样本均衡

Spring-Cloud系列第3篇：spring-cloud-eureka-consumer

主要分为以下几篇：spring-cloud-config:分布式配置管理spring-cloud-eureka:服务注册与发现spring-cloud-eureka-consumer:远程服务调用和及其负载均衡
iphone概念机·2024-01-24 14:49

Eureka-第一篇

一、Eureka的概述Eureka的基本概念和作用Eureka是一个基于REST的服务，主要用于定位运行在AWS域中的中间层服务，以达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的。
落地之光·2024-01-24 14:49

手写rpc和redis

consumer消费者应用provider提供的服务Provider-common公共类模块rpc架构service-Registration服务发现nacosnacos配置中心load-balancing负载均衡
augisTrench·2024-01-24 14:40

架构师的36项修炼-07高可用系统架构设计

&高可用架构策略，主要包括负载均衡、备份与失效转移、消息队列隔离、限流与降级、异地多活这样几种架构方法。
机智阳·2024-01-24 13:42

api网关配置协议服务器,api网关配置协议服务器

api网关配置协议服务器内容精选换一换VPC通道主要用于将部署在VPC内的服务通过API网关开放给外部访问，它的优势在于使用VPC的内部子网通信，网络时延更低，同时VPC通道具有负载均衡功能，从而实现后端服务的负载均衡
cwloe·2024-01-24 13:36

王延平 || 对科学、艺术、人文的理解

我们要做的是以爱为桥梁，不断学习、应用与体验，让这三者均衡发展，更好地做自己！
当下宁静·2024-01-24 12:51

缓激肽（Bradykinin） ELISA kit

灵敏可靠的ELISA试剂盒，用于检测血浆、血清和尿液样本中的缓激肽缓激肽（Bradykinin）于1949年被发现，由血浆中的球蛋白前体在蛋白酶的作用下生成。它的名字表明它会促使肠道缓慢运动。
Neobioscience·2024-01-24 12:48

如何让孩子个子长的更高？

1、供给孩子充足的蛋白质，蛋白质是人体生长发育的最佳“建筑材料”；2、供给丰富的钙质，钙是骨骼的重要原料；3、饮食营养注意全面均衡，营养素具有相互协同作用，缺乏部分营养素会影响其他营养素的吸收；4、少吃糖类
暖洋洋healthy·2024-01-24 12:57

浅析一致性哈希算法

一、分布式算法在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多，包括：轮循算法(RoundRobin)、哈希算法(HASH)、最少连接算法(LeastConnection)、响应速度算法(ResponseTime
秋慕云·2024-01-24 12:50

springboot微服务之eureka注册中心

Eureka由两部分组成，服务端和客户端，服务端是注册中心，用来接收其他服务的注册，客户端是java客户端，用开注册，并实现负载均衡，其中客户端根据业务又划分两部分，服务提供者，和服务消费者。
斗码士·2024-01-24 11:57

01 机器学习与深度学习

在分类问题中，就是通过学习带有分类标签的样本，使用模型对未知的样本进行正确分类的过程。常见算法有逻辑回归和反向传播神经网络。2.无监督式学习训练数据仅包含输入，没有正确输出。
幽径微澜·2024-01-24 11:47

Matlab中的数据预处理-归一化(mapminmax)与标准化(mapstd)

mapminmaxProcessmatricesbymappingrowminimumandmaximumvaluesto[-11]意思是将矩阵的每一行处理成[-1,1]区间，此时对于模式识别或者其他统计学来说，数据应该是每一列是一个样本
护国寺小学生·2024-01-24 11:14

君笺雅侃红楼—王熙凤对李纨的怨，源自收入不均衡，对你有何启发

红楼梦中，我们由于曹雪芹的“真事隐”，“假语存”写法，我们很难读出来人与人之间的直接矛盾，但如果仔细阅读，就会发现很多矛盾的念头，都掩藏在一团和气，言笑晏晏的和美气氛中，读起来，也让人感叹连连！这回我们就从一段话，来看看王熙凤对李纨的强烈不满。这情绪扑面而来，掩饰都掩饰不了。请点击此处输入图片描述第四十五回，凤姐儿笑道：“亏你是个大嫂子呢！把姑娘们原叫给你带着念书，学规矩、针钱的，俱要教导她们的。
君笺雅侃红楼·2024-01-24 11:33

mysql分库负载均衡_使用Mycat实现Mysql数据库的主从复制、读写分离、分表分库、负载均衡和高可用...

日报，周报，绩效考核，还包括配套的代码生成器：http://www.itproject-manager.com/Mysql集群搭建使用Mycat实现Mysql数据库的主从复制、读写分离、分表分库、负载均衡和高可用
im陈璐·2024-01-24 11:30

看看你的头发

③、饮食不规律喜欢辛辣刺激性食物，少清淡，喜烟酒，爱烧烤，这样很容易造成营养不均衡，让身体无法制造黑色素供
草原军哥·2024-01-24 11:27

mysql主从复制、读写分离、分库分表、分片

数据库水平切分的实现原理解析——分库，分表，主从，集群，负载均衡器（转）第1章引言随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。
scyxm0426·2024-01-24 10:59

4.Ribbon负载均衡

4.Ribbon负载均衡上一节中，我们添加了@LoadBalanced注解，即可实现负载均衡功能，这是什么原理呢？
可我不想做饼干·2024-01-24 10:23

【nginx实战】nginx正向代理、反向代理、由反向代理实现的负载均衡、故障转移详解

文章目录一.正向代理与反向代理的概念二.Nginx服务器的正向代理服务1.Nginx服务器正向代理服务的配置的3个指令1.1.resolver指令1.2.resolver_timeout指令1.3.proxy_pass指令2.Nginx服务器正向代理服务的使用三.Nginx服务器的反向代理服务1.反向代理的基本指令1.1.proxy_pass指令1.2.proxy_set_header指令1.3.
roman_日积跬步-终至千里·2024-01-24 10:50

阿里云负载均衡对接

1、开通负载均衡产品2、ALB/NLB/CLBALB：应用型负载均衡，给定对应服务域名与当前实例DNS绑定之后即可使用支持：HTTP/HTTPS/QUIC等应用层流量协议NLB：网络型负载均衡支持：TCP
小丑的忧伤·2024-01-24 10:19

负载均衡是什么，有什么作用

负载均衡（LoadBalancing）是指将网络流量或者工作任务分摊到多个服务器上，从而降低单个服务器的负载压力，提高服务的可用性和性能。
德迅云安全-文琪·2024-01-24 10:18

kafka集群的错误处理

下面来说一下这次事故的具体处理思路首先要确保获取到的消息不能丢失，所以老版消费者进行消费线上服务通过均衡负载一台一台
Stalary·2024-01-24 10:16

kubeadm部署k8s1.27.2版本高可用集群(外部etcd集群带TLS认证）

文章目录环境软件版本服务器系统初始化etcd证书生成etcd集群部署负载均衡器部署部署k8s集群部署网络组件FAQ环境控制平面节点主机的配置最少是2C2G,否则kubeadminit的时候会报错主机名IP
那些、快乐。·2024-01-24 10:22

2018-03-08

皮肤的健康：最重要均衡饮食、积极运动
努哈哈·2024-01-24 10:46

炼丹学习笔记1---openPCDet训练配置参数含义介绍

2、batch_size含义：每个训练步中用于更新模型参数的样本数。作用：控制模型参数的更新频率，影响训练速度和显存占
鸿_H·2024-01-24 10:50

【深度学习：集中偏差】减少计算机视觉数据集中偏差的 5 种方法

如何减少计算机视觉数据集中偏差的示例观察并监控带注释样本的类别分布确保数据集代表模型适用的人群明确定义对象分类、标记和注释的流程为标签质量保证建立共识基准定期检查模型的性能尽管计算机视觉领域有无数的创新
jcfszxc·2024-01-24 10:18

机器学习_从线性回归到逻辑回归原理和实战

这个算法也是通过调整权重w和偏置b来找到线性函数来计算数据样本属于某一类的概率。比如二元分类，一个样本有60%的概率属于A类，有30%的概率属于B类，算法就会判断样本属于A类。
you_are_my_sunshine*·2024-01-24 09:23

机器学习整理

有监督学习：从有标记的样本中学习，如决策树。无监督学习：从不含标记的样本中学习，如K均值算法。性能度量经验误差和泛化误差经验误差：泛化误差：欠拟合和过拟合欠拟合：相较于数据而言，
Loli_Wolf·2024-01-24 09:48

2021-06-07

带着这个谜题，世界各地的医学与健康工作者都赶到了巴马长寿村，对那里的地质、空气、饮用水等资源样本，进行了全方位的考
一桶天下植物泥·2024-01-24 09:09

空间统计建模

经典统计方法认为样本独立假设；而空间数据并非完全独立，具
燕南路GISer·2024-01-24 09:45

莫兰指数（Moran's I）讲解

莫兰指数nnn表示区域空间单元总数xix_ixi和xjx_jxj表示随机变量x在地理单元iii和jjj上的属性值x‾\overline{x}x为nnn个空间单元样本属性值的平均值WijW_{ij}Wij
陈腾飞同学·2024-01-24 09:13

3d gaussian splatting笔记（paper部分翻译）

具体来说，颜色由沿射线的体积渲染给出：其中密度、透射率和颜色c的样本是沿着射线以间隔采集的。
蓝羽飞鸟·2024-01-24 09:06

web安全学习笔记【06】——http\https抓包

思维导图放最后#知识点：1、Web常规-系统&中间件&数据库&源码等2、Web其他-前后端&软件&Docker&分配站等3、Web拓展-CDN&WAF&OSS&反向&负载均衡等-------------
Sarahie·2024-01-24 08:08

HBase万字详细原理解析

、RegionServer核心模块3.1HLog3.2MemStore3.3HFile3.4BlockCache四、HBase读写流程4.1HBase写入流程4.2HBase读取流程五、HBase负载均衡
oahaijgnahz·2024-01-24 08:23

2022-05-03

2、北京市核酸再降价，北京核酸单样本检测降至19.7元。3、中国能种榴莲了！海南热带特色高效农业提质增效。4、上海在全市开展环境清洁消杀专项行动。
W静等花开·2024-01-24 08:49

特征脸的人脸识别MATLAB程序（附完整代码和结果）

3.样本规范化：矩阵A的每一个脸都减去平均脸乘以标准差。4.求特征脸：提高A的协方差矩阵C，再求C的特征向量。每一个特征向量就是“特征脸”。特点：也即原始的人脸都可表为特征脸的线
MATLAB代码顾问·2024-01-24 08:41

SpringBoot3集成Zookeeper

二、环境搭建1、修改配置文件#1、拷贝一份样本配置文件cpzookeeper-3.8.3/conf/zoo_sample.cfgzookeeper-3.8.3/conf/zoo.cfg#2、修改数据文件
知了一笑·2024-01-24 08:39

第四部分第十二章：序列和时间序列

序列和时间序列RNN网络样本的生成方法RNN时间序列预测双向LSTM时间预测本章将会学习通过计算机仿真的方法，生成带有一定随机性的时间序列的数据，也就是体现有一定周期变化的信号，如何和随机的信号叠加，从而
清☆茶·2024-01-24 08:30

第十三章RNN网络样本的生成方法

RNN网络样本的生成：神经网络的输入采用的是向量，循环神经网络、LSTM网络也是一个时间序列，这个时间序列怎么进行编码？1.生成窗口数据，并转化为列表在本章节中，我们将模拟循环神经网络的样本生成方法。
清☆茶·2024-01-24 08:00

深度学习如何入门，如何快速理解深度学习

深度学习是机器学习的一个分支，它使用深度神经网络来模拟人脑的工作方式，通过学习样本数据的内在规律和表示层次，让机器能够具有类似于人类的分析学习能力。
打工人何苦为难打工人·2024-01-24 08:28

神经网络的学习(Neural Networks: Learning)

1.代价函数案例：假设神经网络的训练样本有个，每个包含一组输入和一组输出信号，表示神经网络层数，表示每层的neuron个数(表示输出层神经元个数)，代表最后一层中处理单元的个数。
清☆茶·2024-01-24 08:56

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记1

Chapter1Introduction机器学习的关键组件data每个数据集由一个个样本（example,sample）组成，大多时候，它们遵循独立同分布(independentlyandidenticallydistributed
南七澄江·2024-01-24 08:22

【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现 part1 案例复现

文章目录前言一、任务问题和数据集1任务问题2数据集3数据集读取并展示二、模型实现1数据导入2数据预处理3数据集划分4网络模型及实例化5训练过程三、总结前言序列，可以是采样得到的信号样本，也可以是传感器数据
钟的子期·2024-01-24 07:44

【AIGC】CLIP

对比学习的目标是通过将正样本（相似的图像和文本对）与负样本（不相似的图像和文本对）进行比较，从而使模型学会区分不同样本之间的差异。这有助于模型学到更具泛化性的表示。
资料加载中·2024-01-24 07:36

第五章 心理测量学知识

第一，心理测量的对象是人的行为第二，对少数慎重选择的样本进行观察，间接推断受测者的心理特征第三，测验条件必须相同第四，个人测验的原始分数不具有意义，与其他人或者常模比较才有意义心理测量的性质：间接性，相对性
一只蜗牛在前行·2024-01-24 07:40

web安全学习笔记【07】——非http\https抓包

#知识点：1、Web常规-系统&中间件&数据库&源码等2、Web其他-前后端&软件&Docker&分配站等3、Web拓展-CDN&WAF&OSS&反向&负载均衡等--------------------
Sarahie·2024-01-24 06:34

CNN-BIGRU-Attention卷积神经网络-双向门控循环单元多输入多输出预测，CNN-BIGRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，

%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:28

卷积神经网络CNN的数据回归预测,多输入单输出模型。（主要应用于风速，负荷，功率）

=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

CNN-LSTM-Attention卷积神经网络-长短期记忆网络多输入多输出预测，CNN-BILSTM-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方

%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

CNN-GRU-Attention卷积神经网络-门控循环单元多输入多输出预测，CNN-GRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方便学习和替

%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

Day17

今天有一件高兴的事:拿去测序的样本全部质检合格，明天交完上机检测表就可以测序了，两周左右就能拿到结果。加油！不负韶
Lucky_笑·2024-01-24 06:11
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