机器学习--数据处理

边缘计算的特点及应用

2、高带宽由于边缘数据中心靠近信息源，可以在本地进行简单的数据处理，不必将所有数据都上传至云端，这就使得核心网传输压力下降，减少网络堵塞，网络传输速率也会因此大大增加。
英码科技·2024-01-15 10:02

边缘计算：究竟是什么？为何潜力无限？

有时更快的数据处理是一种奢侈——有时它生死攸关。例如，自动驾驶汽车本质上是一台装有轮子的高性能计算机，它通过大量的传感器来收集数据。
灰哥哥·2024-01-15 10:01

边缘计算的发展和应用前景

以下是文章主要内容：有时更快的数据处理是一种奢侈——有时它生死攸关。例如，自动驾驶汽车本质上是一台装有轮子的高性能计算机，它通过大量的传感器来收集数据
YHFHing·2024-01-15 10:01

GPT编程：运行你的第一个聊天程序

环境搭建很多机器学习框架和类库都是使用Python编写的，OpenAI提供的很多例子也是Python编写的，所以为了方便学习，我们这个教程也使用Python。
萤火架构·2024-01-15 09:10

【汽车销售数据】2015~2023年各厂商各车型的探索 数据分析可视化

数据处理的思路：1各表使用情况：汽车分厂商每月销售表，该表主要分析展示top10销量的厂商销量、占比变化情况（柱形图、饼图）；中国汽车分车型每月销售量表，该表主要分析展示top20销量的车型销量变化情况以及平均售价
mqdlff_python·2024-01-15 09:17

从起高楼到楼塌了的中台战略 —— 业务中台、数据中台、技术中台

目录一.前言二.中台能力总体框架三.业务中台四.数据中台五.技术中台5.1.API网关5.2.开发框架5.3.微服务治理5.4.分布式数据库5.5.数据处理组件六.阿里拆中台的原因和意义七.总结一.前言中台是近年来互联网行业的一个热门话题
流华追梦·2024-01-15 09:06

图机器学习年度汇集

一、深度学习模型优化在图机器学习领域，深度学习模型的优化尤为重要。今年的主要进展包括了利用先进的优化算法提高模型精度、减少训练时间以及对大规模图数据的适应性。
道亦无名·2024-01-15 09:35

通俗理解人工智能、机器学习和深度学习的关系

最近几年人工智能成为极其热门的概念和话题，可以说彻底出圈了。但人工智能的概念在1955年就提出来了，可以说非常古老。我在上小学的时候《科学》课本上就有人工智能的概念介绍，至今还有印象，但那些年AI正处于“寒冬”，很少在其他地方见到这个概念。现在人工智能这么热，普通人容易从科幻电影和媒体宣传上来理解人工智能，这就难免有很多误解的成分。漫威电影中的人工智能幻视，是一个超级英雄漫威电影中的AI人：幻视几
黑客悟理·2024-01-15 08:07

【期末总复习】计算机视觉导论

1、计算机视觉的三大任务分类、检测（定位）、分割（语义和实例）2、生成对抗网络的基本概念生成对抗网络GAN是一种用于生成模型的机器学习框架。它由两个主要组件组成：生成网络和判别网络。
hellenionia·2024-01-15 08:43

机器学习---lightGBM

1.lightGBM演进过程AdaBoost是⼀种提升树的方法，和三个臭皮匠，赛过诸葛亮的道理⼀样。AdaBoost两个问题：(1)如何改变训练数据的权重或概率分布提高前⼀轮被弱分类器错误分类的样本的权重，降低前⼀轮被分对的权重(2)如何将弱分类器组合成⼀个强分类器，亦即，每个分类器，前面的权重如何设置采取”多数表决”的方法。加大分类错误率小的弱分类器的权重，使其作用较大，而减小分类错误率大的弱分
三月七꧁ ꧂·2024-01-15 08:24

【机器学习300问】7、怎么进行机器学习？机器学习的基本流程是什么？

一、写在前面也许你和我一样，在刚开始学习机器学习的基本知识的时候，学到了很多的零碎知识点，无法穿成线织成网，本文是机器学习中提纲挈领的一环，将和你一起将今后所有的知识点都捕捉在这张网中。
小oo呆·2024-01-15 08:54

基于机器学习的高考志愿高校及专业分析系统

本项目在“基于Python的高考志愿高校及专业分析系统”基础上补充添加了机器学习算法对高考总问进行预测；项目采用了网络爬虫技术，从指定的高考信息网站上抓取了各大高校的历年录取分数线数据。
八块腹肌的小胖·2024-01-15 08:24

机器学习 | 无监督聚类K-means和混合高斯模型

机器学习|无监督聚类K-means和混合高斯模型1.实验目的实现一个K-means算法和混合高斯模型，并用EM算法估计模型中的参数。
rookiexiong·2024-01-15 08:23

机器学习 | 卷积神经网络

机器学习|卷积神经网络实验目的采用任意一种课程中介绍过的或者其它卷积神经网络模型（例如LeNet-5、AlexNet等）用于解决某种媒体类型的模式识别问题。
rookiexiong·2024-01-15 08:23

【机器学习】条件随机场

一、马尔可夫随机场1.1概率图模型什么是有向图模型和无向图模型？https://www.jianshu.com/p/dabbc78471d7团、极大团、最大团-简书(jianshu.com)1.2马尔可夫随机场二、条件随机场概述2.1条件随机场简介条件随机场（ConditionalRandomField，简称CRF）是一种用于序列标注（sequencelabeling）的概率模型。它是马尔可夫随机
十年一梦实验室·2024-01-15 08:52

机器学习周报第28周

目录摘要Abstract一、文献阅读1.题目：2.摘要3.问题描述4.过去方案5.论文方案6.论文模型7.相关代码摘要本周阅读了一篇混沌时间序列预测的论文，论文模型主要使用的是时间卷积网络（TemporalConvolutionalNetwork，TCN）、LSTM以及GRU。在数据集方面除了使用现实的时间序列数据外，还通过若干混沌系统生成了一些混沌的时间序列数据，这些数据没有现实方面的意义，但可
Ramos_zl·2024-01-15 08:49

机器学习---xgboost算法

1.xgboost算法原理XGBoost（ExtremeGradientBoosting）全名叫极端梯度提升树，XGBoost是集成学习方法的王牌，在Kaggle数据挖掘比赛中，大部分获胜者用了XGBoost。XGBoost在绝大多数的回归和分类问题上表现的十分顶尖，本节将较详细的介绍XGBoost的算法原理。构建最优模型的⼀般方法是最小化训练数据的损失函数。我们用字母L表示损失，如下式：其中，F
三月七꧁ ꧂·2024-01-15 08:49

如何鉴定数据的建库方式（链特异性或非链特异性）

所以在数据处理前明确其建库方式尤为重要什么是链特异性建库在RNA-Seq建库的时候，第一步都是进行RNA到cDNA的反转录，在反转录以后，普通的RNA-Seq就直接使用randomprimer进行第2条链合成
生信助手·2024-01-15 07:29

【数据预处理】什么时候需要数据归一化？

数据预处理：归一化和标准化机器学习笔记：为什么要对数据进行归一化处理？数据标准化作用：模型求解需要，归一化可以加快梯度下降的速度，即模型收敛速度。
dataloading·2024-01-15 07:13

关于边缘云的认识

边缘计算的挑战和机遇边缘计算面临着数据安全与隐私保护、网络稳定性等挑战，但同时也带来了更强的实时性和本地处理能力，为企业降低了成本和压力，提高了数据处理效率。
saddhu.·2024-01-15 07:05

时间序列数据预处理：归一化和标准化等方法

当您的时间序列数据具有不同比例的输入值时，归一化可能是有用的，甚至在某些机器学习算法中也是必需的。对于算法，例如k-最近邻，它使用距离计算和线性回归和人工神经网络可能需要归一化。重量输入值。
ManRock·2024-01-15 07:27

半监督学习 - 半监督支持向量机（Semi-Supervised Support Vector Machines）

什么是机器学习半监督支持向量机（Semi-SupervisedSupportVectorMachines，S3VM）是支持向量机（SVM）的一种扩展，旨在处理训练数据中只有少量样本被标记的情况。
草明·2024-01-15 06:47

半监督学习 - 半监督聚类（Semi-Supervised Clustering）

什么是机器学习半监督聚类是一种集成了有标签数据和无标签数据的聚类方法，其目标是在聚类的过程中利用有标签数据的信息来提高聚类性能。在半监督聚类中，一部分数据集有已知的标签，而另一部分没有标签。
草明·2024-01-15 06:47

使用Spring Boot集成中间件：Kafka的高级使用案例讲解

使用SpringBoot集成中间件：Kafka的具体使用案例讲解导言在实际应用中，Kafka作为一种强大的分布式消息系统，广泛应用于实时数据处理和消息传递。
KingDol_MIni·2024-01-15 06:33

python绘制热力图-数据处理-VOC数据类别标签分布及数量统计（附代码）

步骤要绘制热力图来分析VOC数据的分布统计，可以按照以下步骤进行：数据处理：首先，你需要读取VOC数据集的标注文件，可以使用Python中的XML解析库（如xml.etree.ElementTree）或者专门用于处理
阿利同学·2024-01-15 06:34

HMM算法(Hidden Markov Models)揭秘

序列数据机器学习的数据通常有两类，最常见的是独立同分布数据，其次就是序列数据。对于前者，一般出现在各种分类/回归问题中，其最大似然估计是所有数据点的概率分布乘积。
アナリスト·2024-01-15 05:37

使用 Goroutine 和 Channel 来实现更复杂的并发模式，如并发任务执行、并发数据处理，如何做？

下面分别介绍如何实现并发任务执行和并发数据处理：并发任务执行：假设您有一些任务需要并发地执行，您可以使用Goroutine来同时执行这些任务，然后使用Channel来汇总结果。
PHP技术社区·2024-01-15 04:48

进化材料基因：机器学习如何推动下一代新材料的发现

机器学习利用化学和材料数据正在改变材料发现和设计领域，但要充分利用机器学习算法、工具和方法仍需要大量工作。
PaperWeekly·2024-01-15 04:17

大数据平台计算层需要考虑的多种场景和对应的实现框架参考

大数据计算层包括两大基本因素：数据处理和数据管理。如下图所示：大数据平台计算层数据处理是指对数据进行收集整理、组织、存储、维护、检索、传送等操作，该部分也是后续进行数据管理时的必要部分。数据处
皮皮杂谈·2024-01-15 04:19

Javascript——数据处理

//相当于调同一个接口，参数不一样调三次接口，letarr1=[];newArray.forEach((v,index)=>{letsqlParams=`select*fromalarm_center_infowhere1=1andmodel_name='${v.newModel}'andperiod_time'${v.minTime}'`;arr1[index]=req(sqlParams);}
还需studystudy·2024-01-15 04:07

第七届多模态脑网络数据处理班（训练营：2023.10.5~10.21）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-15 04:27

第十四届脑电数据分析进阶班（训练营：2023.10.29~11.11）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-15 03:00

第十六届近红外训练营（线上：2023.8.2~8.20）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-15 03:28

Moya简单使用

Moya介绍Moya是一个基于Swift语言的网络抽象层库，用于简化iOS应用程序中的网络请求和数据处理。它建立在Alamofire之上，提供了一种更简洁、类型安全和易于测试的方式来处理网络请求。
饼子会飞·2024-01-15 02:14

让设备更聪明 |启英泰伦离线自然说，开启智能语音交互新体验！

在线语音交互是将数据储存在云端，其具备足够大的存储空间和算力，可以实现海量的语音数据处理。离线语音交互是以语音芯片为载体，语音数据的采集、计算、决策均在芯片中进行。
启英泰伦·2024-01-15 01:26

机器学习~从入门到精通（二）线性回归算法和多元线性回归

为什么要做数据归一化一、数据归一化：1.最值归一化2.均值方差归一化importnumpyasnpX=np.random.randint(1,100,size=100)X=X.reshape(-1,2)X.shapeX=np.array(X,dtype='float')X[:,0]=(X[:,0]-np.min(X[:,0]))/(np.max(X[:,0])-np.min(X[:,0]))X[:
一夜白头催人泪·2024-01-15 01:48

机器学习基础

机器学习基础本章涵盖了以下主题：[if!supportLists]·[endif]分类和回归之外的其他类型的问题；[if!
墨羽听风·2024-01-15 01:00

机器学习：BM25算法【TD-IDF的优化版本】

一、BM25算法原理BM25(BM=bestmatching)是TDIDF的优化版本，首先我们来看看TFIDF是怎么计算的tfidfi=tf∗idf=词i的数量词
u013250861·2024-01-15 00:09

数据处理---之---网页排序算法

一.网页排序算法二.网页排序算法分类1基于访问量的排序算法2基于词频统计和词语位置加权的排序算法3基于链接分析的排序算法4基于智能化的排序算法三.TD-IDF算法1词频(TermFrequency,TF)2逆文档频率(InverseDocumentFrequency,IDF)四.BM25算法五.PageRank算法一.网页排序算法在能将“包含某关键字的网页迅速查找出来”之后，另一个问题出现在我们面
楊建业·2024-01-15 00:07

docker安装

目录前言一、Docker的基本组成二、安装步骤1.各个命令2.读入数据总结前言随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
ONLYYD·2024-01-15 00:57

编程探秘：Python深渊之旅-----机器学习入门（七）

团队决定在他们的项目中加入一些机器学习功能。瑞宝，对新技术充满好奇，跃跃欲试地想了解更多。瑞宝（兴奋地）：我一直想学习机器学习，现在终于有机会了！
_rtf·2024-01-15 00:34

文章测试测试

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
青山渺渺·2024-01-15 00:03

雷达点云数据处理：pcd数据融合，转为bin格式，sustech环境下标注目标

雷达点云数据处理：pcd数据融合，转为bin格式，sustech环境下标注目标文章目录雷达点云数据处理：pcd数据融合，转为bin格式，sustech环境下标注目标0采集数据1将4路雷达点云数据(pcd
爱吃油淋鸡的莫何·2024-01-14 23:57

机器学习入门知识

一、引言机器学习是当前信息技术中最令人振奋的领域之一。在这门课程中，我们将探索该技术的前沿，并能够亲自实现机器学习的算法。或许你每天都在不知不觉中使用了机器学习的算法。
时间邮递员·2024-01-14 23:22

AI软件开发：探索原理、挑战与未来趋势

首先，AI软件开发的原理是基于机器学习和深度学习算法。机器学习是一种通过让计算机自动从数据中学习和改进的方法。它使用统计学和数学模型来处理数据，并根据数据中的模式和规律进行预测和决策。
广州硅基技术官方·2024-01-14 22:00

面向工业的复合自动机器学习

一、工业数据收集与处理在面向工业的复合自动机器学习中，数据的收集和处理是至关重要的第一步。工业数据通常具有大规模、高维度和非线性的特点，需要运用先进的数据处理技术进行有效的管理和分析。
道亦无名·2024-01-14 22:30

机器学习与模式识别

机器学习与模式识别第一章绪论1.区分回归、聚类、分类任务2.机器学习的一般过程3.假设空间的确定，版本空间的含义第二章模型评估与选择1.欠拟合和过拟合概念的理解2.模型的评估方法(1)k折交叉验证(2)
小威程序员·2024-01-14 22:13

13.时间序列数据分析

利用implut时间序列数据分析的部分综述https://www.jianshu.com/p/94520ce07c95转录组时间序列数据处理（软件中利用的一些模型和计算差异基因的方法）https://www.jianshu.com
夏大希·2024-01-14 21:17

基于视觉定位技术选型

视觉定位技术是指利用计算机视觉和机器学习等技术，对图像中的物体进行识别、定位和跟踪，以实现对物体的感知和控制。本文将介绍基于视觉定位技术的优缺点、适用场景和选型方案。
剑飞的编程思维·2024-01-14 21:03

机器学习_捕捉函数的变化趋势（凸函数）

文章目录连续性是求导的前提条件通过求导发现y如何随x而变凸函数有一个全局最低点机器学习所关心的问题之一捕捉函数的变化趋势，也就是标签（y）是如何随着特征字段（x）而变化的，这个变化趋势是通过求导和微分来实现的
you_are_my_sunshine*·2024-01-14 21:55
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