机器学习评估预测第69页

政安晨：机器学习快速入门（二）{基于Python与Pandas} {建立您的第一个机器学习模型}

现在咱们要一起创建您的第一个机器学习模型啦！选择建模数据你的数据集包含太多变量，让你无法理解，甚至无法很好地打印出来。你如何将这大量的数据减少到你能理解的程度？我们将从直觉上选择几个变量。

政安晨·2024-02-07 09:47

政安晨：机器学习快速入门（四）{pandas与scikit-learn} {随机森林}

咱们将在这篇文章中使用更复杂的机器学习算法。随机森林基本定义随机森林(RandomForest)是一种机器学习算法，属于集成学习(ensemblelearning)的一种。

政安晨·2024-02-07 09:42

开源软件的未来发展趋势与应对新挑战和机遇

本篇博文旨在预测开源软件未来的发展趋势，并探讨如何应对这一过程中涌现的新挑战和机遇。开源软件的可持续性随着对开源项目的依赖不断加深，其可持续性变得尤为重要。企业和个体贡献者将更加关注于如何确保项目长久

奇遇少年·2024-02-07 09:41

期末考试考后反思

本次考试告诉我们今后语文学习的方向：高年级，基础知识（字词、古诗默写等）已经没什么技术含量，基本靠孩子自学；课堂上大讲的是方法，比如提问的方法，预测的方法，批注的方法，理解词语的方法……但是学过之后你要自己融会贯通以后才能用

你是特别的人·2024-02-07 09:59

Scikit-learn－04.决策树算法

这节我们来说机器学习中常用的一个功能－决策树。决策树是分类器中的一种，属于有监督学习方法。简单来说，分类器就是根据样本的特征或属性，划分到已有的类别中。也就是说，这些类别是已知的

sun zi chao·2024-02-07 09:02

解释性AI（XAI）技术和方法

局部解释工具的使用：LIME的应用：对于复杂的机器学习分类器预

李建军·2024-02-07 09:00

9月复盘——想要快速成长？

一、专栏学习本月学习的四个概念分别是：预测、贪婪和诱惑、先发优势和全部押上。跟前边的概念不同，9月份所有的专栏学习都与大家最关心的投资有关的。

敏而好学de敏·2024-02-07 09:36

2019-3-12感恩日记

今天临时参加了头马的备稿演讲，感谢评估人和导师的表扬与中肯的意见，给我不通过此次演讲。感谢自己欣然接受，多一次演讲机会，好好准备，感谢导师的耐心指导，和不给面子的整改意见，这样我才能提高。

langjitianya224·2024-02-07 08:20

学习精力管理16——学会有意识训练仪式习惯有有助于精力管理和成功

2、把精力管理和时间管理相结合：1确定要训练的目标肌肉，2找专家定向咨询如何做目标设立与目标分解，3制定时间计划，需要绘制精力波点图，遵循时间的评估法则

静以致远啊·2024-02-07 08:34

极大似然概率

MachineLearninginMarketingEM算法极大似然函数极大似然估计是机器学习中比较重要的概念，一些专业教程往往容易忽略对其解释。

zidea·2024-02-07 08:28

Sklearn库知识学习-学习笔记

机器学习"课程内容导学2.Sklearn库的安装3.Sklearn库标准数据集及基本功能Python机器学习应用-北京理工大学-礼欣、嵩天1."

努力奋斗的durian·2024-02-07 08:22

富豪谷底求翻身

虽然挑战最后没有完成成功，他们合力开了一家烧烤啤酒餐厅，经过专业评估之后是价值75万美金；但是这个过程中每个人获得的经验和感悟是远比这75万更有价值。-01在我朋友给我推荐前，她跟我吐槽了一下她给别

呼呼呼呼兔·2024-02-07 08:38

一文打通Promise的任督二脉

它其实就是一个构造函数，通过new这样的构造函数来创建一个promise实例，最后使用promise相关的API，让你的代码能够在未来的可预测的某个时刻去执行。它解决了什么问题？

小九九的爸爸·2024-02-07 08:45

机器学习笔记

1、机器学习为什么要打乱数据机器学习中的训练是用已知的输入数据来修改模型中的参数，以将其泛化到新的数据上。假设输入数据大致可以分为两类。

想努力的人·2024-02-07 08:06

电力负荷预测 | 基于LSTM、TCN的电力负荷预测（Python）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|基于LSTM、TCN的电力负荷预测（Python）源码设计#------------------

天天酷科研·2024-02-07 07:00

好好学习再刷

2）人的大脑不能孤立记住一些事物，用模型组成框架来安排知识会更好（查理.芒格）3）一切学习和努力是三个目标：解释问题，解决问题，预测问题。4）评价学习的标准就是你的行为或者认知是否发生了改变。

王一的旅途·2024-02-07 07:25

什么？00后都在学python了？

目前，Python已经逐步在网络爬虫、数据分析、AI、机器学习、Web开发、金融、运维、测试等多个领域扎根壮大。

全栈媛·2024-02-07 07:16

Python自动化机器学习库之evalml使用详解

概要数据科学是当今科技领域中不可或缺的一部分，而机器学习是数据科学的核心。然而，构建和部署机器学习模型常常需要大量的时间和精力，涉及到数据预处理、特征工程、模型选择、超参数调优等一系列复杂任务。

Rocky006·2024-02-07 07:42

不少人关心周五这么下跌，市场是否已经选择向下突破

所以目前依然认为指数在箱体内震荡，没必要去预测

Axe_Bobby·2024-02-07 07:29

机器学习——流形学习

流形学习是一种在机器学习领域中用于理解和分析数据的技术。它的核心思想是，尽管我们通常将数据表示为高维空间中的向量，但实际上数据可能具有较低维度的内在结构，这种结构被称为流形。

ALGORITHM LOL·2024-02-07 07:00

《硅谷》-揭示IT发展方向

如果说存在一部可以预测技术发展方向的电视剧，我想那一定是这部《硅谷》。这部美剧时刻都走在技术的前沿。

追梦人在路上不断追寻·2024-02-07 07:40

2019年12月18日星期三多云 597篇

本来下午下班还计划着把已完成的再完善一下，临时接到通知，评估要再推迟一天，于是按时下班去接闺女。路上闺女说期末考试日期大约在一月六日左右，没觉得一个学期又要结束了，时间过得好快。

雨润森森·2024-02-07 07:13

【无标题】

构建航班到港时间预测的生成式语言模型数据集，需要将航班数据转换为适合模型处理的文本格式。以下是一个基本的步骤指南：1.数据收集首先，您需要收集关于航班的数据。

路人与大师·2024-02-07 07:10

飞桨自然语言处理框架 paddlenlp的 trainer

飞桨（PaddlePaddle）的NLP库PaddleNLP中的Trainer类是一个用于训练和评估模型的简单但功能完整的循环。它被优化用于与PaddleNLP一起使用。

路人与大师·2024-02-07 07:37

第1章数字基础

当我们必须将表示现实世界的微分方程整合在用于评估卡尔曼滤波器性能的模拟中时，数值积分技术是必要的。此外，有时需要数值积分技术来传播来自非线性微分方程的状态。接下来，我们将回顾用于表示随机现象

猫三他爹·2024-02-07 06:43

机器学习之DeepSequence软件使用学习2-helper模块学习

在学习1中粗略地运行了一下软件的例子文件，但其中的很多东西都未能理解。该文中主要是对helper模块中代码的初步注释及学习以求能够熟练使用该软件。from__future__importprint_function#from__future__importprint_function只在Python2中有意义。在Python3中，print已经是一个函数，所以这个导入语句没有任何效果。如果你尝试在

爱刷短视频的大朋友·2024-02-07 06:02

【机器学习300问】22、什么是超参数优化？常见超参数优化方法有哪些？

如果想在开始阅读本文之前了解这两个超参数的有关内容可以参考我之前的文章，文章链接为你放在了这里：【机器学习300问】10、学习率设置过大或过小对训练有何影响？

小oo呆·2024-02-07 06:00

【机器学习300问】23、什么是主动学习？

一、带标签的数据很难获得机器学习中，比如监督学习需要带有标签的训练样本才能得到模型，然而在以下几种场景中去获取带有标签的数据是很难的：自动驾驶场景：对自动驾驶汽车收集的高清地图数据或实时摄像头数据进行标注

小oo呆·2024-02-07 06:00

【机器学习】Ubuntu系统下显卡驱动卸载及重装

目录背景驱动卸载驱动安装CUDA驱动安装安装nvidia-smi背景这里包含显卡驱动和CUDA驱动，在如下场景下，我们需要卸载显卡驱动并重新安装。在某些情况下需要对显卡驱动进行升级某些情况下（如重启，或者调整系统配置等），系统出问题导致显卡驱动掉了，需要重新安装在上述过程中，经常会出现一些问题导致显卡驱动安装失败，本文参考官方给定的一些方式安装。驱动卸载使用apt卸载相应驱动（不用care是否存在

EulerBlind·2024-02-07 06:30

机器学习系列——（十四）正则化回归

引言在机器学习领域，正则化回归是一种常用的技术，旨在解决过拟合问题，提高模型的泛化能力。本文将简单探讨正则化回归的概念、类型和应用，帮助读者更好地理解和运用这一重要技术。

飞影铠甲·2024-02-07 06:28

OpenCV与机器学习：使用opencv和sklearn实现线性回归

前言线性回归是一种统计分析方法，用于确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。在统计学中，线性回归利用线性回归方程（最小二乘函数）对一个或多个自变量（特征值）和因变量（目标值）之间的关系进行建模。线性回归主要分为一元线性回归和多元线性回归。一元线性回归涉及两个变量，其关系可以用一条直线近似表示。而多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量，因变量和自变量之间是线性关系。线性回归的目标是找到一个数

艾醒(AiXing-w)·2024-02-07 06:52

中原焦点团队王燕坚持分享第457天2021-4-19总约96次

约练收获（观）：1.咨询前评估，告知，还有各项设置，保密例外，都要说清楚，保证自己和对方在安全情况下进行，也是很专业的体现2.一定要在来访者的脉络里，并且还要做停留，澄清，好奇，具体化3.咨询师减少太多的简述语意

heydudu_4abb·2024-02-07 06:02

Spark scala如何本地运行

SparkScala本地运行Spark任务调试太费时间啦ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架，它提供了一个接口用于编程大规模分布式计算，且提供了很多高级工具，包括支持SQL查询、流数据处理、机器学习和图计算等

HanhahnaH·2024-02-07 06:03

避免PCR实验室污染，核酸清除剂太必要了！

检测的特点也慢慢地体现了，检测质量不能简单用仪器和试剂的品牌价格来评估，人外加严格的试验流程和管理制度才是检测的核心。今天我想跟大家分享一个发生在实验室的核酸污染案例，从发现污染到处理的全过程。

济南鑫贝西·2024-02-07 06:17

国内唯一！通义灵码入选全球智能编码助手使用率 TOP 榜单

近日，在国内知名科技媒体InfoQ研究中心发布的《中国软件技术发展洞察和趋势预测报告2024》中提到，随着AI和大模型技术的普及，开发者智能编码助手的使用习惯已经养成，其中，开发者使用的智能编码助手产品使用率超过

阿里云云原生·2024-02-07 06:20

kaggle：泰坦尼克号获救预测_Titanic_EDA##

问题数据来源于Kaggle，通过一组列有泰坦尼克号灾难幸存者或幸存者的训练样本集，我们的模型能否基于不包含幸存者信息的给定测试数据集确定这些测试数据集中的乘客是否幸存。代码与数据分析导入必要的包和titanic数据image数据集基本信息将数据分为不同类别，分别为类别型数据和数字型数据类别数据：Survived,Sex,andEmbarked.Ordinal:Pclass数字型数据：Age,Far

卜咦·2024-02-07 06:01

每天一个数据分析题（一百五十二）

在使用线性回归预测客户价值时，月消费额有缺失数据，下面哪个python代码片段对其使用均值填补操作？

紫色沙·2024-02-07 05:37

JCIM | pointsite(点云)在蛋白结合位点预测方面的应用

利用机器学习架构，特别是基于次流

药研猿·2024-02-07 05:06

SCI一区级 | Matlab实现CGO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现CGO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab

机器学习之心·2024-02-07 05:59

回归预测 | Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测

回归预测|Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述

机器学习之心·2024-02-07 05:29

SCI一区 | Matlab实现TTAO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测

SCI一区|Matlab实现TTAO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现

机器学习之心·2024-02-07 05:28

【Matlab光伏功率预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量光伏功率预测

【Matlab光伏功率预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量光伏功率预测文章目录【Matlab光伏功率预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量光伏功率预测文章介绍基本步骤代码分享运行结果参考资料文章介绍基于

天天科研工作室·2024-02-07 05:58

【Matlab股票价格预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测

【Matlab股票价格预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测文章目录【Matlab股票价格预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测文章介绍基本步骤代码分享运行结果参考资料文章介绍基于

天天科研工作室·2024-02-07 05:58

回归预测 |POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测 Matlab实现

前程算法matlab屋·2024-02-07 05:27

【Andrew Ng机器学习】单变量线性回归-模型描述

课程：吴恩达机器学习一个监督学习的例子——房价预测使用的是一组俄勒冈州波特兰市的城市住房价格的数据。根据不同的尺寸的房间对应的不同售价，组成的数据集来画图。

jenye_·2024-02-07 05:21

回归预测 | Matlab实现POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络多变量回归预测

回归预测|Matlab实现POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络多变量回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述

机器学习之心·2024-02-07 05:55

156基于Matlab的光纤陀螺随机噪声和信号

156信号处理自适应滤波降噪效果评估(xiaohongshu.com)

顶呱呱程序·2024-02-07 05:55

jieba+wordcloud 词云分析 202302 QCon 议题 TOP 关键词

效果图步骤（1）依赖python库pipinstalljiebawordcloud数据概览$head-n5input.txt中国软件技术发展洞察和趋势预测报告2023QCon大会内容策划思路FinOps

xchenhao·2024-02-07 05:24

【计算机视觉】浅谈计算机视觉中的Transformer

Transformer摘要：1.Transformer网络结构2.计算机视觉中的Transformer2.1图像分类2.2目标检测3.典型实验典型实验详解：实验目的：实验设置：数据集：模型配置：训练策略：评估指标

沐风—云端行者·2024-02-07 05:43

企业该如何以及何时聘用数据科学家

现在，企业依靠数据运行，每天都有自动化流程、机器学习模型和成百上千的员工在使用数据。目前，随着人工智能的突飞猛进，数据领域呈现爆炸式增长。

c++服务器开发·2024-02-07 05:42

推荐频道

机器学习评估预测