机器学习算法个人理解第22页

用R语言实现神经网络预测和结果可视化

神经网络是一种强大的机器学习算法，可以用于预测和分类任务。在本文中，我们将使用R语言实现一个简单的神经网络，并展示如何使用该模型进行预测并可视化结果。首先，我们需要安装并加载一些必要的R包。

DevNinja·2023-11-26 15:33

2023爱分析 · 数据科学与机器学习平台厂商全景报告 | 爱分析报告

机器学习算法能识别数据模型，基于规律完成学习、推理和决策，正广泛的应用在金融、消费品与零售、制造业、能源业、政府与公共服务等行业的各种业务场景中

ifenxi爱分析·2023-11-26 14:11

[网络] 5. TCP 链接的建立与释放～汇总

大部分内容源于网络加之个人理解～巨人的肩膀有多大决定你可以看得多远～文章目录1.三次握手说一下三次握手的过程为什么是三次握手2.四次挥手说一下四次挥手的过程为什么需要四次挥手有可能出现三次挥手吗，什么时候会出现呢

程序员三木·2023-11-26 14:39

机器学习——回归算法之线性回归

机器学习——回归算法之线性回归前言线性回归算法推导过程梯度下降1、批量梯度下降（GD）2、随机梯度下降(SGD)3、小批量梯度下降法（MBGD）代码实现前言机器学习算法按照“用途”可分为回归、分类、聚类

macan_dct·2023-11-26 14:22

Android面试——个人理解

1.Android事件分发机制Activity：事件最开始传递给当前Activity的dispatchTouchEvent()方法，在此方法中会调用window的superDispatchTouchEvent()，如果superDispatchTouchEvent()返回true。则表示事件被消费，否则表示事件暂未被消费，就调用当前Activity的onTouchEvent()，并将其的返回值作为

wishes丶啊·2023-11-26 11:02

解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM

文章目录1、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类2、线性回归算法2.1线性回归的假设是什么？2.2如何确定线性回归模型的拟合优度？2.3如何处理线性回归中的异常值？

春人.·2023-11-26 10:18

Django框架的CSRF跨站请求伪造个人理解

文章目录前言一、CSRF跨站请求伪造是什么？二、如何解决CSRF跨站请求伪造？三、重点注意前言分享Python学习过程中个人知识点的理解。一、CSRF跨站请求伪造是什么？含义：攻击者盗用了你的身份，以你的名义发送恶意请求。理解：正常网站发送POST请求时会把网站自身相关cookie数据一并发送，攻击者正是通过获取该网站的cookie数据，伪造用户身份发送恶意请求。图例：二、如何解决CSRF跨站请求

m0_46917798·2023-11-26 08:25

c语言里迭代函数怎么写,C语言，迭代与递归

个人理解迭代：通过循环不断重复一个过程，这个过程是一个或若干个旧值通过该过程获得一个或若干个新值的

麦子与海·2023-11-26 06:40

CMakeLists.txt 和 package.xml 重要内容详解

边学边看，学到什么分享什么CMakeLists.txt→构建配置文件package.xml→功能包配置文件上面的意思个人理解就是功能包本身如果要在别处运行，需要什么样的条件在xml文件中看功能包自身，各个功能运行

ROS maker·2023-11-26 06:27

01.react基础 - react应用html页面

react应用Html页面react优点1.采用组件式模式、声明式编码（不用事事亲力亲为，提高开发效率和组件复用率）声明式编码：个人理解就是数据监听，变化时，react帮你执行2.react-native

pikaqiu_komorebi·2023-11-26 04:31

C语言头文件

系列文章目录C语言综述1C语言字符集2C语言词法元素3C语言表达式4C语言语句5C语言声明6C语言预处理指令7C语言头文件8文章目录系列文章目录前言1、头文件1.1、前言蓝色问号代表个人理解绿色代表来源红色问号代表尚有疑问为什么要读标准

init33·2023-11-26 04:30

被错误理解的人工神经网络！

17021211254转载自：https://www.jianshu.com/p/c874285dd88d嵌牛导读：神经网络是机器学习算法中最流行且最强大的算法。

西柚气泡水·2023-11-26 03:12

健身小白到底该如何开始锻炼！看看这篇让你少走很多健身的弯路！

健身3年，以下纯属个人理解~健身就跟mmorpg类的游戏一样~属于现实养成类的游戏！

爱健身的小孔·2023-11-25 22:34

【NER】NLP-入门实体命名识别（NER）+Bilstm-CRF模型原理Pytorch代码详解——最全攻略...

阅读大概需要17分钟跟随小博主，每天进步一丢丢来自|知乎地址|https://zhuanlan.zhihu.com/p/79552594作者|seven编辑|机器学习算法与自然语言处理公众号本文仅作学术分享

zenRRan·2023-11-25 20:34

我是一名程序员，帮我规划一张学习人工智能原理的路线图，循序渐进，分阶段。

中级阶段：深入学习机器学习算法：学习和实践主要的机器学习算法，如决策树、随机森林、支持

小黄人软件·2023-11-25 17:05

维基百科文章爬虫和聚类【二】：KMeans

我的NLP项目下载、处理和应用维基百科文章上的机器学习算法。一、说明在我的上一篇文章中，展示了该项目的轮廓，并奠定了其基础。

无水先生·2023-11-25 15:35

TCP/IP、Http、Https、Socket的区别

网络由下往上分为物理层、数据链路层、网络层（IP协议）、传输层（TCP协议）、会话层、表示层和应用层（HTTP协议）接下来我来说说个人理解其中的TCP/IP、Http、Socket的区别TCP/IP连接

热爱、学习·2023-11-25 13:42

关于DFS的一些个人理解

之前用DFS可能最多的就是树类问题，但是随着最近图论的深入，看了看相关的问题，发现问题并不局限于此；由于之前接触过动态规划还有贪心算法，突然发现DFS和动态规划貌似有点类似，之前个人感觉可能不同的点在于两点：1.动态规划有相关的状态转移方程，定下边界之后，就严格的按照状态转移方程来进行解决；2.动态规划具有重叠子问题，进行逐步的计算，用小问题的解解决大问题。但是个人感觉，DFS貌似也有这种思想的体

宋霖轩·2023-11-25 11:54

做正确的事，正确的做事12.21

三、更多的自我体会“思维减法”，个人理解与“感恩”更贴切。我们

彦蒙·2023-11-25 08:51

python半小时快速上手

机器学习算法day01_python快速上手课程大纲Python快速上手Python简介Python集成开发环境Python基本语法Python的变量和集合Python流程控制语法Python函数Python

涤生（bluez）·2023-11-25 08:18

AI人工智能对话系统网页版源码系统附带完整的搭建教程

AI人工智能对话系统网页版源码系统的开发背景主要是基于自然语言处理技术和机器学习算法的不断发展。

源码集结地·2023-11-25 06:41

何谓思维力

文|蓝熵图片发自App所谓的思维力，个人理解就是说话做事时内心有着清晰的方法、套路、模型和路数。

蓝熵·2023-11-25 06:52

科迅免杀php一句话_谈谈php一句话木马的免杀

文章最后更新时间为：2019年07月05日00:17:52一句话木马叱咤江湖这么多年还是如此活跃，我个人理解是，方便，相比于二进制后门或者大马，一句话木马足够短，容易上传，并且有众多客户端，菜刀，Cknife

吟澜·2023-11-25 03:50

golang-泛型基础篇（二）

原因（个人理解）：定义泛型，相当于定义新的类型，然后对其进行初始化。使用匿名结构体时，定义好匿名结构体之后直接初始化，相当于每次定义一个新的结构体类型进行初始化。不太符合泛型的要求。

蔡蔡开始内卷·2023-11-24 23:18

最好用的bi数据分析工具

同时，海量的数据源为AI领域中的机器学习算法提供了大量可供学习的数据样本，基于机器学习的预测性分析正成为商业智能下一步的一个重要发展方向。

思迈特Smartbi·2023-11-24 21:59

Redis底层设计

与对应编码的数据结构组合而成，而每种对象类型对应若干编码方式，不同的编码方式所对应的底层数据结构是不同的对象设计机制:对象结构(redisObject)编码类型和底层数据结构:对应编码的数据结构对象机制个人理解

NeverOW·2023-11-24 19:10

机器学习训练营机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测学习笔记

机器学习训练营机器学习算法（一）:基于逻辑回归的分类预测学习笔记一、学习知识点概要二、学习内容三、学习问题与解答四、学习思考与总结本学习笔记为阿里云天池龙珠计划机器学习训练营的学习内容，学习链接为：添加链接描述一

yan冰·2023-11-24 19:03

笔记1：机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测

笔记1：机器学习算法（一）:基于逻辑回归的分类预测1.概念辨析1.1分类预测1.2逻辑回归2.代码解析2.1教程中的代码流程2.2教程代码知识准备2.2.1使用到的第三方库2.2.2使用到的函数2.2.3

n_ll·2023-11-24 19:02

Python数据分析毕业设计选题30个及框架大全

2.使用机器学习算法分析电影评分数据，预测电影票房。3.分析股票数据，预测股票的涨跌趋势。4.分析用户购物数据，提供个性化推荐系统。5.使用自然语言处理技术分析新闻文本数据，提取关键信息。

Python_P叔·2023-11-24 19:00

《天池龙珠 - 机器学习训练营》01.机器学习算法: 基于逻辑回归的分类预测学习笔记

目录一、学习知识点概要1.1逻辑回归模型的介绍1.2代码实现流程二、学习内容三、学习问题与解答四、学习思考与总结本学习笔记为阿里云天池龙珠计划Docker训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampml一、学习知识点概要1.1逻辑回归模型的介绍逻辑回归（Logisticregression，简称LR）虽然其中

囧囧JOJO·2023-11-24 19:56

天池机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测

pytorch实战课时7神经网络MSE的缺点：偏导值在输出概率值接近0或者接近1的时候非常小，这可能会造成模型刚开始训练时，偏导值几乎消失，模型速度非常慢。交叉熵损失函数：平方损失则过于严格，需要使用更合适衡量两个概率分布差异的测量函数。使用逻辑函数得到概率，并结合交叉熵当损失函数时，在模型效果差的时候学习速度比较快，在模型效果好的时候学习速度变慢。torch.randint(0,2,(10,))

我在Bilibili上大学·2023-11-24 19:55

《幸福，从接纳开始》解读

看到我的分享对人产生了影响，于是激发了我想再写一遍解读，以帮助大家更好地理解文章的思想，以下仅是对文章的解读，只代表个人理解，观点不一定正确，仅供大家参考。原文1：我与你的关系就是从“

大熊_2021·2023-11-24 14:12

SpringMVC三层架构含义

@Service业务逻辑层，就是我们的service或者manager层,个人理解就是处理业务逻辑，业务比如实现功能所需要的步骤@Repository持久层，就是我们常说的DAO层,数据交互层，对数据处理

渡凡·2023-11-24 14:34

Angular共享模块的使用方法

这个模块可以为整个工程提供引用服务创建方法可以自己建立一个文件夹，然后再在这个文件夹下面进入CMD正常使用ng命令创建自己需要的组件模块，随后再在这整个文件夹下写一个ts文件，这个文件相当于在配置所有共享文件的导入导出(个人理解

旧时佑忆·2023-11-24 09:41

大数据、人工智能与云计算的融合与应用

人工智能从1956年开始发展，在大数据技术出现之前已经发展了数十年，几起几落，但当遇到了大数据与分布式技术的发展，解决了计算力和训练数据量的问题，开始产生巨大的生产价值；同时，大数据技术通过将传统机器学习算法分布式实现

ShuYunBIGDATA·2023-11-24 09:26

聊聊CI/CD与DevOps

2020-08-0409:55:27文章目录0.前言1.从瀑布模型谈起2.敏捷开发3.DevOps4.CI/CD5.总结参考0.前言实习期间，组长给每位实习生布置了一份作业——关于CI/CD，devops的个人理解和可行性

dounineli·2023-11-24 08:33

重磅！这本30w人都在看的Python数据分析畅销书：更新了！

随着各种各样的应用程序和机器学习算法的出现，对数据的分析需求不断增长。而Python作为一种简单易学、高效、灵活的编程语言，已经成为了数据科学和数据分析领域最受欢迎的语言之一。本书介绍了P

想你依然心痛·2023-11-24 06:03

Docker（45）- docker build 命令详解

和上下文构建镜像构建的上下文：位于指定PATH或URL中的一组文件构建过程可以引用上下文中的任何文件，例如，构建可以使用COPY指令来引用上下文中的文件PATH：就是本地文件系统上的一个目录路径URL：Git地址个人理解

小菠萝测试笔记·2023-11-24 06:28

数据挖掘：K近邻

数据挖掘：K近邻@(机器学习)[数据挖掘,K近邻,算法]K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法，是最简单的机器学习算法之一。

venter_zhu·2023-11-24 05:09

数据挖掘5-K近邻

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一，1968年由Cover和Hart提

各种控恩恩恩·2023-11-24 05:08

GCD中Dispatch产生死锁的原因--不忽悠

我呢，说的不一定对，只是个人理解，如有错误，虚心接受批评教育~我在这也只是介绍一下为啥产生那个常见的死锁，对于GCD中线程、队列、信号量、栅栏详细的介绍已经有很多优秀的文章介绍的很清楚了。

黑色蚂蚁_MGL·2023-11-24 02:06

redis运维(十四) hash缓存案例

一缓存案例①需求②个人理解策略：'不更新'缓存，而是'删除缓存'大部分观点认为：1、做缓存不应该是去'更新缓存',而是应该'删除缓存'2、然后由'下个请求'去缓存,发现'不存在'后再'读取数据库',写入

wzj_110·2023-11-24 02:17

如何用隐喻征服本能脑？

一、我个人理解为:本能脑为基础，如果，听众的本能脑没有被征服，其他就不用谈了，所以我们要用一节课来学习如何用隐喻征服本能脑。而领导力的语言应该始于本能，因为本能是工作的关键。

白小白说·2023-11-23 23:53

智能泊车发展

背景最近电动汽车太火了,很多汽车公司也出了很多的名词,泊车相关也出现了很多智能辅助相关的功能.智能泊车整个汽车泊车辅助发展的历程,个人理解可以分为几个阶段.在汽车的泊车过程中会使用到雷达/超声波/摄像头视觉识别来感知周围的环境与障碍物

火锅Hugo·2023-11-23 23:54

已经add,commit，未push 如何撤销？

说一下个人理解：HEAD^的意思是上一个版本，也可以写成HEAD~1如果你进行了2次commit，想都撤回

yushengzhou·2023-11-23 21:06

吴恩达深度学习笔记5-Course2-Week1【深度学习的实用层面】

node:验证集要和训练集最好来自于同一个分布，可以使得机器学习算法变快。如果不需

Wang_Jiankun·2023-11-23 19:28

K邻近算法的Python实践——用Python实现简单而强大的机器学习算法

K邻近算法（K-NearestNeighbors）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归任务。它基于实例的学习方法，通过根据邻近的训练样本来预测新的数据点的标签。

非著名程序员阿强·2023-11-23 17:55

机器学习算法——聚类算法

目录1.概述2.K-MEANS算法2.1工作流程2.2代码实践1.概述聚类算法是一种无监督学习方法，用于将数据集中的对象分组或聚集成具有相似特征的集合，该集合被称为簇(cluster)。聚类算法通过计算数据点之间的相似性或距离，将相似的数据点归为同一簇，使簇内差距最小化，簇间差距最大化，从而将数据集划分为多个互相区分的组。聚类算法的目标是在无标签的情况下，发现数据中的内在结构和模式。聚类算法可以发

哈密瓜Q·2023-11-23 16:52

Dropout层、BN层、Linear层 & 神经网络的基本组成

过拟合是很多深度学习乃至机器学习算法的通病，具体表现为在训练集上预测准确率高，而在测试集上准确率大幅下降。2012年，Hinto

Flying Bulldog·2023-11-23 14:11

Talk | UCSB博士生宋珍巧：基于人工智能的功能性蛋白质设计

她与大家分享的主题是:“基于人工智能的功能性蛋白质设计”，介绍了如何利用机器学习算法快速设计新颖的功能性蛋白质上的一系列研究成果。

TechBeat人工智能社区·2023-11-23 13:53

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