机器学习评估预测第71页

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于纵横交叉算法优化的ELM5.测试结果

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:36

【lssvm回归预测】基于哈里斯鹰算法优化最小二乘支持向量机HHO-lssvm实现数据回归预测附matlab代码

Matlab科研辅导帮·2024-02-06 23:35

基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于哈里斯鹰算法优化的ELM5.测试结果

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:04

TensorFlow版本的HelloWord

下面是TensorFlow官网提供的一个入门代码，对于一个机器学习的新手来说，好难呀，所以下面就只能一行一行的来理解了。

何小有·2024-02-06 23:07

K12教育之AI智能应用讨论

AI智能，机器学习这些高端科技近期已被炒得如火如荼，这些技术的应用领域也是很多。那么今天我们就AI机器人在家庭教育方面的现状，未来进行讨论。为什么讨论这个话题？

maki辛·2024-02-06 22:28

Sklearn之StandardScaler（数据预处理）

1.哪些机器学习算法不需要(需要)做归一化?概率模型（树形模型）不需要归一化，因为它们不关心变量的值，而是关心变量的分布和变量之间的条件概率，如决策树、RF、XGboost。

爱睡觉的琪·2024-02-06 22:05

2024年美赛C题第四问补充数据

目前大家的C题想必已经进入了最后两问的阶段，大家在针对第四问利用其他比赛数据进行模型泛化误差的效果评估时，都会遇到网球数据不好找、女单数据不好找和其他类型数据（如乒乓球）数据不好找的问题。

小何数模·2024-02-06 22:02

做精准努力，实现个人职场高价值

作者野口真人是一家为企业并购做价值评估的咨询公司创始人，同时担任日本最大的商学院格洛比斯MBA商学

子之为玉·2024-02-06 21:55

系统脱敏法干预理发的个案

放手说起来简单，做起来就不容易，这个度是不好掌握的，首先你要评估孩子的综合能力，他适合那个阶段的放手，目标行为出来了，在具体系统的分解要放手的项目，不能盲目的满盘都教，那样只会适得其反，徒增孩子接受新事物的恐惧

阳妈鱼儿·2024-02-06 21:42

容器走进生产环境，哪些相关技术值得关注？解读 Gartner 容器技术成熟度曲线

文章导览本文详细解读Gartner容器技术成熟度曲线（2023）中评估的9项重要技术，包括云原生架构、Kubernetes、容器管理、容器原生存储、KubeVirt、云原生基础设施等。

志凌海纳SmartX·2024-02-06 21:46

性能评测｜虚拟化和裸金属 K8s 哪个性能更好？

志凌海纳SmartX·2024-02-06 21:15

机器学习---半监督学习简单示例（标签传播算法）

1.使用半监督学习方法LabelSpreading在一个生成的二维数据集上进行标签传播importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.semi_supervisedimportlabel_propagationfromsklearn.datasetsimportmake_circles#generateringwithinnerboxn

三月七꧁ ꧂·2024-02-06 21:43

机器学习---概率图模型（隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、条件随机场）

1.隐马尔可夫模型机器学习最重要的任务是根据已观察到的证据（例如训练样本）对感兴趣的未知变量（例如类别标记）进行估计和推测。

三月七꧁ ꧂·2024-02-06 21:39

161-梦瑶-10.27作业#裂变增长实验室#

4、易学泰斗教你如何旺运改命5、零基础1小时学会的旺运秘法6、2019猪年的开运旺运全攻略7、12生肖追按运程预测，内附转运攻略8、2019塔罗占卜新年运势，教你趋吉避凶9、【限时免费】2019年开运秘法首次公开

三升宫·2024-02-06 21:03

AR人脸106240点位检测解决方案

美摄科技针对企业需求推出了AR人脸106/240点位检测解决方案，为企业提供高效、精准的人脸识别服务，采用先进的人脸识别算法和机器学习技术，通过高精度、高速度的检测设备，对人脸进行快速、准确地定位和识别

美摄科技·2024-02-06 21:50

Android13新特性之预测返回手势

Android14新特性之预测返回手势简介Android14引入了对预测性返回手势的支持，这意味着开发者可以通过系统提供的额外动画和API来实现定制化的动画效果。

Calvin880828·2024-02-06 20:10

数据仓库

数据仓库侧重于数据分析工作，主要用于对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析预测，所以数据仓库中的数据按照一定的主题进行组织和储存，会对原有分散的数据库数据经过系统加工、整理，消除源数据中的不一

茶盏浮花·2024-02-06 20:47

L1与L2损失函数和正则化的区别

本文翻译自文章：DifferencesbetweenL1andL2asLossFunctionandRegularization，如有翻译不当之处，欢迎拍砖，谢谢~ 在机器学习实践中，你也许需要在神秘的

山阴少年·2024-02-06 20:34

什么是高佣联盟？我用真实经历告诉大家答案

一个偶然机会，接触了高佣联盟（下载“氧惠”佣金更高），用了30天时间注册使用，并对其进行了风险评估，希望能够帮到需要的朋友。了解高佣联盟（下载“氧惠”佣金更高），首先要了解淘宝客。

氧惠超好用·2024-02-06 20:44

我太难过了

昨天遇见了一件超级难过的事，就是喏，明明我是牺牲了我自己的午休时间，快速地把第一第二单元的内容列出来，并打印好给小二班的孩子们，想着他们班明天就是第三次课，开始进行评估，希望他们能方便利用这个文档来巩固复习

Amy啊Amy·2024-02-06 20:26

如何评估企业文化？

企业在以下两种情况下需要进行文化评估：一是识别企业运营中的问题；二是由于参与涉及多种文化的合并、收购、合资、注资等项目或合作而调整发展战略。

薛定谔的猫0218·2024-02-06 19:28

【知识整理】一文理解系统服务高可用

2、决定可用性的两大因素谈可用性不需要绕来绕去，只谈SLA即可：SLA（Service-LevelAgreement），服务等级协议，用于评估服务可用性等级。

卢卡上学·2024-02-06 19:02

《教会自己如何思考：简单五步，引导创新性思维》08|第五阶段，实施阶段20201112-今日复盘-708-655

如何做通过可能性发展，做出评估、评价，在选择中做出决定，并且事后回顾，以便发现不足，予以修正的阶段。这一章是五步中的最后一步，”GO，实施”。正文：“实施”这一步，意味着向上

黄花儿香·2024-02-06 19:10

【深度学习】loss与梯度与交叉熵的关系

损失函数衡量模型在给定输入上的预测输出与实际输出之间的差距，而梯度则表示损失函数相对于模型参数的变化率。

sdbhewfoqi·2024-02-06 19:25

【推荐算法】userid是否建模

sdbhewfoqi·2024-02-06 19:24

SAP ABAP 条件判断

•01-IF条件判断•02-IF..ELSE条件判断•03-嵌套IF条件判断•04-CASE条件判断条件判断条件判断具有要由程序评估或测试的一个或多个条件，以及如果条件被确定为真则要执行的一个或多个语句

鼠小倩·2024-02-06 19:46

4种不同类别的机器学习概述

导读：机器学习涉及方方面面的内容，包含许多不同类型的算法，其学习方式也不相同。我们将简要介绍这些学习方式及其对应的情景。

大数据v·2024-02-06 19:44

机器学习-集成学习（模型融合）方法概述

概述模型融合方法广泛应用于机器学习中，其原因在于，将多个学习器进行融合预测，能够取得比单个学习器更好的效果，实现“三个臭皮匠，顶一个诸葛亮”，其原因在于通过模型融合，能够降低预测的偏差和方差。

毛飞龙·2024-02-06 19:13

随机路面激励及其功率谱密度||基于ISO-8608||python&Matlab代码实现

在研究汽车悬架系统控制问题时，常常需要使用随机路面输入对控制器性能进行评估，这时，基于路面不平度的随机路面生成显得尤为重要。

@Duang~·2024-02-06 19:37

机器学习概述及流程

概述一、目标1、掌握机器学习基础环境安装2、掌握常用的科学计算库对数据进行展示、分析二、人工智能三要素1、数据2、算法2、算力：CPU适合I/O密集型程序，GPU适合计算密集型和易于并行的程序。

机智的冷露·2024-02-06 19:36

机器学习简要概述

一、基本概念及应用传统机器学习算法首先需要对数据进行特征提取，采用分类器（如决策树、人工神经网络、贝叶斯、集成学习、支持向量机等）进行分类。机器学习：特征提取+分类器分类特征提取难，制约发展。

@Duang~·2024-02-06 19:03

人工智能：数据分析之数据预处理、分析模型与可视化

在这篇博客中，我们将详细探讨数据分析的关键步骤，包括数据预处理、分析模型和可视化，并通过实际应用案例来展示它们在数据分析和预测中的作用。

白话Learning·2024-02-06 18:58

星火工程《从单点突破到多元发展》

王沥776号一、单点突破法：计划-实施-总结-评估-再次计划二、针对人群忙而无果假学习三、案例：早起。

王沥微创业教练·2024-02-06 18:10

基于北京二手房价数据的探索性数据分析和房价评估——项目设计和数据的获取

第二步：数据读取和数据预处理第三步：数据的可视化分析第四步：构建房价评估模型（决策树、随机森林等）整个项目的代码和数据集获取：https://github.com/Proberen/Data-analysis

快乐的冲浪码农·2024-02-06 18:12

如何提高客单价

先从朋友圈入手，每天分析各种体态的形成原因，例如一些大部分人存在的问题，圆肩驼背，腰粗肚子大，假胯宽，盆底肌松弛，漏尿等问题形成的原因，先让会员对应自身的问题，意识到自己有哪些问题，会导致什么样的后果2铺垫评估

22b708a46330·2024-02-06 18:53

机器学习实战朴素贝叶斯分类器

基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯我的微信公众号：s406205391;欢迎大家一起学习，一起进步！！！k-近邻算法和决策树会给出“该数据属于哪一类”的明确回答。不过，分类器有时会产生错误结果，这是可以要求分类器给出一个最优的类别的猜测结果，同事给出这个猜测的概率估计值。朴素贝叶斯就是一个概率分类器。我们称之为“朴素”，是因为整个形式化的过程只做最原始、最简单的假设。朴素贝叶斯的优点：在数据较少的情

shenny_·2024-02-06 17:04

2022-04-08

初步评估孩子情绪出了点小问题，没有

AA杨新心师·2024-02-06 17:36

绘本讲师训练营【48期】4/21阅读原创《幸福的种子》3

要看图要看文字，要将它视为一个整体来评估！而今天看到书中才知道还有更重要的一点：全书是根据什么想法来整合的！创作者有没有卓越的构思和艺术感觉。

优丫漫绘本馆丹丹·2024-02-06 17:03

目标检测(五)：用个人数据集实现SSD-Pytorch的训练与预测

voc2ssd.py`生成索引文件step2：用`voc_annotation.py`生成用于训练的文件步骤2：训练网络step3：修改`config.py`文件step4：运行`train.py`文件步骤3：预测

犬冢紬希·2024-02-06 17:33

清醒和非快速眼动睡眠EEG微状态序列的频率分析

对不同的时间尺度采用不同的分析方法，短时间尺度可以采用马尔可夫检验来评估，中间时间尺度可以用熵率来评估，长时间尺度可以用频谱

茗创科技·2024-02-06 17:01

浅谈生成式和判别式模型的区别和联系

现在有一个新样本，我们想要预测它的类别。我们的目标是通过求取条件概率的最大值来对新样本进行分类。

浅白Coder·2024-02-06 17:55

损失函数汇总及手撕代码实现

一、均方差损失函数均方差损失函数（MeanSquaredError，MSE）是衡量预测值与真实值之间差异的损失函数，常用于回归任务中。

浅白Coder·2024-02-06 17:55

机器学习算法之决策树

原理：基于数据特征进行特征空间的划分，构造树形结构，其中包含两种结点类型，内部结点和叶子结点，内部结点是数据的特征，叶子结点为数据所属的类别。树形结构的实质是if-then规则的集合，不过这个规则集合是互斥且完备的。步骤：特征选择、决策树生成、决策树剪枝（1）特征选择：每次选择的特征要具备一定的分类能力，否则没有意义。通常选择的方式有信息增益或信息增益比。a.信息增益:在知道特征X的情况下，使得类

浅白Coder·2024-02-06 17:24

机器学习算法之EM算法

一、EM算法EM算法最初是为了解决缺失数据情况下参数估计问题；根据已经给出的观察数据，估计出模型参数的值，然后根据得到的模型参数去估计缺失的数据，再由模型的观察数据和估计的确实数据去预测模型参数值，反复迭代

浅白Coder·2024-02-06 17:54

周报（20240204）

日期：2024.1.29-2024.2.4本周工作：1.阅读论文本周主要对这篇文献进行了阅读：《用可学习的跳跃连接缩小U-Net中的语义差距：以医学图像分割为例》背景医学图像分割和随后对目标对象的定量评估为疾病诊断和治疗规划提供了有价值的信息

来自宇宙的曹先生·2024-02-06 17:50

点赞！不耍美国！这次华为霸气了

福布斯还预测：到今年年底，华为或将关闭其在美国的业务。然而，华为的研发和采购(供应链)活动可能会继续增长，因为它的大部分与美国市场活动无关。华为轮

刘祖轲·2024-02-06 17:27

揭秘阿里云Flink智能诊断利器——Fllink Job Advisor

丰富而复杂的上下游系统让它能够支撑实时数仓、实时风控、实时机器学习等多样化的应用场景。

阿里云大数据AI技术·2024-02-06 16:49

【语音合成】中文-多情感领域-16k-多发音人

前端包含文本正则、分词、多音字预测、文本转音素和韵律预测等模块，它的功能是把输入文本进行解析，获得音素、音调、停顿和位置等语言学特征。后端包含时长模型、声学模型和声码器，它

太空眼睛·2024-02-06 16:36

机器学习之决策树（二）

今天我们探讨一下有关决策树的剪枝，以及由剪枝引出的一系列问题为什么要剪枝回顾上一节，我们知道决策树的生成是要达到局部最优，那么我们如何理解这个局部最优呢？我想就是将训练集完全分开，然而将训练集完全分开，就会使模型复杂度迅速上升，从而出现过拟合的现象。于是我们就要用到剪枝，剪掉对于分类并不重要的模型特征，从而达到全局最优用于ID3与C4.5的剪枝算法为什么说是用于ID3与C4.5的剪枝算法呢？因为与

Vophan·2024-02-06 16:15

vChain: Enabling Verifiable Boolean Range Queries over Blockchain Databases(sigmod‘2019)

多组蓄能器的结构5.3范围查询的扩展6批量验证6.1块内索引6.2块间索引6.3在线批量验证7可验证的订阅查询7.1可扩展处理的查询索引7.2惰性身份验证8安全分析8.1多集累加器分析8.2查询认证分析9绩效评估

咩咩姐·2024-02-06 16:11

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