机器学习读书笔记第16页

【Python机器学习】NLP概述——自然语言智商

就像人类的智能一样，如果不考虑多个智能维度，单凭一个智商分数是无法轻易衡量NLP流水线的能力的。衡量机器人系统能力的一种常见方法是：根据系统行为的复杂性和所需的人类监督成都这两个维度来衡量。但是对自然语言处理流水线而言，其目标是建立一个完全自动化的自然语言处理系统，会消除所有的人工监督（一旦模型被训练和部署）。因此，一对更好的IQ维度应该能捕捉到自然语言流水线复杂的广度和深度。像Alexa或All

zhangbin_237·2024-08-26 01:20

2022-1-3读书笔记

❤️能力。时间管理实质上是一系列能力的体现，意即如果你能获得某种能力，你就能够创造生活质量。但个人的成效是能力和性格共同作用的结果。从某方面看，几乎所有的著作都说，“时间就是生命”。另一方面，几个世纪的智慧书证实，在创造生活质量的过程中，培养性格就跟培养能力一样极其重要。❤️管理。时间管理本身就是一种管理观念，不是领导观念。管理是在模式下进行的，而领导创造新的模式。管理是在制度下进行的，而领导对制

静待花开20·2024-08-26 00:56

是坚持还是固守

我从2019年1月1日起开启晨读打卡，已经坚持了107天，从4月1日起在参与日更写读书笔记35天，4月10日起按成长小组的要求在打卡鸭打卡29天(其中，补打卡2天，4月30日不能正常打卡补打1天，5月3

董琼芬·2024-08-26 00:57

详细总结的决策树的来龙去脉，决策树的底层原理是什么？应用的场景如何快速高效应用决策树

决策树是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归任务。它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型，从而做出决策。

九张算数·2024-08-25 23:13

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法，以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点，在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。

生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

《掌握习惯》读书笔记

关于作者詹姆斯·克利尔，是美国著名的习惯研究专家，习惯学院创始人，《纽约时报》畅销书作家。在高中时期被棒球击中面部，导致颅内多处骨折，康复了近一年。而后经历了从被校棒球队除名，在大学球队中垫底，到成为大学顶尖男运动员并获得各种荣誉。作者的博客在互联网上增长最快的通讯类账号之一，每月有数百万浏览量。他创办的习惯学院已有10000多领导人，经理，教练和老师毕业。作者提出，秘诀无他，唯有从小做起，微习惯

悠游的小鱼·2024-08-25 21:35

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow在Python中的使用非常广泛，因为Python是机器学习和数

Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

《第一个人》读书笔记（二）

至少在贝尔纳先生的课上，学校还培养了他们一种饥渴感。这类饥渴感对于成人，特别是对孩子来说是至关重要的，这就是对发现的一种渴望。（这一观点用在今天也多么实用，教育能够持续维护孩子的求知欲，小心呵护，引导孩子寻找答案，一步步探究，系统深入，这份渴望伴随他们成长，健康的身心，为社会尽一份力量。）他强烈谴责偷盗，告密、诈骗和卑鄙的行径，对他来说，这是容不得讨论的。（道德的塑造不正是教育的重点吗？传道解惑，

深山松子·2024-08-25 20:06

2020-4-3晨间日记

今天是什么日子起床：6：15就寝：12点天气：晴朗心情：Nice纪念日：无任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：改进：继续日更，读书笔记习惯养成：写作打卡，早睡早起周目标·完成进度都在计划中学习·信息

水涂天下·2024-08-25 19:48

《生命安宁——斯多葛哲学的生活艺术》读书笔记（十）

再来考虑一下我们的贪得无厌，正如我们已经看到的那样，我们那些进化中的祖先因每种东西都想得到更多而受益，这也是为什么今天的我们也有这种倾向的原因。但是如果我们不采取措施来抑制这种倾向，我们的贪得无厌就会干扰我们的安宁。我们来考虑一下焦虑。我们在进化的机制中成为多虑的人。我们那些在进化中并不为下一顿饭操心、并不警惕树丛中咆哮声却坐在树旁快乐地欣赏日落的祖先，可能没有机会活下来，也就不会有繁衍后代的机会

李少白·2024-08-25 19:16

31 读书笔记

今天来分享一下，如何写读书笔记？看完了，一本书，不会写读书笔记怎么办？不用发愁，今天小编就来教你，如何写读书笔记？

请叫我坚持·2024-08-25 19:54

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

本篇文章会持续更新直到更新完毕，关注博主不迷路~（如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习3.6类别不平衡问题第四章决策树4.1基本流程4.2划分选择

盛寒·2024-08-25 18:11

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，用于解决二分类或多分类问题。逻辑回归模型，尽管名字中包含“回归”二字，实际上是一种分类方法，特别是用于处理二分类问题。它通过将线性回归的结果通过某种函数映射到(

wsdswzj·2024-08-25 17:06

机器学习中的逻辑回归

机器学习中的逻辑回归简介逻辑回归是机器学习领域中一种用于二分类问题的常用算法。尽管其名字中包含"回归"一词，但实际上，逻辑回归是一种分类算法，用于估计输入特征与某个事件发生的概率之间的关系。

极客李华·2024-08-25 17:35

《随园诗话》读书笔记58（卷二）

原文：叔父健磐公，游西粤三十余年。卒时，香亭弟年才十岁，以故诗多散失。余归其丧，搜簏中，仅存见寄五律云：“独向空庭立，诗思入沭阳。才先施简邑，俸可养高堂。汝岂池中物，吾愁鬓上霜。何时一尊酒，相对话沧桑”“吾生最飘泊，泪迹满征衣。紫陌春犹在，青年事已非。水宽鱼未活，树密鸟难依。朽骨埋何处，秋原瘴雨飞。”九曲奔流笔记：1.独向空庭立，诗思入沭阳。才先施简邑，俸可养高堂。汝岂池中物，吾愁鬓上霜。何时一尊

九曲奔流·2024-08-25 17:03

机器学习最优化方法之梯度下降

另外，在绝大多数机器学习算法情况下(如LR)，损失函数要复杂的多，根本无法得到参数估计值的表达式。因此需要一种更普适的优化方法，这就是梯度下降。

whemy·2024-08-25 17:45

决策树——ID3算法

机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。

ok的ok路·2024-08-25 16:00

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并维护。它用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

乔丹搞IT·2024-08-25 16:27

macbook air怎么安装python_Mac 10.13 安装 Python-3.6.8 和 IPython-Notebook

机器学习的作业要求Python-3.6的环境，记录下配置mac的配置过程。一、安装Python-3.6.8我用的3.6.8版本，你也可以安装其他版本，方法相同。

weixin_39897267·2024-08-25 16:26

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时

MUKAMO·2024-08-25 15:52

小琳 AI 课堂：机器学习

欢迎来到小琳AI课堂机器学习：如同让计算机拥有超能力的神奇魔法机器学习，这门超酷的多领域交叉学科，居然融合了概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等等好多学科。

小琳ai·2024-08-25 15:52

【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法

引言特征工程是机器学习中的一个关键步骤，它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征，以提高模型的性能和预测能力LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator

Lossya·2024-08-25 15:48

文思枯竭，怎么办

有好多想看的书，不过从现在起看完每本书都要用脑子好好想想，做好读书笔记。

晓角心语·2024-08-25 14:18

日记～2023年1月4日星期三晴

晚上加班两小时后，将读书笔记写完。收获&反思：今日事，今日毕，今天开始，每天的任务当天完成，1号到3号的进度都已更新完毕。每天一篇日记，一篇工作笔记，一个读书笔

月儿琬琬的梦想30·2024-08-25 12:11

探索联邦学习：保护隐私的机器学习新范式

探索联邦学习：保护隐私的机器学习新范式前言联邦学习简介联邦学习的原理联邦学习的应用场景联邦学习示例代码结语前言在数字化浪潮的推动下，我们步入了一个前所未有的数据驱动时代。

洋葱蚯蚓·2024-08-25 11:54

01（脱单）-05-如何远离渣男，抓住适合自己的真爱（读书笔记）

01-05-如何远离渣男，抓住适合自己的真爱01-05-01避免渣男靠近以及识别渣男所以女孩如果经常遇到渣男，就应该学会从自己的身上找原因。01-05-01-01认识很短的时间，一定不要发生关系第一，和男生认识很短的时间，一定不要发生关系。不管你是愿意还是不愿意，如果你跟对方过早发生了性关系，就等于失掉了主动权。你在试图用你最宝贵的东西去换取珍惜，但这个一开始是换不到的，所以很多女生都觉得自己被对

麓奈薇·2024-08-25 10:35

赠书 | 李航老师的蓝皮书

赠书活动统计学习方法“统计机器学习方法是实现智能化目标的最有效的手段，统计机器学习是各种智能性处理研究领域中的核心技术，并且在这些领域的发展及应用中起着决定性的作用。”

茗创科技·2024-08-25 10:04

python读取csv，中文输出乱码的解决方案

爱编程的喵喵·2024-08-25 10:22

matlab实现梯度下降优化算法

在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。

孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

向量数据库Faiss的搭建与使用｜Faiss｜向量数据库｜高效检索｜机器学习｜大规模数据

目录1.Faiss概述1.1Faiss的背景与重要性1.2Faiss的基本概念与特点2.Faiss的安装与环境配置2.1环境要求2.2Faiss的安装2.3验证安装3.Faiss的基本使用3.1创建索引与添加向量3.2执行查询3.3向量的压缩与内存优化4.Faiss的高级功能与优化4.1GPU加速与多GPU支持4.2混合索引与自定义距离度量4.3高维数据的优化在处理高维数据的场景中，快速且高效地进

concisedistinct·2024-08-25 09:10

《不完美，才美》读书笔记4

今天，我们要分享的是《少有人知道的幸福之路》第4章：要做就做“不费力也讨好”的父母。在这个章节，海蓝博士讲述的是父母如何做好亲子教育，我把海蓝博士的论述总结为几个观点：1、亲子关系大于亲子教育，要管教孩子，首先要和孩子搞好关系。在这点上，海蓝博士给了我们一个方法——打分法。如果用10分来衡量你的亲子关系，你会打几分？再问问孩子：你会给爸爸妈妈打几分？如果孩子给出的分数低于8分，那么，先别急着去管教

凯妈不鸡娃·2024-08-25 09:58

读书笔记（九）

读书笔记（九）2022年2月20日理性与感性功能不能创造出象征，意志想要建立在公正的基础上，必须求助于另一种权力，这种权力存在于一种对立物保持最初的统一但尚未被分离出来的情形中。

白色石南·2024-08-25 08:58

读书笔记 |《五维学习力》：所谓学习是一场持久战争

关于学习的主题阅读也有一段时间了。从最初的想要从中获得方法，到慢慢的理解好的学习方法，从来是让你找到攀上知识高峰的捷径，而是学习者是如何与知识久处不厌，如何有效利用策略，将我们所学之物转化成人生的有效助力。而，我们的所学之物，多读之书，要怎么样成为人生的助力，第一步，我们学习、阅读前是要有辨识力，而不是让焦虑淹没我们，用无用的信息将自己淹没。了解自己，再因材施教，成了信息时代下，学习者们的必备素养

沉棱·2024-08-25 08:57

【机器学习】3. 欧式距离，曼哈顿距离，Minkowski距离，加权欧式距离

Euclidean-L2normL2范数D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...D(A,B)=\sqrt{(a_1-b_1)^2+(a_2-b_2)^2+...}D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...ManhattanD(A,B)=∣a1−b1∣+∣a2−b2∣+...D(A,B)=\sqrt{|a_1-b_1|+|a_2-b_2|+...}D(A,B)=∣a1−

pen-ai·2024-08-25 08:34

美是什么？审美与意象

我最近一直在阅读叶朗的《美学原理》这本书，除了在第一章绪论部分做了笔记以外，我刚刚进入第二章阅读，就发现阅读这本书的时候，写读书笔记没有多大的意义，罗列各种概念知识点，做思维导图，你去记忆、背诵条条框框

唐四平方根·2024-08-25 08:09

AutoML原理与代码实例讲解

AutoML原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着数据量的爆炸式增长和算法的日益复杂，机器学习在各个领域的应用越来越广泛

AI大模型应用之禅·2024-08-25 07:31

【机器学习】4. 相似性比较（二值化数据）与相关度(correlation)

SMCSimpleMatchingCoefficient评估两组二进制数组相似性的参数SMC=(f11+f00)/(f01+f10+f11+f00)其中，f11表示两组都为1的组合个数，f10表示第一组为1，第二组为0的组合个数。这样做会有一个缺点，假设是比较稀疏的数据，如今天去哪一个地区，地区有成千上万个，但是去的只有一个地区。那么就会导致f00非常的大，如此计算的结果SMC必然很大，但是能够代

pen-ai·2024-08-25 07:59

【机器学习】5. K近邻（KNN）

K近邻（KNN）1.K-NearestNeighbour1.1特点：计算复杂1.2K的设置1.3加权近邻Weightednearestneighbor1.4决策边界DecisionboundaryVoronoiregion2.KNN总结1.K-NearestNeighbourK:超参数(hyperparameter)定义一种距离，参考第三节距离公式计算预测点到其他训练数据的距离找到最近的K个邻居预

pen-ai·2024-08-25 07:59

机器学习中的各种距离

在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录：1.欧氏距离2.曼哈顿距离3.切比雪夫距离4.闵可夫斯基距离5.标准化欧氏距离6.马氏距离7.夹角余弦8.汉明距离9.杰卡德距离&杰

千寻～·2024-08-25 07:58

未来已来：探索机器学习如何重塑人工智能的未来方向

引言：机器学习室实现人工智能的关键技术手段，应用领域持续延伸机器学习是人工智能的一个重要分支，主要研究如何让计算机系统通过数据学习并做出决策或预测，而不需要明确的编程。

华清远见西安中心·2024-08-25 06:56

机器学习 | 距离计算

文章目录距离计算1.闵可夫斯基距离（有序属性）1.1曼哈顿距离1.2欧氏距离2.VDM距离（无序属性）3.MinkovDM距离（混合属性）4.加权距离（重要性不同）参考资料相关文章：机器学习|目录机器学习

X1AO___X1A·2024-08-25 06:55

《优秀到不能被忽视》读书笔记1

01在看到这本书引言的时候，心里就很感慨，一直谈论梦想，讨论梦想，做着与现实不切实际的梦，心中也有一个概念，但是很模糊，在重读这本书的时候，又给自己深深的做了一个提醒。在看到托马斯这个故事的时候，他一直在追随着自己的激情，实现自己的梦想，当他实现了自己梦想的那一刻，他发现这些并没有奇迹般的让他的人生变得美好。02.不管如何，人活在世上就是为了谋生之道，我们每个人都是为了谋生，不断的去寻找自己的职业

朱亚萍·2024-08-25 06:47

Python标准库、第三方库和外部工具汇总

这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具

weixin_30650039·2024-08-25 06:25

[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具

参考链接：Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习

ey_snail·2024-08-25 06:24

迁移学习之领域泛化

领域泛化领域泛化（DomainGeneralization）是机器学习和计算机视觉中的一个重要概念，它指的是模型能够从一个或多个源领域（sourcedomains）学习到的知识或模式，成功地应用到与训练时未见过的目标领域

踩着上帝的小丑·2024-08-25 04:41

【大模型从入门到精通39】LLM部署运维（LLM Ops）使用Kubeflow Pipelines掌握LLM工作流1

使用KubeflowPipelines掌握LLM工作流在本节中，我们将深入探讨如何使用KubeflowPipelines来编排和自动化机器学习工作流。

水木流年追梦·2024-08-25 03:08

AI人工智能 Agent：高级概念剖析

AI人工智能Agent：高级概念剖析关键词：人工智能，智能代理，机器学习，强化学习，多智能体系统，行为树，决策过程1.背景介绍1.1问题的由来人工智能（ArtificialIntelligence，AI

AI大模型应用之禅·2024-08-25 03:36

2019-09-18《给教师的建议》读书笔记1

著名教育家苏霍姆林斯基的《给教师的建议》，我多年前开始读，但没有读完，书中的内容也不记得了。今天再翻开书，目录的最后两章吸引了我。它们是第99条建议：怎样和懒惰作斗争；第100条建议：最后一条建议——保密。“保密”一词使我产生了好奇。苏霍姆林斯基要告诉我的秘密是，他在书中所提的一切建议，仅供老师知道，不必让学生知道。因为真正的教育是自我教育。老师针对学生的理智和心灵所说的每一句话，都能激起他们内在

小巧人儿·2024-08-25 03:58

传齐社读书笔记2020——《掌控习惯》二

【核心观点】1.微小习惯，具有惊人的力量(习惯是自我提高的复利。随着习惯的推移，微习惯的影响会加剧。例如：如果你每天能进步1%,一年后你的成绩会提高近37倍。）2.忘记目标，专注于体系(目标是关于你想要达到的结果，而体系是涉及导致这些结果的过程。关注整个体系，而非单一目标，落实好体系中各个环节一点一滴的改进，是目标达成的关键所在。）3.习惯发挥作用的核心原理是提示、渴求、反应和奖励这四个步骤的反馈

207abfe2d7e3·2024-08-25 01:01

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习0.前言1.进化深度学习1.1进化深度学习简介1.2进化计算简介2.进化深度学习应用场景3.深度学习优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1

盼小辉丶·2024-08-25 00:21

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