机器学习算法个人理解第20页

莫名的伤感

如果这个世界没有一个人理解，那么活着

木子人王·2024-01-12 23:41

手把手教你如何通过datadome滑块验证码

它使用人工智能（AI）和机器学习算法分析流量模式，识别类似机器人的行为。其目标是保护企业免受各种有害机器人活动的影响，如内容抓取、账户接管、欺诈交易、统计数据扭曲等。

ForRunner123·2024-01-12 20:28

Qt构建MSVC2015环境过程

根据查阅了解以后，个人理解的MinGW跟MSVC的区别在于前者主要是用于跨平台程序构建，即他对Linux环境的一些库有着不错的支持，后者更多的应用于Windows环境开发，大多数Windows库都是基于

彭某。·2024-01-12 18:24

一篇文章带你搞定时间盲注

时间盲注又称延迟注入，个人理解，适用于页面不会返回错误信息，只会回显一种界面，其主要特征是利用sleep函数，制造时间延迟，由回显时间来判断是否报错。

补天阁·2024-01-12 17:03

Ruby case equality operator === 简析

个人理解，这个操作符判断的是，符号右边的对象能否被划入到左边对象表示的含义范围内，如果是，则判断为true，不是则为false。

宣喧文悦·2024-01-12 14:19

2020-07-23计算学习理论

这是一个在更高层面审视机器学习算法

BOLDRainbow·2024-01-12 14:19

OpenAI发现人工智能已开始学会情绪判断能力

换句话说，机器学习算法必须使用现存数据来预测结

chituo5344·2024-01-12 09:46

Generalized Focal Loss论文个人理解

论文地址：GeneralizedFocalLoss:TowardsEfficientRepresentationLearningforDenseObjectDetection论文解决问题研究人员最近更加关注边界框的表示(representation)及其定位质量估计（LQE，本论文中指的是IoUscore），导致该领域取得了令人鼓舞的进展。具体来说，边界框表示被建模为简单的狄拉克δ分布，该分布在过

yuanjun0416·2024-01-12 09:27

机器学习如何改变缺陷检测的格局？

多种缺陷检测：机器学习算法可以对各种缺陷进行检测，例如表面缺陷、裂纹、气泡等。这使得在生产线、制

matlabgoodboy·2024-01-12 09:14

权值线段树的一些个人理解（小白

我先前不知道什么叫权值线段树，是通过一道题目我才知道的。那道题目就是逆序对。（非常经典的一道题所以我们先不谈什么是权值线段树。先思考这道题如何用线段树解决。首先，你现在拥有一段序列，这个序列很长（naj，也就是从1~n不单调递减的元素对数）沃兹及说：大部分的算法都是起源于暴力。我们先不管会不会超时，我们从暴力算法中找找灵感。对于任意一个元素i，我们只要找[0,i-1]中有多少个数比i大就好了。所以

louisdlee.·2024-01-12 08:56

学习笔记18——个人理解为什么快速重传是3次ACK

个人理解：首先网络中的丢包，乱序以及网路故障都会让服务器端发回duplicatedACK，表示有一个包一直未收到。

热烈小狗·2024-01-12 08:51

机器学习之独热编码（One-Hot）

一、背景在机器学习算法中，我们经常会遇到分类特征，例如：人的性别有男女，祖国有中国，美国，法国等。这些特征值并不是连续的，而是离散的，无序的。通常我们需要对其进行特征数字化。那什么是特征数字化呢？

物随心转·2024-01-12 06:52

ChatGPT4在Python数据分析、自动生成代码等方面的强大功能丨人工智能领域经典机器学习算法丨热门深度学习方法及Python、PyTorch代码实现方法

自动生成代码等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法

小艳加油·2024-01-12 06:37

Python+ChatGPT，Python与ChatGPT结合进行数据分析、自动生成代码、人工智能建模、论文高效撰写等

自动生成代码等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法

WangYan2022·2024-01-12 06:02

C++this指针

1)以下说法不正确的是：（括号内为个人理解）A.this指针就是指向成员函数所作用的对象的指针B.每个对象的空间中都存放着一个this指针C.类的非静态成员函数，真实的参数比所写的参数多1（多一个this

Tech沉思录·2024-01-12 01:15

【分布式】2PC和3PC个人理解

在2PC协议中，两个原子操作（自己完成事务操作、向协调者说我准备好了）是合成一个事务的。而在3PC协议中，为了解决2PC的阻塞问题（某个参与者或者协调者发生了故障，那么整个系统可能会进入阻塞状态一旦参与者发送了"准备好了"的消息，就必须等待协调者的下一步指令，而如果协调者在这个时候发生故障，参与者就会一直等待，无法进行其他操作。），增加了一个原子操作：在向协调者发送准备好了的消息之前，每个参与者还

墨苏玩电脑·2024-01-12 01:55

决策树回归（Decision Tree Regression）

什么是机器学习**决策树回归（DecisionTreeRegression）**是一种机器学习算法，用于解决回归问题。与分类问题不同，回归问题的目标是预测连续型变量的值，而不是离散的类别。

草明·2024-01-11 23:27

CSS之深入浅出理解BFC

（手动滑稽）个人理解1、BFC是一个独立的布局环境，BFC内部的元素布局与外部互不影响；2、可以通过一些条件触发BFC，从而

浮世万千吾爱有三·2024-01-11 23:24

坛经个人理解第七段

个人理解:五祖接着说:昔日达摩大师，刚来到我们国家，人们没有相信他说的法，所以传了这件衣服，以这个为信物，代代传承。法就以以心传心，都是让弟子们自己开悟和解答。自古以来一代一代佛都是只传本体，一代代祖

三花美美·2024-01-11 22:03

自动化构建工具gulp的学习心得

个人理解Gulp是一个构建工具，它的来源是从后端演变而来:buidcode->构建代码->构建工具->计算机能识别的语言从而前端也开始有这个概念：buidcode->js*css*jpg（静态资源文件)

千锋H5·2024-01-11 19:56

效果广告基础

而广告的类型，我个人理解主要分为：品牌广告和效果广告。品牌广告不容易直接计算广告的效果。比如今年猿辅导与《最强大脑》节目合作，在节目中做一些宣传，就属于品牌广告。其部分效

iOS开发by唐巧·2024-01-11 13:23

支持向量机（SVM）进行文本分类的Python简单示例实现

支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，主要用于分类和回归问题。

ASS-ASH·2024-01-11 11:01

大型语言模型，用最少的数学和行话进行解释

本文来自于《Largelanguagemodels,explainedwithaminimumofmathandjargon》，不嵌入任何笔者的个人理解，只是对原文的总结与记录。

Korbin Luo·2024-01-11 11:26

【机器学习一百问 01】迁移学习和小样本学习的本质不同是什么？

注:这些只是个人理解，如有质疑可提问讨论！

坚果仙人·2024-01-11 10:43

决策树--CART分类树

1、介绍（1）简介CART（ClassificationandRegressionTrees）分类树是一种基于决策树的机器学习算法，用于解决分类问题。它通过构建树状的决策规则来对数据进行分类。

bb8886·2024-01-11 09:15

集成学习介绍

一、集成算法1、定义集成学习（ensemblelearning）本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务，所以常常比单一学习器具有更为显著的泛化性能。

bb8886·2024-01-11 09:45

人工智能时代，产品经理该不该学算法

两个多月后的现在，我决定，放弃敲机器学习算法代码，从入门到放弃。当初打算敲机器学习代码，是因为转型需要，我需要了解算法，敲代码可能有利于我去理解代码。

脑洞有坑·2024-01-11 06:42

【机器学习】常见算法详解第1篇：K近邻 KNN和API使用（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。

程序员一诺·2024-01-11 02:39

云和云计算

（个人理解为远程，并非本地的资源）云分为私有云、公有云、混合云及行业云等等。云在勾画网络拓扑或网络结构时常见，过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算怎么理解？

三千世界灬·2024-01-11 02:59

CDH5x离线安装+解决报错教程

温故而知新，在学习与使用的过程中也经常踩坑，所以做一些相关的总结，以下内容皆为个人理解的内容并非标准，如有异议之处，望指出。Cloudera、CM、CDH介绍:Cloudera|Thehybridda

李指导、·2024-01-11 01:09

#《论语》Day11之《学而》

3、个人理解：儒家的“温良恭俭

优妈育儿·2024-01-10 19:41

python每日学12：面向对象的编程

我个人理解，面向对象的根本目的就是

天天卡丁·2024-01-10 17:35

实战美年健康AI大赛之二_相关问题与思考

1.说明上次把钉钉号写回复里了，最近就有不少师兄加我，问一些关于比赛的问题，五一后可能也没啥时间回复了，下面就把常见的问题统一总结一下，只是我个人理解，欢迎大家纠正指导。

xieyan0811·2024-01-10 16:58

Spark避坑系列一（基础知识）

garagong·2024-01-10 14:04

先为不可胜——中小企业生存之道13

在此，综合各家观点及个人理解，进行一下简单易懂的介绍。产品卖点，指的是产品的差异化特点。别出心裁、与众不同、

劭劼·2024-01-10 12:07

选择三个机器学习算法，代码实现，并选择一个数据集进行性能分析

1.线性回归算法线性回归是一种用于预测连续数值的监督学习算法。线性回归算法通过最小化误差的平方和来寻找最佳拟合线，误差是指实际观测值与回归线预测值之间的差异。以下是使用Python和scikit-learn库实现线性回归的示例代码：importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selec

Aurora_木迦·2024-01-10 11:37

【机器学习】常见算法：K近邻 KNN和Python实现

机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识，让大家掌握机器学习常见算法原理，应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题。

大雾的小屋·2024-01-10 10:08

【机器学习】常见算法详解第2篇：K近邻算法各种距离度量（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。

程序员一诺·2024-01-10 10:19

Physically Based Rendering 光照

背景最近在从头开始写一个引擎,涉及到渲染部分,就会写PBR(PhysicallyBasedRendering)相关的代码.这里特地记录一下个人理解对相关原理的理解.PBR是什么在3D中光照早期相关的实现

火锅Hugo·2024-01-10 07:59

数据治理之数据质量管理系列2：电子病历分级质控需求梳理

因此，个人理解电子病历分级评价系

大数据小白·2024-01-10 05:06

梯度下降法（Gradient Descent）

梯度下降法（GradientDescent）梯度下降法批量梯度下降法随机梯度下降法scikit-learn中的随机梯度下降法小批量梯度下降法梯度下降法梯度下降法，不是一个机器学习算法（既不是再做监督学习

Debroon·2024-01-10 03:23

atbf中imu数据的读取与处理方式

一、说明本文为作者在阅读atbf源码的过程中，对atbf中imu数据的读取和处理方式的个人理解，可能存在不对之处，意在抛砖引玉，请各位老师多多指正；二、数据读取流程图1、targetNEUTRONRCF435SE

翁庆年的六便士·2024-01-10 02:59

【 matlab代码 SSA-KELM分类】基于麻雀算法优化核极限学习机实现数据分类

Matlab科研辅导帮·2024-01-10 02:33

Matlab实现SMA-KELM| 黏菌优化算法优化核极限学习机分类预测

机器学习之芯·2024-01-10 01:59

尊重

一个人理解别人的心里诉求，懂得欣赏至善至美的东西，就是对自己一个最大的尊重。当你站在亮丽的月光下，看到白色花瓣时，你一定会嗅到淡淡的清香，这种清香能让你在工作中驱散烦恼，在生活中驱散寂寞。

遇见_思齐·2024-01-10 00:39

机器学习简答题

深度学习是机器学习的一个方法发展而来2、根据数据集组成不同，通常可以把机器学习算法分为哪四类？监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习3、请简述什么是监督学习？什么是无监督学习？

你若盛开，清风自来！·2024-01-09 23:08

SMA-KELM黏菌优化算法优化核极限学习机分类预测 Matlab实现

前程算法matlab屋·2024-01-09 23:35

Support Vector Machine 建模（基于三种数据集）

数据集的处理建模：二、SVM对于弯月数据集的处理建模：三、SVM对于directmarketingcampaigns(phonecalls)数据集的处理建模：SupportVectorMachine(SVM)是一种机器学习算法

取名真难.·2024-01-09 22:53

并查集（ACWING三道题）

1.适用题型在我个人理解，并查集是用于解决这样的问题：题目中的数据分多个集合，并且有合并的可能，有时需要查找两个元素是不是在同一集合，以及该集合中所有元素的数量。

阳光.·2024-01-09 17:45

模型评估之偏差-方差分解

因此，如何在模型能力和复杂度之间取得一个较好的平衡对一个机器学习算法来讲十分重要。偏差-方差分解（Bias-VarianceDecomposition）为我们提供一个很好的分析和指导工具。

老羊_肖恩·2024-01-09 15:53

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