李航统计学习第3页

西瓜书-第1章-绪论

路飞的纯白世界·2023-12-04 04:14

李航礼薄

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三毛三_40d8·2023-12-03 13:50

线性可分SVM摘记

本文主要分析了线性可分的支持向量机模型，主要取自于李航《统计学习方法》第七章。0.线性可分\qquad如下图所示，考虑训练数据“线性可分”的情况：\qquad\qquad假设分类面wTx+b=0\bo

zfoox·2023-12-02 19:11

李航《统计学习方法》(第2版）清华PPT课件介绍与分享

参考：AI派李航博士的《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典，之前StrongerTang也特意分享过，李航《统计学习方法》电子版、配套课件及python实现代码分享(点击即可阅读)。

StrongerTang·2023-12-02 14:35

人工智能与供应链行业融合：预测算法的通用化与实战化

文章目录前言供应链预测算法的基本流程统计学习模型与机器学习在供应链预测中的角色统计学习模型的角色：机器学习的角色：深度学习模型在智能供应链中的应用算法融合与应用场景实现好书推荐供应链预测算法的基本流程数据收集与准备

雪碧有白泡泡·2023-12-02 10:31

R语言中的机器学习

转载自R中文论坛(http://rbbs.biosino.org/Rbbs/posts/list/192.page)MachineLearning&StatisticalLearning（机器学习&统计学习

TwcatL_tree·2023-12-02 04:59

统计学习基础（ESL）中文版

译者：szcf-weiyaESL指的是TheElementsofStatisticalLearning。因为（译者）自己也是统计学专业，所以想研读这本书，同时实现书中的算法及其例子，并尝试解决习题。说明参考文献保留原书的写法，如“EfronandTibshirani(1993)”指的是“Efron,B.andTibshirani,R.(1993).AnIntroductiontotheBootst

城市中迷途小书童·2023-12-01 17:24

周记：2019年第39周（9.23—9.29）

2学习：《统计学习方法》chapter8-11，剩下的内容看完了。最后做了一个全书知识总结和整理，理论上的内容大概就这样了，接下来可以做做题库了，巩固一下知识。

孙文辉已被占用·2023-12-01 05:52

一、大数据与机器学习-概述-笔记

因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。二、机器学习应用场景举例1.Gam

火蓝棋·2023-11-30 15:53

人脑的信息处理特征

1.人类统计学习(statisticallearning)是指人类可以自动、快速地从感知觉信息中提取出统计结果或者统计规律，比如A总是在B后面出现，C总是在D上方等。

何事足萦怀·2023-11-29 15:13

深度学习黎明时期的LeNet：揭开卷积神经网络的序幕

一、LeNet的诞生20世纪90年代，人工智能领域正经历着从符号学习到统计学习的转变。在这个时期，神经网络作为一种有效的统计学习方法逐渐崭

幻风_huanfeng·2023-11-29 10:29

机器学习——支持向量机（Support Vector Machine）

根据统计学习理论，具有更大的边缘的决策边界有更好的泛化性。二、支持向量机要素1、数据数据即一系列自变量以及对应的因变量（分类标签）。2、模型支

学习啊ZzZ·2023-11-27 10:45

R语言学习笔记 06 岭回归、lasso回归

R语言学习笔记文章目录R语言学习笔记比较lm.ridge和glmnet函数画岭迹图图6-4《统计学习导论基于R语言的应用》P182图6-6《统计学习导论基于R语言的应用》P184论文复刻《基于岭回归和LASSO

雁山月·2023-11-26 14:17

轻松入门自然语言处理系列专题9 基于特征工程+CRF的实体识别

文章目录前言一、使用CRF进行实体识别1.数据标注基础2.实体识别方案和原理3.CRF实体识别简单应用二、CRF算法剖析总结前言CRF（ConditionalRandomFields）是一种基于统计学习的序列标注模型

cutercorley·2023-11-25 20:58

支持向量机c++实现

本人参考李航《统计学习方法》，以及JCPlatt《SequentialMinimalOptimization:AFastAlgorithmforTrainingSupportVectorMachines

_流雲·2023-11-24 08:31

数据挖掘-k近邻算法的R实现

基础知识来自教材：李航的《统计学习方法》本人小白，仍在不断学习中，有错误的地方恳请大佬指出，谢谢！

Rr-7·2023-11-24 05:35

西电李航操作系统课程笔记 day2 Scheduling

文章目录调度(Scheduling)何时调度怎么调度抢占和非抢占(Preemptive&Non-Preemptive)批处理调度(BatchScheduling)各时间定义SJF(Short-Job-First)交互系统调度(InteractiveSystemScheduling)Round-RobinScheduling基于优先级调度(PriorityScheduling)保证式调度(Guara

aeroseat·2023-11-23 16:35

【收藏】时间序列预测入门必读的4篇论文

统计学习方法需要结合时序

深度学习技术前沿·2023-11-22 20:04

第十八节螳螂捕蝉黄雀在后面的后面

“宗哥，那天喝酒的时候小穆不是喝了酒了吗，说好的1.5个亿合同，你让李航带着他明天去体育局谈细节吧！”“别逗了，吃饭喝酒都是应该的，合同回头再说。”

易卜生生·2023-11-21 17:29

【统计学习】参数估计

概述：总体是由总体分布来刻画的。在实际问题中我们根据问题本身的专业知识或以往经验或用适当的统计方法，有时可以判断总体分布的类型，但是总体分布的参数是未知的，需要通过样本来估计。根据样本来估计总体分布所包含的未知参数，叫做参数估计。它是统计推断的一种重要形式。两种形式：①点估计：用一个统计量，依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。优点是：能够明确告诉人们“未知参数大概是多少”，缺点是

CS正阳·2023-11-21 08:35

R语言|广义相加模型(GAM)

转自个人微信公粽号【易学统计】的统计学习笔记：R软件：广义相加模型(GAM)01解决何种问题前面一期和大家分享如何运用样条回归处理遇到的非线性问题，但这适合处理单个因变量Y对应一个自变量X的问题，而现实情况是

小易学统计·2023-11-19 10:19

【机器学习】学习笔记01-概论

机器学习简介文章目录机器学习简介机器学习辨析深度学习与机器学习机器学习与数据挖掘机器学习与统计学习机器学习与传统编程机器学习概念适用条件挑战模型的稳定性模型的可解释性历史符号主义贝叶斯学派连接主义其他概念基本概念三要素模型策略算法归纳偏好证明机器学习的目标欠拟合和过拟合泛化误差

NRbene·2023-11-15 04:29

动手学大模型应用开发_学习笔记（一）——大模型简介

一、走进大模型1.语言建模的发展历程20世纪90年代统计学习方法通过前面的词汇来预测下一个词汇。在理解复杂语言规则方面存在一定局限性。

dandellion_·2023-11-14 22:35

Python 统计学习方法——kdTree实现K近邻搜索

效果说明：Input：输入Num个Dim维点的坐标，Points.size=(Num,Dim)，输入一个目标点坐标Target、查找最近邻点数量K。Output:求出距离Target最近的K个点的索引和距离。（具体坐标可由索引和Points列表获取）环境要求：Python3withnumpyandmatplotlib当Dim=2、Num=30、K=4时，绘制图如下：输出：candidate_ind

Retrospector·2023-11-13 11:20

李航《统计学习方法》——马尔可夫链蒙特卡罗法

这篇博客是在自学李航老师的《统计学习方法》19章MCMC的过程中，进行简要的复述和记录，之后会在二刷三刷博客的时候增加自己对方法对口语化描述及理解，关注我一起加油吧～～文章目录19.1蒙特卡罗法19.1.1

秋男不吃牛肉豆制品牛奶小麦·2023-11-13 00:55

感知机算法的python实现

算法原理这是《统计学习方法》对感知机算法原理的描述：为简化问题难度，本文只讨论二维平面上点的线性可分。我们可以不用理会“超平面”这个概念的原意。

辅玉·2023-11-12 21:45

什么是EM算法？

开头借用李航老师书中总结，概率模型有时既含有观测变量，又含有隐藏变量或者潜在变量，如果概率模型的变量都是观测变量，那么给定数据，可以直接用极大似然估计法，或者贝叶斯估计法估计模型参数，但是，当模型含有隐含变量的时候

Air_2014·2023-11-12 07:00

西电李航操作系统课程笔记 day12 deadlock

文章目录deadlock死锁概念死锁本质死锁条件死锁处理策略忽略问题(鸵鸟算法)检查并恢复动态避免死锁破坏必要条件之一死锁检测和死锁恢复检测死锁的方法资源分配图分配/请求矩阵资源轨迹图(进度图)//CSAPPnote-day13三种并发编程恢复方法抢占回滚kill死锁避免安全状态和不安全状态单资源算法多资源算法死锁预防破坏互斥破坏占有并等待破坏不可抢占破坏环路等待其他问题两阶段加锁(two-pha

aeroseat·2023-11-10 04:31

西电李航操作系统课程笔记 day1 IPC

文章目录IPC(interprocesscommunication进程间通信)竞争条件(Raceconditions)临界区(CriticalRegion)互斥方案屏蔽中断锁变量严格轮换法Peterson解法TSLSleep&Wakeup改进信号量(Semaphore)semaphore(信号量)//day13三种并发编程互斥量(mutex)条件变量(ConditionalVariables)消息

aeroseat·2023-11-10 04:00

摘录：转AI的一些建议

wamg潇潇·2023-11-09 19:10

隐私无忧·2023-11-08 11:31

简述SVM

它是一种基于统计学习理论和结构风险最小化原则的机器学习方法。SVM的主要思想是在特征空间中找到一个最优的超平面，将不同类别的样本点分隔开来。这个超平面可以被视为一个决策边界，用于对新的样本进行分类。

赛博炼丹师·2023-11-07 16:27

机器学习/数据挖掘之中国大牛

xuyanan3·2023-11-05 00:45

初学者也能看懂的隐马尔科夫模型介绍

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达隐马尔科夫模型是（hiddenMarkovmodel，HMM）是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔科夫链随机生成观测序列的过程

小白学视觉·2023-11-04 11:37

【深度学习】pytorch——线性回归

若有错误欢迎指出哟~深度学习专栏链接：http://t.csdnimg.cn/dscW7pytorch——线性回归线性回归简介公式说明完整代码代码解释线性回归简介线性回归是一种用于建立特征和目标变量之间线性关系的统计学习方法

今天有没有吃饱饱·2023-11-03 07:33

第一章机器学习概述

机器学习概述0.前言1.统计学习(机器学习）1.1特点1.2对象1.3目的1.4方法1.5步骤2.基本分类2.1监督学习2.1.1输入空间、特征空间和输出空间2.1.2概率分布2.1.3假设空间2.1.4

小酒馆燃着灯·2023-11-03 05:17

SVM

看了李航的书，大致总结一下关键点吧。1.间隔的定义：函数间隔和几何间隔2.SVM优化目标：找到最大的几何间隔的分离超平面，不仅能将正负点分开，还要有足够大的确信度。

__cbf0·2023-11-03 02:35

t检验、线性回归、PCA、CCA、PLS，都是一家人

1.统计学习的最基本的技能就是差异检验，参数或者非参数的，t检验，秩和检验，方差分析，无非是计算几个不同来源的数值之间是否有显著差异。

陈荣昌·2023-11-02 12:24

图数据库对比：Neo4j vs Nebula Graph vs HugeGraph

性能测试对比本文系腾讯云安全团队李航宇、邓昶博撰写图数据库在挖掘黑灰团伙以及建立安全知识图谱等安全领域有着天然的优势。为了能更好的服务业务，选择一款高效并且贴合业务发展的图数据库就变得尤为关键。

NebulaGraph·2023-11-01 22:29

学习计划模版

Java开发环境掌握Java基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如：周一至周五晚上7点—晚上9点周六上午9点-上午11点周日下午3点-下午6点学习产出：提示：这里统计学习计划的总量例如

理想万岁万万岁·2023-10-31 03:29

统计学习方法决策树

文章目录统计学习方法决策树决策树模型与学习特征选择决策树的生成ID3算法C4.5的生成算法决策树的剪枝CART算法CART回归树的生成CART分类树的生成CART剪枝统计学习方法决策树阅读李航的《统计学习方法

Air浩瀚·2023-10-30 04:14

第三节康复按摩之遇

李航通知穆紫峰被录用，马上就可以来上班了，穆紫峰心中狂喜，立马就去找范代兵要辞职，没想到范代兵瞪了他一眼，“去个毛啊！老实待着，这个地方我说了算，你小子成精啊！”

易卜生生·2023-10-29 16:46

学习模板发布

Java开发环境掌握Java基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如：周一至周五晚上7点—晚上9点周六上午9点-上午11点周日下午3点-下午6点学习产出：提示：这里统计学习计划的总量例如

太书红叶·2023-10-28 13:50

人工智能-线性神经网络

经典统计学习技术中的线性回归和softmax回归可以视为线性神经网络，回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模

白云如幻·2023-10-28 07:48

统计学习方法 | 朴素贝叶斯法

目录一、朴素贝叶斯法的原理二、极大似然估计下的朴素贝叶斯算法python实现三、贝叶斯估计下的朴素贝叶斯算法python实现一、朴素贝叶斯法的原理二、极大似然估计下的朴素贝叶斯算法python实现importnumpyasnpdefnaiveBayes(X,Y,n,x):'''X代表的是各个特征的特征值Y代表类标记n代表特征类别x代表需要预测的数据点''''''得到各特征和类标记的类别'''#各特

天下弈星~·2023-10-26 20:04

统计学习方法——支持向量机(SVM)

SVM支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二类分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器；支持向量机还包含核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器支持向量机的学习算法是求解凸二次规划的最优化算法欧几里得空间和希尔伯特空间【源自维基百科】欧几里得空间可以被扩展来应用于任何有限维度，而这种空间叫做n维欧几里得空间（甚至简称 n 维空间）或有限维实内积

AndrewZhou924·2023-10-26 16:18

统计学习方法支持向量机（下）

文章目录统计学习方法支持向量机（下）非线性支持向量机与和核函数核技巧正定核常用核函数非线性SVM序列最小最优化算法两个变量二次规划的求解方法变量的选择方法SMO算法统计学习方法支持向量机（下）学习李航的

Air浩瀚·2023-10-26 16:46

统计学习方法拉格朗日对偶性

文章目录统计学习方法拉格朗日对偶性原始问题对偶问题原始问题和对偶问题的关系统计学习方法拉格朗日对偶性读李航的《统计学习方法》时，关于拉格朗日对偶性的笔记。