机器学习深度学习算法知识第6页

2022李宏毅机器学习深度学习学习笔记第八周--batch和momentum

文章目录摘要一、Batch为什么要用batch？二、momentum总结摘要本节主要讲述了batch和momentum，主要讲述为什么要用batch，通过对比讲述了batch大小的特点；通过物理例子引出momentum，讲述了以前的梯度下降和加上动量的梯度下降。一、Batch实际在做微分的时候不是对所有数据算出来的L算微分，是把所有的数据分成一个一个的batch，每次是拿一个batch里的资料计算

hehehe2022·2023-02-02 08:22

机器学习深度学习面试题——Python基础知识第2篇，续第1篇

机器学习深度学习面试题——Python基础知识第2篇，续第1篇提示：第1篇如下：（1）机器学习深度学习面试题——Python基础知识第一篇有：python深拷贝与浅拷贝python多线程能用多个cpu么

冰露可乐·2023-02-02 03:30

【李宏毅2021机器学习深度学习——作业4 Self-Attention】Speaker classification 记录（双过strong baseline）（待改进）

文章目录实验记录（双过strongbaseline）代码理解样例代码ConformerBlock参数设置（照抄）实验bug修改安装comformer库遇到Nomodulenamed问题（jupyterlab使用的环境是python3.7，下载的是envs/python38）改进空间（待改进）参考资料实验记录（双过strongbaseline）增大d_model=512+conformer只修改ba

I"ll carry you·2023-01-31 18:54

【李宏毅2022 机器学习春】hw4_Self-Attention（接近 strong baseline，等待改进中）

文章目录实验记录评分标准收获参考资料实验记录去年的程序，洗洗还能用：【李宏毅2021机器学习深度学习——作业4Self-Attention】Speakerclassification记录（双过strongbaseline

I"ll carry you·2023-01-31 18:54

初学者学习机器学习的资料选择

作为一个机器学习的初学者，该要看的资料书的话，周志华的西瓜书《机器学习》很注重理论，刚开始看可能有一些困难，但可以让你很深入的了解机器学习的相关知识与理论，需要看详细点，这样可以对机器学习的内容以及应用到的算法知识等有一个详细的了解

wqq奋斗的小鸟·2023-01-30 12:18

近期计划（12月5日-过年前）

这段时间主要任务：工作上的事随便对付一下，你不仁我不义（x）LeetCode每天至少一道M题，光做出来不够，至少要弄懂思路，找到最优解复习一些专业内容应付面试，包括：1）排序算法、堆栈结构等基本算法知识

真昼之月·2023-01-30 01:34

人工智能概述

目录什么是人工智能实现人工智能的方法逻辑编程机器学习深度学习机器学习和深度学习的区别人工智能的分类如何实现人工智能什么是人工智能人工智能又被称为机器智能，是一种综合计算机科学、统计学、语言学等多种学科，

十八岁讨厌编程·2023-01-29 10:35

恩，没什么写的，随便写点

甚至是游戏签到，商城签到之类的东西，商城多签到，薅你毛~每天没什么干的时候，就瞟一眼自己的ToDoList每天都有一个12点前睡觉，很可惜每天都做不到每天一道go算法，让我深刻认识到Go基础的不足，以及算法知识遗忘的问题

日之朝矣·2023-01-29 02:08

算法课程设计 N皇后问题

一题目n皇后问题的解决与算法优化二目的要求利用学到的算法设计知识，通过布置具有一定难度的设计题目，帮助学生对所学算法知识进行巩固及系统运用，并进一步提高独立的问题分析和算法设计的能力。

为梦奔跑19·2023-01-28 21:47

我，毕业第三年，想回到大学重学算法。

尽管毕业了两年多，但是学到的算法知识早就随着大学期末的考试而丢弃。早已习惯了上班对着电脑敲代码，突然坐在课室前，听着老师讲课，“动态回归算法，迪杰斯拉特算法……”，恍若回到了大学时上课的样子。

追光喵·2023-01-27 10:06

调度算法——时间片轮转、优先级、多级反馈队列（例题详细！！！）

文章目录前言知识总览时间片轮转（RR,Round-Robin）优先级调度算法多级反馈队列调度算法知识回顾与重要考点前言此篇文章是我在B站学习时所做的笔记，大部分图片都是课件老师的PPT，方便复习用。

蜗牛_Chenpangzi·2023-01-26 12:19

人工智能研究分支 | 机器学习 | 深度学习之间的关系

人工智能、机器学习、深度学习人工智能机器学习深度学习人工智能人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门「技术科学」。

酸奶奥利奥yo_·2023-01-26 02:06

AIDD机器学习深度学习药物发现与设计教程总结

AIDD（AIDrugDiscovery&Design）：是近年来非常火热的技术应用，且已经介入到新药设计到研发的大部分环节当中，为新药发现与开发带来了极大的助力。倾向于机器对数据库信息的自我学习，可以对数据进行提取和学习，一定程度上避免了化合物设计过程中的试错路径，同时还会带来很多全新的结构，为药物发现打破常规的结构壁垒。覆盖了机器学习和深度学习，能与新药研发相结合并实质性的应用到靶点预测、高通

wutianlin0723·2023-01-22 11:54

ai python视频教程_2017AI人工智能时代基础实战python机器学习深度学习算法全套视频教程...

课程简介:人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用

weixin_39714191·2023-01-21 22:35

机器学习深度学习基础笔记(2)——梯度下降之手写数字识别算法实现

该系列是笔者在机器学习深度学习系列课程学习过程中记录的笔记，简单粗暴，仅供参考。

明夏小斯·2023-01-20 01:34

机器学习深度学习环境搭建CUDA 安装

1、查看电脑的显卡型号是否支持CUDA的安装https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-gpus2、查看驱动版本3、查看可以安装的CUDA版本https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html4、CUDA安装地址https://developer.nvidia.com/cuda-t

冰雪storm·2023-01-19 12:42

机器学习深度学习环境搭建anaconda安装

1、Anaconda下载地址https://www.anaconda.com/products/individual2、添加环境变量D:\Anaconda3D:\Anaconda3\Scripts3、查看anaconda是否安装好#查看conda是否安装好conda-V#查看conda环境condaenvlist4、更换Anaconda的安装包下载源https://mirrors.tuna.tsi

冰雪storm·2023-01-19 12:42

机器学习数据集大全

目录探索性分析通用机器学习深度学习自然语言处理基于云的机器学习时间序列分析推荐系统特定行业流数据网页搜罗现在发生的事探索性分析的数据集探索性分析是大多数数据科学练习的第一步。

DemonHunter211·2023-01-19 09:10

机器学习：GBDT

June__11·2023-01-17 10:16

《神经网络与深度学习》邱希鹏学习笔记 (1)

会议人工智能的研究领域人工智能发展历史机器学习传统机器学习的数据处理流程表示学习语义鸿沟特征表示的方法嵌入*(Embedding)*表示学习与浅层学习深度学习深度学习数据处理流程端到端的学习神经网络人工神经网络神经网络发展历史自我理解人工智能机器学习深度学习神经网络一些概

第89号·2023-01-16 06:01

pip install uwsgi失败

解决方案：使用下面的命令进行安装：condainstall-cconda-forgeuwsgi欢迎关注人工智能技术分析人工智能机器学习深度学习AI人工智能三要素：数据

AI人工智能与大数据·2023-01-14 09:27

数据结构基础篇》》约瑟夫环

图及其应用存储管理、查找和排序将从简单的抽象数据类型出发，深入浅出地讲解复数到第二讲线性表及其应用中会讲解，运动会分数统计，约瑟夫环，集合的并、交和差运算，一元稀疏多项式计算器到最后一步一步学会利用数据结构和算法知识独立完成校园导航咨询的程序

Li&&Tao·2023-01-14 06:50

C语言数据结构中约瑟夫环问题探究

图及其应用存储管理、查找和排序将从简单的抽象数据类型出发，深入浅出地讲解复数到第二讲线性表及其应用中会讲解，运动会分数统计，约瑟夫环，集合的并、交和差运算，一元稀疏多项式计算器到最后一步一步学会利用数据结构和算法知识独立完成校园导航咨询的程序

·2023-01-14 04:18

附pdf下载 | 《机器学习数学基础》电子书

机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。

人工智能与算法学习·2023-01-12 19:42

ChatGPT 能干掉谷歌吗？

人工智能原理与实践全面涵盖人工智能和数据科学各个重要体系经典北大出版社，人工智能原理与实践人工智能和数据科学从入门到精通详解机器学习深度学习算法原理上个月，谷歌总部的所有警报都响了。

robot_learner·2023-01-12 07:37

李宏毅2020机器学习深度学习 43-44 network compression: network pruning

networkcompression意义：一些设备，比如可穿戴设备资源（内存和算力）有限，因此需要compress这些networktofitthesedevicesQ：whylargernetworkiseasiertooptimize?Aplausibleexplanationisthatalargenetworkcontainsmanysmallnetworks.Everygroupofin

Zaгathustra·2023-01-08 09:41

牛客剑指offer二维数组中的查找

题目时间限制：1秒空间限制：32768K热度指数：1421035本题知识点：查找数组算法知识视频讲解题目描述在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序

前端小黑·2023-01-07 12:31

【leetcode刷题】 64.数组的度——Java版

糊涂算法，难得糊涂点击跳转到《糊涂算法》专栏学习java大厂面试必备数据结构和算法知识！Question697.数

一条coding·2023-01-07 12:28

【leetcode刷题】71.数组拆分 I——Java版

糊涂算法，难得糊涂点击跳转到《糊涂算法》专栏学习java大厂面试必备数据结构和算法知识！

一条coding·2023-01-07 12:28

（机器学习深度学习常用库、框架|Pytorch篇）第三节：Pytorch之torchvision详解

文章目录一：torchvision概述二：torchvision.datasets（1）官方数据集（2）自定义数据集类（3）ImageFolder手动实现三：torchvision.transforms四：torchvision.models一：torchvision概述torchvision：torchvision是Pytorch的一个图形库，主要用来构建计算机视觉模型，torchvision由

快乐江湖·2023-01-07 09:03

【【强推】李宏毅2021机器学习深度学习】自注意力机制 Self-Attention

写在前面[视频学习-bilibili]|[课程主页——samplecode&slide]|[ML2021学习笔记]|[homework_code]https://github.com/wolfparticle/machineLearningDeepLearning文章目录写在前面输入是多个向量,而且这个输入的向量的数目是会改变的呢（之前的输入都是不会变的）输入例子输出例子（输入输出等长，输出只有1

I"ll carry you·2023-01-06 20:30

（机器学习深度学习常用库、框架|Pytorch篇）第（待定）节：卷积神经网络CNN中一些经典网络结构写法

文章目录一：LeNet-5二：AlexNet三：VGG四：ResNet五：MobileNetV1六：InceptionNet一：LeNet-5LeNet-5：LeNet-5是一个较简单的卷积神经网络。下图显示了其结构：输入的二维图像，先经过两次卷积层到池化层，再经过全连接层，最后使用softmax分类作为输出层网络结构classLeNet5(nn.Module):"""使用sequential构建

快乐江湖·2023-01-06 11:59

Transformer（一）搞懂Transformer及Self-attention/Multi-head Self-attention中的Q、K、V

老师讲得真的很好，一听就懂了李宏毅2020机器学习深度学习(完整版)国语_哔哩哔哩_bilibili一、整体架构Transformer是2017年Google发表的AttentionIsAllYouNeed

不瘦8斤的妥球球饼·2022-12-30 10:17

对深度可分离卷积、分组卷积、空洞卷积的通俗理解(上篇)

python进阶教程机器学习深度学习长按二维码关注进入正文对深度可分离卷积、分组卷积、空洞卷积的通俗理解声明：卷积神经网络经过这些年的发展已经非常成熟，有着非常繁多的网络类型，其核心机制都在于“卷积核”

LoveMIss-Y·2022-12-29 11:52

数据处理是用matlab好还是python好_机器学习深度学习用python还是matlab-使用Matlab做机器学习方法 - PS下...

做机器学习深度学习用python还是matlab比较好?这是很多朋友比较纠结的问题，因为一提到机器学习，大家都会想到Python。

weixin_39800331·2022-12-27 22:44

算法阅读学习

欢迎记录下你的那些努力时刻（算法学习知识点/算法题解/遇到的算法bug/等等），在分享的同时加深对于算法的理解，同时吸收他人的奇思妙想，一起见证技术er的成长~算法知识点递归假设你在祖母的阁楼中翻箱倒柜

轻览月·2022-12-27 12:44

【算法】强化学习算法知识点面试准备

强化学习基础部分1.强化学习与监督学习和无监督学习有什么区别?首先强化学习和无监督学习是不需要标签的,而监督学习需要许多有标签的样本来进行模型的构建;对于强化学习与无监督学习,无监督学习是直接对于给定的数据进行建模,寻找数据(特征)给定的隐藏的结构,一般对应的聚类问题,而强化学习需要通过延迟奖励学习策略来得到"模型"对于正确目标的远近(通过奖励惩罚函数进行判断),这里我们可以将奖励惩罚函数视为正确

CZ一星弱火·2022-12-26 08:56

（机器学习深度学习常用库、框架|Pytorch篇）第一节：Pytorch简介和其核心概念

文章目录一：什么是Pytorch二：Pytorch优势三：Pytorch三大核心概念（1）tensor（张量）（2）autograd（自动微分-变量）（3）nn.Module（神经网络）四：tensor和机器学习、深度学习关系importtorch一：什么是PytorchPytorch：首先，torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架，其诞生已有十年之久，具体来说torch是一个经典的对

快乐江湖·2022-12-25 15:01

【李宏毅2021机器学习深度学习】2-1 机器学习任务攻略

文章目录写在前面2.1机器学习任务攻略机器学习三部曲：1.定义含有参数的f；2.构造含有参数的loss；3.找到最优解θGeneralGuideModelBiasOptimizationIssue怎么判断是ModelBias还是Optimization？（越大的网络loss反而更高是Optimization的问题，注意与过拟合的区别：过拟合是训练集表现好，但是测试集表现差）先用小模型（甚至不是NN

I"ll carry you·2022-12-25 08:39

扣哒世界发布面向中小学阶段C++信奥课程体系

+全部上线，支持计算机科学1到计算机科学6全部六个知识模块，总学习时长为80-100小时，涵盖C++基本语法、三大结构、进制转化、逻辑运算、函数、数据结构、图论、算法以及数学、逻辑学等C++基础语法和算法知识点

扣哒世界CodeCombat·2022-12-24 19:00

如何利用深度学习中的AutoEncoder进行特征降维和特征可视化，pytorch代码

北大出版社，人工智能原理与实践人工智能和数据科学从入门到精通详解机器学习深度学习算法原理人工智能原理与实践全面涵盖人工智能和数据科学各个重要体系经典首先，要安装PyTorch，您可以使用以下pip命令，

robot_learner·2022-12-21 22:22

人工智能学习

人工智能：计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习之间的关系什么是人工智能人工智能领域机器学习深度学习图像算法图像处理语音识别图像识别相关研究什么是人工智能人工智能，是由人类设计并在计算机环境下实现的模拟或再现某些人智能行为的技术

阿宇来了·2022-12-21 15:35

深度学习学习指南

机器学习，李宏毅的课程（网易云课堂），大致了解，可以先不用学，直接入手深度学习，以后再学机器学习深度学习，吴恩达的课程（B站，网易云课堂都有），大致了解，学习中不懂的时候可以在文档中查看学习python

@贝壳里的海·2022-12-21 14:09

癫痫脑电数据集-波士顿儿童医院

波士顿儿童医院收集的癫痫脑电数据，发表于2010年，数据量比较大，适合利用机器学习深度学习做癫痫脑电分类，需要的自取。可以后台下载!

Hylae·2022-12-21 10:23

开源书，可以更好的学习算法知识吗？

题图：盗梦师AI绘画生成开源软件、项目、服务等，大家都比较熟悉，开源书大家听过吗？今天，酱酱在逛GitHubTrending（官方说要将Trending下线了，但一直也没下，可别下啊）时，发现近期有个项目热度很高，目前已经获得了2.6K的Star。进一步查阅研究发现是一批开发者发起的讲算法基础的开源书。书的名字叫《Hello算法》，GitHub地址：传送链接官网地址：传送链接恰好酱也想学习下算法基

开源酱·2022-12-21 10:47

基于朴素贝叶斯分类器的西瓜数据集 2.0 预测分类_朴素贝叶斯算法知识点总结...

贝叶斯原理贝叶斯原理其实是用来求“逆向概率”的。所谓“逆向概率”是相对“正向概率”而言。就是从结果推出条件。贝叶斯原理建立在主观判断的基础上：在我们不了解所有客观事实的情况下，同样可以先估计一个值，然后根据实际结果不断进行修正。贝叶斯公式实际上，贝叶斯公式就是求阶后验概率的。朴素贝叶斯它是一种简单但极为强大的预测建模算法。之所以称为朴素贝叶斯，是因为它假设每个输入变量是独立的。这是一个强硬的假设，

weixin_39564605·2022-12-21 04:36

第四周ACM博客总结

这一周基本对算法知识进行了一次细致的阅读，自己也对算法知识有了更深一步的了解。

暗紫色的乔松(-_^)·2022-12-19 20:30

基于百度飞桨PaddlePaddle模型训练的手势识别模型控制音乐播放器

一.1飞桨AIStudio二、实际使用1.配置虚拟环境2.安装三、实战四、效果展示：总结前言随着机器学习深度学习的爆火，百度近期推出了百度飞桨模型，秉承着玩玩看看的想法基于百度飞桨模型做了一套代码。

袁六加.·2022-12-17 11:52

NLP基础知识点：GRU模型结构与公式的梳理

本篇笔记与李宏毅2020机器学习深度学习(4)RNN循环神经网络笔记+作业一起使用GRU神经元结构图与公式GRU（GateRecurrentUnit）是循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork

梆子井欢喜坨·2022-12-13 10:01

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