机器学习（吴恩达课程）第27页

案例复盘丨微课训练营从0到0.5：15天0预算涨粉200+营收6000

、运营流程、用户参与流程、结果数据3、分析原因工作亮点分析（主观/客观）、存在问题分析（主观/客观）4、总结规律经验&规律、可优化的地方、停止事项、继续事项一、回顾目标1、项目背景目前，在线教育类培训课程普遍存在同质化

陈法法·2024-08-25 23:28

幸福需要精心维护

我以为找到了打开幸福秘诀的钥匙，却发现这课程很繁琐，并且需要时时维护，时时自省，涉及方方面面。

Alice_21bc·2024-08-25 23:56

沈祖芸：居家上学，家长如何秒懂老师上的每堂课？——转载别人的

这张清单不把“是否基于课程标准、怎样符合学科规律、教学内容编排是否合理”等专业原理放入其中，仅仅针对一个完全不懂教学的家长，能够实现最短时间里看懂一节课的目的，这样才能做好老师和孩子之间的连接者。

婴宁嫣然·2024-08-25 23:52

安卓第一阶段学习总结

为什么决定来学习参加完东哥的讲座之后了解到这个课程，起初对于这个课程也不是很感兴趣。因为初高中的时候已经上了太多太多课外的培训了，想着大学应该是更加自由的氛围，该是随着自己的兴趣去学习的阶段。

pithia·2024-08-25 22:28

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow在Python中的使用非常广泛，因为Python是机器学习和数

Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

力扣题/图论/课程表

课程表力扣原题你这个学期必须选修numCourses门课程，记为0到numCourses-1。在选修某些课程之前需要一些先修课程。

温温温B·2024-08-25 20:52

计算机网络原理试卷2017年4月

2017年4月高等教育自学考试全国统一命题考试计算机网络原理试卷(课程代码04741)本试卷共5页，满分l00分，考试时间l50分钟。考生答题注意事项：1．本卷所有试题必须在答题卡上作答。

鹿屿二向箔·2024-08-25 20:19

2018年4月操作系统试卷

2018年4月高等教育自学考试全国统一命题考试操作系统试卷(课程代码02326)本试卷共6页。满分l00分，考试时间l50分钟。考生答题注意事项：1．本卷所有试题必须在答题卡上作答。

鹿屿二向箔·2024-08-25 20:19

2018年10月操作系统

2018年10月高等教育自学考试全国统一命题考试操作系统试卷(课程代码02326)本试卷共6页，满分l00分，考试时间l50分钟。考生答题注意事项：1．本卷所有试题必须在答题卡上作答。

鹿屿二向箔·2024-08-25 19:46

积极教养

我是A2组的赵婷婷，今天的课程有以下感受一:孩子的问题其实是父母的问题，作为父母需要正知正念发善心多多回馈感觉一定是正向的，喜悦的心情。

爱赵婷·2024-08-25 19:17

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

本篇文章会持续更新直到更新完毕，关注博主不迷路~（如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习3.6类别不平衡问题第四章决策树4.1基本流程4.2划分选择

盛寒·2024-08-25 18:11

半途而废的健身

2019年2月，为逼迫自己减肥，在销售人员的游说下办了一张三年期的健身卡，买了一堆私教课程。2022年1月，健身房通知我，之前办的卡过期了，让我尽快去处理。

简川迷途·2024-08-25 18:27

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，用于解决二分类或多分类问题。逻辑回归模型，尽管名字中包含“回归”二字，实际上是一种分类方法，特别是用于处理二分类问题。它通过将线性回归的结果通过某种函数映射到(

wsdswzj·2024-08-25 17:06

机器学习中的逻辑回归

机器学习中的逻辑回归简介逻辑回归是机器学习领域中一种用于二分类问题的常用算法。尽管其名字中包含"回归"一词，但实际上，逻辑回归是一种分类算法，用于估计输入特征与某个事件发生的概率之间的关系。

极客李华·2024-08-25 17:35

【网盘登录】扫码登录为什么会触发安全验证？登录参数分析！

当前一般无法避免的一个问题，比如你提供一个服务，典型的比如课程网

Karle_·2024-08-25 17:34

虚词微课程系列

为了完成极简系列作业，我们分工合作，张老师做了模板，我负责第三讲“也”和第四讲“于”。我发现网上有的资料是不够准确的，需要我们自己判断修改。比如"也”1句末语气词，表判断，可不译。例:陈胜者，阳城人也，字涉。(《陈涉世家》)2句末语气词，表陈述语气，可不译。例:食马者不知其能千里而食也。(《马说》)3句末语气词，表感叹语气，可译为“啊”等。此诚危急存亡之秋也。(《出师表》)4句末语气词，与“和”等

康康的教育视野·2024-08-25 17:20

机器学习最优化方法之梯度下降

另外，在绝大多数机器学习算法情况下(如LR)，损失函数要复杂的多，根本无法得到参数估计值的表达式。因此需要一种更普适的优化方法，这就是梯度下降。

whemy·2024-08-25 17:45

决策树——ID3算法

机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。

ok的ok路·2024-08-25 16:00

2022-08-28

演讲结构（演讲课程）①根据情绪演讲结构：1.情绪2.感受3.画面4.升华②感恩演讲模式：1.借助大家的掌声感谢某个人2.如果不是他我过去…糟糕的样子（画面）。

姐简·2024-08-25 16:07

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并维护。它用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

乔丹搞IT·2024-08-25 16:27

macbook air怎么安装python_Mac 10.13 安装 Python-3.6.8 和 IPython-Notebook

机器学习的作业要求Python-3.6的环境，记录下配置mac的配置过程。一、安装Python-3.6.8我用的3.6.8版本，你也可以安装其他版本，方法相同。

weixin_39897267·2024-08-25 16:26

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时

MUKAMO·2024-08-25 15:52

小琳 AI 课堂：机器学习

欢迎来到小琳AI课堂机器学习：如同让计算机拥有超能力的神奇魔法机器学习，这门超酷的多领域交叉学科，居然融合了概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等等好多学科。

小琳ai·2024-08-25 15:52

我和大学心法故事

好像是那么一回事，渐渐的生活越来越不如意，经济不如以前，孩子慢慢长大问题就来……尽管很多问题纷纷扰扰，但是我也没有寻求到合适的方法……2019年妹妹梁怡兰去学习了大学心法课程，回来跟我说，我跟大部分人的态度一样

知逐长乐·2024-08-25 15:49

【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法

引言特征工程是机器学习中的一个关键步骤，它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征，以提高模型的性能和预测能力LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator

Lossya·2024-08-25 15:48

我找到了一夜暴富的速成课！

于是，各种提高收入的课程，像一场及时雨，浇灌了立志脱贫的心灵。最典型的，要数一位大咖的加薪课。这课程名叫“教你月薪5万”，号称三年后薪水涨幅没超过50%，课程费双倍退回。

遇见兰月·2024-08-25 14:50

2022年董雨佳一建市政案例视频课件讲义

每年考一级建造师市政课程的同学都不在少数，而大家最纠结的就是到底听哪个老师的课比较好？其实学习主要是靠自己努力，老师只是辅导引领的作用，并不能完全依靠老师来学习。

老学姐·2024-08-25 14:38

《恺彭纪：鸣之旅》第九章霍纪绿海萤鱼

今天上午的课程是体能和格斗技巧的训练。教格斗术的老师名叫霍纪，他是一个强壮的光头男子，皮肤微黑。

古喵故事剧场·2024-08-25 14:04

第四天

晚上的自我修养课程更是让人受益。林培兵教练的观念很正，养成健康的体魄是最重要的事情，无论体形怎样。他教的一些拉伸方法真的可以自己作用。第四天，感恩！感谢教练！感谢自己！明天继续加油！Yes!

萱耳倾听·2024-08-25 13:42

【图灵学院】Python合心编程免费课程资源

图灵Python的合心编程课程是一门针对Python初学者和中级开发者的课程，旨在帮助学员掌握Python编程的合心技术和应用。图灵学Python核心编程点击下载

倾心っ·2024-08-25 13:38

＃爱思沐正向养育90天父母成长营day18#

上完这次的父母课程之后，刚好买了宜家的一款可以DIY的时钟。我就把这个时钟和妹妹一起上了颜色，又在时钟表面上面分区画上了，晚上要做的几件主要的事情，吃饭洗澡绘本游戏睡觉这几块。

ZY的简书·2024-08-25 12:43

了解自闭症寄宿学校申请流程与入学要求，为孩子选择合适的学校

可以通过互联网搜索、咨询其他家长或者与专业机构交流等方式，了解学校的教育理念、师资力量、课程设置、设施条件以及过往的教育成果等方面的信息。这有助于判断学校是否与孩子的需求和家庭的期望相匹配。

广州星启帆星贝育园·2024-08-25 12:35

把握节奏，学会赞美

前一天准备好第二天上课要用的内容已经成为习惯，虽说开学第一天的第一节课是惯例的《始业教育》（即任课老师在第一节课向学生传达本学期的课程规划、上课注意事项等），但是，教师第一面展现出来的精神面貌会间接决定学生对这门课的学习态度

聂溪绯·2024-08-25 12:17

运算能力的主要表现及教学要点是什么

一9月27日，阅读《义务教育课程标准(2022年版)课例式解读小学数学》P57-58运算能力主要是指"根据法则和运算率进行正确运算的能力。"

小尘老师·2024-08-25 12:14

os实训课程模拟考试（1~7）

目录操作系统的基本功能和设计目标系统函数调用基础文件系统基础进程基础知识Linux操作系统第1关：Linux初体验编程要求第2关：Linux常用命令编程要求第3关：Linux查询命令帮助语句编程要求Linux之进程管理一第1关：获取进程常见属性编程要求第2关：进程创建操作-fork编程要求第3关：进程创建操作-vfork编程要求第4关：进程终止编程要求生产者消费者问题实践第1关：生产者消费者问题实

A阳俊yi·2024-08-25 12:30

教育部：统筹规划中华优秀传统文化和革命传统进中小学课程教材！

各省、自治区、直辖市教育厅（教委），新疆生产建设兵团教育局：为深入贯彻习近平总书记关于教育的重要论述和全国教育大会精神,全面贯彻党的教育方针，指导中小学课程教材系统、全面落实革命传统、中华优秀传统文化教育

一世暖阳·2024-08-25 11:21

探索联邦学习：保护隐私的机器学习新范式

探索联邦学习：保护隐私的机器学习新范式前言联邦学习简介联邦学习的原理联邦学习的应用场景联邦学习示例代码结语前言在数字化浪潮的推动下，我们步入了一个前所未有的数据驱动时代。

洋葱蚯蚓·2024-08-25 11:54

赠书 | 李航老师的蓝皮书

赠书活动统计学习方法“统计机器学习方法是实现智能化目标的最有效的手段，统计机器学习是各种智能性处理研究领域中的核心技术，并且在这些领域的发展及应用中起着决定性的作用。”

茗创科技·2024-08-25 10:04

python读取csv，中文输出乱码的解决方案

爱编程的喵喵·2024-08-25 10:22

2023-03-21

我今天闲来有事，把2020修订版的新课程标准的背诵篇目跟五本教材做了个勘察，结果让我很惊讶必修10篇，齐全。选择性必修10篇，8篇有，《礼运》（孟子）“大道之行也……难为俗人言也”在部编本八年级下.

书到今生读未迟·2024-08-25 10:51

C安全编程教学-声明和初始化-不要声明或者定义保留标识符(三)

注：本课程参考文献《C安全编码标准》欢迎关注我，收藏下次不迷路┗|｀O′|┛嗷~~目录一.不安全代码二.解决方案三.练习和答案一.不安全代码在下述不兼容的代码示例中，C语言标准程序库的头文件包含了，而名称

安小呆·2024-08-25 09:45

Day101 始终记住改善事物的速度和水平，以及两者的关系。

今天简慧会长又找到我，想让我成为一阶课程的教练，去带学员。我考虑了一下就答应了因为这是一个非常好的机会，一

是简曦呀·2024-08-25 09:19

matlab实现梯度下降优化算法

在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。

孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

向量数据库Faiss的搭建与使用｜Faiss｜向量数据库｜高效检索｜机器学习｜大规模数据

目录1.Faiss概述1.1Faiss的背景与重要性1.2Faiss的基本概念与特点2.Faiss的安装与环境配置2.1环境要求2.2Faiss的安装2.3验证安装3.Faiss的基本使用3.1创建索引与添加向量3.2执行查询3.3向量的压缩与内存优化4.Faiss的高级功能与优化4.1GPU加速与多GPU支持4.2混合索引与自定义距离度量4.3高维数据的优化在处理高维数据的场景中，快速且高效地进

concisedistinct·2024-08-25 09:10

【机器学习】3. 欧式距离，曼哈顿距离，Minkowski距离，加权欧式距离

Euclidean-L2normL2范数D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...D(A,B)=\sqrt{(a_1-b_1)^2+(a_2-b_2)^2+...}D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...ManhattanD(A,B)=∣a1−b1∣+∣a2−b2∣+...D(A,B)=\sqrt{|a_1-b_1|+|a_2-b_2|+...}D(A,B)=∣a1−

pen-ai·2024-08-25 08:34

2021-09-20

9月19日，原本是中秋假期第一天，本应开开心心的度过，工作累的人幻想着躺在床上刷着剧，吃着零食，岂不逍遥自在；有的人可能想着和自己的恋人牵手漫步在街头，多美好；孩子们则是上了一周的课程，想着回家陪陪父母

开心做教育哈·2024-08-25 08:10

AutoML原理与代码实例讲解

AutoML原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着数据量的爆炸式增长和算法的日益复杂，机器学习在各个领域的应用越来越广泛

AI大模型应用之禅·2024-08-25 07:31

【机器学习】4. 相似性比较（二值化数据）与相关度(correlation)

SMCSimpleMatchingCoefficient评估两组二进制数组相似性的参数SMC=(f11+f00)/(f01+f10+f11+f00)其中，f11表示两组都为1的组合个数，f10表示第一组为1，第二组为0的组合个数。这样做会有一个缺点，假设是比较稀疏的数据，如今天去哪一个地区，地区有成千上万个，但是去的只有一个地区。那么就会导致f00非常的大，如此计算的结果SMC必然很大，但是能够代

pen-ai·2024-08-25 07:59

【机器学习】5. K近邻（KNN）

K近邻（KNN）1.K-NearestNeighbour1.1特点：计算复杂1.2K的设置1.3加权近邻Weightednearestneighbor1.4决策边界DecisionboundaryVoronoiregion2.KNN总结1.K-NearestNeighbourK:超参数(hyperparameter)定义一种距离，参考第三节距离公式计算预测点到其他训练数据的距离找到最近的K个邻居预