样本不平衡第28页

多场景建模：阿里STAR

两个场景：淘宝主页的banner，展示一个商品或者一个店铺或者一个品牌猜你喜欢：双列的形式展示商品流不同场景的user和item有重叠，但是user在不用的场景行为模式是不同的，简单将所有样本混合在一起训

巴拉巴拉朵·2024-01-17 06:28

有声小说配音兼职平台如何接单

首先，你需要注册并创建个人资料，包括你的声音样本和经验。其次，浏览平台上的项目列表，选择感兴趣且适合自己的项目。关注项目要求和投稿截止日期，确保自己可以按时完成任务。

配音新手圈·2024-01-17 05:07

Androidmanifest文件加固和对抗

这里提供一个恶意样本的androidmanifest.xml文件，我们学完之后可以动手实践。

合天网安实验室·2024-01-17 05:32

深度学习的错误总结

在深度学习中，通常会追踪一个批次（batch）中所有样本的损失，并通过累加这些损失来计算整个批次的总损失。2.train_loss是一个变量，用于存储整个训练过程中的损失值的累积总和。

豆沙沙包?·2024-01-17 03:35

一则新闻启示

接着，新闻解释说，该教练违反了当地的“不平衡比分规定”。根据规定，如果胜出方超过对手大于42分，教练必须向当地教育委员会作出解释。我有点纳闷，比赛大胜对手怎么会被禁止？

多拿A·2024-01-17 03:44

无标题文章

不知道哪位大神告诉我一下用DESeq2处理数据时，怎么处理大量数据，比如我处理组有100样本，对照组100样本。

Goodluck泰·2024-01-17 01:35

免疫亚型的鉴定与可视化

1.背景知识这是一篇2018年的22分文章，《TheImmuneLandscapeofCancer》将肿瘤样本划分为六种免疫亚型:woundhealing,IFN-γdominant,inflammatory

小洁忘了怎么分身·2024-01-17 00:40

【科普】神经网络中的随机失活方法

1.Dropout如果模型参数过多，而训练样本过少，容易陷入过拟合。过拟合的表现主要是：在训练数据集上loss比较小，准确率比较高，但是在测试数据上loss比较大，准确率比较低。

pprpp·2024-01-17 00:24

opengl帧缓冲（framebuffer）

每个缓冲都应该有相同的样本数。检查帧缓冲是否完整：if(glCheckFramebufferStatus(GL_

ミ míＳs °·2024-01-17 00:18

我是如何做好商协会秘书长的

你认为秘书长要具有什么样本领？…………………………这些问题都需要在实践中慢慢找到答案。对秘书长来说，商会工作则如同一种信仰，无论你选择了商会，还是商会选择了你。

幕僚慧hgh·2024-01-16 22:01

统计学作业啊啊啊啊

为了验证这一声明，您从服用新药的病患中抽取了一个样本，发现样本均值为9天，样本标准差为2天，样本量为30。使用0.05的显著性水平进行假设检验，判断公司的声明是否成立。

图灵猫-Arwin·2024-01-16 22:17

深度学习中的在线学习、批次学习或小批次学习分别是什么？

以下是它们的具体解释：在线学习（OnlineLearning）：-在线学习是一种逐个样本或小批量样本地连续接收和处理数据的学习方法，它允许模型立即根据每个新样本更新。

CA&AI-drugdesign·2024-01-16 21:00

sample 算子_Halcon算子解释 - osc_poeqd6cw的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区...

http://www.211code.comChapter1:Classification1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上

weixin_39791322·2024-01-16 21:51

HALCON算子函数总结（上）

Chapter1:Classification**Chapter_1_:Classification1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上

逆风路途·2024-01-16 21:20

2019-04-10

二、样本规约去除冗余抽样有回放抽样，这种抽样方式使得相

AliceGYY·2024-01-16 21:22

善良有时也是救赎

生态系统是一个整体，整体与个体相互联系，不平衡的人类生存关系也必将遭到威胁。拒绝舌尖上的任性，善良有时也是救赎。庚子鼠年却不一般，疫情来袭，全民抗战“疫情”刻不容缓。

静候陌上人归·2024-01-16 21:47

2022cancercell FOXA2在神经内分泌前列腺癌中驱动谱系可塑性和KIT通路激活

在这里，我们使用单细胞多组学分析，从107,201细胞中研究了细胞异质性、转录组调控和微环境因素的动态变化，这些细胞来自基因工程小鼠前列腺癌样本，这些样本具有患者肿瘤演变的完整时间序列。

一只小脑斧·2024-01-16 20:43

扩散模型

他们在生成高质量样本方面取得了巨大成功，但每个都有其自身的局限性。GAN因其对抗性训练性质，其训练过程难以收敛以及生成多样性欠佳。VAE依赖于替代损失（surrogateloss）。

可能性之兽·2024-01-16 20:25

互联网方法论之十三——依靠广度感知细微变化

人们只能往内在走，最容易想到的，是抽取血液样本加以分析，特别是早期，血液中游离的癌细胞标志物不多，所以有效性并不高。于是再往内在走，通过穿刺获得样本，分析那些核心部位的DNA和RNA分子，蛋白质分子。

891e64c433d2·2024-01-16 20:18

因果福报

生活处处都充斥着不平衡和不公平，但是人从一生下来就注定着起跑线的高低。中国的父母总是被强调不能输在起跑线上，其实都是商家的营销手段，在教育当代的父母——不能让孩子吃亏。

蓝慕樱·2024-01-16 18:20

2020-07-02

艾弗萨洛姆凯斯陪报告了这方向的惊人进展，他将样本中所有人的得分进行两两比较

瑾言爱成长·2024-01-16 16:56

opencv_模型训练

文件夹opencv训练文件xmlnegdataposdata说明negdata目录:放负样本的目录posdata目录：放正样本的目录xml目录：新建的一个目录，为之后存放分类器文件使用neg.txt:负样本路径列表

轩宇^_^·2024-01-16 16:45

signal.find_peaks寻峰原理

它的基本原理是识别局部极大值点，这些点的特征是在一定范围内比相邻的样本都要高。

故障诊断与python学习·2024-01-16 15:26

EOCR-i3MZ/iFMZ施耐德漏电保护继电器产品简介

EOCR-i3MZ/iFMZ是施耐德EOCR的新一代电子式电动机保护器产品，具有过电流、欠电流、缺相、逆相、堵转、失速、三相不平衡、接地等保护功能。

上海韩施电气中国区总代·2024-01-16 15:23

EOCR-i3M420/iFM420施耐德智能通讯保护继电器产品简介

EOCR-i3M420/iFM420是施耐德EOCR的新一代电子式电动机保护器产品，具有过电流、欠电流、缺相、逆相、堵转、失速、三相不平衡等保护功能，并具有4-20mA电流输出功能。

上海韩施电气中国区总代·2024-01-16 15:23

深访100位米读用户后，我发现广告也挡不住小说迷

2、免费和付费用户重合度比预想的高：调研用户样本中60%以上的用户都使用过付费小说阅读软件，所以免费小说平台其实也在抢占付费阅读的用户，或者筛选吸引那批付费忠诚度不高的用户3、靠广告投放拉新，靠内容留存

happy_1d56·2024-01-16 15:01

EOCR电动机保护器故障原因查询

电子式电动机保护器可靠性强、灵敏度高，并具有多种保护功能，如：过电流、欠电流、缺相、逆相、堵转、三相不平衡、接地、短路等。

上海韩施电气中国区总代·2024-01-16 15:17

Day20 被看见的力量

快手，是我们观察今天互联网趋势的，一个不容忽视样本。全书主要讲述了两个问题：第一个问题是，从商业模式看，快手做的，是一门怎样的生意？第二个问题是，从内容的层面上，快手为什么能聚集

Rose的小家园·2024-01-16 14:25

R语言机器学习与临床预测模型30--主成分分析(PCA)

统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。协方差：度量两个随机变量关系的统计量，协方差为0的两个随机变量是不相关的。协方差矩阵：在统

科研私家菜·2024-01-16 14:29

survey和surveyCV：如何用R语言进行复杂抽样设计、权重计算和10折交叉验证？

一、引言在实际调查和研究中，我们往往面临着样本选择的复杂性。复杂抽样设计能够更好地反映真实情况，提高数据的代表性和可靠性。

笑不语·2024-01-16 14:49

生活中的科学——最有名的细胞

海拉细胞可连续传代细胞株不会衰老致死可以无限分裂下去起源1951年，美国马里兰州的一位黑人妇女海瑞塔·拉克丝在子宫上发现一个紫色的肿瘤医生取下了肿瘤组织的样本进行研究很快发现拉克丝的肿瘤细胞与其他癌细胞不同不会因为在体内培养而很快死掉海拉细胞似乎有着无限的生长能力每

LAllen·2024-01-16 14:01

答读者问~使用R语言利用SSR数据构建进化树

SSR的数据我也是第一次接触，我看了一下他发给我的数据，是csv格式，每行是一个样本，每列是一个位点。位点的取值是0，和1。这种格式好像叫做二进制的格式。

小明的数据分析笔记本·2024-01-16 14:42

最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)-KNN算法(day03)

该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别.Cover和Hart在1968年提出最初的临近算法邻近算法属于分

JavaHub·2024-01-16 12:05

Python实现递归最小二乘法回归模型(RecursiveLS算法)项目实战

1.项目背景RLS主要是在误差平方和最小的原则基础上,提出一种解析的拟合模型参数的迭代递推公式;可以实现在新的样本数据到来时,利用新的样本数据以及旧的最优模型参数来便捷地计算新的满足最小二乘最优模型参数

胖哥真不错·2024-01-16 11:55

GBDT（梯度提升树 Gradient Boosting Decison Tree）学习笔记

AdaBoost：先从初始训练集训练出一个基学习器，然后基于基学习器的在这一轮的表现，在下一轮训练中给预测错的训练样本更大权重值，以达到逐步减少在训练集的预测错误率。

桂花很香,旭很美·2024-01-16 11:12

斯坦福 Stats60：21 世纪的统计学：第十五章到第十八章

statsthinking21.github.io/statsthinking21-core-site/comparing-means.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0我们已经遇到了许多情况，我们想要询问样本均值的问题

绝不原创的飞龙·2024-01-16 10:38

#植物单细胞核转录组利用单细胞核转录组挑战非模式生物-荔枝花芽发育分化过程

近期，发表于《JournalofExperimentalBotany》的植物单细胞核转录组文献，以荔枝成花过程中关键发育时期的三种不同状态的芽为研究对象，首次建立荔枝芽样本的单细胞核测序体系，完成了首例荔枝单细胞图谱构建

SHANGHAILINGEN·2024-01-16 09:40

书生·浦语大模型实战1

_哔哩哔哩_bilibili大模型之所以能收到这么高的关注度，一个重要原因是大模型是发展通用人工智能的重要途径深度信念网络：（1）又被称为贝叶斯网络，是一种有向无环图（2）可以在任意叶子节点生成无偏的样本集合

__如果·2024-01-16 09:54

半监督学习 - 三元组学习（Triplet Learning）

三元组学习是通过构造三元组（triplet）来训练模型，每个三元组包含一个锚点样本（anchorsample）、一个正样本（positivesample）和一个负样本（negativesample）。

草明·2024-01-16 09:44

干货|单因素变量生存分析后续——如何加个HR和95%CI

我不会锕，老板”------------------“不会，管我屁事”也有这种样子——不会——那我就学吧丁香园答复说：在Excel表格中输入”=tinv（概率，自由度）“可以获得t值，自由度为实验组和对照组样本量之和再减去

f515e62cac68·2024-01-16 08:35

机器学习算法——KNN算法

1.2KNN算法的基本思想：根据数据样本之间的距离，将一个新数据点分类到离它最近的k个训练数据点中出现最多的类别。底层思想：物以类聚，人以群分；近朱者赤，近墨者黑。

AI天任·2024-01-16 07:10

群体结构分析

：对群体结构和亲缘关系进行评估以确定使用的统计模型和获得相应的矩阵评估内容（遗传上差异过大应剔除，相似性高的保留其一）Structure是与PCA、进化树相似的方法，就是利用分子标记的基因型信息对一组样本进行分类

滴滴_54f1·2024-01-16 07:10

StanFord 机器学习公开课笔记(4):生成学习算法

本讲视频及讲义链接生成学习算法生成学习算法和判别学习算法的区别判别学习算法(Discriminative)我们之前学习过Logistic算法来解决分类问题，回想一下分类过程：我们使用所有训练样本训练出一个函数

v1gor·2024-01-16 07:03

扎实推进乡村建设

当前，我国发展不平衡不充分问题主要集中在乡村。实施乡村振兴战略是解决农村发展不平衡不充分问题的重要战略举措，也是全面建成小康社会“三农”工作必须完成的硬任务。

鲁树树·2024-01-16 07:44

阿斯汤加Mysore日记

闭眼容易不平衡，半莲花前屈抓了三次脚才站稳。马里奇扭转时，突然暴躁，费那么大劲干嘛？

Villa微辣呀·2024-01-16 06:10

多渔：模仿、截流、创新！

并且是搜集的越多，越全面越好，这就有了一个非常全面的样本分析，从这些样本中去粗取精，提炼要点，就可以把项目的整体思路和架构，具体的细节流程等脉络，梳理的很清楚，等到再去做项目的时候，就会有的放矢，目标明确

多渔·2024-01-16 06:38

目标检测-One Stage-YOLOv8

文章目录前言一、YOLOv8的网络结构和流程二、YOLOv8的创新点三、创新点详解CSP、C3和C2fTaskAlignedAssigner正样本分配策略DistributionFocalLoss关闭Mosiac

学海一叶·2024-01-16 06:34

胜任素质结构的可能模型

，技能水平，社会角色，自我概述，特质和动机，其特点与绩效相关，在参考了麦克利兰的冰山模型和斯宾塞的洋葱模型后，我产生一定的联想模型构建第一步是研究方法，在行为事件访谈法后，以一定的绩效标准，选定相关的样本

04f4bfbce023·2024-01-16 06:29

人工智能-OpenCV+Python实现人脸识别（人脸检测）

首先要采用样本的Haar特征训练分类器，从而得到一个级联的AdaBoost分类器。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。

人工智能研究所·2024-01-16 06:21

花式反沙箱

我会着重讲解我觉得有趣的手法，当然有趣不等于实用，如果你分析过APT组织的样本，会发现那些原理简单且有效的方法会被更多的使用（比如主机名/用户名/进程黑

杭州默安科技·2024-01-16 04:24

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