机器学习算法个人理解第21页

观察者模式

omygodvv·2023-12-01 20:09

微前端个人理解与简单总结

最近一段时间在学习微前端，一开始是看各种博客了解微前端含义、对比多种微前端框架优劣，最后选择了qiankun、micro-app、wujie这三种微前端框架进行深入研究、对比。微前端框架推出时间官方文档易读性社区讨论活跃度配置难度Qiankun（蚂蚁）2019年中高中Micro-app（京东）2021年高中低Wujie（腾讯）2022年低低高Qiankun：我研究、配置的第一个微前端是qianku

hoaxxcj·2023-12-01 18:31

redis源码从头深入分析(1)--acl文件

此篇为对redis源码的个人理解和分析，以一个初看源码的视角从头阅读源码，对各个函数，定义的类型进行解释并阐明其作用，让初读源码的人能够完全理解该定义类型及函数，最后形成对redis总体的一个认知。

si_mple_·2023-12-01 16:06

【量子机器学习】量子机器学习的介绍

在这个新兴领域中，量子神经网络（QNN）是一个备受关注的算法，与传统的经典机器学习算法有着明显的不同。

gezigezao·2023-12-01 14:11

MIT2020年力作：机器学习加速器综述

【前言】首先还是保命时刻，以下解读与见解均为我的个人理解，要是我有哪里曲解了，造成了不必要的麻烦，可以联系我删除文章，也可以在评论区留言，我进行修改。

智云视图·2023-12-01 13:37

用Python实现流行机器学习算法

该库包含在Python中实现的流行机器学习算法的示例，其中包含数学背后的解释。每个算法都有交互式JupyterNotebook演示，允许您使用训练数据，算法配置，并立即在浏览器中查看结果，图表和预测。

妄心xyx·2023-12-01 11:57

机器学习算法-线性回归

什么是回归？从大量的函数结果和自变量反推回函数表达式的过程就是回归。线性回归是利用数理统计中回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。一元线性回归：只包括一个自变量（x1）和一个因变量（y1），且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。公式：y=w0+w1x1多元线性回归：如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关

zhaoweiwei369·2023-12-01 06:01

57day---C++面试题（补）

1.以下定义语句中正确的是Achara='A’b=‘B’;//小儿科Bfloata=b=10.0;个人理解10.0编译器默认为double型Cinta=10,b=&a;Dfloata,b=&a;//b=

jjjstephen·2023-12-01 04:15

如何理解attention中的Q,K,V？

来源：机器学习算法与自然语言处理本文约2500字，建议阅读5分钟本文介绍了应该如何理解attention中的query,key,value。

数据派THU·2023-11-30 23:58

计算机视觉：使用dlib实现人脸检测

1.1核心特性多样的机器学习算法：Dlib包含丰富的机器学习算法，如支持向量机（SVM）、决策树、随机森林、梯度提升树等。这些算法广泛应用于分类、回归和聚

智慧医疗探索者·2023-11-30 21:31

一、大数据与机器学习-概述-笔记

机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。

火蓝棋·2023-11-30 15:53

高效翻译工具GPT插件的使用教程

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2023-11-30 12:08

本地部署GPT的实战方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2023-11-30 12:29

【学习笔记】GAN实战（基础）

生成对抗网络（GAN）与生成模型导论生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）GAN简介机器学习算法擅长识别已有数据中的模式，并将这种能力用于分类（为样本分配正确类别

Bosenya12·2023-11-30 09:32

基于 javascript 设计模式一书中发布订阅模式的个人理解

发布可以早于订阅吗？可以例如在js设计模式一书中的例子，只截取了关键的代码Event.trigger('click',1)Event.listen('click',function(a){console.log(a)//输出：1})varEvent=(function(){varglobal=this,Event,_default='default'Event=(function(){var_li

Asam_sir·2023-11-30 01:00

php exec 命令,概述PHP命令行shell_exec()使用

PHP经过长时间的发展，很多用户都很了解PHP了，这里我发表一下个人理解，和大家讨论讨论PHP命令行。

ZoeaWANG·2023-11-30 00:00

机器学习算法之决策树回归模型可视化

一个程序员在海滨游泳时溺水身亡。他死前拼命的呼救，当时海滩上有许多救生员，但是没有人救他。因为他一直大喊“F1!”“F1!”，谁都不知道“F1”究竟是什么意思。分类树和回归树的区别importnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportwarningsimportsklearnfro

Mr Robot·2023-11-30 00:29

别太担心，人类只是把一小部分理性和感性放到了AI里

通过大量的数据收集、分析和机器学习算法的应用，AI系统可以学习和模拟人类的理性思维和情感反应。在理性方面，AI系统可以被编程用于执行逻辑推理、问

人机与认知实验室·2023-11-29 17:54

oracle存储过程包授权,oracle存储过程--包package

包package的出现主要也是为了面向接口编程(个人理解)。你可以把java接口的知识类比学习包package。里面可以放一些变量定义，方法定义，存储过程定义。

韩睿芝·2023-11-29 14:04

现代机器学习算法:优势和劣势

【翻译ModernMachineLearningAlgorithms:StrengthsandWeaknesses】在本指南中，我们将对现代机器学习算法进行实用、简洁的介绍。

DisonTangor·2023-11-29 13:16

人工智能、机器学习、深度学习的关系

君临天下夜未央·2023-11-29 13:52

一文详解人工智能：线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM)

简介：在人工智能领域，线性回归、逻辑回归和支持向量机是常见的机器学习算法。本文将详细介绍这三种算法的原理和应用，并提供相应的代码示例。

RRRRRoyal·2023-11-29 12:47

java与python交互_Java与Python

有这么一个命题，就是说后端算法部门，使用了TensorFlow等机器学习算法进行了数据预测，现在有个需求，就是说要通过浏览器页面输入相关的计算参数，然后返回计算结果，理论上呢，python也可以作为一个

tegrodikk·2023-11-29 06:28

【论文阅读笔记】Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross-Attention Control

【论文阅读笔记】Prompt-to-PromptImageEditingwithCross-AttentionControl个人理解思考基本信息摘要背景挑战方法结果引言方法论结果讨论引用个人理解通过将caption

LuH1124·2023-11-29 05:15

2022-10-21

“未知生，焉知死”，这句话出自于《论语》，是孔子对生命探索的真句，个人理解，孔子想说的是一个人如果一生都没有真正的活着，怎么可能知道死亡是什么？有死亡，生命才有意义，精神也可以永远不灭。

新明半岛·2023-11-29 04:16

Fetch 请求的超时设置与终止请求

个人理解这个更像是一个生产者和消费者的关系，查看Promise文档，有以下

Y or Z·2023-11-29 01:43

基于随机森林的enhancer预测算法

RFECS:ARandom-ForestBasedAlgorithmforEnhancerIdentificationfromChromatinState因为最近刚好在学机器学习算法，结合在生信领域的具体应用会更好

Shaoqian_Ma·2023-11-29 00:47

机器学习之决策树及随机森林

决策树概念决策树（DecisionTree）是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归任务。

贾斯汀玛尔斯·2023-11-28 22:25

JavaScript闭包个人理解

闭包作用：1.闭包就是能够读取其他函数内部变量的函数。由于在Javascript语言中，只有函数内部的子函数才能读取局部变量，因此可以把闭包简单理解成"定义在一个函数内部的函数"。所以，在本质上，闭包就是将函数内部和函数外部连接起来的一座桥梁。2.使用闭包之后，外部函数的变量会始终存在与内存中，不会在外部函数调用后被GC回收闭包的简单实现：js中如果没有用var或者let声明一个函数或者变量那么这

路在脚下_9fb9·2023-11-28 20:04

pytest功能特性介绍

就不得不说fixture，fixture是pytest的精髓所在，就像unittest中的setup和teardown一样，如果不学fixture那么使用pytest和使用unittest是没什么区别的(个人理解

美团程序员·2023-11-28 20:53

机器学习：scale-variant VS. scale invariant, discriminative models VS. generative models

一.scale-variantVS.scaleinvariant机器学习算法的两种类型：尺度相关（scale-variant）和尺度无关（scale-invariant）。

MilkLeong·2023-11-28 19:12

【DirectX】来自NVIDIA的DX12使用Tips

离原春草·2023-11-28 18:29

【密码学基础】Oblivious Transfer（不经意传输）

Mr.zwX·2023-11-28 11:11

为什么要用神经网络？

一个分类任务，我们用机器学习算法来做时，需要把数据“喂”到算法里去训练，最后保存模型，再来预测分类的准确性。

MarShal_yao·2023-11-28 07:50

学习Python 简单爬虫实战

爬虫这个功能，我个人理解是什么语言都能写的，只要能正常发送HTTP请求，将响应回来的静态页面模版HTML上把我们所需要的数据提取出来就可以了，原理很简单，这个东西当然可以手动去统计收集，但是网络平台毕竟还是很多的

小牛和大牛·2023-11-27 22:57

小杨说事-基于Halcon的多相机坐标系统一原理个人理解

多相机标定等概念还是剪不断，里还乱的状态，事实证明要想真正弄懂还得是和小杨说事第一篇文章一样，咱CAD模拟呀，谁让咱自己没个设备呢，第一篇文章链接如下：小杨说事-基于海康机器视觉算法平台的对位贴合项目个人理解

果汁分你一半哈哈·2023-11-27 22:44

深度学习术语：词嵌入 Word Embedding

因为一些机器学习算法（如深度网络）需要的输入是数字形式的，所以当碰到文本时，必须将文本转为数字向量形式输入到算法中。

小何才露尖尖角·2023-11-27 17:47

【R的网络提取】CSDN博客列表和url的提取

、个人理解，初级的网络内容爬取，主要的原理和步骤很简单：1.理解网页的编写逻辑2.找到批量提取的机械路径3.根据提取目的编写提取函数先说第一点，这一点我觉得是非常重要的，每个网页

Ryan_Yang_·2023-11-27 14:53

OpenAi Q* (Q Star)项目入门介绍

1）Q可能是指"Q-learning"，这是一种用于强化学习的机器学习算法。Q名称的由来*：把"Q*"想象成超级智能机器人的昵称。Q的意思是这个机器人非常善于做决定。

数据与后端架构提升之路·2023-11-27 13:05

回溯法求解硬币找零问题的Python实现与个人理解

我寻思着，不能只会暴力求解和动态规划吧，所以看了一下回溯法。本文以找零问题为例，首先使用python进行实现，然后想讲讲个人对于这个算法的想法。1代码defbacktracking_exchange(amount,denominations):""">>>backtracking_exchange(56,[20,10,5,1])[2,1,1,1]>>>backtracking_exchange(1

天才小呵呵·2023-11-27 10:33

可逆神经网络的研究及其在图像中应用

Hard Coder·2023-11-27 07:04

脑电机器学习：理论与应用

已经开发了机器学习算法来从EEG中提取信息，以帮助诊断多种疾病(例如癫痫、阿尔茨海默症和精神分裂症)，并识别各种大脑状态。

茗创科技·2023-11-27 03:51

iOS14体验记录

对于这个功能，个人理解：这样子的wid

月楼Yellow·2023-11-27 02:01

十三. async和await关键字

它只能在异步函数asyncfunction中使用，否则会报错它的返回值不是Promise对象而是Promise对象处理之后的结果个人理解：既然await让async失效，那为什么要使用这两个关键字呢？

这不比博人传燃？·2023-11-27 01:37

linux用户组有那三种,Linux基础知识--4.LInux用户和用户组以及权限管理

组：个人理解就是将用户和权限关联在一起的“容器”，我们可以把执行相同任务的用户加入同一个组

Lord Diplock·2023-11-26 23:55

『机器学习』 ——主成分分析法（PCA）

文章首发地址见个人博客主成分分析法一个非监督学习的机器学习算法主要用于数据的降维通过降维，可以发现更便于人类理解的特征其他应用：可视化；去噪1主成分分析法1.1什么是主成分分析法举一个简单的例子，上面的图片中这组数据具有两个特征分别为特征一和特征二

Mr黄黄黄黄黄先森·2023-11-26 18:02

机器学习算法——主成分分析（PCA）

目录1.主体思想2.算法流程3.代码实践1.主体思想主成分分析（PrincipalComponentAnalysis）常用于实现数据降维，它通过线性变换将高维数据映射到低维空间，使得映射后的数据具有最大的方差。主成分可以理解成数据集中的特征，具体来说，第一主成分是数据中方差最大的特征（即该特征下的值的方差最大），数据点在该方向有最大的扩散性（即在该方向上包含的信息量最多）。第二主成分与第一主成分正

哈密瓜Q·2023-11-26 18:01

从零开始学运营，建立自己的知识框架!（一）

我个人理解，运营就是去负责将孩子养大成人。目的：让产品活得更好，更久

厄尔伯斯·2023-11-26 17:29

基于蝗虫算法优化的支持向量机（SVM）预测实现（MATLAB代码）

基于蝗虫算法优化的支持向量机（SVM）预测实现（MATLAB代码）支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。

CyberXZ·2023-11-26 17:54

机器学习比较 - 基于OpenCV进行图像向量的提取

一、简述在将图像输入机器学习算法之前，通常对图像执行的预处理步骤之一是将它们转换为特征向量。将图像转换为特征向量有几个优点，可以使机器学习算法更加高效的运行。

坐望云起·2023-11-26 15:54

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