机器学习算法个人理解

算法基础（一） —— 时间复杂度研究（一）

个人理解：时间复杂度的计算并不是计算程序具体运行的时间，而是算法执行语句的次数。官方解释：计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定性描述了该算法的运行时间。这是一个关于代
刀客传奇·2023-12-05 08:35

大数据项目——基于Django协同过滤算法的房源可视化分析推荐系统的设计与实现

这个系统结合了大数据爬虫、机器学习算法、数据分析和数据可视化技术，旨在提供对房屋信息的全面分析和个性化推荐。系统的前端采用了HTML、CSS和JavaScript技
星川皆无恙·2023-12-05 07:30

人工智能算法

人工智能算法包括以下几类：机器学习算法：这些算法利用数据和统计技术让计算机学习并改善其性能，包括监督学习、无监督学习和强化学习。
不爱吃香菇的干饭少年·2023-12-05 06:16

Linux 进程

个人理解:从OS(操作系统)开始说起，OS是一个管理所有硬件资源，为程序提供运行环境（管理所有硬件资源）的软件。操作系统如何管理计算机硬件呢？
梦 梦见木·2023-12-05 06:10

利用机器学习模型完成时间序列预测

本文采用机器学习算法，如线性回归、随机森林等，完成时间序列预测，预测效果也比较好。
Great_smile·2023-12-05 05:24

文件研读：《福州市推进大数据发展三年行动计划（2018-2020年）》现状——斜杆第二步（18）

个人理解：大数据模式，基于大数据模式的数字经济模式和业态(四)兄弟省市大数据发展迅速
追求财务自由的中年人·2023-12-05 05:14

十四、机器学习进阶知识：KNN分类算法

分类算法是最为常用的机器学习算法之一，属于监督学习算法。KNN分类（K-
七层楼的疯子·2023-12-05 05:34

k中心点聚类算法伪代码_第十三篇：K-Means 聚类算法原理分析与代码实现

前言在前面的文章中，涉及到的机器学习算法均为监督学习算法。所谓监督学习，就是有训练过程的学习。再确切点，就是有"分类标签集"的学习。现在开始，将进入到非监督学习领域。从经典的聚类问题展开讨论。
杨姓美少年·2023-12-05 05:03

线性代数在数据科学中的十个强大应用

线性代数是我们所熟知的所用强大机器学习算法的背后核心，同样是数据科学家技能的重要组
城市中迷途小书童·2023-12-04 23:52

人脸识别(dlib版)-1 dlib 安装及基础使用

Dlib是一个C++工具库，包含机器学习算法，图像处理，网络及一些工具类库。在工业界，学术界都得到广泛使用。接下来的几篇文章中，我将会分享dlib库在人脸识别中的应用。
riverlcn·2023-12-04 16:10

决策树详解

决策树详解决策树是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归任务。它通过一系列规则对数据进行分割，以达到最佳的分类效果。
h52013141·2023-12-04 15:33

第一期：关于网络小说的杂谈——解决写文诉求、大纲及热点问题

我个人理解的大纲，应当是一个动态的，也就是说，随着写文的进度，一点一点地完善、修改，不是一成不变的
师言道·2023-12-04 15:29

40从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --深度学习在目标检测中的应用：R-CNN

R-CNN在传统的目标检测方法中，我们使用滑动窗口标记目标的位置、使用人工设计的特征和机器学习算法进行分类，此类方法虽然可以基本达到实时性的要求但是其缺点也比较明显。
Jachin111·2023-12-04 14:38

数策指今纸巾宝受邀成为2019云栖大会 独家厕所按需供纸合作伙伴！

使用基于LBS和基于人物画像的复合精准投放平台，通过机器学习算法，深度挖掘线下人群的流量价值，创造丰厚商业回报。通过大数据、人工智能、物联网等技术，对公共区域用纸场景进行
尔玊·2023-12-04 12:46

维基百科文章爬虫和聚类：高级聚类和可视化

我的NLP项目下载、处理和应用维基百科文章上的机器学习算法。在我的上一篇文章中，KMeans聚类应用于一组大约300篇维基百科文章。
无水先生·2023-12-04 12:20

Qt之语言家的简单使用（一）（Qt翻译UI，Qt Linguist的使用，含源码+注释）

文章目录一、翻译程序示例图二、流程须知（个人理解）三、关于对话框中QDialogButtonBox翻译的操作四、源码CLinguistTest.hCLinguistTest.cppCLinguistTest.uiCTipDialog.hCTipDialog.cppCTipDialog.ui
lw向北.·2023-12-04 12:04

【985+211+双一流】高考志愿的时代机遇：一批新成立的高等院校

基于个人理解，整理了一批未来或近几年新成立的高校：1.雄安大学（预计成长空间：双一流）建设模板：西南联大城市：河北雄安（占地170公顷，建筑面积约110万平方米）主管部门：中华人民共和国
浪里游舟·2023-12-04 12:20

举例说明自然语言处理（NLP）技术。

情感分析：使用机器学习算法对文本进行分析，以确定该文本的情感倾向（正面、负面或中立）。该技术可用于社交媒体监控、客户反馈分析等。命名实体识别：从文本中识
微语早读·2023-12-04 11:14

不要等到“穷”的时候才思“变”，更不要等到“物“”极”时变反

个人理解动中有静，静中有动，在我们处在动
小马读书·2023-12-04 04:33

西瓜书-第1章-绪论

任何一个有效的机器学习算法必有其归纳偏好。奥卡姆剃刀：若有多个假设和观察一致，则选最简单的一个。只有在特定情况下，学习算法才有优劣之分。符号学习：如决策树，能产生明确的概念表示。
路飞的纯白世界·2023-12-04 04:14

总结几个简单好用的Python人脸识别算法

1.HoG人脸检测该算法采用传统的机器学习算法来识别人脸。传统机器学习算法的特点是人工构造特征，然后将构造好的特征送入模型训练。该算法用HoG提取图片中人脸特
Python程序员小泉·2023-12-03 23:05

基于HostLink协议的Fins命令读写

个人理解：Fins同FinsTcp是两个不同的协议，Fins(factoryinterfacenetworkservice)是一个单独的协议，可以在主机和PLC通讯中，利用HostLink协议收发Fins
彼岸大洋·2023-12-03 21:18

使用NumPy和scikit-learn进行数据分析与机器学习

在处理大规模数据集和实现复杂的机器学习算法时，NumPy和scikit-learn成为了Python中最常用的工具库之一。
XadxShapes·2023-12-03 21:40

重庆市失业金申领流程

个人理解就是不是主动辞职才能领。2.因此公司在处理社保减员的时候，不能是劳动者主动提出离职。3.社保减员可选择原因：其他原因中断缴费/由单位提出双方协商一致解除劳动合同。
cherishSpring·2023-12-03 19:09

Python机器学习入门 -- 支持向量机学习笔记

支持向量机简介二、支持向量机的数学原理1.距离解算2.目标函数3.约束下的优化求解4.软间隔优化5.核函数变换三、Python实现支持向量机1.惩罚力度对比2.高斯核函数3.非线性SVM总结前言大部分传统的机器学习算法都可以实现分类任务
szu_ljm·2023-12-03 19:48

【考研—密码学数论基础】环、群、域、多项式运算

注：下述笔记根据学习通公开课程《数学的思维方式与创新》，部分内容并非严谨数学定义，个人理解居多。
GoesM·2023-12-03 17:05

kmp个人理解

对于kmp，很多小伙伴就被next数组打败了，今天咱们就来好好聊聊next数组，因为只要next数组搞懂了，匹配串和主串也是一样的道理，只不过求next数组的时候是自己和自己匹配。对于next数组的前两位都是固定的，第一位和第二位既可以用为0和1，也可以为-1和0，我这边习惯为0和1。到了后面的时候，就是求匹配串本身的最大前缀和最大后缀的值比如字符串ababcabcacbab，直接从前三个开始ab
玛卡巴卡哈哈·2023-12-03 17:50

日更 513天“拆书”《药房里买得到的传世名方》新版-养阴清肺丸⑴

眼睛阅读输入，大脑思考转化，手指输出个人理解，一种有效的闭环学习方法。“拆书”《药房里买得到的传世名方》新版-养阴清肺丸⑴➡️养阴清肺丸简介最早出处：清代《重楼玉钥》（我国古代重要的喉科专著）
指北针_从零开始·2023-12-03 16:04

CPU时间切片初步学习

个人理解（如有错误麻烦指出）线程在领CPU时间切片是按线程的出现顺序进行排队，CPU时间切片是将时间进行分割，在那一段时间过后CPU会处理下一个线程，而如果该线程工作内容未做完，那么他将会去重新排队。
小铭好菜·2023-12-03 16:03

上帝造物的逻辑

个人理解那上帝造物的逻辑到底是什么？物质最小单位是库克，但它不能直接组成物质。化学状态下，构成物质不可分割的基本微粒是原子。所以从一个原子的属性看整个宇宙的镜像是最直观
喜欢听故事的伊伊·2023-12-03 13:52

Spring Boot 2.2 版本升级说明

SpringBoot2.2版本升级说明这是官方的SpringBoot2.2版本升级说明，本文将对其作出个人理解。对于配置属性变更或者不常用组件的变更，过于繁琐，我就跳过了。
湖与月·2023-12-03 12:50

用K近邻（KNN）机器学习算法进行股票走势预测-Python

什么是K近邻（KNN）K近邻(KNN，K-NearestNeighbors)是最简单的机器学习算法之一，可用于回归和分类。KNN是一种“惰性”学习算法，从技术上讲，它不训练模型来进行预测。
橙子的工具箱·2023-12-03 11:46

机器学习算法-蒸馏学习

姓名：陈婷学号：19021210968转载：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1598625949059208402&wfr=spider&for=pc【嵌牛导读】深度学习作为当今人工智能领域皇冠上最璀璨的明珠，如果要想将其推向工业级的应用，则往往需要可望而不可及的强大算力！而这种算力则是由价格高昂的硬件、庞大而复杂的分布式计算环境、精妙高效的算法作为支撑的。由于基
音味_2fa4·2023-12-03 10:06

配置.gitlab-ci.yml - 自定义流水线

持续集成，对于当前的gitlabci，个人理解，持续性表现在gitlabpush提交动作触
Tri_C·2023-12-03 10:15

elmo 实验心得及elmo个人理解

1.名词：ELMO：哈工大LTP开发的动态词向量。问题一：何为动态词向量：普通的词向量，是静态的，也就是一个词代表一个N维向量，这种向量不随着语境的变化而变化，不管在任何语境下embedding的值都是不变的；elmo词向量，是基于深度学习神经网络的词向量。是动态的。elmo的output随着语境的变化而变化，在不同的句子里面有不同的表现。比如：“我今天吃的苹果很好吃”；“苹果手机非常好用”。这两
小小兰哈哈·2023-12-03 08:16

Tomcat9源代码分析（一）-源码切入点

本系列文章是本人针对Tomcat9的部分源代码个人理解的一个归纳，如有不正确的地方请及时纠正。本人邮箱：[email protected]欢迎大家一起研究讨论。
Code_yi·2023-12-03 06:49

如何基于gensim和Sklearn实现文本矢量化

大家利用机器学习或深度学习开展文本分类或关联性分析之前，由于计算机只能分析数值型数据，而人类所熟悉的自然语言文字，机器学习算法是一窍不通的，因此需要将大类的文本及前后关系进行设计，并将其转换为数值化表示
一马平川的大草原·2023-12-03 05:10

【情感提取+情感计算+词频统计】python情感分析

它通过使用机器学习算法和自然语言处理技术来自动分析文本中的情感，从而帮助人们更好地理解文本的情感含义。本文以某译本new_
敲代码的喜羊羊·2023-12-03 03:24

ground truth 在深度学习任务中代表的是什么意思？

它是机器学习算法的参考标准，用于衡量模型的性的和判断模型的准确性，本文将介绍“groundtruth”在深度学习中的应用。
JJxiao24·2023-12-03 02:51

《心灵捕手》观影后感-那不是你的错

我个人理解，感觉有点西恩老师活捉了外表冷酷、任性、狂妄和顽劣，内心却很单纯善良的“小可怜”WillHun
童心麻麻·2023-12-03 02:31

说说短线，交易模型与交易系统

下面谈谈“短线”手法个人理解。其实，我还是没资格写这种话，因为我并没有创造神话，也只是万千交易散户的一部分，还是赚眼球，继续对付看。
weixin_34406061·2023-12-03 01:35

一文带你了解机器学习算法

常见的机器学习算法有哪些KNN算法、线性回归法、决策树算法、随机森林算法、PCA算法、SVM算法等等什么是机器学习简单的说，机器学习就是让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好
ldxxxxll·2023-12-02 21:46

构造函数被私有化就没办法直接new一个对象

个人理解：把构造函数私有化（private），构造函数就不能通过外部访问，构造函数不能访问，自然就不能通过new创建一个新对象。
大喵不低头·2023-12-02 19:24

人工智能学习3(特征变换)

概念1.特征类型特征的类型：“离散型”和“连续型”机器学习算法对特征的类型是有要求的，不是任意类型的特征都可以随意放入任何算法中。通过特征变换后，数据的可解释性得到提高。
yyuanse·2023-12-02 15:44

C语言-结构体对齐

详细说明参考博客(1条消息)C语言结构体对齐，超详细，超易懂_haozigegie的博客-CSDN博客(1条消息)#pragmapack详解_OuJiang2021的博客-CSDN博客_#pragmapack以下个人理解总结出现结构体对齐考虑的根本原因就是
dancebit·2023-12-02 15:12

米贸搜|如何设置 Facebook 转换 API + 事件重复数据删除

如果Facebook像素实现正确，它将向FB机器学习算法提供相关信息。FBML将使用像素数据向最有可能转化的人展示您的广告。
mimaosoulily·2023-12-02 15:15

WPF 关于CommandParameter=“{Binding}”的理解

本章讲述在XAML中控件中使用CommandParameter="{Binding}”的个人理解。
^@^lemon tea^@^·2023-12-02 13:03

【社区运营】方法论（五）：搭建用户体系

搭建用户体系的文章非常多，我整合出一套比较符合我个人理解的搭建方法。用户激励体系也放在这一节中。社区运营的全流程，自己整理了一份个人的运营操作文档。
小心金刚鹦鹉·2023-12-02 06:55

线性回归既是一种数据挖掘与建模算法，也是统计学领域、计量经济学领域的常用学术建模方法，有何不同？

在数据挖掘与建模领域，线性回归算法是一种较为基础的机器学习算法，其基本思想是将响应变量（因变量、被解释变量）和特征变量（自变量、解释变量、因子、协变量）描述成线性关系。
数据科学作家·2023-12-02 02:14

Matlab实现简单图形的识别

我们将使用Matlab的图像处理工具箱来处理和分析图像，并使用机器学习算法来训练和识别不同的图形。首先，让我们明确一下我们要实现的目标。我们将专注于识别三种简单的图形：圆形、三角形和矩形。
程序员拓荒·2023-12-01 23:46
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