机器学习（学习笔记）

深度学习与机器学习的关系：比较、展望与交叉点

深度学习和机器学习，作为人工智能领域的两个重要分支，常常被人们相提并论。虽然它们在很多方面都有共同之处，但也有各自的特点和优势。
小厂程序猿·2024-02-20 06:02

深度学习从入门到不想放弃-1

从今天开始陆续连载一些深度学习的基础，包括概念，数学原理，代码，最近也确实没什么热点可以蹭先看机器学习和深度学习的对比："数据和特征决定了机器学习的上限，而模型与算法则是逼近这个上限而已"，机器学习和深度学习的本质区别之一是特征工程
周博洋K·2024-02-20 06:59

压缩感知模型总结

压缩感知采样方式以及模型总结——学习笔记Paper1：RankMinimizationforSnapshotCompressiveImaging研究现状采样方式WNNM与SCI模型非局部相似利用WNNM
安之少年·2024-02-20 06:53

基于YOLOv8深度学习的智能车牌检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.
阿_旭·2024-02-20 06:51

算法学习笔记 4-3 深搜（DFS）与广搜（BFS）：初识问题状态空间 与 LeetCode真题（Java）

喜欢该类型文章可以给博主点个关注，博主会持续输出此类型的文章，知识点很全面，再加上LeetCode的真题练习，每一个LeetCode题解我都写了详细注释，比较适合新手入门数据结构与算法，后续也会更新进阶的文章。课件参考—开课吧《门徒计划》4-3深搜（DFS）与广搜（BFS）：初识问题状态空间搜索的核心概念首先给大家拓展一个概念，这个概念就是我们学习搜索算法中非常重要的一环：这个问题求解树是一个抽象
小成同学_·2024-02-20 06:16

数据结构学习笔记 2-1 二叉树（Binary Tree）与 LeetCode真题（Java）

喜欢该类型文章可以给博主点个关注，博主会持续输出此类型的文章，知识点很全面，再加上LeetCode的真题练习，每一个LeetCode题解我都写了详细注释，比较适合新手入门数据结构与算法，后续也会更新进阶的文章。课件参考—开课吧《门徒计划》2-1二叉树（BinaryTree）与经典问题二叉树基础知识树形结构树的结构就像是一个链表，但节点的指向由一个变为了多个：二叉树度是图中的概念，我们可以理解为边，
小成同学_·2024-02-20 06:16

国学经典学习笔记心得《孟子》卷八离娄章句下（3-4）

离娄章句下•第三节孟子告齐宣王曰：“君之视臣如手足；则臣视君如腹心；君之视臣如犬马，则臣视君如国人；君之视臣如土芥[jiè]，则臣视君如寇雠[kòuchóu]。”王曰：“礼，为旧君有服，何如斯可为服矣？”曰：“谏[jiàn]行言听，膏泽下于民；有故而去，则君使人导之出疆，又先于其所往；去三年不反，然后收其田里。此之谓三有礼焉。如此，则为之服矣。今也为臣。谏则不行，言则不听；膏泽不下于民；有故而去，
开心本人·2024-02-20 06:59

机器学习入门--LSTM原理与实践

LSTM模型长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM）是一种常用的循环神经网络（RNN）变体，特别擅长处理长序列数据和捕捉长期依赖关系。本文将介绍LSTM模型的数学原理、代码实现和实验结果，并使用pytorch和sklearn的数据集进行验证。数学原理遗忘门（ForgetGate）遗忘门的作用是决定前一时间步的细胞状态中哪些信息需要被遗忘。具体计算公式为：ft=σ(Wf⋅
Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）原理与实践

双向长短记忆网络（BiLSTM）BiLSTM（双向长短时记忆网络）是一种特殊的循环神经网络（RNN），它能够处理序列数据并保持长期记忆。与传统的RNN模型不同的是，BiLSTM同时考虑了过去和未来的信息，使得模型能够更好地捕捉序列数据中的上下文关系。在本文中，我们将详细介绍BiLSTM的数学原理、代码实现以及应用场景。数学原理LSTM（长短期记忆网络）是一种递归神经网络（RNN），通过引入门控机制
Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--循环神经网络原理与实践

循环神经网络循环神经网络（RNN）是一种在序列数据上表现出色的人工神经网络。相比于传统前馈神经网络，RNN更加适合处理时间序列数据，如音频信号、自然语言和股票价格等。本文将介绍RNN的基本数学原理、使用PyTorch和Scikit-Learn数据集实现的代码。数学原理RNN是一种带有循环结构的神经网络，其在处理序列数据时将前一次的输出作为当前输入的一部分。这使得RNN能够记住先前的状态和信息，并且
Dr.Cup·2024-02-20 05:44

机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践

GRU模型随着深度学习领域的快速发展，循环神经网络（RNN）已成为自然语言处理（NLP）等领域中常用的模型之一。但是，在RNN中，如果时间步数较大，会导致梯度消失或爆炸的问题，这影响了模型的训练效果。为了解决这个问题，研究人员提出了新的模型，其中GRU是其中的一种。本文将介绍GRU的数学原理、代码实现，并通过pytorch和sklearn的数据集进行试验，最后对该模型进行总结。数学原理GRU是一种
Dr.Cup·2024-02-20 05:43

不是先成为故事的主角，才能够让资源为我所用的！

一：跳绳(1666个)（2022年8月9日）8.9.jpg二：学习笔记1、我们不是先成为故事的主角，才能够让资源为我所用的，而是要先有了为我所用的意识，才有机会成为故事的主角。
经纬学习日记·2024-02-20 05:45

揭秘：心理咨询师是如何帮人走出困境的？

本文是心理动力学疗法的学习笔记。内容比较多，所以用清单体。大部分是书中内容引发的个人观点，这类记录下来目的是输出，深化记忆，达到更好的学习效果。1.首先动力学，顾名思义就是动态的。
一个心理咨询师·2024-02-20 05:00

机器学习第30天

简单的最大似然法根本无法求出所有的参数，这样PM也就没法计算。**这里就要召唤出之前的EM大法，首先对高斯分布的参数及混合系数进行随机初始化，计算出各个PM（即γji，第i个样本属于j类），再最大化似然函数（即LL（D）分别对α、u和∑求偏导），对参数进行迭代更新**。高斯混合聚类的算法流程如下图所示：密度聚类则是基于密度的聚类，它从样本分布的角度来考察样本之间的可连接性，并基于可连接性（密度可达
熊猫学猿·2024-02-20 05:49

Markdown学习笔记

前言学习目的1）更方便做笔记2）做完的笔记可以直接在博客上发布学习路线1）在哔哩哔哩上查找Markdown学习视频2）边练习边总结3）学习笔记资料定位  以后需要用时可直接查看指令。
么得感情的日更机器·2024-02-20 05:33

我的创作纪念日

机缘读大二的时候开始尝试记录学习笔记，刚开始再到仅仅为了对自己学习内容做回顾，后来发现可以帮助身边其他人，再到后来随着粉丝增多，陆续接到合作及平台邀请，期间自己的技术方向也从大数据开发转为算法领域，这一路走来并不容易
GoAI·2024-02-20 05:52

Java和人工智能哪个好？

而在人工智能领域，像机器学习工程师、深度学习工程师、自然语言处理工程师、数据科学家等方向的
华清远见成都中心·2024-02-20 04:50

【鸿蒙系统学习笔记】状态管理

一、介绍资料来自官网：文档中心在声明式UI编程框架中，UI是程序状态的运行结果，用户构建了一个UI模型，其中应用的运行时的状态是参数。当参数改变时，UI作为返回结果，也将进行对应的改变。这些运行时的状态变化所带来的UI的重新渲染，在ArkUI中统称为状态管理机制。View(UI)：UI渲染，指将build方法内的UI描述和@Builder装饰的方法内的UI描述映射到界面。State：状态，指驱动U
奔跑的露西·2024-02-20 04:18

Python学习笔记——逻辑运算符not,and,or

运算优先级：not>and>or三个都从左往右解析，区别如下not：返回布尔型(TrueorFalse)>>>not7False>>>not0Trueand:有0(False)则返回0(False)，否则返回后一个变量(常数)>>>3and0and10>>>1and2and33>>>Falseand1Falseor:返回第一个不为0(False)的变量(常数)>>>FalseorTrueTrue>
phoebe’·2024-02-20 04:59

python学习笔记——三目运算符与逻辑运算符

一、三目运算符python中用ifelse来替代其他编程语言的？：三目运算符，并且用法不同。ifa>b:c=aelse:c=bpython中：c=aifa>belsebc语言中：c=a>b?a:b二、逻辑运算符python中逻辑运算符用andornot:20and10#结果是1020or10#结果是200or10#结果是10not10#结果是Falsenot0#结果是Truec语言中逻辑运算符用&
phily123·2024-02-20 04:58

深度学习疆界：探索基本原理与算法，揭秘应用力量，展望未来发展与智能交互的新纪元

目录什么是深度学习深度学习的基本原理和算法深度学习的应用实例深度学习的挑战和未来发展方向挑战未来发展方向深度学习与机器学习的关系深度学习与人类的智能交互什么是深度学习深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法
Srlua·2024-02-20 04:54

基于学习路径分析的小学数学教学：概述与基本框架学习笔记

（三）分析学习路径在理解学习目标、确定学习路径之后，下一步可以对学生可能的学习路径进行分析。当然，学生的学习路径应当是多元的，并不存在唯一的标准答案。只要从适合学生的学习起点出发，能真正促进学生的理解，就可以认为是合理的学习路径。而如果没有很好的确定学生的学习起点，在分析学习路径时，就有可能出现一些问题。比如在“三角形的内角和”一课中，有的老师认为学生在经历“量”“拼”“折”这样的合情推理时，并不
666小飞鱼·2024-02-20 04:41

日更78｜短时间内就可以上手写作的一个方法

发朋友圈，写销售文案，制作产品的详情介绍页，而读书笔记学习笔记，这些其实都是写作。而写作最难的是“第一步”。也就是写出自己第一段话，第一篇文章。
苹果plus·2024-02-20 03:39

爬虫学习笔记-scrapy链接提取器爬取读书网链接写入MySQL数据库

1.终端运行scrapystartprojectscrapy_read,创建项目2.登录读书网,选择国学(随便点一个)3.复制链接(后面修改为包括其他页)4.创建爬虫文件,并打开5.滑倒下方翻页处,右键2,点击检查,查看到a标签网址,复制6.修改爬虫文件规则allow(正则表达式),'\d'表示数字,'+'表示多个,'\.'使'.'生效7.在parse_item中编写打印,scrapycrawlr
DevCodeMemo·2024-02-20 03:05

Django学习笔记-创建第一个django项目

1.创建一个虚拟环境的python项目2.点击解释器设置3.安装django包4.终端选择CommandPrompt5.创建django项目运行django-adminstartprojectdemo01(自命名)6.修改连接数据库为mysql7.修改语言(中国汉语)和时区(亚洲上海)8.修改TEMPLATES9.创建templates文件夹10.安装pymysql包,在__init__中导入py
DevCodeMemo·2024-02-20 03:05

爬虫学习笔记-scrapy爬取电影天堂(双层网址嵌套)

1.终端运行scrapystartprojectmovie,创建项目2.接口查找3.终端cd到spiders,cdscrapy_carhome/scrapy_movie/spiders,运行scrapygenspidermvhttps://dy2018.com/4.打开mv,编写代码,爬取电影名和网址5.用爬取的网址请求,使用meta属性传递name,callback调用自定义的parse_sec
DevCodeMemo·2024-02-20 03:04

爬虫学习笔记-scrapy爬取当当网

1.终端运行scrapystartprojectscrapy_dangdang,创建项目2.接口查找3.cd100个案例/Scrapy/scrapy_dangdang/scrapy_dangdang/spiders到文件夹下,创建爬虫程序4.items定义ScrapyDangdangItem的数据结构(要爬取的数据)src,name,price5.爬取src,name,price数据导入items
DevCodeMemo·2024-02-20 03:03

shiro入门实战笔记（1）--理论篇

以下的文章，各位读者请权当是学习笔记，因此对于想了解更多内容的读者，请移步到上面的文章中，在参考资料里，博主也会附上链接。第一篇，我们参考官方文档，以及上面文章的翻译
y-yg·2024-02-20 03:55

＜学习笔记＞ Eureka和Nacos的对比

黑马笔记：1.Nacos与Eureka的共同点：①都支持服务注册和服务拉取②都支持服务提供者心跳方式做健康检测2.Nacos与Eureka的区别：①Nacos支持服务端主动检测提供者状态：临时实例采用心跳模式，非临时实例采用主动检测模式②临时实例心跳不正常会被剔除，非临时实例则不会被剔除③Nacos支持服务列表变更的消息推送模式，服务列表更新更及时④Nacos集群默认采用AP模式（强调数据的可用性
敲去吧你个垃圾·2024-02-20 03:50

机器学习实战2--蒙特卡洛方法与Q-Q图(2022/10/12)

蒙特卡洛方法与Q-Q图文章目录蒙特卡洛方法与Q-Q图蒙特卡洛方法蒙特卡洛的定义和基本步骤一些常用的概率论相关函数使用蒙特卡洛验证大数定理Q-Q图Q-Q图的定义及用途importnumpyasnpfromnumpy.linalgimportinv,eigimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromscipy.statsimportnorm蒙特卡洛方
点灯的棉羊·2024-02-20 03:13

机器学习实战1-基础运用（2022/10/11）

机器学习实战1-基础运用文章目录机器学习实战1-基础运用numpy的简单运用生成矩阵和矩阵的简单操作用pandas库读取、保存csv数据文件read_csv()函数及读入的数据处理to_csv()保存数据
点灯的棉羊·2024-02-20 03:12

机器学习实战Jupyter笔记专栏汇总

机器学习实战Jupter笔记开始博客学校开始的一门机器学习的课程，于是使用jupyter写这门课的作业，顺便将其完善为笔记发表为这个专栏的博客，并将专栏博客链接汇总到这里。
点灯的棉羊·2024-02-20 03:12

强化学习笔记

强化学习笔记-简介本文是根据Sutton的经典书籍«ReinforcementLearning:AnIntroduction»前三章内容整理的笔记。
小新0077·2024-02-20 03:10

BN介绍：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。
是Dream呀·2024-02-20 03:03

杂记(九) 本文(4000字) | 推荐免费使用GPT-4的四种工具 |

点击进入专栏：《人工智能专栏》Python与Python|机器学习|深度学习|目标检测|YOLOv5及其改进|YOLOv8及其改进|关键知识点|各种工具教程不可否认，由OpenAI带来的GPT-4已是全球最受欢迎的
小酒馆燃着灯·2024-02-20 03:01

Python近似最近邻搜索库之annoy使用详解

概要在大数据时代，处理高维数据集的需求越来越迫切，尤其是在机器学习、推荐系统和自然语言处理等领域。高维数据集中的一个常见问题是最近邻搜索，即找到与给定数据点最接近的数据点。
Rocky006·2024-02-20 02:58

【教程】MySQL数据库学习笔记（三）——数据定义语言DDL（持续更新）

写在前面：如果文章对你有帮助，记得点赞关注加收藏一波，利于以后需要的时候复习，多谢支持！【MySQL数据库学习】系列文章第一章《认识与环境搭建》第二章《数据类型》第三章《数据定义语言DDL》文章目录【MySQL数据库学习】系列文章一、DDL介绍二、DDL数据库操作（一）查看数据库（二）创建数据库（三）选择数据库（四）删除数据库（五）转换数据库编码三、DDL表结构操作（一）创建表（二）查看所有表（三
EliasChang·2024-02-20 02:04

Michael Bronstein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习方向的热门
人工智能与算法学习·2024-02-20 02:26

Michael Brostein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习
人工智能学家·2024-02-20 02:55

系统及其演化-《控制论和科学方法论》学习笔记3

从方法论来看，研究系统可以是整体把握事物变化发展趋势和分析整体内部各个组成的因果关系两个方面。一、系统研究方法中的因果联系分为因果长链、概率因果、互为因果、自为因果、因果网络。二、系统的大分类（一）相对孤立系统通过研究影响概率大的主要因果关系，而忽略影响概率小的关系，尽可能使系统成为互为因果的闭合系统进行研究，此系统则为相对孤立系统。（二）自组织系统通过内部的变量形成小系统的核心，然后大系统内部各
杨晓燕007·2024-02-20 02:01

高中化学知识点总结归纳，一轮复习必备！

就化学这一学科来说，知识点非常多，同学们在一轮复习时，一定要整理好学习笔记，把书读“厚”。
爱学习的花花·2024-02-20 01:38

数据挖掘十大经典算法之KNN

一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，属于有监督学习中的分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
我姓许啊·2024-02-20 01:41

java学习笔记《java从入门到精通》

最近才在学java，拿的是《java从入门到精通》这本书的第二版，好厚啊！以前学过c和c++，很多东西感觉有些累赘了，本着把书读薄的心情，记下这个笔记。大概每几章更一次吧，记录数里面提到的和c、c++不同的点和以前学过但是容易忘记的点。第四章常量与变量1.声明常量：staticfinalintYEAR=365;2.声明变量，变量的命名规则，变量的作用范围注意java中作用范围是不允许重叠的变量在使
CHENGDIEYIm·2024-02-20 01:37

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1，0和1分别代表一类）于解决二分类（0or1）问题的机器学习方法
温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

鲁棒性（Robustness）和泛化性（Generalization）是评估模型性能时常用的两个术语，尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关，但它们关注的方面有所不同。
智能建造小硕·2024-02-20 01:24

Kubernetes in Action学习笔记（二）

Kubernetes起步准备工作centos7virtualBoxwindow操作系统kubectlv1.19.4minikubev1.15.1KubernetesinAction学习笔记（一）快速上手
SCG1Go·2024-02-20 01:18

Kubernetes in Action学习笔记（一）

Docker起步准备工作centos7virtualBoxwindow操作系统centos7虚拟机搭建简易手册（1）-安装第一台虚拟机centos7虚拟机搭建简易手册（2）-双网卡设置快速上手-安装DockerDocker教程来源：https://docs.docker.com/移除原有docker。#移除原有docker$yumremovedocker\docker-client\docker-
SCG1Go·2024-02-20 01:17

代码随想录算法训练营第三十二天|● 122.买卖股票的最佳时机II ● 55. 跳跃游戏 ● 45.跳跃游戏II

仅做学习笔记，详细请访问代码随想录●122.买卖股票的最佳时机II●55.跳跃游戏●45.跳跃游戏II●122.买卖股票的最佳时机IIclassSolution{public:intmaxProfit(
一枚清澈愚蠢的研究生·2024-02-20 01:13

代码随想录算法训练营第三十三天|● 1005.K次取反后最大化的数组和 ● 134. 加油站 ● 135. 分发糖果

仅做学习笔记，详细请访问代码随想录●1005.K次取反后最大化的数组和●134.加油站●135.分发糖果●1005.K次取反后最大化的数组和classSolution{staticboolcmp(inta
一枚清澈愚蠢的研究生·2024-02-20 01:13

代码随想录算法训练营第三十四天|● 860.柠檬水找零 ● 406.根据身高重建队列 ● 452. 用最少数量的箭引爆气球

仅做学习笔记，详细请访问代码随想录●860.柠檬水找零●406.根据身高重建队列●452.用最少数量的箭引爆气球●860.柠檬水找零只需要维护三种金额的数量，5，10和20。
一枚清澈愚蠢的研究生·2024-02-20 01:13
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