MinHash可以减小过程中的计算复杂度。

文颜·2023-11-30 07:23

计算机毕业设计基于协同推荐的白酒销售管理系统的设计与实现 Java实战项目附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。

IT学长编程·2023-11-30 06:08

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它可以用来创建各种类型的机器学习模型，如神经网络、决策树、随机森林等，以进行分类、回归、聚类、降维等任务。TensorFlow的核心概念是张量（Tensor）和计算图（Graph）。

昭阳926·2023-11-30 06:54

数据挖掘回归分析第五章学习通习题

文章目录一.单选题1.某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题()2.置信度(confidence)是衡量哪种兴趣度度量的指标()3.下列指标中,能够度量一个规则的强度

silly_foxWY·2023-11-30 06:05

如何利用轮廓系数（Silhouette Coefficient）来判断模糊c均值聚类FCM的聚类簇数量

文章目录前言一、轮廓系数的计算方法二、具体流程前言轮廓系数（SilhouetteCoefficient）是一种评价聚类效果的指标，它可以用于判断模糊C均值聚类的聚类簇数量。

小桥流水---人工智能·2023-11-30 04:38

模糊C均值聚类（Fuzzy C-means clustering，FCM）的基本概念，详细流程以及广泛应用！

文章目录1.基本概念2.FCM的详细流程3.FCM的应用1.基本概念模糊C均值聚类（FuzzyC-meansclustering，FCM）是一种软聚类方法，它允许数据点属于多个聚类中心，每个聚类中心都有一个权重

小桥流水---人工智能·2023-11-30 04:06

AntDB“超融合+流式实时数仓”——快速实现企业全链路实时化

实时数据平台，快速实现企业全链路实时化引入数据仓库、数据挖掘、HTAP等先进理念，通过实时数据应用平台来装载庞大的信息量，进行实时分析处理，克服数据处理过程中的困难，是当下各企事业单位、互联网、金融，政务等行业核心系统建设的重点

亚信安慧AntDB数据库·2023-11-30 03:01

跟着Cell学单细胞转录组分析(三):单细胞转录组数据质控（QC）及合并去除批次效应

构建完Seurat对象之后，我们还需对数据进行一些列的质控，参能进行降维聚类分析，QC对于后续的分析影响还是比较大的，所以要重视。

KS科研分享与服务·2023-11-30 02:34

异常数据检测 | Python实现孤立森林(IsolationForest)异常检测

该算法不采样任何基于聚类或距离的方法，因此他和那些基于距离的的异常值检测算法有着根本上的不同，孤立森林认定异常值的原则是异常值是少数的和不同的数据。它通常用于网

算法如诗·2023-11-30 02:48

异常数据检测 | Python实现PCA和KMeans模型异常数据检测

文章概述异常值检测（outlier）是一种数据挖掘过程，用于确定数据集中发现的异常值并确定其出现的详细信息。当前自动异常检测至关重要，因为大量数据无法手动标记异常值。

算法如诗·2023-11-30 02:46

df2贷款余额，求和想保留两位小数，但结果无效，怎么破？

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤当窗理云鬓，对镜帖花黄。大家好，我是皮皮。

Python进阶者·2023-11-30 01:09

基础课12——深度学习

深度学习的算法可以处理复杂的模式识别任务，如语音和图像识别，以及自然语言处理、机器翻译、搜索技术、数据挖掘、机器学习、机器视觉、自然

AI 智能服务·2023-11-30 01:09

国自然热点锁定

不争的事实是生物信息在科研工作中，尤其是复杂疾病挖掘中的作用越来越重要，尤其是实验爆出更多造假的事件之后，大家也越来越重视生信的数据挖掘。生信人团队致力于利用生物信息解决临床问题

概普生信·2023-11-29 20:39

【数据挖掘】国科大刘莹老师数据挖掘课程作业 —— 第三次作业

WrittenPart1.基于表111回答下列问题（min_sup=40%,min_conf=75%）：TransactionIDItemsBought0001{a,d,e}0024{a,b,c,e}0012{a,b,d,e}0031{a,c,d,e}0015{b,c,e}0022{b,d,e}0029{c,d}0040{a,b,c}0033{a,d,e}0038{a,b,e}表1数据集使用Apr

不牌不改·2023-11-29 20:01

【数据挖掘】国科大刘莹老师数据挖掘课程作业 —— 第一次作业

homewrok11.假定数据仓库中包含4个维：date,product,vendor,location；和两个度量：sales_volume和sales_cost。(a)画出该数据仓库的星形模式图1星形模式图(b)由基本方体[date,product,vendor,location]开始，列出每年在LosAngles的每个vendor的sales_volume。rollupondatefromd

不牌不改·2023-11-29 20:00

【数据挖掘】国科大刘莹老师数据挖掘课程作业 —— 第二次作业

WrittenPart1.给定包含属性｛Height,Hair,Eye｝和两个类别｛C1,C2｝的数据集。构建基于信息增益（infogain）的决策树。HeightHairEyeClass1TallBlondBrownC12TallDarkBlueC13TallDarkBrownC14ShortDarkBlueC15ShortBlondBrownC16TallRedBlueC27TallBlond

不牌不改·2023-11-29 20:26

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