构建组装模型第52页

第二篇：社会工程学防御策略与企业安全机制构建

多层防御（DefenseinDepth）：结合技术与非技术手段，如双因素认证、反钓鱼邮件过滤等，构建

Hi, how are you·2024-08-26 20:03

如何在Ubuntu上安装Apache Http服务器

配置和构建源代码，然后手动安装。

cyan20115·2024-08-26 20:01

如何构建健康的关系

但一旦有人，在不破坏我们自恋的情形下，和我们构建了基本平等的关系，我们会发现，这才是我们真正想要的，而这种关系，也是最舒服的。人和人谈话时，必然在传递两个层面的信息：事实和情绪。

ElingHo期待的美好日常·2024-08-26 20:40

Python生成JMeter测试脚本----响应断言和查看结果树

响应断言响应断言的测试字段和模型匹配规则，在代码中已经注释了，对应着JMeterGUI工具的操作。首先使用set方法修改响应断言的参数，然后使用get方法生成响应断言组件，将组件

可遇_不可求·2024-08-26 20:00

系统分析与设计作业1

常见有瀑布模型、螺旋模型、敏捷模型等。因此，软件工程包含过程、方法、工具三个要素过程：任务实施的

千灵域·2024-08-26 19:48

安徽京准：NTP网络时间服务器的几种应用场景

NTP服务器则是基于NTP协议构建，为网络中的设备提供时间同步服务的服务器。一、NTP服务器的作用NTP服务器的主要作用是提供高精度、可靠的时间服务。它可以将网络中所有设备的时间同

安徽京准·2024-08-26 19:15

大模型微调方法总结：LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning

随着深度学习技术的不断发展，大型预训练模型已成为许多任务的重要工具。然而，微调（finetuning）这些大模型以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

Prompt-Tuning：大模型微调技术

随着深度学习技术的不断发展，大模型（如GPT、BERT等）在各种自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成功。然而，训练和部署大模型需要大量的计算资源和时间，这限制了其在一些资源有限场景中的应用。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

深度学习学习经验——变换器（Transformer）

变换器（Transformer）变换器（Transformer）是一种用于处理序列数据的深度学习模型，与循环神经网络（RNN）不同，它不依赖于顺序处理数据，而是依靠一种称为注意力机制（AttentionMechanism

Linductor·2024-08-26 19:44

大模型微调技术（Adapter-Tuning、Prefix-Tuning、Prompt-Tuning(P-Tuning)、P-Tuning v2、LoRA）_adapter微调 p tuning

2022年11月30日，ChatGPT发布至今，国内外不断涌现出了不少大模型，呈现“百模大战”的景象，比如ChatGLM-6B、LLAMA、Alpaca等模型及在此模型基础上进一步开发的特定领域的大模型

Cc不爱吃洋葱·2024-08-26 19:12

Python Web框架Django项目开发实战：创建在线学习应用

下载教程：Python项目开发Django实战-创建在线学习应用-编程案例解析实例详解课程教程.pdf在当今数字化教育飞速发展的时代，构建一个在线学习平台成为许多教育机构和开发者的重要任务。

好知识传播者·2024-08-26 18:42

网络编程（TCP、UDP）

文章目录一、概念1.1什么是网络编程1.2网络编程中的基本知识二、Socket套接字2.1概念及分类2.2TCPVSUDP2.3通信模型2.4接口方法UDP数据报套接字编程TCP流套接字编程三、代码示例

昭著·2024-08-26 18:11

用基于epoll的reactor网络模型实现http server

用基于epoll的reactor网络模型实现httpserver(webserver)今天来实现一下C++选手人手一个的webserver，这个其实很简单，一共就两层实现，下层是网络io的实现，这次使用基于

小占同学_·2024-08-26 18:11

【附资源】LLM大模型学习，这本书不可或缺：《大语言模型基础与前沿》

很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大语言模型：基础与前沿》，本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容

AI小白熊·2024-08-26 18:39

Django后端架构开发：从匿名用户API节流到REST自定义认证

本文将带领大家深入探讨PythonDjango后端架构开发的关键要素，涵盖匿名用户配置、REST自定义认证、权限机制、模型搭建以及请求和响应的处理。通过实战代码和详细解析，帮助您掌握构建高效、可扩展的

Switch616·2024-08-26 18:39

网络互联的层次结构

网络互联的层次可以根据网络层次的结构模型划分。1.物理层互联物理层的功能是在物理信道上透明地传输位流，物理层设备的主要任务就是解决数据终端设备与通信设备之间的接口问题。

城北·2024-08-26 18:08

华为高教校园网络解决方案方案规划

方案规划高教校园虚拟化网络主要是基于iMasterNCE-Campus部署，按照iMasterNCE-Campus的业务配置模型进行部署规划，具体规划如表4-1所示。

qq_25467441·2024-08-26 18:36

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。

LNTON羚通·2024-08-26 17:04

【Rust光年纪】提供安全执行环境，防止内存泄漏和非授权访问

本文将介绍一些用于Rust语言和WebAssembly环境中的安全库，这些库可以帮助开发人员构建安全可靠的应用程序和系统。

friklogff·2024-08-26 17:03

什么是LLM？看这一篇就够了！

本文主要介绍大语言模型（LargeLanguageModel，简称LLM）。

AI程序猿人·2024-08-26 17:03

论大模型在金融行业的应用场景

摘要：众多的金融机构及金融科技企业都在积极拥抱大模型的到来，除了已经涌现出若干金融垂域大模型以外，应用场景的探索也是重中之重。

何小朝·2024-08-26 17:03

世界启动Ⅴ--为什么AI永远不会有意识？

前言谷歌负责任人工智能团队的工程师布莱克·勒莫因(BlakeLemoine)在2022年受命研究其聊天机器人LaMDA（对话应用语言模型）是否表现出偏见。

RA AI衍生者训练营·2024-08-26 17:31

进阶岛 - LMDeploy 量化部署进阶实践

一、显存计算方法InternLM系列模型的显存使用主要2部分构成：模型权重kvcache以InternLM2.5-7b-chat为例，它的权重类型是bfloat16，即一个参数占用2字节的浮点数。

ydogg·2024-08-26 17:30

给你的故事植入分享基因

开始关注这一块的时候，我最近看了一些讲故事的书《故事课》《故事思维》《故事模型2.0》等等你有过一些感受吗？你自己的经验价值百万，所以我决定不单独拆解某本书，而是柔和到一起，写整体的感受。

爱学习的三孩妈妈·2024-08-26 17:31

什么是LLM，主要用途有哪些，在应用中有哪些优势和局限性？

LLM（大型语言模型）在实际应用中的优势包括多领域应用、技术突破、创新应用等。其局限性则包括设计挑战、行为问题、科学难题等。

好好学习的不知名程序员·2024-08-26 16:59

Pytorch构建网络模型结构都有哪些方式

nn.Sequential：适合简单的顺序模型，代码简洁。nn.ModuleList和nn.ModuleDict：适合需要动态

松小白song·2024-08-26 16:57

（十五）Flink 内存管理机制

本章我们通过对Flink内存模型、JobManag

springk·2024-08-26 16:27

Python(PyTorch)多语言图像感知质量指标算法

亚图跨际·2024-08-26 16:57

Vue 项目实战1-学习计划表

Vue项目实战1-学习计划表一、大致实现思路1.页面结构设计使用ElementUI的`el-card`、`el-form`、`el-table`等组件来构建页面的基本结构。

架构师ZYL·2024-08-26 16:25

高性能Mysql主从架构的复制原理及配置详解

高性能Mysql主从架构的复制原理及配置详解温习《高性能MySQL》的复制篇.1复制概述Mysql内建的复制功能是构建大型，高性能应用程序的基础。

J-贾·2024-08-26 15:53

什么是耦合、紧耦合、松耦合

二、紧耦合紧耦合架构本质是Client/Server的模型，如下图所示：优点是：架构简单、设计简单、开发周期短、能够快速的开发、投入、部署、应用。

mingzhi61·2024-08-26 15:18

Spring Boot实战：使用Spring Cloud Stream处理实时交易数据

SpringBoot和SpringCloudStream为开发者提供了一个强大的工具组合来构建这样的系统。本文将介绍如何使用这些工具来创建一个能够接收、处理并转发实时交易数据的应用程序。

潘多编程·2024-08-26 15:17

防止SSH连接服务器断掉解决方法

使用screen保持远程任务运行：详细指南在远程服务器上工作时，尤其是在运行长时间任务（如模型训练、数据处理等）时，你可能不希望因为SSH连接断开而导致进程被终止。

蜡笔小新不辣·2024-08-26 14:14

亚图跨际·2024-08-26 14:12

说一下你对dom驱动和数据驱动的理解

1.DOM驱动：-定义：DOM（DocumentObjectModel，文档对象模型）驱动的编程方式侧重于直接操作页面的元素和结构。

茶卡盐佑星_·2024-08-26 14:11

抖音矩阵系统源代码开发部署--开发思路

核心功能开发规划功能一：账号管理（覆盖抖音、快手、B站、视频号等多个主流短视频平台平台）功能二：内容剪辑、创作AI与创意：视频素材组，包含AI超级文案，AI旁白口播，音乐模型，贴纸特效等分镜头剪辑：适用于有逻辑性视频剪辑

云罗张晓_za898668·2024-08-26 14:10

微信小程序wxml与标准的html的异同

微信小程序WXML（WeiXinMarkupLanguage）与标准的HTML在构建前端界面时，既有相似之处，也存在明显的差异。

茶卡盐佑星_·2024-08-26 13:39

10.16RFM模型

客户的群体倾向于会员的维护，而打破会员制时更好的措施就是重新设置产品吸引点。客户的需求是建立在双方的信任之上，我们只有不断策划需求方针才能长久合作，一旦松懈或出现其他有利合作商，便与顾客失之交臂。

杨平的·2024-08-26 13:34

第七天《复盘》虚舟

＃笨笨部落共读＃＃《复盘》虚舟第六章：如何构建日周月年复盘体系。一个人能够取得成就，不仅取决于行动，还取决于行动背后的反馈。第一节：每日复盘，有一种成长叫做，与日俱增。

冰雪小机灵·2024-08-26 13:02

快速了解软件测试---（黑盒测试、白盒测试、灰盒测试、冒烟测试、回归测试、系统测试、单元测试、集成测试）按阶段、逻辑、是否运行、是否自动化、其他测试划分

1、按阶段划分（分为单元、集成、系统、验收）（1）单元测试概念：对最小单元进行检测应用场景：测试某个函数实现的功能是否正确（2）集成测试概念：在单元测试的基础上,将所有模块按照设计要求组装成系统,进行测试原因

hygge_sun·2024-08-26 13:07

普通人如何利用AI大模型赚钱？

而AI大模型，更是这场科技革命的核心。它们不仅仅在学术界和科技巨头中发挥作用，还为普通人提供了无数赚钱的机会。那么，普通人如何利用AI大模型来赚钱呢？

大飞攻城狮·2024-08-26 13:35

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统体育赛事热度预测系统体育赛事数据分析体育赛事可视化体育赛事大数据机器学习大数据毕业设计大数据毕设机器学习人工智能

、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型

计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

推荐一款精致的开源待办事项应用：Fluttery Todo

郦岚彬Steward·2024-08-26 13:35

基于gunicorn+flask+docker模型高并发部署

基于Gunicorn+Flask+Docker模型的高并发部署是一种现代且高效的微服务架构部署方式，它结合了Flask作为Web框架的简洁性、Gunicorn作为WSGIHTTP服务器的性能优势，以及Docker

Dingdangr·2024-08-26 13:34

Kylin系列-入门

它基于Hadoop和HBase构建，通过预计算数据立方体（Cube）来加速查询，使得复杂查询可以在亚