机器学习深度学习算法知识

关于attention的学习（原理+代码）

日志贴，有错拜托评论区指正~附上李宏毅老师对transformer的讲解：李宏毅2020机器学习深度学习(完整版)国语_哔哩哔哩_bilibili关键的原理性问题1、attention背景（没那么重要）
三思为上策·2022-12-05 08:01

【第 14 章 基于主成分分析的图像压缩和重建--matlab深度学习实战案例】

机器学习深度学习实战图像处理matlab基于主成分分析的图像压缩和重建–下载来源主函数：clc;clearall;closeall;I=imread('liftingbody.png');k=1;figure
海宝7号·2022-12-01 12:42

李宏毅机器学习2021学习笔记（2）：Self Attention

李宏毅机器学习2021学习笔记（2）：SelfAttention1.特点  传统机器学习深度学习任务一般为分类或者回归（输入为一个向量，输出为一个结果），而SelfAttention有更复杂的输入输出，
不知名菜鸟newdon·2022-12-01 02:49

零基础入门深度学习笔记-第一课（入门介绍及房价回归案列）

零基础入门深度学习第一课文章目录零基础入门深度学习第一课人工智能与机器学习、深度学习的关系人工智能机器学习深度学习神经网络的基本概念案例：波士顿房价线性回归预测模型模型构建数据处理封装成loaddata
系统随机·2022-11-30 15:08

HCIE-BigData之机器学习——朴素贝叶斯算法知识点

朴素贝叶斯思想：假设特征与特征之间相互独立，根据先验概率计算后验概率，计算出样本假设作为每一个类别的概率，取概率最大的类别作为样本的类别。相关概念：朴素：独立性假设。贝叶斯：贝叶斯公式。优点：1.容易实现2.对小规模的数据表现好3.对缺失数据不太敏感缺点：1.算法成立的前提是假设各属性之间相互独立。当数据集满足这种独立性假设时，分类准确度较高。而实际领域中，数据集可能并不完全满足独立性假设。2.需
送你一个车厘子·2022-11-29 19:15

机器学习深度学习加强学习_我如何在9个月内学习深度学习

机器学习深度学习加强学习Therearesomanyresourcesouttherethatcanteachyoudeeplearning,andifyouarereadingthis,youareprobablywonderingwhichoneyoushouldpursue
weixin_26729763·2022-11-28 13:26

【李宏毅机器学习】Classification_1 分类（p10） 学习笔记

全文总结于哔哩大学的视频：李宏毅2020机器学习深度学习(完整版)国语2020版课后作业范例和作业说明在github上：点击此处李宏毅上传了2020版本的机器学习视频和吴恩达的CS229机器学习相比，中文版本的机器学习显得亲民了许多
running snail szj·2022-11-28 01:55

AI内容生成时代：该如何和AI对话？

北大出版社，人工智能原理与实践人工智能和数据科学从入门到精通详解机器学习深度学习算法原理人工智能原理与实践全面涵盖人工智能和数据科学各个重要体系经典AI自动生成内容（AIGC)最近可以说非常热门。
robot_learner·2022-11-26 16:34

2022李宏毅机器学习深度学习学习笔记第六周--BERT的变体

文章目录前言Pre-trainingbyTranslationPredictNextTokenMaskingInputXLNetUniLM总结前言本文讲怎么得到pre-train的模型以及预测下一个token模型，介绍两种盖住token的方法，之后讲UniLM的运作过程。我们希望可以有一个pre-train的模型，把一串token吃进去，把每一串token变成一个embeddingvector，我
hehehe2022·2022-11-26 00:01

2022李宏毅机器学习深度学习学习笔记第四周--Self-Supervised Learning

文章目录前言Self-SupervisedLearning什么是Self-SupervisedLearningMaskingInputNextSentencePredictionBERT如何使用为什么BERT有用呢？Multi-lingualBERT多语言BERTGPT总结前言本文要讲的是Self-SupervisedLearning自监督学习，首先列举了Self-SupervisedLearni
hehehe2022·2022-11-26 00:00

【李宏毅2021机器学习深度学习】 神经网络训练不起来怎么办？

文章目录写在前面神经网络训练不起来怎么办？【2-2】04_LocalMinimumAndSaddlePoint（SaddlePoint不可怕，LocalMinimum几乎不可能遇到，在高维度上看就不是LocalMinimum了）localminimal很少，几乎不可能遇到（在更高的维度上看，localminimal可能就不是localminimal了）【2-3】05_BatchandMomentu
I"ll carry you·2022-11-25 20:21

《机器学习》学习笔记（六）——支持向量机（SVM）

机器学习(MachineLearning)是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识以及复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率
闭关修炼——暂退·2022-11-25 17:36

【李宏毅2021机器学习深度学习】2-1 Phoneme Classification【hw2】

文章目录写在前面标准提示：实验记录：1.Samplecode2.数据归一化，添加了BN，大的batch_size由64改为128，修改激活函数为Relu，添加plot_learning_curve工具看loss曲线，3.（overfitting）makemodelsimpler（直接去掉第三层全连接层）4.batch_size直接改为5125.lr=0.001(默认参数)6.修改model->25
I"ll carry you·2022-11-24 18:17

李宏毅2020机器学习深度学习(4) RNN循环神经网络 笔记+作业

目录1.背景知识1.1RNN(循环神经网络)结构介绍1.2LSTM(LongShort-termMemory)1.3LSTM如何训练？2.作业描述3.数据预处理3.1数据描述3.2词向量化3.3半监督学习（Semi-SupervisedLearning）3.4数据格式4.完整代码4.1word2vec4.2utils.py4.3w2v.py4.4preprocess.py4.5data.py4.6
梆子井欢喜坨·2022-11-24 17:35

深度学习课程自学笔记整理(二)——一些自己总结记录的结论和小tips等

注：本人已经学完了吴恩达老师机器学习深度学习的全部课程，整理出来的知识点是比较笼统的、自己总结的一些结论和经验，发在这里主要是为了方便自己复习翻阅，已经学完大部分课程或者对深度学习有了一定基础的uu可以阅读下
yan_nLiiiiii·2022-11-24 11:45

您可以在ML.NET中使用C#做什么？

对于那些还没有深入的数据科学技能和各种机器学习算法知识的人，ML.NET还提供AutoML，它可以自动训练某些类型的机器学习模型，帮
寒冰屋·2022-11-24 09:08

2022李宏毅机器学习深度学习学习笔记第三周--Self-attention

文章目录摘要一、Self-attention的引入self-attention运作方式multi-headself-attentionself-attention和CNN的比较self-attention和RNN的比较二、总结摘要介绍一种常见的network架构，叫Self-attention自注意力机制，下文介绍了Self-attention的计算过程，以及Self-attention和之前所讲
hehehe2022·2022-11-23 15:50

[暑期实训] 任务记录 2021-06-29

目录摘要KG构建过程算法知识表征学习KRL摘要了解知识图谱的构建过程掌握相关技术的发展情况查找相关模型demoKG构建过程数据获取通过爬虫等技术从互联网上获取；直接使用现有的数据集。
Marginitor·2022-11-23 11:57

图像处理编程中的mask_图像相关的编程注意事项

这么说来是感觉做图像增强业务跟其他编程业务所需要的算法知识分离得有点开，基本上没有数据增减、排
foolfishzju·2022-11-23 09:40

基于java的五子棋博弈系统

基于java的五子棋博弈系统前言本文是以学校Java面向对象程序设计课程设计要求为背景，利用了Java语言、人工智能算法知识和EclipseIDE开发平台，开发了五子棋小游戏，本论文论述了五子棋小游戏的概念
敷衍zgf·2022-11-22 20:12

Pycharm+Anaconda的python虚拟环境配置最详细教程

经常有刚刚接触python和机器学习深度学习的小伙伴表示不会配置python的环境,拿到代码不知道怎么运行,今天通过这篇博文给大家介绍一下如何通过Pycharm和Anaconda来配置python的虚拟环境
智能优化_数据分析_AI算法·2022-11-22 20:25

AI图像合成技术如何用于数字营销和创意领域？

全栈程序员推荐，AI好书必读北大出版社，人工智能原理与实践人工智能和数据科学从入门到精通详解机器学习深度学习算法原理人工智能原理与实践全面涵盖人工智能和数据科学各个重要体系经典“哇，你拍到的吗？
robot_learner·2022-11-22 13:42

2022世界杯结果预测，简单AI模型最有效？附代码！

北大出版社，人工智能原理与实践人工智能和数据科学从入门到精通详解机器学习深度学习算法原理人工智能原理与实践全面涵盖人工智能和数据科学各个重要体系经典很难预测最终比分或比赛的获胜者，但在预测比赛的获胜者时却并非如此
robot_learner·2022-11-22 13:35

【深度学习】计算机视觉（一）——认识和基础（上）

文章目录step1：深度学习和机器学习的概念机器学习深度学习区别？
RK_Dangerous·2022-11-22 08:15

python中argparse模块关于 parse_args() 函数详解（全）

目录前言1.函数讲解2.基本用法3.实战讲解前言原理：命令行解析使用argparse包作用：命令行传参赋值可用在机器学习深度学习或者脚本运行等了解这个函数需要了解其背后的原理以及具体参数1.函数讲解在深度学习模型框架中几乎都有的模块浓缩后的示例代码
码农研究僧·2022-11-22 05:43

2022李宏毅机器学习深度学习学习笔记第十七周

文章目录前言一、长短时记忆网络LSTM二、正向运算三、反向传播总结前言了解LSTM的结构图，以及三个门分别影响什么，学习LSTM前向传播和反向传播的具体计算过程。一、长短时记忆网络LSTMLSTM是RNN的变体，可以解决RNN无法处理长距离依赖的问题，RNN每个时间点都在传递一个hiddenstate，LSTM在每个时间点除了传递hiddenstate之外，还传递一个memorycell。放大一个
hehehe2022·2022-11-22 01:12

2022李宏毅机器学习深度学习学习笔记第十九周

文章目录前言一、注意力机制attentionmechanism介绍二、手推注意力机制总结前言本文以机器翻译为例子介绍了传统的机器翻译与含有attention技术的机器翻译的不同，介绍注意力机制；最后举例说明注意力机制的具体过程。一、注意力机制attentionmechanism介绍注意力机制（AttentionMechanism）的本质是：对于给定目标，通过生成一个权重系数对输入进行加权求和，来识
hehehe2022·2022-11-22 01:12

2022李宏毅机器学习深度学习学习笔记第二十周

文章目录前言机器学习是什么gradientdescent训练不好的原因BatchMomentumLoss不降低的原因CNNRNNtransformerSelf-SupervisedLearning总结前言本文对之前学习过的机器学习相关的知识点进行总结，主要内容包括什么是机器学习，CNN，RNN，transformer等等。机器学习是什么机器学习就是让机器能自动的找一个函数function。函式的类
hehehe2022·2022-11-22 01:12

2022李宏毅机器学习深度学习学习笔记第十三周--tensorboard的使用与Transforms的使用

文章目录摘要一、学习tensorboard的使用二、Transforms的使用摘要本节主要学习TensorBoard的安装；add_scalar()的使用以及add_image（）的使用；学习tensorboard与Transforms如何使用。一、学习tensorboard的使用SummaryWriter类是一个直接向log_dir文件夹写入的事件文件，这个事件文件可以被TensorBoard进
hehehe2022·2022-11-22 01:42

2022李宏毅机器学习深度学习学习笔记第十六周

文章目录前言一、训练循环神经网络RNN二、训练卷积神经网络CNN总结前言RNN主要是用于处理序列数据的神经网络，本文主要了解RNN的内部结构以及每个参数代表什么，通过一个简单的例子了解RNN正向和反向运算的具体过程；通过例子了解CNN的正向和反向运算的具体过程，理解卷积层和池化层的过程。一、训练循环神经网络RNNRNN内部结构示意图：t下标指的是当前的时间点。St是由ht-1和xt拼起来，乘上参数
hehehe2022·2022-11-22 01:42

2022李宏毅机器学习深度学习学习笔记第二周--CNN

文章目录摘要一、CNNreceptivefield共享参数convolution两种讲解方法的对比pooling二、Application:PlayingGo总结摘要本文主要介绍CNN的架构设计，首先提出为什么使用CNN而不是用fullyconnected进行影像识别，通过对影像的观察提出三种简化参数的方法，用两种介绍方式（neuronversionstory和filterversionstory
hehehe2022·2022-11-22 01:41

2022李宏毅机器学习深度学习学习笔记第十周--损失函数loss可能影响训练失败

文章目录摘要一、分类是怎么做的？二、soft-max三、损失函数loss可能影响训练失败摘要讲了分类中class的表示方法，以及soft-max,最后讲了损失函数loss可能影响训练失败。一、分类是怎么做的？我们可以把classification当作regression来看，输入x输出y，这个y我们希望越接近正确答案的class越好，由于输出的Y是数字，我们也把class变成数字，class1就对
hehehe2022·2022-11-22 01:41

数据结构与算法知识点汇总

期末复习一波数据结构本文基本按照《数据结构》（陈越）课本目录顺序，外加大量的复杂算法实现和例题文章目录第一章概论1.1数据结构1.2算法1.2.1定义1.2.1算法复杂度1.3应用实例第二章数据结构实现基础2.1数据存储基础2.1.1数组2.1.2类型定义typedef2.1.3指针2.1.4结构体2.1.5链表2.2流程控制基础2.2.1分支控制2.2.2循环控制2.2.3函数和递归第三章线性结
.别拖至春天.·2022-11-21 22:45

机器学习算法+代码

数据集构成数据集=特征值+目标值监督学习：目标值为类别属于分类问题目标值为连续数据属于回归问题无监督学习无目标值3、机器学习流程获取数据数据处理特征工程机器学习模型-训练模型模型评估应用4、书籍、框架机器学习深度学习数集西瓜书
点击领取椭圆·2022-11-21 21:40

人工智能发展文献检索报告

1检索内容：1.1检索工具知网图书馆主页1.2检索词人工智能机器学习深度学习1.3检索步骤及检索结果2课题分析：人工智能的定义是“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力
煎蛋大师C·2022-11-21 17:07

第一次周报

从本周开始学习李宏毅2022机器学习深度学习课程。本门课程一共分为十五个章节。
孙源峰·2022-11-21 15:37

机器学习深度学习云GPU资源和各种的优缺点

相信和我一样，有很多刚入门学习ML、DL的亲们都会遇到一个问题，那就是没有足够的算力去跑自己的网络。而自己去买一块显卡可能又成本太高。在我研究了数天，尝试了各种云资源之后，现在终于总结出低成本高效的云服务了。本来想在这篇文章的标题加上“新手”两字的，但是实际上即使是高手也同样可以很好的使用到这些资源。这次我介绍和对比的资源主要来自于以下几个平台微软Azure云谷歌GCP淘宝GPU机器美团云（想看结
小宋来编程·2022-11-21 09:07

2022李宏毅机器学习深度学习学习笔记--第一周

文章目录摘要机器学习的基本概念机器学习不同的函式类别gradientdescent深度学习（Deeplearning）Casestudy摘要本文主要介绍什么是机器学习，机器学习的函式类别有哪些，机器寻找函式的三个步骤，以及梯度下降的详细描述，最后用预测神奇宝贝的战斗值的例子来讲解Regression。机器学习的基本概念机器学习（Machinelearning）：即让机器具备找函式的能力。不同的函式
hehehe2022·2022-11-20 22:16

2022李宏毅机器学习深度学习学习笔记--第一周

文章目录摘要classification（分类）怎样做分类呢？摘要本文主要介绍CNN的架构设计，首先提出为什么使用CNN而不是用fullyconnected进行影像识别，通过对影像的观察提出三种简化参数的方法，用两种介绍方式（neuronversionstory和filterversionstory）来介绍CNN；最后介绍CNN的应用，比如下围棋。classification（分类）即找一个方程，
hehehe2022·2022-11-20 22:16

2022机器学习深度学习学习笔记第二十二周

文章目录前言一、文献阅读二、大数据学习三、深度学习总结前言本周学习内容主要由三部分，一是文献阅读，了解了文章的研究内容以及所用到的研究方法；二是大数据相关知识点的学习，了解到什么是Hadoop，及Hadoop的组成，对HDFS、Yarn、MapReduce进行介绍；三是pytorch学习，学习dataset和dataloader的应用。一、文献阅读题目：Long-termtime-seriespo
hehehe2022·2022-11-20 22:45

李宏毅2020机器学习深度学习笔记 P11 Logistic Regression

LogisticRegressionStep1:FunctionSet目的：要找几率Pw,b(C1∣x)Pw,b(C_1|x)Pw,b(C1∣x)若Pw,b(C1∣x)≥0.5Pw,b(C_1|x)\ge0.5Pw,b(C1∣x)≥0.5，输出为C1;若Pw,b(C1∣x)<0.5Pw,b(C_1|x)\lt0.5Pw,b(C1∣x)<0.5，输出为C2。若要用高斯分布，Pw,b(C1∣x)=σ(
shunjian666·2022-11-20 22:54

《机器学习》学习笔记（三）——线性模型

机器学习(MachineLearning)是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识以及复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率
闭关修炼——暂退·2022-11-20 21:35

机器学习面试常用算法知识点梳理总结

原文地址：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3395593.html前言：找工作时（IT行业），除了常见的软件开发以外，机器学习岗位也可以当作是一个选择，不少计算机方向的研究生都会接触这个，如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类，且又对其非常感兴趣的话，可以考虑考虑该岗位，毕竟在机器智能没达到人类水平之前，机器学习可以作为一种重要手段，而随着科技的不断发展
wangdada001·2022-11-20 20:42

DataWhale西瓜书第一第二章学习笔记

视频绪论人工智能机器学习深度学习计算机视觉自然语言处理推荐系统高等数学：会求偏导数线性代数：会矩阵运算概率论与数理统计：随机变量是什么内容定位：西瓜书里的算法的公式推导本科数学视频：张宇考研数学系列第一章
akriver·2022-11-20 08:53

机器学习深度学习强化学习的关系

人工智能、机器学习、深度学习、强化学习的关系（入门概念篇）一、人工智能（ArtificialIntelligence）人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。其研究领域包含：二、机器学习（MachineLearning）机器学习（ML）是一种实现人工智能的方法，是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。机
复式楼的银耳粥·2022-11-20 08:17

机器学习_深度学习毕设题目汇总

机器学习深度学习毕设题目汇总目录1计算机视觉（CV）1.1OCR1.2边缘检测1.3表情情感1.4场景1.5车辆车牌1.6唇语1.7导航1.8点云1.9风格转换1.10关键点1.11虹膜1.12交通1.13
MetaGrad·2022-11-20 06:47

李宏毅2020机器学习深度学习(完整版)国语课程PPT

课程全部内容PPT课程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1JE411g7XF?p=1链接：https://pan.baidu.com/s/1A2pwtwLPUOnPpjjSpfYpXg提取码：nd6c
Fitz1318·2022-11-20 06:46

备战蓝桥杯：常用的算法模板和技巧摘录

前言因为笔者最近在准备蓝桥杯算法竞赛，这段时间学习了众多的算法知识，其中不乏有快速幂、bfs、dfs、全排列等常用的算法技巧和模板。
云丶言·2022-11-19 16:42

机器学习算法知识总结

BAT机器学习面试系列1.请简要介绍下SVM。SVM，全称是supportvectormachine，中文名叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开。扩展：支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型：线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性的分类器，即线性可分支持向量机，又称
wanttifa·2022-11-19 11:52

LabVIEW结合python节点函数实现机器学习和深度学习的方法总结

labview实现机器学习和深度学习的方法总结机器学习深度学习1.科研用途2.商业用途2.1LabVIEW/Python集成工具包-Enthought2.2LabviewVDM2.3DeepLearningToolkitforLabview2.4DLHUB2.4python
Ariel_jin·2022-11-19 00:34
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他