机器学习量化

Python零基础教程7——AI辅助编程之我解

我们讲到了我们的轻量化选择VSCode+插件+Python当然你也可以用pycharm都没有问题下面的这篇文章2024年最新VSCode安装且配置Py
爱学习的爬虫者·2024-01-31 02:14

《Numpy 简易速速上手小册》第9章：Numpy 在机器学习中的应用（2024 最新版）

9.1.3拓展案例1：缺失值处理9.1.4拓展案例2：非数值数据的转换9.2特征提取和处理9.2.1基础知识9.2.2完整案例：特征归一化9.2.3拓展案例1：特征降维9.2.4拓展案例2：独热编码9.3与机器学习库的集成
江帅帅·2024-01-31 01:12

Python实现OCR大批量识别图片文字，并将文字保存到txt文档中，文末源码直接拿！

Python作为一种简洁、易用的编程语言，提供了丰富的图像处理和机器学习库，使得实现图像文字识别变得简单而高效。本文将介绍如何使用Python实现大批量识别图片文字，并将文字保存到txt
认真写程序的强哥·2024-01-31 01:27

机器学习综述（考试整理的）

一机器学习历史  机器学习源自人工智能。早期的人工智能主要分为两个阶段：一个是逻辑推理，第二个阶段是专家系统。  1逻辑推理：主要通过数学符号的逻辑来模拟智能。  
wyn20001128·2024-01-31 01:53

特征选择综述论文阅读笔记

当数据挖掘和机器学习算法应用于高维数据时，一个关键问题被称为维数诅咒：数据在高维空间中变得更加稀疏，对为低维空间设计的算法产生不利影响的现象。
wyn20001128·2024-01-31 01:23

[Python] 什么是集成算法，什么是随机森林？随机森林分类器（RandomForestClassifier）及其使用案例

集成算法是一种机器学习方法，它将多个基本的学习算法（也称为弱学习器）组合在一起，形成一个更强大的预测模型。集成算法通过对基本模型的预测进行加权平均或多数投票等方式，来产生最终的预测结果。
老狼IT工作室·2024-01-31 00:25

关于UFW防火墙应用小结

而UFW支持图形界面操作，只需在命令行运行ufw命令即能看到一系列的操作UFW全称为UncomplicatedFirewall，是Ubuntu系统上默认的防火墙组件,为了轻量化配置iptables而开发的一款工具
黄金大师傅·2024-01-31 00:46

填鸭式教育

就像现在的人工智能技术，机器是被传输进数据之后再进行机器学习，这是机器的思考方式，但现代教育却试图把每个学生变成机器。例如中国的课本教材，大多是定义、概念在前，举例、运用在后，但难道这些概念
tutu木·2024-01-30 23:04

最强机器学习入门博客（吴恩达机器学习课程总结）

机器学习的概述诞生现实生活许多领域的问题不能通过显式编程实现，比如制造自动驾驶汽车、智能工厂、规模农业、计算机视觉等等，一种好的实现方式是通过学习算法让计算机自己学习如何做。
PengHao666999·2024-01-30 23:32

从Y = X到构建完整的人工神经网络

让我们从构建一个没有参数的机器学习模型开始，即Y=X。然后，我们将逐步增加一些参数到模型中，直到我们建立了一个单个神经元，这个神经元被设计成接收一个或多个输入。接着，神经元从数学公式映射成图
将_4c15·2024-01-30 23:55

Jittor 深度学习框架入门（pytorch转换）、对比

1.PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。
竹篓有个天·2024-01-30 23:57

当今世界，主流编程语言的具有哪些优势以及面临的挑战

Python的简洁性和易用性使得它成为数据科学、机器学习、Web开发
宇宙超粒终端控制中心·2024-01-30 23:57

10.8听课感想

老猫老师的声音真是可爱，比心❤关于目标:工作生活学习三个纬度这两天规划一下切实可行的量化目标今天最有启发的一句话:量变到质变经常keep练几天腹部就觉得好像也没什么效果，换背部吧，这样换来换去结果就是没有然后了
叫我赫赫·2024-01-30 23:04

刘先成 中国烹饪大师

刘先成中国烹饪大师烹饪大赛一级评委刘先成从厨二十余年，做菜精细、出品至上、量化管控、学习进取。中国武汉首届螃蟹烹饪大赛评委中国武汉首届螃蟹烹饪大赛担任评委现年45岁。从事餐饮行业己有二十年有余。
名厨网·2024-01-30 23:12

成功人士的21条好习惯

7.消灭形容词，量化表达。8.走路比平时稍快30%，语速比
惟唯问·2024-01-30 22:18

机器学习 | 掌握 K-近邻算法 的理论实现和调优技巧

这个算法是机器学习里面一个比较经典的算法，总体来说KNN算法是相对比较容易理解的算法。定义：如果一个样
亦世凡华、·2024-01-30 22:47

Hive之set参数大全-22(完)

指定是否启用矢量化处理复杂数据类型在Hive中，hive.vectorized.complex.types.enabled是一个配置参数，用于指定是否启用矢量化处理复杂数据类型。
OnePandas·2024-01-30 21:59

别再自己在网上做测验了！科学的心理测评是有讲究的

心理测评作为一种将心理特征量化的方法，应用广泛，功能强大，学校通过对学生群体进行心理测评，掌握学生的普遍心理水平，发现异常心理问题，以便做出及时干预；企业、部队通过心理测评，可以获得其成员的人格特质和能力水平
永硕实业·2024-01-30 21:53

LLM - Transformer 的 Q/K/V 详解

-初始化-Attention-Main五.总结一.引言Transformer的输入是我们的一个query句子，例如"我爱中国"，但是Transformer处理时却1生3得到了Q/K/V，下面我们从传统机器学习和
BIT_666·2024-01-30 20:57

《Numpy 简易速速上手小册》第5章：Numpy高效计算与广播（2024 最新版）

文章目录5.1向量化计算5.1.1基础知识5.1.2完整案例：股票数据分析5.1.3拓展案例1：多维数组运算5.1.4拓展案例2：复杂函数的向量化应用5.2广播机制5.2.1基础知识5.2.2完整案例：
江帅帅·2024-01-30 20:15

机器学习-白板推导系列(六)(2) - 约束优化问题

6.约束优化问题6.1弱对偶性证明6.1.1概述约束优化问题约束优化问题的原问题（PrimalProblem）\color{red}原问题（PrimalProblem）原问题（PrimalProblem）的一般形式如下：{minx  f(x),x∈Rps.t.  mi(x)≤0,i=1,2,⋯ ,Ms.t.  nj(x)=0,j=1,2,⋯ ,N(6.1.1)\left\{\begin{matri
Paul-Huang·2024-01-30 20:09

深度学习：机器学习的革命性突破

深度学习（DeepLearning）是机器学习领域中的一个新的研究方向，主要是通过建立类似于人脑的神经网络来模仿人类的感知、记忆、理解和生成等能力。
wd90119·2024-01-30 20:35

78.放于利而行：为什么有的人，越有钱，越不幸福。

很多人做事都是如此，跟别人谈利益，无利不起早有一种管理模式，是把公司里所有人做的所有事全部用分数进行量化。
会飞的鱼topyux·2024-01-30 19:00

严在平时、常抓不懈—双塔高速公路大队将内务卫生纳入量化考核。

为了提升警营风貌和队伍管理，双塔高速公路大队每周开展内务卫生检查评比活动，将检查结果纳入量化考核，鼓励先进、鞭策后进，持之以恒抓好队伍管理正规化。
福尔聂斯·2024-01-30 19:14

Python实现时间序列分析马尔可夫切换自回归模型(MarkovAutoregression算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-30 19:32

Python实现时间序列分析马尔可夫切换动态回归模型(MarkovRegression算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-30 19:31

Python实现时间序列分析季节性自回归综合移动平均外生回归模型(SARIMAX算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-30 19:01

Python实现时间序列分析AR定阶自回归模型(ar_select_order算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-30 19:00

当量子计算机普及化：对未来生活方式的探讨

量子计算机以其独特的并行运算和超高速计算能力，将使得大数据分析、人工智能、机器学习等领域的应用更加高效便捷。无论是日常工作中的复杂问题求解，还是日常生活
TechCreator·2024-01-30 18:52

数据分析必备技能，用4种方法重命名Pandas中的列

大家都在用它进行数据分析、机器学习、数据工程，甚至软件开发。学习重命名列是数据清洗的第一步，而数据清洗是数据分析的核心部分。我们在这篇文章中来教大家重命名单列或多列名称的四种方法。
Python学研大本营·2024-01-30 17:20

量化交易入门 - 基于迅投QMT量化平台 Xquant接口实现从数据获取、数据加工、策略实现到自动下单基本操作

本文从实际工作角度，全流程实现一个从数据获取到加工处理、再到实际策略的一个全流程自动化交易过程。一、数据获取前期准备1.打开QMT的MiniQMT终端并登陆然后可以用原生python在vscode或jupyter中编辑自己的策略。2.初始化数据接口fromqmtbtimportQMTStorestore=QMTStore(mini_qmt_path=r'D:\国金QMT交易端模拟\userdata
吃饭的家伙事儿·2024-01-30 17:36

通达信公式改写成python代码的最简实现方式

MyTTMyTT是您量化工具箱里的瑞士军刀，精炼而高效，它将通达信,同花顺,文华麦语言等指标公式indicators,最简移植到Python中,核心库单个文件，仅百行代码,实现和转换同花顺通达信所有常见指标
无聊火焰·2024-01-30 17:36

将python选出的代码导入通达信tdx自选股文件的方法 及通达信自选股代码编码规则

在进行量化选股过程中，为了方便人工对相应股票进行复核检测，一个一个人工敲股票代码肯定不是我们的选项，费时费力，又容易出错。
吃饭的家伙事儿·2024-01-30 17:02

【Tensorflow 2.0】—— 跟着官方demo学习Tensorflow 2.0框架基本API和用法

TensorFlowCore不论您是机器学习新手还是专家，都可使用完整的端到端示例了解如何使用TensorFlow。请试用GoogleColab中的教程
玛丽莲茼蒿·2024-01-30 17:29

Orion-14B-Chat-Plugin本地部署的解决方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2024-01-30 16:43

机器学习复习（3）——分类神经网络与drop out

完整的神经网络以分类任务为例，神经网络一般包括backbone和head（计算机视觉领域）下面的BasicBlock不是一个标准的backbone,标准的应该是复杂的CNNs构成的Classfier是一个标准的head,其中output_dim表示分类类别，一般写作num_classesimporttorch#导入torch库importtorch.nnasnn#导入torch的神经网络模块imp
不会写代码！！·2024-01-30 16:12

机器学习复习（4）——CNN算法

目录数据增强方法CNN图像分类数据集构建导入数据集定义trainer超参数设置数据增强构建CNN网络开始训练模型测试数据增强方法#一般情况下，我们不会在验证集和测试集上做数据扩增#我们只需要将图片裁剪成同样的大小并装换成Tensor就行test_tfm=transforms.Compose([transforms.Resize((128,128)),transforms.ToTensor(),])
不会写代码！！·2024-01-30 16:12

机器学习3-简单线性回归

需求：现在要根据学生的学习时间来预测学习成绩，给出现有数据，用来训练模型并预测新数据。分析：使用线性回归模型。代码：importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressiondat
dracularking·2024-01-30 16:40

机器学习2-简单的二分类问题

需求：假设现在需要对数据进行二分类，小于0.5的，打上0的标记，大于0.5的，打上1的标记，怎么做？分析：这是一个简单的二分类问题，使用逻辑回归模型。代码：#导入所需的库，如需安装：pipinstallscikit-learnmatplotlibimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLogi
dracularking·2024-01-30 16:39

机器学习复习（1）——任务整理流程

目录固定的随机数种子定义predict功能拆分数据集定义trainer超参数设置数据集载入固定的随机数种子在大量的机器学习与深度学习实验中，如果不进行特殊设置，我们的结果将不可复现，固定的随机数种子将会解决这个问题
不会写代码！！·2024-01-30 16:39

Docker：Python环境Docker镜像瘦身

关键字：Docker，Python原始镜像封装一个Python3.7的环境并且安装Python依赖包实现一个机器学习算法预测任务，Dockerfile如下FROMpython:3.7MAINTAINERxxxENVPIPURL"https
xiaogp·2024-01-30 15:52

【Spark】之 RDD（Resilient Distributed Dataset）

典型场景：机器学习和图应用中常用的迭代算法（每一步对数据执行相似的函数）数据重用隐藏在系统实现背后，没有将重用
fanfan4569·2024-01-30 15:39

gpt讲解程序员未来发展以及未来35岁危机详细破解之法

数据科学和机器学习：随着大量数据的产生和存储能力的提升，数据科学和机器学习的需求不断增加。这
PHP隔壁老王邻居·2024-01-30 15:08

第十届脑电机器学习训练营（线上：2023.8.14~9.3）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展，脑机接口（BCI）技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖
茗创科技·2024-01-30 15:52

好用的免费AI绘画软件有哪些？

它们通常使用机器学习和深度学习算法来模拟人类的绘画风格和技巧，并生成独特的艺术作品。
jianewang·2024-01-30 14:04

sklearn调包侠之学习曲线和Pipeline

今天不单独讲解某个机器学习算法，而是讲解机器学习中常用的工具或者说是方法。一是绘制学习曲线，看模型的好坏程度（过拟合还是欠拟合）；而是减少代码量，利用pipeline构造算法流水线。
罗罗攀·2024-01-30 14:22

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记目录

InternLM和LangChain搭建你的知识库》学习笔记【书生·浦语大模型实战营04】《(4)XTuner大模型单卡低成本微调实战》学习笔记【书生·浦语大模型实战营05】《(5)LMDeploy大模型量化部署实践
songyuc·2024-01-30 14:33

通过WSL2来实现Windows10/11的深度学习模型GPU加速，TensorFlow项，Jupyter及其插件安装，CQF心得，金融量化

WindowsSubsystemLinux）安装WSL2，miniconda，cuda，cudnn，TA-Lib安装WSL2安装Miniconda3安装CUDA安装cuDNN安装TensorFlow库安装TA-Lib库安装其它CQF及金融量化相关的库希望这篇博客对您有所帮助为什么要用
Mike_Leigh·2024-01-30 14:20

增材行业使用3D应用开发工具HOOPS如何实现超大模型轻量化、3D模型格式转换？

增材制造和3D打印不乏创新技术，无论是硬件变得更加高效和准确，还是材料科学的巨大进步，都拓宽了3D打印部件的使用范围。然而，Techsoft3D作为软件组件供应商，关注点更多的是在将这两个元素结合在一起的效果，即驱动现代打印机发展并支持使用先进材料的软件平台。凭借超过26年开发工程专用SDK的经验，TechSoft3D见证了3D打印领域从起步阶段发展到现在广泛采用的状态。从原型制作到生产，HOOP
慧都科技3D·2024-01-30 13:35

亚马逊CTO：2022技术预测

云让曾经的科幻小说变成了科学事实，人工智能(AI)和机器学习(ML)领域的模型和技术变得越来越好——以至于我们看到了以前只能在电影和漫画中想像的新场景。我们正进入一
阿川2015·2024-01-30 13:59
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