机器学习评估预测第65页

sklearn之模型评估指标总结归纳

文章目录机器学习模型评估分类模型回归模型聚类模型交叉验证中指定scoring参数网格搜索中应用机器学习模型评估以下方法，sklearn中都在sklearn.metrics类下，务必记住哪些指标适合分类，

lzw2016·2024-02-06 10:57

软件测试学习笔记-使用jmeter进行性能测试

性能测试：使用自动化工具，模拟不同的场景，对软件各项性能指标进行测试和评估的过程。

坚持不懈的大白·2024-02-06 10:54

数据采集接口分类：数据采集、数据的采集有哪些?

比如我们要让机器学习认知汽车，我们直接给机器一

电商数据girl·2024-02-06 10:23

Python中的pyarrow入门

它提供了跨平台、高性能的数据传输和存储解决方案，在数据处理、机器学习和大数据分析等领域有广泛应

牛肉胡辣汤·2024-02-06 10:42

使用CHATGPT进行论文写作的缺点和风险

进入ChatGPT，这是一种复杂的机器学习语言模型，有望减轻负担。提供您的主题和要点，这个AI聊天机器人将在眨眼间生成一篇结构化、连贯的文章。确实是一个诱人的前景。但是，ChatGP

do1twe11·2024-02-06 10:59

JAVA EE - 多线程进阶

这一章，我们要开始继续猛干多线程~~常见的锁策略首先我们要明确一点，这里的锁策略不是语法内容，而是任何关于“锁”这个话题，都会牵扯到的这个锁策略悲观锁vs乐观锁这里的意思是站在锁发生冲突概率的预测这个角度上来看待的悲观锁就是认为这里别人每次拿到数据都会发生修改

kaiwawah·2024-02-06 10:43

基于3DGIS 的5G 基站规划创新

以下是一些关于此创新的主要考虑点和潜在优势：三维可视化：3DGIS可以提供高度逼真的三维环境模型，使得规划者可以在一个更接近真实世界的环境中模拟和预测5G基站的性能。

MarkHD·2024-02-06 09:39

180114-阿Jed读书笔记-关键词：生活的根基

李Sir给出了以下答案：在读大学的时候，我就预测自己未来一定会在

Jed连·2024-02-06 09:23

【MATLAB】交叉验证求光滑因子的广义神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义交叉验证求光滑因子的广义神经网络回归预测算法是一种用于选择模型超参数并提高泛化性能的方法。

Lwcah·2024-02-06 09:57

电力负荷预测 | Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）所谓预测，就是指通过对事物进行分析及研究，并运用合理的方法探索事物的发展变化规律

天天酷科研·2024-02-06 09:27

电力负荷预测 | Matlab实现基于RBF径向基神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|Matlab实现基于RBF径向基神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）所谓预测，就是指通过对事物进行分析及研究，并运用合理的方法探索事物的发展变化规律

天天酷科研·2024-02-06 09:26

空气质量预测 | Matlab实现基于BP神经网络回归的空气质量预测模型

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述政府机构使用空气质量指数(AQI)向公众传达当前空气污染程度或预测空气污染程度。随着AQI的上升，公共卫生风险也会增加。

天天酷科研·2024-02-06 09:26

空气质量预测 | Matlab实现基于SVR支持向量机回归的空气质量预测模型

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述政府机构使用空气质量指数(AQI)向公众传达当前空气污染程度或预测空气污染程度。随着AQI的上升，公共卫生风险也会增加。

天天酷科研·2024-02-06 09:55

亚马逊认证考试系列 - 知识点 - 安全组介绍

AWS的服务包括计算、存储、数据库、分析、机器学习、人工智能、物联网、安全和企业应用等领域。AWS的灵活性、可扩展性和安全性使其成为许多组织选择的首选云计算解决方案。

customservice·2024-02-06 09:20

第十一届脑电机器学习训练营（线上：2023.10.9~10.29）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展，脑机接口（BCI）技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖

茗创科技·2024-02-06 09:03

通过18次止损，我终于领悟到交易的真谛

至于市场走势，是无法准确预测的。在交易的第一年，我处于一种懵懂的状态，对市场知之甚少。

量米贝思·2024-02-06 09:28

AI专题：AI应用落地的商业模式探索

（报告出品方：国金证券）报告共计：27页AI基座模型提供按量收费服务以ChatGPT为代表的大模型能力涌现,为基座模型厂商带来增量收入,以OpenAl为例，根据TheInformation预测，其2023

人工智能学派·2024-02-06 08:17

云计算运营模式介绍

2.1.2云服务消费者2.1.3云服务代理商2.1.4云计算审计员2.1.5云服务承运商三、云计算责任模型3.1云计算服务模式与责任关系图3.2云计算服务模式与责任关系解析3.2.1云服务责任承担能力评估

夜夜流光相皎洁_小宁·2024-02-06 08:44

大型语言模型（LLM）的优势、劣势和风险

不幸的是，我们使用“类似人类”的词来描述工程师用来创建它们的技术——例如，“机器学习”和“训练”。这是误导性的

MinIO官方账号·2024-02-06 08:03

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合

机器学习之心·2024-02-06 08:55

组合预测 | MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF浣熊优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制组合随机森林多输入单输出回归预测

组合预测|MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF浣熊优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制组合随机森林多输入单输出回归预测目录组合预测|MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF

机器学习之心·2024-02-06 08:55

SCI一区 | Matlab实现TTAO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多特征分类预测

SCI一区|Matlab实现TTAO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现TTAO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2024-02-06 08:24

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-GRU-AdaBoost卷积门控循环单元结合AdaBoost时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于CNN-GRU-AdaBoost卷积门控循环单元结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于CNN-GRU-AdaBoost卷积门控循环单元结合AdaBoost

机器学习之心·2024-02-06 08:22

京东数据分析岗面试题目整理

1，怎么做恶意刷单检验分类问题用机器学习方法建模解决，特征有：1）商家特征：商家历史销量、信用、产品类别、发货快递公司等2）用户行为特征：用户信用、下单量、转化率、下单路径、浏览店铺行为、支付账号3）环境特征

Data地平线·2024-02-06 08:16

机器学习与人工智能、深度学习有什么关系？终于有人讲明白了

导读：“机器学习”一词往往被与“人工智能”“深度学习”混用，也常与“大数据”一词一同出现。下面首先简要介绍它们的关系，然后讲述机器学习的基本概念和模式。

大数据v·2024-02-06 08:10

机器学习、深度学习所需掌握的数学知识全都在这里了！

人工智能的基石是数学，没有数学基础科学的支持，人工智能很难行稳至远。—中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗入行人工智能，所谓的门槛和挑战本质是你对数学知识的掌握程度。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识，具体来说包括：线性代数：如何将研究对象形式化？微积分：如何深

算法channel·2024-02-06 08:09

浅谈数学学习与迁移

了解迁移及影响迁移的因素，可以帮助教师评估和改进教学。一，迁移迁移是把在一个情境中学到的东西迁移到新情境的能力。

清风徐来_7f98·2024-02-06 08:46

研究生研一学习机器学习ML、深度学习DL的规划

研究生学习机器学习ML、深度学习DL的规划保上研之后也没有很好规划自己的学习路线，看到b站上的一位清华博士讲述他本科也是机械，跨考计算机后的学习路线，所以记录下来，从现在开始按照规划来一点一点地做好。

Baily24·2024-02-06 08:36

机器学习（深度学习）路线

bigcindy·2024-02-06 08:04

挑战杯 python+opencv+机器学习车牌识别

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的车牌识别系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：3分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

laafeer·2024-02-06 08:02

普通编程，机器学习与深度学习

普通编程：基于人手动设置规则，由输入产生输出经典机器学习：人手工指定需要的特征，通过一些数学原理对特征与输出的匹配模式进行学习，也就是更新相应的参数，从而使数学表达式能够更好的根据给定的特征得到准确的输出结果

ALGORITHM LOL·2024-02-06 08:02

机器学习系列6-逻辑回归

重点：1.逻辑回归模型会生成概率。2.对数损失是逻辑回归的损失函数。3.逻辑回归被许多从业者广泛使用。#1.逻辑回归：计算概率**许多问题需要将概率估算值作为输出。逻辑回归是一种非常高的概率计算机制。**实际上，您可以通过以下两种方式之一使用返回的概率：*原样*已转换为二元类别。![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/e62e0256ba5a

喜乐00·2024-02-06 07:22

机器学习系列——（十一）回归

引言在机器学习领域，回归是一种常见的监督学习任务，它主要用于预测数值型目标变量。回归分析能够通过对输入特征与目标变量之间的关系建模，从而对未知数据做出预测。

飞影铠甲·2024-02-06 07:50

【机器学习与自然语言处理】预训练 Pre-Training 各种经典方法的概念汇总

【NLP概念合集：一】预训练Pre-Training，微调Fine-Tuning及其方法的概念区别前言请看此正文预训练Pre-Training无监督学习unsupervisedlearning概念：标签PCA主成分分析（PrincipalComponentAnalysis）降维算法LSA潜在语义分析（LatentSemanticAnalysis）降维算法LDA隐含狄利克雷分布（LatentDiri

溢流眼泪·2024-02-06 07:18

机器学习系列——（十二）线性回归

导言在机器学习领域，线性回归是最基础且重要的算法之一。它用于建立输入特征与输出目标之间的线性关系模型，为我们解决回归问题提供了有效的工具。

飞影铠甲·2024-02-06 07:17

高低自尊，哪个更好？每天一篇书评NO.39《恰如其分的自尊》

自我评价是我们看待自己的目光，对自己优缺点的评估。自信主要是针对我们的行为而言。自尊的三大支柱，通常是互相依存的。

焦老师高效阅读变现·2024-02-06 07:41

还记得曾经的玛雅预言吗？2018-09-02

今天聊一聊“预言，预料，预测，预期”的表达方

苏西的时光·2024-02-06 07:38

【NLP】 Word2Vec模型 & Doc2Vec模型

共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python

Sonhhxg_柒·2024-02-06 07:15

Days 19 ElfBosrd板在NXP源码基础上适配ELF 1开发板的LED功能

本次源码适配工作是在NXPi.MX6ULLEVK评估板的Linux内核源码（特定版本：Linux-imx_4.1.15）基础上进行的。主要目标是调整功能接口引脚配置，以适应ELF1开发板。

chriss854·2024-02-06 07:45

人生道路

目前也跟这多变的天气一样，起起伏伏，不可预测。也许再过几天，可以感受到天气变化。可以看清自己要的一切和目标。

光初晴·2024-02-06 07:15

想学大数据？先看完这几本书再说

真正的数据爱好者有很多需要阅读的内容：大数据，机器学习，数据科学，数据挖掘等。

yoku酱·2024-02-06 06:55

「机器学习」神经网络

(2)深度学习的起飞2.需求预测(1)神经网络的符号与描述(2)不需要自己手动自己设计特征神经网络将自己决定它将在隐藏层使用哪些数据3.例子：图像识别随着层数增加，窗口大小在增大。

Sternstunden·2024-02-06 06:49

「竞赛调研」GeoLifeCLEF 2022 x FGVC9 - 任务及解决方案

任务说明本次竞赛的目标是预测植物和动物物种的地理分布，比赛方提供了来自法国和美国的1.6M个地理定位的观测数据，涵盖17K个物种（其中9K个为植物物种，8K个为动物物种）。

Sternstunden·2024-02-06 06:19

【深度学习理论】持续更新

文章目录1.统计学习理论1.统计学习理论统计学习理论，一款适合零成本搞深度学习的大冤种的方向从人类学习到机器学习的对比（学习的过程分为归纳和演绎），引出泛化和过拟合的概念。如何表示归纳的函数规律呢？

一轮秋月·2024-02-06 06:48

2. TensorFlow.js

TensorFlow.js是一个用于机器学习的开源JavaScript库。它由Google开发，是Python中TensorFlow的配套库。

启辰·2024-02-06 06:24

程序员四大焦虑瞬间：拿什么拯救你，我日益后退的发际线？

身处时刻以终生学习为要求的IT行业，面对难以预测的技术浪潮，年龄的压力、传统风口遇冷、自身发展的瓶颈期、传统岗位薪资增幅放缓、来自新兴技术行业的冲击、复合型人才的资源挤占等一系列问题接踵而至。

高级java架构师·2024-02-06 06:46

《你好，焦虑分子》Ⅱ了解焦虑情绪，你想知道的，在这里

全书主要分为5部分，分别为:焦虑的自我评估；焦虑性格的肖像画廊；焦虑的好处；对焦虑性格追根溯源；如何自

向阳·2024-02-06 06:40

LLM之RAG实战（二十二）| LlamaIndex高级检索（一）构建完整基本RAG框架（包括RAG评估）

在RAG（retrievalAugmentedGeneration，检索增强生成）系统中，检索到文本的质量对大型语言模型生成响应的质量是非常重要的。检索到的与回答用户查询相关的文本质量越高，你的答案就越有根据和相关性，也更容易防止LLM幻觉（产生错误或不基于特定领域文本的答案）。在这系列文章中，我们分三篇文章来介绍，首先会介绍LlamaIndex构建基本RAG，然后深入研究一种从小到大的高级检索技

wshzd·2024-02-06 06:40

《股市心理学》重点摘要--人性几百年并未变化（5）

49.把目光的焦点集中在事实上，写下来，平量正反因素，把眼光放宽，学着如何预测未来，都可以帮助我们控制自己内心的恐惧感，进而做出更理性、更好的投资决策。

89089答复·2024-02-06 06:32

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