机器学习-Logistic

机器学习（九） — 协同滤波与基于内容的滤波

CollaborativeandContent-basedfilter1collaborativefilter1.definitionrecommenditemsbasedonratingofuserswhogavesimilarrating2.costfunctionlearnw(1),b(1),⋯ ,w(nu),b(nu)w^{(1)},b^{(1)},\cdots,w^{(n_u)},b^{
绘梨衣吖·2024-01-18 08:42

2、机器学习基础数据探索

本课程所需数据集夸克网盘下载链接：https://pan.quark.cn/s/9b4e9a1246b2提取码：uDzP文章目录1、使用Pandas了解你的数据2、解释数据描述1、使用Pandas了解你的数据任何机器学习项目的第一步都是熟悉数据
AI算法蒋同学·2024-01-18 08:42

中科院罗小舟团队提出 UniKP 框架，大模型 + 机器学习高精度预测酶动力学参数

作者：李宝珠编辑：三羊中国科学院深圳先进技术研究院罗小舟团队提出了，基于酶动力学参数预测框架(UniKP)，实现多种不同的酶动力学参数的预测。众所周知，生物体内的新陈代谢是通过各种各样的化学反应来实现的。这些反应如果在体外进行，通常需要在高温、高压、强酸、强碱等剧烈条件下才能发生。但在生物体内，新陈代谢反应却可以在极为温和的条件下高效进行，这主要归功于重要的有机催化剂——酶。作为贯穿高中生物学科的
HyperAI超神经·2024-01-18 08:39

机器学习第三十三周周报

机器学习第三十三周周报一、文献阅读1.文献题目2.文献摘要3.Introduction4.相关工作5.合并后的深度CNN5.1设计的CNN架构。5.1.1一维CNN架构5.1.22DCNN架构。
JerryC1999·2024-01-18 08:08

【机器学习故事版】《围棋小将的智慧之旅》

在一个遥远的围棋王国里，住着一个名叫Q-learner的小棋手。这个王国里的棋盘简化成了3x3大小（实际围棋远大于此，但为了方便理解，我们先从简单开始）。有一天，Q-learner决定通过学习来提升自己的棋艺。他找来一本神秘的《围棋秘诀》，书中记载了一种神奇的方法——Q-learning。Q-learner准备了一块干净的棋盘（SimpleGoEnv环境），classSimpleGoEnv(Env
德天老师·2024-01-18 08:38

【机器学习300问】9、梯度下降是用来干嘛的？

当你和我一样对自己问出这个问题后，分析一下！其实我首先得知道梯度下降是什么，也就它的定义。其次我得了解它具体用在什么地方，也就是使用场景。最后才是这个问题，梯度下降有什么用？怎么用？所以我按照这个思路给大家讲讲我自己是怎么理解梯度下降的。一、什么是梯度下降？（1）先说说什么是梯度梯度的本质是一个向量，他指的是函数在某一个点的变化率（斜率），向量是有大小和方向的量，方向好理解，大小是指这个点的斜率数
小oo呆·2024-01-18 08:37

第十届脑电机器学习训练营（线上：2023.8.14~9.3）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展，脑机接口（BCI）技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖
茗创科技·2024-01-18 08:02

【机器学习300问】10、学习率设置过大或过小对训练有何影响？

在上一篇文章中，首次出现了学习率这个词，在这篇文章中我会详细介绍一下它是什么，到底对机器学习的训练有着怎样的影响。一、学习率是什么？
小oo呆·2024-01-18 07:12

基于RK3399+YOLO目标检测人工智能图像系统设计

消费者对以往依靠机器学习的传统目标检测系统提出了更高的要求，相关的生产企业也开始向智能化和低功耗化过渡。
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2024-01-18 07:08

【深度学习入门】深度学习基础概念与原理

2、深度学习与传统机器学习的区别3、深度学习的应用领域二、深度学习基本原理1、神经网络的基本结构（1）什么是神经网络？（2）神经网络基本结构2、激活函数的作用和选择（1）什么是激活函数？
代码骑士·2024-01-18 07:38

翻译: Streamlit从入门到精通 部署一个机器学习应用程序 四

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AI架构师易筋·2024-01-18 07:06

翻译: Streamlit从入门到精通 构建一个机器学习应用程序 三

Streamlit从入门到精通系列：翻译:Streamlit从入门到精通基础控件一翻译:Streamlit从入门到精通显示图表Graphs地图Map主题Themes二1.构建一个机器学习应用程序在这一部分
AI架构师易筋·2024-01-18 07:05

翻译: Streamlit从入门到精通 高级用法缓存Cache和Session 五

Streamlit从入门到精通系列：翻译:Streamlit从入门到精通基础控件一翻译:Streamlit从入门到精通显示图表Graphs地图Map主题Themes二翻译:Streamlit从入门到精通构建一个机器学习应用程序三翻译
AI架构师易筋·2024-01-18 07:52

互联网加竞赛 基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码 识别检测 机器视觉

文章目录0简介1二维码检测2算法实现流程3特征提取4特征分类5后处理6代码实现5最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的二维码识别检测-opencv二维码识别检测机器视觉该项目较为新颖，
Mr.D学长·2024-01-18 07:39

代做Statistics统计、JSP代写、代做数据结构语言程序、数据结构代做

RecoveryOperationsInc.isaprivatecontractingcompanythatspecializesinlogisticssolutionsindisastersituationssuchasafterearthquakesandfloods
pimatuo·2024-01-18 07:52

【PyTorch】在PyTorch中使用线性层和交叉熵损失函数进行数据分类

在PyTorch中使用线性层和交叉熵损失函数进行数据分类前言：在机器学习的众多任务中，分类问题无疑是最基础也是最重要的一环。
精英的英·2024-01-18 06:11

机器学习吴恩达编程作业题6-支持向量机

1、支持向量机1.1示例数据集1将ex6data1.mat文件复制到D:\MachineLearning\ex6目录下，在当前目录下建立plotData.m文件，源码与之前类似，数据与两次考试与录取结果数据集类似，绘制相应的数据集。1.2不带核函数SVM大多数支持向量机软件包（包括svmTrain.m）会自动为您添加额外的特性x0=1，并自动学习截距项θ0。所以当你把你的训练数据传递给SVM软件时
身影王座·2024-01-18 06:57

线性代数的学习和整理23：用EXCEL计算 向量/向量组的点乘 (内积) （建设ing）

1.2EXCEL里向量点乘的计算编辑1.3向量点乘的性质1.3.1内积的公式A*B=|A|*|B|*cos(θ)1.3.1.2cos曲线1.3.2内积的最大最小值1.3.3内积为正负的判断和应用---可用在机器学习上
奔跑的犀牛先生·2024-01-18 06:22

吃瓜教程Task1：概览西瓜书+南瓜书第1、2章

p=1文章目录绪论如何对机器学习
卡拉比丘流形·2024-01-18 05:45

0基础入门---第七章---卷积神经网络

欢迎来到机器学习的世界博客主页：卿云阁欢迎关注点赞收藏⭐️留言本文由卿云阁原创！作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！
卿云阁·2024-01-18 05:05

电力系统机组组合优化调度（IEEE14节点、IEEE30节点、IEEE118节点）（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️目前更新：电力系统相关知识，期刊论文，算法，机器学习和人工智能学习。支持：如果觉得博主的文章还不错或者您用得到的话，可以关注一下博主，如果三连收藏支持就更好啦！
荔枝科研社·2024-01-18 05:28

KNN算法原理及应用

（3）将这些特征向量连同标记一并送入机器学习算法中，训练出一个预测模型。（4）然后，采用同样的特征提取方法作用于
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-01-18 04:51

基于Milvus的向量检索平台实践

背景随着计算机技术及机器学习技术的发展，特征向量作为一种多媒体数据（文本、语音、图片、视频）的描述方式，逐渐成熟起来，而向量检索（向量相似计算）也逐渐成为一种通用的需求。
wgcn我的金斧头呢·2024-01-18 04:36

stable-diffusion-webui的逐步部署教程

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2024-01-18 02:07

机器学习——python训练RNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章
苏苏不是叔·2024-01-18 01:01

常见的机器学习算法代码及其Python代码

机器学习算法分类一般来说,机器学习算法有以下三类。监督式学习算法这类算法由一个目标变量或结果变量(或因变量)组成。这些变量由已知的一系列预示变量(自变量)预测而来。
中年猿人·2024-01-18 01:00

机器学习——python训练决策树模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）

机器学习——python训练决策树模型实战目录机器学习——python训练决策树模型实战机器学习实战目录训练一个决策树模型需要经过以下步骤：1.下载数据集2.数据预处理3.加载数据集4.准备训练数据5.
苏苏不是叔·2024-01-18 01:30

机器学习——python训练CNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章
苏苏不是叔·2024-01-18 01:00

智谱AI发布新一代基座大模型GLM-4；机器学习书籍推荐

AI新闻智谱AI发布新一代基座大模型GLM-4摘要：智谱AI发布了全新的基座大模型GLM-4，性能可比GPT-4，拥有超强的中文能力和长文本处理能力。GLM-4的全面跃升在综合能力上提升了60%，支持更长的上下文，具备更强的多模态功能，支持更快的推理，更多并发，推理成本大大降低。智谱AI还发布了定制化的个人GLM大模型GLMs和GLMStore，实现了全家桶能力，让模型自主根据用户意图，自动理解、
go2coding·2024-01-18 00:13

智能安全帽识别系统简析

安全帽识别系统的工作原理智能安全帽识别系统主要基于机器学习算法，通过摄像头捕捉工地图像，然后分析图像中的每个对象，判断其是否为佩戴安全帽的工人。
北京富维图像5369·2024-01-18 00:22

学习风控，这几本书建议读100遍

1.黑白-智能风控2册——梅子行豆瓣8.2分（4275人评分）1.智能风控：原理算法与工程实践本书基于Python全面介绍了机器学习在信贷风控领域的应用与实践，从原理、算法与工程实践3个维度全面展开，包含
风控小兵突击·2024-01-17 23:29

基于决策树的规则挖掘实战分析，值得细嚼慢咽

随着机器学习的发展，决策树算法逐渐演化为一种强大的预测和分类方法。其中，CART算法作为决策树算法的重要分支，于1984年由Breiman等人提出，以其出色的性能和灵活的应用而受到广泛关注。
风控小兵突击·2024-01-17 23:58

探索 Python：发现有趣的库——第 2 章：机器学习入门

代码侠和算法仙准备深入探索机器学习的神秘世界。代码侠（激动地）：算法仙，我一直都很好奇，机器学习到底是怎么回事？听说过深度学习、神经网络，这些都是什么鬼？
_rtf·2024-01-17 23:26

决策树：理解机器学习中的关键算法

决策树：理解机器学习中的关键算法决策树是一种流行而强大的机器学习算法，它从数据中学习并模拟决策过程，以便对新的未知数据做出预测。由于其直观性和易理解性，决策树成为了分类和回归任务中的首选算法之一。
在下区区俗物·2024-01-17 23:48

Chatopera 云服务支持大语言模型对话（LLM），定制您的聊天机器人

大语言模型对话的应用场景大语言模型通过对海量语料进行机器学习，可以回答很多种类的问题，以下列举3点：回答事实性问题，比如“珠穆朗玛峰的海拔是多少？”回答生活、天气、出行
Chatopera 研发团队·2024-01-17 22:04

模型服务网格：云原生下的模型服务管理

作者：王夕宁模型服务网格（ModelServiceMesh）是一种架构模式，用于在分布式环境中部署和管理机器学习模型服务。
阿里云云原生·2024-01-17 22:03

Logistic回归之有序logistic回归分析

Logistic回归分析（logit回归）一般可分为3类，分别是二元logistic回归分析、多分类Logistic回归分析和有序Logistic回归分析。logistic回归分析类型如下所示。
spssau·2024-01-17 22:03

数据处理和特征工程（二）

4.特征选择一般有四种方法用来选择特征：过滤法、嵌入法、包装法、降维算法4.1Filter过滤法**根据统计检验的分数和相关性指标来选择特征，完全独立于各种机器学习算法4.1.1方差过滤VarianceThreshold
于饼喵·2024-01-17 22:23

斯坦福大学机器学习中文笔记被公开，让无数自学党留下了感动泪水

机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
渔_7aec·2024-01-17 22:35

机器学习小记——KNN（K近邻）

为了让绝大多数人都可以看懂，所以我就用简单的话语来讲解机器学习每一个算法第一次写ML的博文，所以可能会有些地方出错，欢迎各位大佬提出意见或错误祝大家开心进步每一天～博文代码全部为python简单的说一下什么是机器学习
AI小白龙*·2024-01-17 22:07

机器学习中常见的过拟合解决方法

在机器学习中，我们将模型在训练集上的误差称之为训练误差，又称之为经验误差，在新的数据集（比如测试集）上的误差称之为泛化误差，泛化误差也可以说是模型在总体样本上的误差。
AI小白龙*·2024-01-17 22:07

机器学习算法汇总：人工神经网络、深度学习及其它

在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。
AI小白龙*·2024-01-17 22:07

选择和训练模型（Machine Learning 研习之十一）

是啊，在之前的文章中，我们对数据进行了探索，以及对一个训练集和一个测试集进行了采样，也编写了一个预处理管道来自动清理，准备您的数据用于机器学习算法，然而现在，我们可以选择并训练模型了。
甄齐才·2024-01-17 21:39

为什么说Jupyter Notebook是Python必学技术？一文带你吃透

主要用途包括数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等等。安装JupyterNotebook1.如果你安装了Anaconda，直接打开jupyter
途途途途·2024-01-17 20:43

ai智能客服的发展是怎么样的？

智能客服是指利用人工智能技术来实现客户服务的一种方式，它可以通过自然语言处理、机器学习等技术，来帮助企业提高客户服务效率和质量，从而提升企业的竞争力。
Live800智能客服·2024-01-17 19:34

近红外光谱分析技术与基于深度学习的化学计量学方法

//讲座内容1、近红外光谱基本理论、近红外光谱仪基本原理2、近红外光谱数据采集方法(样品制备、附件选择)3、近红外光谱预处理方法(去噪、一阶/二阶导数、基线校正等)4、常用化学计量学方法(机器学习、深度学习方法
梦想的初衷~·2024-01-17 19:56

【机器学习：机器学习中平衡】机器学习中平衡和不平衡数据集简介

【机器学习：机器学习中平衡】机器学习中平衡和不平衡数据集简介什么是不平衡数据？‍
jcfszxc·2024-01-17 19:56

实用机器学习：线性回归的实际应用与解读

01统计学基础统计学的基本方法，在机器学习中的角色。统计学是数据科学的基石，为机器学习提供了重要的理论和工具。它通过概率论、假设检验、回归分析等方法，帮助我们理解数据、进行推断和构建模型。
m0_61254808·2024-01-17 19:18

第八届核磁机器学习班（训练营：2023.11.6~11.18）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行
茗创科技·2024-01-17 18:33

边缘计算AI智能分析网关V4客流统计算法的概述

客流量统计AI算法是一种基于人工智能技术的数据分析方法，通过机器学习、深度学习等算法，实现对客流量的实时监测和统计。
EasyNVR·2024-01-17 18:01
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