机器学习---数学第21页

每天一个数据分析题（五百零二）- 分割式聚类算法

B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-28 13:19

【机器学习基础】Anaconda与Pycharm使用

这里写目录标题指定py版本安装包指定py版本安装包condaenvlistactivatexxxcondalistpipinstallxxx

叫我东方小巴黎·2024-08-28 12:16

数学建模学习（123）：使用Python实现ARAS方法进行多准则决策实战

文章目录1引言1.1简介1.2ARAS方法的基本原理2.案例分析：设备采购决策2.1.数据集的构建2.2权重的设定2.3.准则类型的设定2.4.ARAS方法实现2.5.结果分析1引言1.1简介多准则决策分析（MCDA）是一种用于帮助决策者在多个备选方案和多个相互冲突的准则中选择最佳方案的工具。在实际应用中，决策问题通常涉及多个复杂因素，如成本、质量、风险等，这些因素在不同的决策情境下具有不同的重要

川川菜鸟·2024-08-28 11:40

【机器学习】初学者经典案例（随记）

边走、边悟迟早会好一、概念机器学习是一种利用数据来改进模型性能的计算方法，属于人工智能的一个分支。它旨在让计算机系统通过经验自动改进，而不需要明确编程。

听忆.·2024-08-28 11:09

【学习笔记】第三章深度学习基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营

根据宋浩老师所讲的大学一年级高等数学的知识，我们可以通过三阶泰勒展开对损失函数在θ附近的取值进行近似：其中，θ是模型中的参数的取值，θ’是在θ

MoyiTech·2024-08-28 11:38

机器学习概述与应用：深度学习、人工智能与经典学习方法

引言机器学习（MachineLearning）是人工智能（AI）领域中最为核心的分支之一，其主要目的是通过数据学习和构建模型，帮助计算机系统自动完成特定任务。

刷刷刷粉刷匠·2024-08-28 11:07

《陈天奇：机器学习科研的十年》阅读笔记

0、作者介绍陈天奇是机器学习领域著名的青年华人学者之一，本科毕业于上海交通大学ACM班，博士毕业于华盛顿大学计算机系，研究方向为大规模机器学习。

Bunny_Ben·2024-08-28 11:07

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营｜机器学习基础之案例学习

机器学习（MachineLearning,ML）：机器具有学习的能力，即让机器具备找一个函数的能力函数不同，机器学习的类别不同：回归（regression）：找到的函数的输出是一个数值或标量（scalar

Monyan·2024-08-28 11:06

第七届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：基于改进的神经网络和混沌时间序列预测控制高炉炼铁过程

目录摘要一．问题重述二．模型假设三．符号说明四．问题分析五．数据预处理5.1异常值剔除5.2归一化处理5.3预处理后的数据六．问题一模型的建立与求解6.1BP神经网络预测模型6.1.1输入层和输出层6.1.2训练集和验证集6.1.3三层BP神经网络结构6.1.4BP神经网络的参数6.1.6相关性分析6.2小波神经网络预测模型6.2.1小波神经网络的结构6.2.2小波神经网络的基函数6.2.3小波神

格图素书·2024-08-28 09:28

聚星文社——绘唐科技Ai推文软件

绘唐AIGCAI工具·2024-08-28 09:57

Spark on YARN

ApacheSparkApacheSpark是一个快速通用的大规模数据处理引擎，支持多种计算模式，如批处理、流处理、机器学习和图形处理。Spark提供了一个统一的编程模型，可以在单个集群上运行各种

静听山水·2024-08-28 09:26

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成

推理机制、应用场景文章目录大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成1.背景介绍2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.2算法步骤详解3.3算法优缺点3.4算法应用领域4.数学模型和公式

AGI通用人工智能之禅·2024-08-28 08:21

【速通C语言（纯小白版）】第一部分：准备工作

您可能需要的前置知识和技能有：高中数学：简单的加减乘除（也许初中数学知识也足够了？）使用浏览器检索信息和安装软件计算机的基本知识（不是必须的）有了上述知识和技能，相信您一定能够学习完本系列内容！

况之嘉禾·2024-08-28 07:45

数学教学探索笔记 | 04 - 教学方法-启发式

在1v1的教学中，课上用的最多的是启发式教学法启发式来自于古希腊苏格拉底的教育方法，又叫苏格拉底教学法、产婆术，分为四步：①讥讽（对对方发言不断追问，使得对方陷入矛盾）②助产，启迪学生获得答案③归纳④定义，对问题给出确定性定义优点：西方最早启发式，反对灌输，重视讨论、定义，由特殊到一般缺点：针对有知识基础、推理能力的人来源：《外国教育史》在学习之后发现这样的方法是有适用范围的。对于中小学生来说，这

默学森·2024-08-28 07:12

日更-《阅读的方法》12

柳比歇夫一生成就卓著，在生物学、数学、农业学、遗传学、哲学、昆虫学、动物学、进化论、无神论、历史、宗教、政治等众多领域都有重要贡献，一生写了70多部学术专著。

liumw1203·2024-08-28 07:58

【全面指导】线性代数如何高效备考？选择哪本习题集？

作为一个过来人，在备考过程中，我发现线性代数这是个不容小觑的科目，在考研数学一二三中都占比20%，其复习策略和方法对最终成绩起到了决定性作用。那么，如何选择适合的习题集？怎样制定有效的复习计划？

zhanger0807·2024-08-28 06:34

【Python机器学习】NLP分词——利用分词器构建词汇表（三）——度量词袋之间的重合度

如果能够度量两个向量词袋之间的重合度，就可以很好地估计他们所用词的相似程度，而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。因此，下面用点积来估计一些新句子和原始的Jefferson句子之间的词袋向量重合度：importpandasaspdsentence="""ThomasJeffersonBeganbulidingMonticelliastheageof26.\n"""sentence=senten

zhangbin_237·2024-08-28 05:33

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

【Python机器学习】NLP分词——词干还原的挑战

我们要把文档或任何字符串拆分为离散的有意义的词条，这里说的词条仅限于词、标点符号和数值，但是这里使用的技术可以很容易推广到字符序列包含的任何其他有意义的单元，比如ASCII表情符号、Unicode表情符号和数学符号

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

穷查理宝典读后感

还有你需要有学习新的思维模型，跨学科思考，需要学习数学心理学统计学等等

Sukey麦穗·2024-08-28 05:57

应用数学与机器学习基础 - 线性代数篇

线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数，会涉及以下几个数学概念：标量（scalar）：定义：一个标量就是一个单数的数，不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法：我们用斜体表示标量。

绎岚科技·2024-08-28 05:31

AAAI2021推荐系统论文清单

机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

一文读懂深度适配网络（DAN）

这周五下午约见了机器学习和迁移学习大牛、清华大学的龙明盛老师。老师为人非常nice，思维敏捷，非常健谈！一不留神就谈了1个多小时，意犹未尽，学到了很多东西！

weixin_34088838·2024-08-28 05:57

R语言机器学习 KNN 2个例子

代码的写法，参考来源是这本书:MachineLearningwithR,2ndEdition.pdf相关的资源我已经上传了，包括代码，数据，以及这行本书。下载链接–免积分下载。https://download.csdn.net/download/waterHBO/896756871.第一个例子，代码和过程，全部来自书上#我根据书中第三章KNN的内容来做的。#第3章，KNN,K-NearestNei

waterHBO·2024-08-28 05:57

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

前测的三种维度——河南王振东《小学数学教师》2022第三期15-18

本篇文章主要是基于“小数的初步认识”一课进行实践理论阐释的。读了不同版本关于本节课的呈现，我认为北师大版教材还是有其独到的特点的。在北师大版教材中，小数的初步认识，就是以“元、角、分”和长度单位为背景进行研究的，这非常符合学生的学情，也符合学生的心理特点，本身这节课属于数系的扩充，是较难理解的，我们通过身边易懂的例子去学习，想必会事半功倍。本文在前测中，主要遵循了三个思路或者说三个维度去设计，设计

攀东者·2024-08-28 02:59

C#入门（9）算术运算符

它们可以对常量和变量进行各种数学操作，包括加法、减法、乘法、除法和求余等。算术运算符对于进行数值计算和数学操作非常重要，是计算机编程中不可或缺的一部分。

ling1s·2024-08-28 01:34

数学基础 -- 线性代数之增广矩阵

增广矩阵增广矩阵（AugmentedMatrix）是在求解线性方程组时常用的工具。它将线性方程组的系数矩阵与常数项合并在一起，形成一个扩展的矩阵，从而便于使用矩阵操作方法求解方程组。定义假设我们有一个线性方程组：a11x1+a12x2+⋯+a1nxn=b1a21x1+a22x2+⋯+a2nxn=b2⋮am1x1+am2x2+⋯+amnxn=bm\begin{aligned}a_{11}x_1+a_

sz66cm·2024-08-28 00:32

(二十一)Seaborn知识学习8-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

文章原创,最近更新：2018-05-17课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪引言:介绍seaborn热度图绘制学习参考链接:1、Seaborn官方0.8.1版本首先介绍以下热度图的作用,

努力奋斗的durian·2024-08-28 00:34

换个方式改作业

布置作业是数学教学中不可忽视的一个环节，同时批改作业也是小学教师的一项常规工作，是教师和学生之间无声的“对话”。通过这种“对话”，教师可以了解学生对所学内容的理解程度，以便及时调整教学进度和教学方法。

好好_1a75·2024-08-28 00:30

2020-06-09

名思教您如何学好高中数学1、有良好的学习兴趣‌‌（1）课前预习，对所学知识产生疑问，产生好奇心。（2）听课中要配合老师讲课，满足感官的兴奋性。

德安胜利路黄丹丹·2024-08-27 22:10

CMake构建学习笔记9-Eigen库的构建

Eigen是一个高性能的C++线性代数库，广泛用于科学计算、机器学习、计算机视觉等领域。

charlee44·2024-08-27 21:11

随机森林（Random Forest）VS 提升树（Boosting Trees）

随机森林（RandomForest）和提升树（BoostingTrees）都是常见的机器学习算法，它们都基于决策树，但使用的策略和目标不同。

高大黑白涂鸦·2024-08-27 21:40

分享一个基于Spark的招聘数据可视化与分析系统Hadoop大数据源码（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！

计算机源码社·2024-08-27 20:05

一点机器学习的体会

我关心的主要是机器学习有什么用，对未来哪些行业，领域，应用会产生变革级别的影响。为了了解这些，我感觉我首先要了解现在机器学习的主要方向，他们的主要应用，相关的主要工程工具。

zfq212·2024-08-27 20:18

亲子日记第六十三篇12.20星期四天气晴

我这边收拾好了，我问她作业咋样了，她说数学作业都完成了，只剩语文了，她奶奶把饭做好了，我让她先吃饭，她还不肯，非等作业完成再吃，最近老师布置的作业还能完成任务，就是进入复习状态了，课余作业还是不想多做点

思念让人着魔·2024-08-27 20:39

写作业

今天，我们留了两张试卷数学留了一张试卷语文留了一张试卷和词语我就在学校写完一面试卷了。我们就走了我就收拾书包走了，我们接散了我就上接送站了我才写了一个字大伯就来接我们了。

绿森林硅藻泥张宁·2024-08-27 20:08

机器学习——第十二章计算学习理论

目录1基础知识2PAC学习3有限假设空间3.1可分情形3.2不可分情形4VC维5Rademacher复杂度6稳定性1基础知识该理论研究的是关于通过计算来进行学习的理论，目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证，并根据法分析结果指导算法设计。给定样例集D，假设χ\chiχ中的所有样本服从一个隐含未知的分布TTT,D中所有样本都是独立地从这个分布上采样而得。令h为χ到y\chi到yχ到y的

adchloe·2024-08-27 20:59

游戏AI中的模仿学习

模仿学习（ImitationLearning）是一种机器学习技术，通过观察和模仿专家（通常是人类玩家）的行为，训练AI模型，使其能够在游戏中执行类似的任务。与传统

SEU-WYL·2024-08-27 19:57

何谓数学感

今天听台湾教授李源顺的讲座，听到了一个新名词：数学感。是数学感可不是数感呦，那什么是数学感？数学感顾名思义应该是对数学的感觉，学数学、用数学的感觉，更可理解为对数学的敏感性。

张松利·2024-08-27 19:04

【机器学习】梯度下降算法

梯度下降算法这篇博客更加详细，以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——机器学习-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法，通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。

de-feedback·2024-08-27 18:50

【机器学习】特征提取特征降维

特征工程特征工程是将原始数据转化为可以用于机器学习的数字特征，比如字典的特征提取，文档的特征提取等。字典特征提取把字典的每个唯一的键作为数据集特征的一个维度，有这个维度的就为1，没有就是0。

de-feedback·2024-08-27 18:20

【机器学习】以KNN为例的交叉验证网格搜索

KNNK-NearestNeighbors简称为KNN，根据k个最近的邻居的类别判断当前样本的类别，k一般取奇数。k个邻居中哪种类别的样本多，就判断这个为这个类别距离判断knn首先要判断两个样本之间的距离，距离有多种表示方式欧氏距离生活中常用的距离公式，二维空间中的两点(x1,y1)(x2,y2)(x_1,y_1)(x_2,y_2)(x1,y1)(x2,y2)距离表示为(x1−x2)2+(y1−y

de-feedback·2024-08-27 18:20

考试

语文，数学都是这两位老师。我做语文的时候我没有紧张，我做数学的时候也没有紧张。我写了语文，语文我觉得好像是都对。

玉珺·2024-08-27 18:48

感赏26，最重要的是亲子关系

刚和孩子打电话了，孩子语气很好，并且开始尝试去听数学了，感赏孩子真的去努力了，孩子能踏出这一步已经很不容易了，她

黄丹04·2024-08-27 18:09

第627篇～乱

2018年6月4日星期一6个生字，3道数学题今天，我再一次要崩溃，不知道问题出在哪里！大人累，孩子累！作业少，为什么还会这么晚写完作业，自己太失职，为了工作丢失的更多！

晴致生活馆·2024-08-27 16:08

神经网络深度学习梯度下降算法优化

以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法]，这一篇就足够（很全很详细）_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069/2761936梯度下降数学原理

海棠如醉·2024-08-27 15:00

51/100 感恩日记收获满满的一天

到孩子们的舅妈店里玩了一会儿，跟老师约好了上数学课的时间。午饭是在快餐

chjun_7951·2024-08-27 14:07

C语言算法：求逆序对数量

一、关于逆序对：逆序对是一个数学术语，如果在一个有n个数字的有序集(n＞1)中，存在正整数i,j使得1≤iA[j]，则这个有序对就称为A的一个逆序对，也被称作逆序数。

Farrol·2024-08-27 14:56

2019-11-15感赏与投射

2、今天知道中考的成绩，比起上学期末退步较大，心想这是正常的结果：孩子每个风起周末在家基本上安排都是比较有规律，除参加物理与数学辅导外，其他时间基本花在看电视、使用手机、打篮球、暗疮治疗上，很少花在学习上

米高锋·2024-08-27 14:53

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