机器学习---数学第23页

极速安装的艺术：使用 Mamba 革新你的 Conda 环境管理

标题：极速安装的艺术：使用Mamba革新你的Conda环境管理引言在数据科学和机器学习领域，Conda是一个广受欢迎的包管理器和环境管理器。

2401_85742452·2024-08-26 09:40

思维导图――精灵旅社三和代数式

作者心得：今天我收获最大的不是在精灵旅社三的导图而是在代数式的导图，第一次用思维导图的方式去处理一个数学单元还是非常复杂的，其实那张思维导图我没有分细，每一个都可以分细。

簪儿_3414·2024-08-26 09:55

马尔可夫决策过程（Markov decision process，MDP）

文章目录马尔可夫决策过程(MDP)在机器学习中应用在机器学习中的引用示例引用：实例场景：机器人导航MDP的定义：引用示例：在此基础上更具体的描述，并给出每一步的推断计算过程场景描述：3x3网格中的机器人导航

太阳城S·2024-08-26 08:36

寒假

寒假已经过去五分之一，科目二挂科，离散数学中断学习，花了大量时间在新闻和睡觉上，懒惰的油腻糊住了眼角膜，铺天盖地的新闻铺面而来EVENTIME（事件时间）渐渐变少，寒假所剩的时间也越来越少，日日没盼头。

AOS加贝·2024-08-26 08:16

在sklearn中如何实现参数网格搜索（GridSearch）？

深入理解Scikit-learn中的参数网格搜索（GridSearch）引言在机器学习模型的开发过程中，超参数的调整对于模型性能有着至关重要的影响。

2401_85761762·2024-08-26 08:34

《糕太郎数学漫画书》：让孩子在快乐中学习的数学宝典

尤其是越来越深的数学，孩子更觉得为难，看着她委屈的小脸儿，我都心疼。对于许多孩子来说，数学却是一门让人头疼的学科，尤其是应用题，更是让他们感到困惑和无助。

畅享E场生活·2024-08-26 07:47

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

AI的关键技术包括机器学习、深度学习和自然语

小琳ai·2024-08-26 07:58

基于spark+hadoop+hive大数据分析的电影推荐系统的设计与实现

部分代码如下：**总结****大家可以帮忙点赞、收藏、关注、评论啦****有问题评论区交流**一、开发介绍1.1开发环境技术栈：spark+hadoop+hive离线ETL+在线数据分析(OLAP)+流计算+机器学习

毕设木哥·2024-08-26 06:26

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

文章目录引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人

E绵绵·2024-08-26 06:25

数据结构与算法——动态规划

经典例题1.爬楼梯（LeetCode70题）2.斐波那契数列（LeetCode126题）3.最长公共子序列（LeetCode95题）引言动态规划（DynamicProgramming,简称DP）是一种在数学

passion更好·2024-08-26 06:54

使用书生万象InternVL大模型进行自定义视频数据集微调时没有petrel_client导致NoneType异常

数学基准MathVista的测试中

菜b杨·2024-08-26 06:54

2024SCD与2023SCD目录

2024SCD目录序号刊名ISSNCN是否新增1数学通报0583-145811-2254/O12大学数学1672-145434-1221/O13数学建模及其应用2095-307037-1485/O14运筹学学报

m0_55576290·2024-08-26 06:52

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train

学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

《机器学习》—— OpenCV 对图片的各种操作

文章目录1、安装OpenCV库2、读取、显示、查看图片3、对图片进行切割4、改变图像的大小5、图片打码6、图片组合7、图像运算8、图像加权运算1、安装OpenCV库使用pip是最简单、最快捷的安装方式pipinstallopencv-python==3.4.2还需要安装一个包含了其他一些图像处理算法函数的opencv扩展库pipinstallopencv-contrib-python==3.4.2

张小生180·2024-08-26 05:44

论机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见的机器学习算法，用于将数据集分为预先指定数量的簇。下面是对K-均值聚类算法以及其优缺点的讲解：算法步骤：a.随机选择K个中心点作为初始聚类中心。

风跟我说过她·2024-08-26 05:43

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

育人为本，建构核心素养导向的新教学

9月11日，阅读《义务教育课程标准(2022年版)课例式解读小学数学》序。课例式解读有两本，一本是吴正宪等老师主编的，一本是孙晓天和张丹老师主编的。前者案例较多，更纯粹。

小尘老师·2024-08-26 03:56

MySql阶段Sql语句学习总结(1)

idint,–编号namevarchar(20),–姓名ageint,–年龄sexvarchar(5),–性别addressvarchar(100),–地址mathdouble(5,2),–数学成绩englishdouble

2401_84103512·2024-08-26 03:03

信息学奥赛初赛天天练-26-CSP-J2023基础题攻略，组合数学、高精度算法、计算机存储奥秘与操作系统实践

PDF文档公众号回复关键字:20240611单项选择题（共15题，每题2分，共计30分：每题有且仅有一个正确选项）6小明在某一天中依次有七个空闲时间段，他想要选出至少一个空闲时间段来练习唱歌，但他希望任意两个练习的时间段之间都有至少两个空闲的时间段让他休息，则小明一共有（）种选择时间段的方案。A31B18C21D337以下关于高精度运算的说法错误的是（）。A高精度计算主要是用来处理大整数或需要保留

ya888g·2024-08-26 03:31

人工智能开源库有哪些

Scikit-learn：用Python编写的机器学习库，提供了许多常见的机器学习算法

openwin_top·2024-08-26 02:59

新教育叙事之爱的教育

彭婆小学郑晓燕首先，我觉得身为一名数学老师，数学老师应该干的我都干了。其次，我觉得身为一名班主任，班主任应该做的事情我也做了。

燕子_0827·2024-08-26 02:33

通过python调用谷歌官方翻译API满足外贸需求

机器学习技术：借助先进的机器学习技术，google可以根据海量用户的翻译数据不断优化和提升翻译的准确性，使其翻译结果更

探数API数据·2024-08-26 02:58

复习研讨课课后反思

今天由我代表我们初四数学备课组执教“毕业班复习研讨课”，我选择的课题是《多边形与平行四边形》。因为学校要求上常态课，所以我没有用课件，也没有印制学案，仍然沿用一直都在实践中的活页课堂笔记。

感恩遇见0331·2024-08-26 02:16

【Python机器学习】NLP概述——自然语言智商

就像人类的智能一样，如果不考虑多个智能维度，单凭一个智商分数是无法轻易衡量NLP流水线的能力的。衡量机器人系统能力的一种常见方法是：根据系统行为的复杂性和所需的人类监督成都这两个维度来衡量。但是对自然语言处理流水线而言，其目标是建立一个完全自动化的自然语言处理系统，会消除所有的人工监督（一旦模型被训练和部署）。因此，一对更好的IQ维度应该能捕捉到自然语言流水线复杂的广度和深度。像Alexa或All

zhangbin_237·2024-08-26 01:20

博观而约取

今天两位新、老成员分别作为代表发言，表达憧憬，分享经验，还请了另一个校区的“轮训”毕业生分享了小讲堂《给作业添一道“味”——“双减”政策下低段数学作业管理的行与思》。

eggplant·2024-08-26 00:26

详细总结的决策树的来龙去脉，决策树的底层原理是什么？应用的场景如何快速高效应用决策树

决策树是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归任务。它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型，从而做出决策。

九张算数·2024-08-25 23:13

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法，以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点，在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。

生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

《人工智能与自然语言处理：开启智能交流新时代》

它涉及到语言学、计算机科学、数学等多个学科领域，旨在使计算机

程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

距离2023高考240天

10月10日星期二晴开心果买了本数学资料，这个数学资料是某老师自己编的并没有正式出版。买书时加了这个数学老师（下文称A老师吧）的微信。书收到了，我一翻发现没有答案。

知心爱人_0161·2024-08-25 22:19

latex报错：Undefined control sequence.解决办法

例如，amsmath宏包为数学公式提供了许多有用的工具和命令。如果你在文档中使用了amsmath宏

小桥流水---人工智能·2024-08-25 21:00

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow在Python中的使用非常广泛，因为Python是机器学习和数

Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

【数学建模】蚁群算法的基本原理

这种算法有别于传统编程模式，其优势在于，避免了冗长的编程和筹划，程序本身是基于一定规则的随机运行来寻找最佳配置。也就是说，当程序最开始找到目标的时候，路径几乎不可能是最优的，甚至可能是包含了无数错误的选择而极度冗长的。但是，程序可以通过蚂蚁寻找食物的时候的信息素原理，不断地去修正原来的路线，使整个路线越来越短，也就是说，程序执行的时间越长，所获得的路径就越可能接近最优路径。这看起来很类似与我们所见

DS数模·2024-08-25 21:56

58｜罗森塔尔效应：越夸越好越骂越坏

今天早读时看到一个故事，特别受启发，忽然想到我闺女练古筝的事情，最近她练习的兴致不如以前，大多数学琴的孩子都是只想学不想练，这点很正常。

风信子8411·2024-08-25 21:42

P1093 [NOIP2007 普及组] 奖学金（题解）

who:关键词intid;//定义学号intchinese;//定义语文成绩intmath;//定义数学成绩intenglish;//定义英语成绩inttotal;//定义综合成绩intn;//定义人数

lin_shilei·2024-08-25 20:53

【数模修炼之旅】05 拟合模型深度解析（教程+代码）

1拟合模型介绍及应用拟合模型是一种数学工具，用于寻找一个函数或方程式，使其能最好地表达一组数据之间的关系。

DS数模·2024-08-25 20:52

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

本篇文章会持续更新直到更新完毕，关注博主不迷路~（如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习3.6类别不平衡问题第四章决策树4.1基本流程4.2划分选择

盛寒·2024-08-25 18:11

python通过Gurobi求解线性规划

文章目录GurobiGurobi中主要的变量类型Gurobi使用基本步骤求解线性规划模型代码实现GurobiGurobi是一款强大的商业数学规划求解器，用于解决线性规划（LP）、整数规划（IP）、混合整数规划

vibag·2024-08-25 18:09

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，用于解决二分类或多分类问题。逻辑回归模型，尽管名字中包含“回归”二字，实际上是一种分类方法，特别是用于处理二分类问题。它通过将线性回归的结果通过某种函数映射到(

wsdswzj·2024-08-25 17:06

高考出考场后的经典学生语录

1.考完语文我哭了，等考完数学，我才知道，我哭早了[捂脸]2.上午语文喜洋洋，下午数学泪汪汪！3.考完语文，不疼不痒，因为不知错哪了。考完数学，痛不欲生，因为知道哪对了。

113690·2024-08-25 17:43

机器学习中的逻辑回归

机器学习中的逻辑回归简介逻辑回归是机器学习领域中一种用于二分类问题的常用算法。尽管其名字中包含"回归"一词，但实际上，逻辑回归是一种分类算法，用于估计输入特征与某个事件发生的概率之间的关系。

极客李华·2024-08-25 17:35

我考姥姥

今天上午，我在家考姥姥数学题，姥姥错两道，就是1可以分成几和几，姥姥写成0.5和0.9，0可以分成几和几，姥姥没答上来，姥姥不但没答上，还说我胡她，我说不信问爸爸，爸爸说我答得对姥姥不对。

曹喆120423·2024-08-25 17:28

机器学习最优化方法之梯度下降

另外，在绝大多数机器学习算法情况下(如LR)，损失函数要复杂的多，根本无法得到参数估计值的表达式。因此需要一种更普适的优化方法，这就是梯度下降。

whemy·2024-08-25 17:45

一种新视角——结构化学习

省级名师培训中，上海吴玉国老师为我们做了一场有关结构化学习的讲座，结构化学习于我而言，既是一种看待数学学科教学的新视角，也是一种进行教学研究的方法指导。

Begingfromzero·2024-08-25 17:40

决策树——ID3算法

机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。

ok的ok路·2024-08-25 16:00

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并维护。它用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

乔丹搞IT·2024-08-25 16:27

macbook air怎么安装python_Mac 10.13 安装 Python-3.6.8 和 IPython-Notebook

机器学习的作业要求Python-3.6的环境，记录下配置mac的配置过程。一、安装Python-3.6.8我用的3.6.8版本，你也可以安装其他版本，方法相同。

weixin_39897267·2024-08-25 16:26

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时

MUKAMO·2024-08-25 15:52

小琳 AI 课堂：机器学习

欢迎来到小琳AI课堂机器学习：如同让计算机拥有超能力的神奇魔法机器学习，这门超酷的多领域交叉学科，居然融合了概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等等好多学科。

小琳ai·2024-08-25 15:52

基于MATLAB的变异函数计算与经验半方差图绘制

在前期的博客（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/113943720）中，我们详细介绍了地学计算的几个基本概念，并对其数学推导公式加以了梳理

疯狂学习GIS·2024-08-25 15:20

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