机器学习深度学习算法知识

2022李宏毅机器学习深度学习学习笔记第二周--RNN

文章目录摘要一、RNN（recurrentneuralnetwork）循环神经网络RNN的提出bidirectionalRNN双向循环网络LongShort-termMemory(LSTM)长短时记忆网络二、RNN的详细讲述梯度消失问题RNNapplication总结摘要本文介绍了循环神经网络以及长短时记忆网络，分析RNN在训练时会出现梯度消失和梯度爆炸的问题，以及该问题的解决方法；最后讲了一些R
hehehe2022·2022-11-18 11:11

章节1 行为识别slowfast算法知识点通俗解读(唐宇迪)

目录1slowfast基本思想1.1slowfast项目通用行为识别框架可以拓展到自己项目提供常规训练模型模板项目直接讨论视频异常检测异常行为识别模型根据自己应用数据进行改进常用无监督视频行为分类通用时评行为分类框架，基于UCF-101数据进行实战1.2slowfast基本思想动作在变环境不变，环境和动作信息，怎么融合前面你前后的序列提取人再做什么，动作的顺序，2D的卷积，采取几帧，获取动作序列获
永远有缘·2022-11-15 13:22

肝了一个月，全网最全的数据结构与算法知识总结

在线脑图：https://www.processon.com/view/link/617aa00f07912943dd03d4f4开发环境MacC语言环境配置软件：VisualStudioCodeCoderRunner插件:目的是为了实现在VisualStudioCode中运行C语言代码一、数据结构的概述1、定义我们如何把现实中大量而复杂的问题以特定的数据类型和特定的存储结构保存到主存储器（内存）
是叶十三·2022-11-11 10:15

阿旭机器学习实战【4】KNN算法实战练习1：利用KNN算法预测某人对你喜欢程度

本系列文章为机器学习实战内容，旨在通过实战的方式学习各种机器学习算法知识，更易于掌握和学习，更多干货内容持续更新…目录问题描述1.读取数据2.特征工程2.1将标签数据映射为数字2.2分割特征数据与标签数据
阿_旭·2022-11-08 11:28

阿旭机器学习实战【3】KNN算法进行年收入预测

本系列文章为机器学习实战内容，旨在通过实战的方式学习各种机器学习算法知识，更易于掌握和学习，更多干货内容持续更新…KNN算法进行年收入预测目录问题描述读取数据集并查看数据特征工程分割特征与标签对非数值特征进行量化把字符串类型的特征属性进行量化建模与评估模型优化总结案例及数据集获取方式见文末
阿_旭·2022-11-08 11:28

如何搭建下载下来的机器学习深度学习的项目的环境？

比如如何玩人脸识别项目找到requirements.txtGitHub-coneypo/Dlib_face_recognition_from_camera:Detectandrecognizethefacesfromcamera/调用摄像头进行人脸识别，支持多张人脸同时识别比如玩智慧交通day00-项目简介_LiBiGo的博客-CSDN博客_智慧交通项目csdn下面以这个智慧交通的项目为例子详细步
雨点ing·2022-11-06 13:38

HCIE-BigData之机器学习——逻辑回归算法知识点

逻辑回归算法思想：采用Sigmoid函数，使用极大似然估计的方法，能够输出每一个类别的概率，取概率最大的类别作为样本的类别。优点：1.实现简单，广泛的应用于工业问题上。2.分类时计算量非常小，速度很快，存储资源低。3.可以便利的观测样本概率分数。4.对逻辑回归而言，多重共线性并不是问题，它可以结合L2正则化来解决该问题。缺点：1.当特征空间很大时，逻辑回归的性能不是很好，容易欠拟合，一般准确度不太
送你一个车厘子·2022-11-05 01:36

算法刷题路线总结与相关资料分享

算法刷题路线总结与相关资料分享前言一、算法刷题路线总结二、算法题刷题步骤三、基础数据结构知识汇总1、时间复杂度2、空间复杂度3、线性表4、栈与队列5、树四、基础算法知识汇总1、递归2、多指针算法3、动态规划
小新要变强·2022-11-03 19:05

初识CNN卷积神经网络

机器学习深度学习人工神经网络神经元神经网络是由大量的神经元相互连接而成的，每个神经元接收线性组合的输入后，给每个神经元加上非线性的激活函数，进行非先线性变换后输出。
王摇摆·2022-10-29 09:05

风控算法知识——WOE值的深度理解与应用

导语：WOE值的深度理解与应用看这一篇就够啦！！！关注“金科应用研院”，回复“礼包”领取风控资料合集WOE是什么？WOE，全称是“WeightofEvidence”，翻译过来就是证据权重,是对于字符型变量的某个值或者是连续变量的某个分段下的好坏客户的比例的对数。实际的应用会将原始变量对应的数据替换为应用WOE公式后的数据，也称作WOE编码或者WOE化。WOE编码需要首先将这个变量分组处也就是分箱。
金科应用研院·2022-10-26 14:30

【序列化二叉树】

14天阅读挑战赛*努力是为了不平庸~数据结构+算法=程序算法知识点序列化，反序列化，深度优先搜索算法题目来源Leetcode序列化二叉树。算法题目描述请实现两个函数，分别用来序列化和反序列化二叉树。
Kevin_Opt·2022-10-24 20:41

【CV知识点汇总与解析】| 参数初始化篇

相信能够帮助初学者快速入门深度学习，帮助求职者全面了解算法知识点。1、什么是参数初始化？初始化参数指的是在网络模型训练之前，对各个节点的权重和偏置进行初始化赋值的过程。在深度学习中
FightingCV·2022-10-24 20:00

【李宏毅机器学习】TransFormer框架基础储备知识（p51） 学习笔记 | 全程手码，放心食用

全文总结于哔哩大学的视频：李宏毅2020机器学习深度学习(完整版)国语2020版课后作业范例和作业说明在github上：点击此处李宏毅上传了2020版本的机器学习视频和吴恩达的CS229机器学习相比，中文版本的机器学习显得亲民了许多
running snail szj·2022-10-24 18:43

2022李宏毅机器学习深度学习学习笔记第五周--BERT

文章目录前言一、pre-train模型二、Howtofine-tune总结前言介绍什么是pre-train模型，有了模型后怎么做fine-tune以及pre-train模型怎么被训练出来。一、pre-train模型pre-train模型希望把输入的每一个token表示成一个embeddingvector，vector包含了token的语义，意思相近的token要有比较相近的embedding，em
hehehe2022·2022-10-24 18:36

趣学算法之动态规划

14天阅读挑战赛努力是为了不平庸~算法知识点动态规划算法的基本要素（1）子问题重叠性质每次产生的子问题并不总是新问题，有些子问题被反复计算多次，这种性质称为子问题重叠性质。
Mr Robot·2022-10-24 12:23

趣学算法之分枝限界法

14天阅读挑战赛算法知识点采用广度优先产生状态空间树的结点，并使用剪枝函数的方法称为——分枝限界法。分枝限界法的基本做法是：以广度优先的方式搜索问题的状态空间树。每一个活结点只有一次机会成为扩展结点。
Mr Robot·2022-10-24 12:23

趣学算法之贪心算法

欢迎记录下你的那些努力时刻（算法学习知识点/算法题解/遇到的算法bug/等等），在分享的同时加深对于算法的理解，同时吸收他人的奇思妙想，一起见证技术er的成长~趣学算法之贪心算法算法知识点贪心算法贪心法算法框架贪心法通过分步决策的方法求解问题
Mr Robot·2022-10-24 12:53

算法 | 详解斐波那契数列问题

算法知识点斐波那契数动态规划（拆分子问题；记住过往，减少重复计算）算法题目假设第1个月有1对初生的兔子，第2个月进入成熟期，第3个月开始生育兔子，而1对成熟的兔子每月会生1对兔子，兔子永
·2022-10-24 10:58

动态规划之背包问题

欢迎记录下你的那些努力时刻（算法学习知识点/算法题解/遇到的算法bug/等等），在分享的同时加深对于算法的理解，同时吸收他人的奇思妙想，一起见证技术er的成长~算法知识点01背包问题算法题目描述做题思路特点
努力的阿波·2022-10-24 07:37

【学习笔记】每日一练中的当天算法题，今天的很简单哦

14天阅读挑战赛*努力是为了不平庸~算法学习有些时候是枯燥的，坚持学习每日一练中的当天算法题，点个关注持续更新哦算法知识点三道题算法题目来源第一道算法题目描述java实现的代码第二道算法题目描述java
小冷coding·2022-10-22 15:54

【算法】每日算法总结之杨辉三角，解数独，跳跃游戏

14天阅读挑战赛努力是为了不平庸~算法学习有些时候是枯燥的，坚持学习，一起见证技术er的成长~算法题目算法知识点如下杨辉三角，类型：数组，动态规划，比较简单。解数独，类型：数组，回溯，比较难。
小冷coding·2022-10-22 15:54

【算法】每日一练中的模拟计算器，二叉树开为链表

我觉得这一句话说的很对，程序有了灵魂才能更持久算法题目描述算法知识点如下模拟计算器，类型：算法初阶，比较简单。设计学生类和子类，类型：基础知识，比较简单。二叉树开展为链表，类型：栈，树，中等难度。
小冷coding·2022-10-22 15:54

机器学习｜（I）机器学习概述

机器学习2.机器学习基础2.1数据的表达2.2内积与投影2.3基于矩阵的距离运算2.4优化：牛顿迭代和梯度下降算法1.机器学习机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识
Mr_LeeCZ·2022-10-22 07:49

2022李宏毅机器学习深度学习学习笔记第三周--transformer

文章目录摘要一、transformer的引入怎么做seq2seq模型encoder的架构decoderNon-autoregressive(NAT)二、总结摘要本文介绍的内容是transformer（全自注意力网络），它主要分成两块，encoder和decoder，并对encoder和decoder的架构分别作了解释，通过对比encoder和decoder的架构的不同之处，介绍了maskedsel
hehehe2022·2022-10-19 19:42

适用于非科班的深度学习/机器学习快速上手路线

非科班上岸无人驾驶算法岗，以下教程是我当初摸爬滚打一路总结实践，整理的适用于非科班的机器学习深度学习路线，且已陆续收到反馈，所提及的资料均会提供，理论与实践、书籍与网课结合，话不多说，让我们开始~以下所提电子书
啥都生·2022-10-19 07:28

《机器学习》学习笔记（四）——用Python代码实现单变量线性回归、多变量线性回归；数据评估之交叉验证法、留出法、自助法

机器学习(MachineLearning)是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识以及复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率
闭关修炼——暂退·2022-10-17 07:43

谁说算法工程师不会写代码

其实上学的时候就有涉猎一些算法知识，但是我真正意识到应该深刻理解算法，是在2015年。因为我发现，算法居然可以让我研究生阶段学到的矩阵论、最优化理论等看上去毫无用处的知识派上了用场！
·2022-10-15 11:50

滤波算法知识点汇总

作者|沙悟净编辑|3D视觉开发者社区✨如果觉得文章内容不错，别忘了三连支持下哦~文章目录一、平均值滤波算法1、算法介绍2、实现代码3、示例二、中位值滤波算法1、算法介绍2、实现代码3、示例三、一阶滤波算法1、算法介绍2、实现代码3、示例四、卡尔曼滤波算法一、算法介绍二、实现代码三、示例图像滤波算法总结一、平均值滤波算法1、算法介绍平均值滤波算法是比较常用，也比较简单的滤波算法。在滤波时，将N个周期
奥比中光3D视觉开发者社区·2022-10-14 21:33

【Task00】Datawhale202205组队学习 吃瓜教程 机器学习西瓜书+南瓜书

AI）人工智能具体应用领域计算机视觉（ComputerVision，CV）自然语言处理（NaturalLanguageProcesssing，CV）推荐系统（RecommenderSystem，RS）机器学习深度学习纯理论研究的难题学习基
推轱辘追星光的磕盐汪·2022-10-12 21:56

Anchor-Free系列之YOLOX：Exceeding YOLO Series in 2021

Yolo系列目标检测算法知识点总结_程大海的博客-CSDN博客_yolo系列目标检测算法Anchor-Free系列之CenterNet：ObjectsasPoints_程大海的博客-CSDN博客Anchor-Free
胖胖大海·2022-10-12 09:04

【李宏毅2021机器学习深度学习】7-5，7-6 自编码器（Auto-encoder）

文章目录参考链接7-5自编码器（上）目录自编码器是什么（不用标注的训练，但要发明一个任务可以去训练）Auto-encoder的流程（Encoder将输入向量压缩为更低维度的向量，但是携带的信息会更多）为什么Auto-encoder有效？（图片看似有3x3种可能，但是变化可能就几种，所以可以用Encoder进行压缩）Auto-encoderisnotanewidea（15年前就有了...）De-no
I"ll carry you·2022-10-10 10:03

c++椭圆最小二乘法原理_算法知识：最小二乘法理论及其编程实现

【最小二乘法的历史】1801年，意大利天文学家朱赛普·皮亚齐发现了第一颗小行星谷神星。经过40天的跟踪观测后，由于谷神星运行至太阳背后，使得皮亚齐失去了谷神星的位置。随后全世界的科学家利用皮亚齐的观测数据开始寻找谷神星，但是根据大多数人计算的结果来寻找谷神星都没有结果。时年24岁的高斯也计算了谷神星的轨道。奥地利天文学家海因里希·奥尔伯斯根据高斯计算出来的轨道重新发现了谷神星。高斯使用的最小二乘法
weixin_39828457·2022-10-10 07:54

数据分析师需要具备哪些技能？如何拿到月薪20K+数据分析师OFFER？

不同企业对数据分析师有不同的定位，但大概总结一下的话，是可以分为两种：•偏技术型数据分析师•偏业务性数据分析师技术型分析师更接近于数据挖掘工程师、算法工程师、大数据工程师这种概念，一般来说是需要比较好的数据结构知识和算法知识
咩咩爱吃西瓜·2022-10-08 16:20

Yolo系列目标检测算法知识点总结

下面是YoloV4论文中给出的目标检测算法的整体架构：主要包含以下几个部分：输入层用来处理输入数据，如数据增强Backbone主干网络用来提取特征Neck层用来做多尺度特征融合，提升特征的表达能力，如SPP、FPN、BiFPN、PAN等预测输出层用来预测输出结果，输出层又分为密集预测（如RPN，SSD，Yolo）和稀疏预测（如R-CNN系列）Yolov1:参考：YOLOv1深入理解-知乎参考：ht
胖胖大海·2022-10-07 07:27

机器学习之监督与非监督算法

机器学习1、概念学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。
pan_mlpan·2022-10-05 18:39

人工智能(AI)、机器学习、深度学习 的关系

文章目录人工智能、机器学习、深度学习的关系人工智能机器学习深度学习人工智能、机器学习、深度学习的关系人工智能AI⊇机器学习⊇深度学习人工智能人工智能(artificialintelligence,AI)
码农爱德华·2022-09-30 09:58

机器学习算法_[优化算法系列]机器学习\深度学习中常用的优化算法

通俗易懂的讲解机器学习深度学习中一些常用的优化算法，梯度下降法、动量法momentum、Adagrad、RMSProp、Adadelta、Adam，介绍不同算法之间的关联和优缺点，后续会继续分享其他的算法
weixin_39773239·2022-09-26 16:08

2020 Intel面试题

有点迷惑这个面的比较简单，除了指令执行流程及优化这个比较难因特尔flex部门：9.24：一面一）问项目二）象征性问点机器学习深度学习的基础知识二面：一）基础知识：
wwxy261·2022-09-25 01:10

参加第2届全国高校大数据教学研讨会总结

以前涉及到的大数据计算，基本就是MapReduce操作以及加减乘除的简单组合，并没有特别地将其视为大数据算法，并且认为大数据算法知识传统算法的简单迁移。专家眼中的大数据算法跟我想的还是不一样。
桂小林·2022-09-22 14:56

用简单的数学公式理解决策树算法（python）

希望以巩固自己的算法知识，以及用一种较为容易理解的方法阐述算法，让广大读者学习借鉴为目的，坚持写下去。
bemyidd·2022-09-22 07:56

人工神经网络理论及应用pdf,人工智能的相关书籍

1、机器学习精讲机器学习原理算法与应用教程，精简机器学习入门手册，美亚机器学习深度学习畅销书，全彩印刷，扫描书中二维码可阅读补充内容，人工智能和机器学习领域众多知名专家推荐。
快乐的小荣荣·2022-09-20 07:55

c++概述--易混淆点记录

目录前言易混淆点记录前言博主顺利读研了，为了之后的工作需要现在要把C++在学一遍，就是简单记录一些容易错而且个人感觉很重要的知识点，后面也会涉及到很多算法知识，有代码了会以资源的形式上传，需要的自取即可
通信汪的美好生活·2022-09-19 17:15

安装anaconda的时候显示与python不兼容_人工智能 机器学习 深度学习 python anaconda jupyter 配置与开发问题汇总及解决办法（不定期更新）...

人工智能机器学习深度学习pythonanacondajupyter配置与开发问题汇总及解决办法(不定期更新)–createdbyflarezhao操作系统建议对使用的操作系统进行更新，如果系统版本过旧
weixin_39804329·2022-09-15 13:05

[转帖]线性插值算法实现图像缩放、旋转详解

旋转详解这是一篇关于图形处理线性插值算法细节的文章，转载此文的目的在于能给那些对图像处理算法感兴趣的网友一些启示，对于大量的入门网友来说，这样的文章或许有些让人眼晕，但我相信哪怕只理解一些表皮的图像处理算法知识
listream1·2022-09-14 10:43

图形处理--线性插值算法细节

:13这是一篇关于图形处理线性插值算法细节的文章，转载此文的目的在于能给那些对图像处理算法感兴趣的网友一些启示，对于大量的入门网友来说，这样的文章或许有些让人眼晕，但我相信哪怕只理解一些表皮的图像处理算法知识
DICOMV3PACS·2022-09-14 10:13

2020年中国大学生程序设计竞赛(CCPC) - 网络选拔赛部分题解

前言既培养算法知识，又能学习按摩手法，我们还有专业的算命大师帮你窥察天机。这还犹豫什么，快来加入我们。前10名还能请大师免费帮你看风水，让你死后也能安心。
免费的单身汉RainsdRop·2022-09-14 02:32

第四章 分类模型-支持向量机SVM知识点详细总结

Python/Spark分类模型-逻辑回归知识点详细总结第二章分类模型-决策树知识点详细总结第三章分类模型-随机森林知识点详细总结第四章分类模型-支持向量机SVM知识点详细总结第五章关联分析-apriori算法知识点详细总结目录机器学习算法系列前言一
柯努力·2022-09-13 07:49

《TensorFlow技术解析与实战》——1.3 深度学习的入门方法

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第1章，第1.3节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看1.3深度学习的入门方法要想入门深度学习，需要两个工具，即算法知识和大量的数据
weixin_33841503·2022-08-31 07:57

深度学习的入门方法

声明：摘自《TensorFlow技术解析与实战》京东链接：http://item.jd.com/12073631.html要想入门深度学习，需要两个工具，即算法知识和大量的数据，外加一台计算机，如果有GPU
傅晨明·2022-08-31 07:19

【进阶版】机器学习之基本术语及模评估与选择概念总结（01）

机器学习算法知识、
王小王-123·2022-08-23 07:24
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