机器学习深度学习算法知识

让你一学就会的那些算法知识总结--数据结构 并查集部分

Hello，大家好今天想为大家介绍一种算法学习中数据结构方面的方法，也就是题目中所说的并查集，这部分知识并不太难，思路比较固定，所以相信大家看过之后再碰见类似题目都可以有很好的思路去进行求解，废话不多说，直接进入正题。并查集：并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合的合并及查询问题（即所谓的并、查）。并查集的思想是用一个数组表示了整片森林（parent），树的根节点唯一标识了一个集合，我
红颜如霜凝结了过往·2022-08-23 07:48

`算法知识` 小球与盒子模型, 排列组合

catalog小球与盒子模型线性序列不同盒子的线性序列相同盒子的线性序列总结`相同盒子`和不同盒子`的性质与关联性质关联乘法原理小球与盒子模型很多排列组合问题,都可以抽象为:从a个小球中,选出若干个,放到b个盒子里,问所有放法的总方案数盒子里的元素,是不分次序的!这是一条公理,因为盒子的定义就是这样比如,一个盒子里放了(a,b),那么,至于里面是怎么排序的[a,b]还是[b,a]?这是不关注的,也
苏丕谟·2022-08-19 05:53

分布式调度架构：两层调度

对比这两种调度算法知识扩展：两层调度如何保证不同的业务不会互相干扰？总结前言单体调度的核心是，所有节点的资源以及用户的任务均由中央服务器统一管理和调度。
海陆云·2022-08-09 09:06

欧拉计划(project euler)最详细中文题解

相比于力扣等刷题网站，欧拉计划上的题目有着更丰富的知识背景，在解答题目的过程中常能学习新的数学与算法知识，享受解题愉悦的同时也能颇有收获。
metaquant·2022-08-08 07:13

机器学习必知概念：贝叶斯估计、最大似然估计、最大后验估计

原文(我的博客):贝叶斯估计、最大似然估计、最大后验估计三者的区别更多机器学习深度学习资源实例分析即使学过机器学习的人，对机器学习中的MLE(极大似然估计)、MAP(最大后验估计)以及贝叶斯估计(Bayesian
weixin_34342207·2022-07-26 10:44

我的第一篇博客-迷茫的大三人

我的第一篇博客作为一个迷茫的大三软工人大一的时候好好学了C语言打了基础剩下的两年就是无头苍蝇乱撞学学机器学习深度学习参加了两次大创练习练习了算法和数据结构就去参加了蓝桥杯遗憾没有进入国赛止步省赛剩下的两年要好好的做好人生规划了这学期也是越来越懈怠从今天起重振旗鼓好好学习
沉梦昂志浮生若梦·2022-07-16 07:46

2019-11-18周一上午，学习《图解深度学习》第一章总结

《图解深度学习》第一章绪论深度学习与机器学习深度学习的发展历程为什么是深度学习什么是深度学习绪论这部分介绍，为什么深度学习收到如此广泛的重视？深度学习又有哪些方法？文章将通过解答这些疑问。
qq_995778052·2022-07-13 07:29

SVM支持向量机详解

supportvectormachines,SVM）是二分类算法，所谓二分类即把具有多个特性（属性）的数据分为两类，目前主流机器学习算法中，神经网络等其他机器学习模型已经能很好完成二分类、多分类，学习和研究SVM，理解SVM背后丰富算法知识
m2xgo·2022-07-13 07:24

图深度学习——深度学习基础

深度学习基础深度学习历史人工智能-让计算机模拟人类的行为方式机器学习-让计算机从数据中学习到合适的行为深度学习-利用深层次的神经网络来实现机器学习深度学习简史-人工神经元：1943年-感知机：1958年
Poppy679·2022-07-11 11:45

人工智能，机器学习，深度学习，神经网络，四者的含义和关系

人工智能，机器学习，深度学习，神经网络，四者的含义和关系人工智能机器学习深度学习神经网络四者的关系在很多关于人工智能的书中都提到了这些词：人工智能，机器学习，深度学习，神经网络。
shirley1222·2022-07-03 07:15

mercari机器学习深度学习观点中的定价对象

ThisismyfirstweblogandI’mverypleasedtosharemymachinelearning&deeplearningexperiencewhiledecipheringthesolutionforaKagglecompetition.ThoughitwasalatesubmissiontoKaggle,mylearningjourneythroughtheanalys
weixin_26704853·2022-07-01 07:55

RISC-V详细介绍

架构设计思想如何设计一个好的ISARISC-V之RV32I四个典型特点RISC-V之乘除法指令指令格式用乘法代替常数除法RISC-V之RV64RISC-V的特权架构机器模式监管者模式扩展指令集AI中涉及的运算操作机器学习深度学习现有的
tsz danger·2022-06-29 10:11

机器学习深度学习——向量化

向量化Wheneverpossible,avoidexplicitfor-loops.为什么向量化加快运算速率，这就要使用一个强大的工具包numpy直接上代码看看非向量化和向量化的对比计算两个向量内积，可以看到，向量化的结果比非向量化的快了有三百倍向量化的更多例子矩阵和一个向量相乘计算向量的指数运算将向量化运用到logistic回归中非向量化logistic回归的梯度下降代码：在这个代码里面有两个
头发没了还会再长·2022-06-27 23:02

机器学习深度学习面试题——Python基础知识

机器学习深度学习面试题——Python基础知识提示：python深拷贝与浅拷贝python多线程能用多个cpu么？
冰露可乐·2022-06-27 23:26

100+数据科学面试问题和答案总结 - 机器学习和深度学习

机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。
deephub·2022-06-27 20:37

100+数据科学面试问题和答案总结 - 机器学习和深度学习

机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。
·2022-06-27 10:57

2022年Mathorcup数学建模挑战杯C题比赛心得总结（1）——A*算法的应用与优化（含Matlab代码）

我们找到了很优秀也很尽责的指导老师，教导了我们很多知识，无论是老师的指导，在解题过程中的思考还是查阅参考文献，都给我带来了非常多的建模与算法知识。
苏三有春·2022-06-11 07:42

【李宏毅2021机器学习深度学习——作业1 Regression】COVID-19 Cases Prediction 记录（双过strong baseline）

文章目录写在前面修改样例代码的地方（双过srongbaseline）实验记录（）收获：改进想法：一些参考：写在前面[视频学习-bilibili]|[课程主页——samplecode&slide]|[ML2021学习笔记]预备知识（常用包）：matplotlib绘图pandas数据处理numpy数据处理别人的修改，重点看数据分析部分完成这个作业的收获：机器学习调优步骤：数据–网络–超参数数据-数据处
I"ll carry you·2022-06-03 07:32

最短路问题（超详细~~）

文章目录最短路问题分类单源最短路朴素Dijkstra算法堆优化版DijkstraBellman-Ford算法SPFA算法**SPFA算法判断负环**多源汇最短路Floyd算法最短路问题分类最短路算法知识结构图注
DearLife丶·2022-05-30 10:12

「算法刷题宝典」必须知道的知识点和技巧

今天，我们来汇总一下上周的算法知识点及题目！错过的小伙伴千万别再忘记刷题啦！边学边练，yyds！跟着我一起学算法吧！
实验楼v·2022-05-29 09:36

Day 72/100 数据结构链表（12）——链表小结

（一）需求快半个月了，一直在学习链表的相关算法知识和做题。今儿来小结下~（二）单链表和双链表小结1、共同点它们都无法在常量时间内随机访问数据。
·2022-05-25 21:17

【李宏毅2021机器学习深度学习——作业3 CNN】Food Image Classfication 记录（双过 strong baseline）

文章目录写在前面做完这个实验应该有的收获：先上实验结果（直接使用pytorch内置的模型resnet18(pretrain=False)，双过strongbaseline,过线一点点，学习用就行了）一些改进想法：一些参考及链接：写在前面新手入门，相互学习，期待大佬有更好的想法。作业3链接做完这个实验应该有的收获：使用CNN进行图片分类学习到dataaugmentations（有22种之多，但并不是
I"ll carry you·2022-05-09 07:13

学习机器学习100天系列_Day01_数据预处理

数据预处理第一步需要的库(Numpy、Pandas)第二步导入数据第三步处理丢失数据第四步解析分类数据第五步拆分数据集为测试集合与训练集合第六步特征缩放二、python学习前言以前一直没有系统的学习ML的知识，对于机器学习深度学习的知识很混乱以及
xiao张的da世界·2022-05-07 07:57

第一次学习计划（含用pytorch跑通mnist例子）

机器学习：机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。
兮教授～。·2022-05-04 07:41

机器学习

文章目录机器学习基本理论基本术语与方法特征选择概述多目标优化问题分类算法、经典算法分类算法NSGA2算法粒子群优化算法（PSO）聚类算法蚁群算法（ACO）其它算法前沿算法NSGA2算法前沿PSO算法差分分组算法其它算法演化计算算法协同进化/演化python机器学习深度学习神经网络特征选择算法点击上面的目录链接可快速定位所需内容
Reacubeth·2022-05-01 08:17

python数据集划分_机器学习和数据集介绍、数据集划分、特征抽取、归一化

机器学习介绍和数据集介绍机器学习：机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率
weixin_39834328·2022-04-30 07:54

数据结构基础笔记、基础知识总结、周周练汇总，通过代码，更快速掌握数据结构和算法知识！

目录快报快报！1.为什么要开通这个QQ群？2.里面都有啥？1、数据结构基础笔记2、数据结构必备基本知识3、数据结构周周练说在后面的话快报快报！应很多朋友邀请，数据结构与算法QQ群开通啦！大家可以扫描下方二维码或者查找778337675加群。1.为什么要开通这个QQ群？很多人越来越意识到数据结构和算法的重要性，但是大家也不可避免的意识到，数据结构与算法还是比较难的！很多时候，大家缺少一个能够交流分析
水亦心·2022-04-29 15:54

vue中虚拟DOM与Diff算法知识精讲

目录前言虚拟DOM(VirtualDOM):什么是虚拟DOM为什么要使用虚拟DOM:虚拟dom库diff算法snabbdom的核心init函数h函数patch函数(核心)diff算法简介传统diff算法snabbdom的diff算法优化updateChildren(核中核:判断子节点的差异)新开始节点和旧开始节点(情况1)新结束节点和旧结束节点(情况2)旧开始节点/新结束节点(情况3)旧结束节点/
·2022-04-28 20:40

程序员要掌握哪些算法？

下面推荐一些高口碑的算法书籍，包括了算法知识和算法面试：【1】《算法图解》：Python语言实现，书中涵盖了大量图示说明，简单易懂，适合小白；【2】《大话数据结构》：与《算法图解》相比，内容稍微丰富一些
·2022-04-26 11:52

数据结构与算法知识点总结（5）查找树

1.基础查找符号表是一种典型的ADT,它提供了操作键值对的方法:put(插入、insert)、search、delete操作，这一节将会给出两种初级的符号表:无序链表中的顺序查找、基于有序数组二分查找的有序符号表。在某些实现中我们认为保持键的有序性并大大扩展它的API是很有用。例如键是时间，
LyAsano·2022-04-25 12:00

凸优化 机器学习 深度学习_我应该在机器学习项目中使用哪个优化程序

凸优化机器学习深度学习Thisarticleprovidesasummaryofpopularoptimizersusedincomputervision,naturallanguageprocessing
yuan xiong·2022-04-24 09:21

01 背包问题

最近在复习算法知识写下这篇文章帮助自己理解记忆01背包问题01背包问题的目标是在固定的容量限制内，达到最大的物品价值01对含义:无法分割物品01背包问题通常有暴力回溯法和动态规划两种方式来解决BruteForce
·2022-04-22 18:06

深度学习入门教程

文章目录掌握一门编程语言：`ilovePython`图书推荐编程工具Anaconda-环境管理Pycharm-代码codingPython图像处理机器学习深度学习论文阅读并实现代码版本控制管理Bilibili
陈嘿萌·2022-04-20 07:50

前端算法1

前端算法知识大全一.数组(一)数组的创建、访问、检测1.认识数组并创建数组2.数组的访问3.检测数组的六种方法(二)二维数组(三)数组方法(四)数组去重(四)数组扁平化(五)数组的交差并(六)类数组的转化
星霜下逆天生·2022-04-19 19:37

数据结构与算法知识点总结（4）各类排序算法

1.插入排序1.1直接插入排序直接插入排序的特点:时空效率:时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。最好情况下是元素基本有序，此时每插入一个元素，只需比较几次而无需移动，时间复杂度为O(n)稳定性:保证相等元素的插入相对位置不会变化，稳定排序voidinsertion_s
LyAsano·2022-04-18 13:00

学习笔记36 数据分析常见面试题（三）4-03

也可以通过人群的消费和画像等维度数据，通过机器学习深度学习，对每个人设计有竞争力的还款利率。==因为中小微没有更加细致的数据？所以只能用以往的交易数据来预测？
败者食尘_40a0·2022-04-17 09:58

《机器学习》学习笔记（二）——模型评估与选择

机器学习(MachineLearning)是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识以及复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率
荣仔！最靓的仔！·2022-04-16 07:04

数据结构与算法知识点总结（3）树、图与并查集

1.二叉树一般地二叉树多用链式存储结构来描述元素的逻辑关系。通常情况下二叉树中的结点定义如下:typedefstructbtree_node{void*item;structbtree_node*left;structbtree_node*right;}btree_n
LyAsano·2022-04-12 16:00

《机器学习》学习笔记（五）——神经网络

机器学习(MachineLearning)是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识以及复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率
荣仔！最靓的仔！·2022-04-12 07:21

目标分类、语义分割、目标检测中的深度学习算法阶段性总结

从博客https://blog.csdn.net/jiugeshao/article/details/112093981写完后，整了一段时间温故了这三个方面的算法知识，同时也找寻了相应的代码去实现这些算法
竹叶青lvye·2022-04-10 08:21

【冲刺蓝桥杯Java组】22个蓝桥杯常见算法知识点模板总结

1.因数分解（不包含因子是1的分解）publicclassMain{publicstaticintn;publicstaticinttotal=0;publicstaticvoidf(intn){if(n==1)total++;for(inti=2;i0){if((n2&1)==1)res=res*a2%p2;a2=a2*a2%p2;n2=n2>>1;}System.out.println(res
customer(月落乌啼霜满天）·2022-04-09 06:16

数据结构与算法知识点总结（1）数组与链表

1.动态数组它的基本思路是使用如malloc/free等内存分配函数得到一个指向一大块内存的指针，以数组的方式引用这块内存或者直接调用动态数组的接口，根据其内部的实现机制自行扩充空间，动态增长并能快速地清空数组，对数据进行排序和遍历。它的数据结构定义如下:typedefstruct{v
LyAsano·2022-04-07 13:00

数据结构与算法知识点总结（1）数组与链表

1.动态数组它的基本思路是使用如malloc/free等内存分配函数得到一个指向一大块内存的指针，以数组的方式引用这块内存或者直接调用动态数组的接口，根据其内部的实现机制自行扩充空间，动态增长并能快速地清空数组，对数据进行排序和遍历。它的数据结构定义如下:typedefstruct{v
LyAsano·2022-04-07 13:00

【李宏毅机器学习】Convolutiona Neural Network 卷积神经网络（p17） 学习笔记

全文总结于哔哩大学的视频：李宏毅2020机器学习深度学习(完整版)国语2020版课后作业范例和作业说明在github上：点击此处李宏毅上传了2020版本的机器学习视频和吴恩达的CS229机器学习相比，中文版本的机器学习显得亲民了许多
running snail szj·2022-04-04 10:52

刘佳汝《算法入门经典》

刘佳汝《算法入门经典》三步：基本的数据结构+算法知识；数论等数学基本知识；锻炼联想建模能力、知识与实际相结合，解决实际问题！
一只懒懒的程序猿·2022-03-20 00:00

刘汝佳《算法竞赛入门经典》---总结

刘汝佳：《算法竞赛入门经典》三步：基本的数据结构+算法知识；数论等数学基本知识；锻炼联想建模能力、知识与实际相结合，解决实际问题！
「已注销」·2022-03-20 00:25

#NLP入门# 良心整理，NLP入门路线和学习资料，一周上手！

I.必备技能python基础基础数学知识-线性代数、矩阵论、概率论与数理统计、信息论基本的文献搜集、英文文献阅读能力基本的数据结构、算法知识、敲代码的能力最重要的：态度、坚持和计划II.入门建议对于初学者
一只帅气的IT Monkey·2022-03-18 07:42

【李宏毅2021机器学习深度学习】10-1 概述领域自学习（Domain Adaptation）

文章目录参考链接技术背景：DomainShift,解决方法：DomainAdaptation（TransferLearning的一种）DomainShift的3种不同类型（输入输出分布不同，输入输出分布概率不同，输入输出关系不同）TargetDomain（测试资料）的5种不同类型的不同处理办法：TargetDomain上,就有一大堆的资料：（直接拿TargetDomain的资料来训练就好了）Tar
I"ll carry you·2022-03-14 07:05

java常见算法

欢迎各位关注我的公众号，会继续更新算法知识与前后端知识1.题目:给定正整数n，我们按任何顺序（包括原始顺序）将数字重新排序，注意其前导数字不能为零。
fffff9999·2022-03-14 03:39

机器学习：基本流程

：https://blog.csdn.net/qq_27567859/article/details/79666969简介：机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识
三爷带你飞·2022-03-08 12:48
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