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机器学习-不加深度学习
大数据技术未来发展前景及趋势分析
Spark适合
机器学习
以及交互式数据查询工作,包含Scala、Python和JavaAPI,这更有利于开发人员使用。Twitter
丨程序之道丨
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2024-02-04 12:54
02神经网络的学习及代码实现
先从图像中提取特征量,再用
机器学习
技术学习这些特征量的模式。常用的特征量包括SIFT、SURF和HOG等,使用特征量将图像数据转换为向量,然后对转换后的向量使用SVM、KNN等分类器进行学习。
我闻 如是
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2024-02-04 12:04
神经网络
学习
人工智能
LEETCODE的第二题——两数相加(链表)
LEETCODE的第二题——两数相加(链表)本文主要用于记录刷力扣的题解,因为自己算法太菜,所以想通过
深度学习
力扣的每一道题目的原理来提高自己。
宁77吖
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2024-02-04 12:03
数据结构
leetcode
链表
算法
池化层的本质思想及其过程
池化层的由来在深度神经网络中池化层非常普遍,而在传统的神经网络中却很少见,原因是传统的神经网络的输入特征很少,不是太多,
深度学习
中特别是图像领域输入特征非常多,所以在卷积过程中有必要把主要的特征抽取出来
机器不会学习
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2024-02-04 12:34
<
机器学习
><详解> KNN最邻近分类算法
K-Nearestneighboralgorithm回顾:Distancemeasures的两种方法:Euclideandistance(本节使用):D(A,B)=(a0−b0)2+(a1−b1)2+...+(an+bn)2D(A,B)=\sqrt{(a_0-b_0)^2+(a_1-b_1)^2+...+(a_n+b_n)^2}D(A,B)=(a0−b0)2+(a1
reco_blog
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2024-02-04 11:46
算法
机器学习
深度学习
机器学习
系列——(九)决策树
简介决策树作为
机器学习
的一种经典算法,在数据挖掘、分类和回归等任务中广泛应用。本文将详细介绍
机器学习
中的决策树算法,包括其原理、构建过程和应用场景。
飞影铠甲
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2024-02-04 11:45
机器学习
机器学习
决策树
人工智能
【转】
机器学习
--- 分类算法详解
原文链接:http://blog.csdn.net/china1000/article/details/48597469感觉狼厂有些把
机器学习
和数据挖掘神话了,
机器学习
、数据挖掘的能力其实是有边界的。
奔狼的春晓
·
2024-02-04 11:42
转载
机器学习
算法
数据挖掘
机器学习
-基础分类算法-KNN详解
KNN-k近邻算法k-NearestNeighbors思想极度简单应用数学只是少效果好可以解释
机器学习
算法使用过程中的很多细节问题更完整的刻画
机器学习
应用的流程创建简单测试用例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltraw_data_X
小旺不正经
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2024-02-04 11:10
人工智能
机器学习
分类
人工智能
python
机器学习
系列——(十)支持向量机
它最初由Vapnik和Cortes在1995年提出,被认为是
机器学习
领域中最成功的算法之一。二、原理2.1线性SVM我们先从最简单的线性支持向量机(LinearSVM)开始。
飞影铠甲
·
2024-02-04 11:09
机器学习
支持向量机
机器学习
算法
重新认识学习
重新认识学习——读《
深度学习
》前言有感近段时间在打卡时,自己能明显感受到两点,一是在发表看法时,自己感觉很多内容不能够清楚表达自己的想法,但有没有合适的词语来表达,感觉特尴尬。
程景轩河南桥头小学
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2024-02-04 11:56
Python入门,盘点Python最常用的20 个包总结~
文章目录前言1.numpy(数据处理和科学计算)2.pandas(数据处理和分析)3.matplotlib(数据可视化)4.scikit-learn(
机器学习
工具)5.tensorflow(
深度学习
框架
python零基础入门小白
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2024-02-04 11:24
python
开发语言
学习
科技
生活
深度学习
经验分享
SSVEPNet:使用标签平滑与谱归一化的高效CNN-LSTM网络
.正则化技术4.1.基于视觉注意力机制的标签平滑技术4.2.谱归一化技术5.实验结果5.1被试内实验结果5.2跨被试实验结果5.3消融实验结果5.4t-SNE可视化结果6.讨论与思考6.1网络参数量对
深度学习
模型性能的影响
Ethan Hunt丶
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2024-02-04 11:54
脑电信号处理
人工智能
cnn
lstm
网络
2024数学建模美赛B题参考思路+代码+论文
在此背景下,本文主要研究了在大雾情况下能见度主要影响因素和诸多估计方法,对给定数据进行了细致处理,并综合运用主成分分析、多元回归分析、预训练模型图像特征提取、随机森林
深度学习
算法、LSTM神经网络、摄像机标定算法等统计与算法
2024数学建模
·
2024-02-04 11:22
数学建模
2024
代码
美赛
论文
B题
【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步(5)关于GPU
然而,随着时间的推移,研究人员发现GPU的并行处理能力非常适合执行
深度学习
中的大规模矩阵运算。这一点在吴恩达教授的论文中得到了充分体现,他利用GPU进行大规模深度无监督学习,取得了显著的效果。
giszz
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2024-02-04 11:51
学习笔记
人工智能
人工智能
学习
笔记
2024美赛选题建议+ABCDEF思路分享
题是机理分析,需要去找到合适的数据对物种发展规律进行研究,结合生态学原理和动力学理论,建立描述种群、资源、环境之间相互作用的动态模型,比如说生存分析、Lotka-Volterra竞争模型,但如果使用常见的
机器学习
模型如神经网络
建模忠哥小师妹
·
2024-02-04 11:19
数学建模
基于
深度学习
的SSVEP分类算法简介
基于
深度学习
的SSVEP分类算法简介1、目标与范畴2、
深度学习
的算法介绍3、参考文献1、目标与范畴稳态视觉诱发电位(SSVEP)是指当受试者持续注视固定频率的闪光或翻转刺激时,在大脑枕-额叶区域诱发的与刺激频率相关的电生理信号
Ethan Hunt丶
·
2024-02-04 11:48
脑电信号处理
人工智能
深度学习
分类
人工智能
【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步(3)关于Hinton
GeoffreyHinton:
深度学习
之父的传奇人生与杰出贡献在人工智能领域,有一位科学家的名字如同星辰般闪耀,他就是GeoffreyHinton。
giszz
·
2024-02-04 11:47
人工智能
学习笔记
人工智能
学习
笔记
YOLOv5白皮书-第Y3周:yolov5s.yaml文件解读
Parameters五、anchors配置六、backbone七、head八、总结OLOv5-第Y2周:训练自己的数据集)YOLOv5白皮书-第Y3周:yolov5s.yaml文件解读一、前言本文为365天
深度学习
Prime's Blog
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2024-02-04 11:01
深度学习
深度学习训练营
YOLO
YOLOv5算法进阶改进(15)— 引入密集连接卷积网络DenseNet
DenseNet(密集连接卷积网络)是一种
深度学习
神经网络架构,它在2017年由GaoHuang等人提出。
小哥谈
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2024-02-04 11:30
YOLOv5:从入门到实战
YOLO
人工智能
目标检测
机器学习
深度学习
计算机视觉
[Python] 什么是KMeans聚类算法以及scikit-learn中的KMeans使用案例
无监督学习是
机器学习
中的一种方法,其主要目的是从无标签的数据集中发现隐藏的模式、结构或者规律。在无监督学习中,算法不依赖于任何先验的标签信息,而是根据数据本身的特征和规律进行学习和推断。
老狼IT工作室
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2024-02-04 10:17
python
机器学习
python
scikit-learn
springboot集成security(认证)
目录1.依赖2.自定义登录逻辑1.数据库查询2.security认证1.loadUserByUsername2.PasswordEncorder(
不加
密)3.MD5加密数据库密码4.PasswordEncorder
364.99°
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2024-02-04 10:51
Spring
Boot
spring
boot
security
thymeleaf
深度学习
实战 | 卷积神经网络LeNet手写数字识别(带手写板GUI界面)
引言在
深度学习
领域,卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种广泛应用于图像识别任务的神经网络结构。
两只程序猿
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2024-02-04 10:11
深度学习实战
深度学习
cnn
人工智能
GAN知识点(一):GAN的网络结构与损失
2.生成对抗网络模型架构GAN是一种生成对抗学习方式的
深度学习
神经网络框架,由IanJ.Goodfellow于2014年首次推出。
Arya算法笔记
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2024-02-04 10:07
CV/NLP知识点
GAN
人工智能
深度学习
算法
生成对抗网络
Github 2024-02-03 开源项目日报 Top10
根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:开发语言项目数量Python项目6C项目1TypeScript项目1JavaScript项目1PowerShell项目1Rust项目1MLflow:
机器学习
生命周期平台创建周期
孙琦Ray
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2024-02-04 09:09
github
开源
Github趋势分析
开源项目
Python
Golang
Ubuntu22.04切换系统cuda版本
1、按照Ubuntu22.04与
深度学习
配置中的cuda安装章节,将需要的cuda版本下载到本地并进行安装。
MrLi0104
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2024-02-04 09:51
Ubuntu
深度学习
python
ubuntu
深度学习
ACL 2022 VLN视觉和语言导航:任务、方法和未来方向综述
视觉和语言导航(VLN)是实现这一目标的一个基础性和跨学科的研究课题,越来越受到自然语言处理、计算机视觉、机器人和
机器学习
社区的关注。
善良的L君丶
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2024-02-04 09:51
VLN
人工智能
自然语言处理
计算机视觉
centos7 arm服务器配置
深度学习
环境之cuda安装
前言NVIDIA显卡驱动是为了确保NVIDIA显卡能够正确运行而开发的软件。显卡驱动负责与操作系统通信,管理显卡的各种功能,并提供性能优化和兼容性保证。安装适用于特定显卡型号和操作系统版本的最新驱动程序是确保显卡能够正常工作的重要步骤。CUDA是NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型。它充分利用NVIDIA显卡的并行处理能力,使开发人员能够通过编写并行计算任务来加速各种计算工作。CUDA提供
番茄小能手
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2024-02-04 09:51
aarch64Linux
arm开发
服务器
深度学习
新品『拓者M老师-室内SketchBook电脑手绘第7期』MP4视频格式 |仅售 18元
A3设计脑打造设计师的灵感脑细胞2018年拓者M老师室内SketchBook电脑手绘第7期MP4视频
不加
密|共15节课|文件包含:课程视频、SKB笔刷、SKB软件扫描以下二维码添加微信好友,打赏18元可以直接获取本套完整教程或者进入官网下载
知享网
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2024-02-04 09:38
机器学习
6-逻辑回归
逻辑回归是
机器学习
中一种常用于二分类问题的监督学习算法。虽然名字中包含“回归”,但实际上它用于分类任务,特别是对于输出为两个类别的情况。
dracularking
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2024-02-04 09:09
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
机器学习
——集成学习
理解:集成学习是一种
机器学习
方法,其核心思想是将多个学习器(弱学习器)集成在一起,以达到比单个学习器更好的性能
三三木木七
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2024-02-04 09:37
机器学习
集成学习
人工智能
机器学习
算法之支持向量机(SVM)
支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)是一种广泛用于分类、回归和其他学习任务的强大的监督学习算法。SVM的目标是找到一个超平面,以最大化地分隔不同类别的数据点。在二维空间中,这个超平面可以被看作是一条直线,但在更高维度的空间中,它可能是一个平面或者更复杂的决策边界。SVM特别擅长处理高维数据和非线性问题,通过使用核技巧(kerneltrick),它能够在高维空间中有效地
迎风斯黄
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2024-02-04 09:07
数学建模美赛
支持向量机
机器学习
算法
2022-03-15
第1章:【1.4-归纳偏好】可以跳过第2章:【2.3.3-ROC与AUC】及其以后的都可以跳过1.1引言
机器学习
致力于研究如何通过计算手段,利用经验来改善系统的自身性能。
熊猫的笔记
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2024-02-04 09:25
利用回归模型预测数值型数据
回归
机器学习
算法按照目标变量的类型,分为标称型数据和连续型数据。标称型数据类似于标签型的数据,而对于它的预测方法称为分类,连续型数据类似于预测的结果为一定范围内的连续值,对于它的预测方法称为回归。
AIOPstack
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2024-02-04 09:40
机器学习
算法之决策树(DT)
决策树(DecisionTree)算法是一种直观且广泛应用的
机器学习
方法,用于解决分类和回归问题。通过模拟决策过程构造树形结构,决策树既简单又强大,适合入门者深入了解。
迎风斯黄
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2024-02-04 08:58
数学建模美赛
机器学习
算法
决策树
人工智能_05_使用TensorBoard视觉化你的模型
不像传统的编程,
机器学习
会有很多的不可预测性。你数据的质量,伴随着我们模型细微的差别,包括许多必须选择的
穷天才
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2024-02-04 08:43
【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等
机器学习
算法回归及分类Boost集成学习模型(含不同模型权重)
【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等
机器学习
算法回归及分类Boost集成学习模型(含不同模型权重)引言文章使用Boost集成学习方法,对多个
机器学习
模型进行融合
随风飘摇的土木狗
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2024-02-04 08:26
机器学习
matlab
集成学习
boost
融合
回归预测
分类预测
深度学习
的进展
深度学习
的进展
深度学习
的进展包括但不限于以下几个方面:1.算法和模型的改进:随着研究的不断深入,
深度学习
算法和模型不断得到改进和优化,例如更有效的神经网络结构、新的激活函数、更好的优化算法等。
番茄不是西红柿1
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2024-02-04 08:20
人工智能
深度学习
机器学习
_14_多分类及多标签分类算法
文章目录1单标签二分类问题1.1单标签二分类算法原理1.2Logistic算法原理2单标签多分类问题2.1单标签多分类算法原理2.2Softmax算法原理2.3ovo2.4ovr2.5OvO和OvR的区别2.6ErrorCorrecting3多标签算法问题3.1ProblemTransformationMethods3.1.1BinaryRelevance3.1.2ClassifierChains
少云清
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2024-02-04 07:23
机器学习
pytorch
多分类
多标签分类
单标签多分类
人工智能福利站,初识人工智能,
机器学习
,第五课
欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一
机器学习
专栏人工智能专业知识学习二
机器学习
专栏人工智能专业知识学习三
机器学习
专栏人工智能专业知识学习四
机器学习
专栏人工智能专业知识学习五
机器学习
专栏文章目录初识人工智能
普修罗双战士
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2024-02-04 07:23
人工智能专栏
人工智能
机器学习
机器人
完结,从零开始学python(十八)想成为一名APP逆向工程师,需要掌握那些技术点?
作为从零学python的最后一篇文章,我们来简单的回顾一下内容1.编程语法语法编程并发编程网络编程多线程/多进程/协程数据库编程MySQLRedisMongoDB2.
机器学习
3.全栈开发4.数据分析Numpy
爬完虫变成龙
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2024-02-04 07:52
python
python开发
APP逆向
python
开发语言
python爬虫
python开发
java
APP逆向
NDK
机器学习
_15_贝叶斯算法
文章目录1贝叶斯定理相关公式2朴素贝叶斯算法2.1朴素贝叶斯算法推导2.2朴素贝叶斯算法流程3高斯朴素贝叶斯4伯努利朴素贝叶斯5多项式朴素贝叶斯6贝叶斯网络6.1最简单的一个贝叶斯网络6.2全连接贝叶斯网络6.3“正常”贝叶斯网络6.4实际贝叶斯网络:判断是否下雨6.5贝叶斯网络判定条件独立-016.6贝叶斯网络判定条件独立-026.7贝叶斯网络判定条件独立-031贝叶斯定理相关公式**先验概率P
少云清
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2024-02-04 07:50
机器学习
机器学习
算法
概率论
贝叶斯算法
为什么越努力越焦虑?
人的大脑和计算机的区别就在于人是有潜意识的,如果放一张你上周刚去过的餐厅照片,那么你可能根据图片上的某一个标识突然想起来;如果这张照片给计算机来识别,尽管现在已经有了
机器学习
语言,但是计算机还是需要通过海量的计算抽取其中的特点来匹配
阿东杂货铺
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2024-02-04 07:29
我国学者在新型
深度学习
模型方面取得进展
机器学习
是人工智能的核心研究领域,为智能化应用提供基础模型与核心算法,
机器学习
中
深度学习
技术的成功直接引发了近年来的人工智能热潮。
2301_76571514
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2024-02-04 07:44
深度学习
人工智能
计算机视觉中的目标跟踪
目标跟踪是
深度学习
在计算机视觉中广泛应用的重要应用之一。它指的是在动态环境中通过分析轨迹自动识别和跟踪物体,一旦初始位置已知。
小北的北
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2024-02-04 07:36
计算机视觉
目标跟踪
人工智能
机器学习
CUDA Cpp并行计算二维和三维网格
NVIDIA的CUDA是一种通用并行计算平台和编程模型,可利用GPU的并行处理能力来加速
深度学习
和其他计算密集型应用程序。
亚图跨际
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2024-02-04 07:31
C/C++
数学
计算
CUDA
c++
并行计算
机器学习
预测温度
importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.optimasoptimfeatures=pd.read_csv('temps.csv')print(features.head())print('数据维度:',features.shape)#处理时间数据importdatetimey
小小宇宙中微子
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2024-02-04 07:25
机器学习
人工智能
pytorch
互联网加竞赛 基于
深度学习
的植物识别算法 - cnn opencv python
课题背景2具体实现3数据收集和处理3MobileNetV2网络4损失函数softmax交叉熵4.1softmax函数4.2交叉熵损失函数5优化器SGD6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是**基于
深度学习
的植物识别算法
Mr.D学长
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2024-02-04 07:55
python
java
机器学习
线性回归
#导入所需的库importnumpyasnp#用于处理数值计算的库importtorch#用于
深度学习
的库(PyTorch)importtorch.nnasnn#用于实现各种神经网络的库(PyTorch
小小宇宙中微子
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2024-02-04 07:55
机器学习
pytorch
[python]基于LSTR车道线实时检测onnx部署
它基于图像处理和
机器学习
的技术,通过对道路图像进行分析和处理,提取出车道线的位置和方向等信息。LSTR车道线检测算法的主要步骤包括图像预处理、边缘检测、车道线拟合和后处理等。
FL1623863129
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2024-02-04 07:24
Python
python
开发语言
[python]基于Ultra-Fast-Lane-Detection-v2车道线实时检测onnx部署
UFL-D-v2算法结合了
深度学习
和计
FL1623863129
·
2024-02-04 07:24
Python
python
开发语言
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