样本方差第13页

聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类

文章标题：聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类简介聚类分析是机器学习中的一个重要任务，它涉及将数据集中的样本分成多个类别或簇，使得同一簇内的样本相似度较高，不同簇之间的样本相似度较低

Evaporator Core·2024-02-19 19:01

R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据

VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方差来讲,更多的将投资人的损失作为风险具有更

·2024-02-19 18:17

科大讯飞再次引爆Ai

新版本也定在1月30号正式发布，V3.5认知大模型，相比V3.0，在逻辑推理、文本生成、数学答题及小样本学

终码一生·2024-02-19 18:16

均方根（rms），标准差（std）,平均绝对误差（mae），方差（var/std*std）计算与数学意义

2、标准差（std）标准差是方差的算术平方根。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。

拾穗哥·2024-02-19 16:06

ICLR 2023#Learning to Compose Soft Prompts for Compositional Zero-Shot Learning

组合零样本学习（CZSL）中SoftPrompt相关工作汇总（一）文章目录组合零样本学习（CZSL）中SoftPrompt相关工作汇总（一）ICLR2023#LearningtoComposeSoftPromptsforCompositionalZero-ShotLearningIntroductionRelatedworkpromptParameter-efficientlearningPrel

神拳小江南阿·2024-02-19 15:46

面试：正确率能很好的评估分类算法吗

正确率（accuracy）正确率是我们最常见的评价指标，accuracy=(TP+TN)/(P+N)，正确率是被分对的样本数在所有样本数中的占比，通常来说，正确率越高，分类器越好。

华农DrLai·2024-02-19 15:08

Pytorch-SGD算法解析

与传统的批量梯度下降（BatchGradientDescent）不同，SGD在每一步中仅使用一个样本来计算梯度并更新模型参数，这使得

肆十二·2024-02-19 14:10

pearson correlation coefficient

dingtom·2024-02-19 14:33

长拖尾数据的采样方法

这样可以排除极端值对样本的影响。截断

武小胖儿·2024-02-19 14:35

计算机设计大赛深度学习乳腺癌分类

文章目录1前言2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标

iuerfee·2024-02-19 13:40

深度学习优化算法

优化算法1.如何解决训练样本少的问题要训练一个好的CNN模型，通常需要很多训练数据，尤其是模型结构比较复杂的时候，比如ImageNet数据集上训练的模型。

丁引·2024-02-19 13:42

皮卡丘连前十都挤不进去？《宝可梦》官方人气投票结果出炉

部分玩家认为上述的样本少，投票不规范，结果不够准确。而近日，博士留意到官方出手了！

爱游戏的萌博士·2024-02-19 12:05

FL Studio 21.2.3.4004 All Plugins Edition Win/Mac音乐软件

它还包含了大量预设和样本，可以帮助用户轻松地创建各种风格和类型的音乐作品。FLStudioAllPluginsEdition还提供了与其他软件和硬件设备的

yanling2023·2024-02-19 12:43

对不起我还有贷款要还

同时又有消息传出，汇丰银行评估的样本仅包含500人，用500人的样本评估1.9亿人确实是天方夜谭。高消费这

革命尚未成功_51f9·2024-02-19 11:30

数据分析 — Pandas 分组聚合

目录一、函数应用和映射1、apply2、map二、汇总和描述统计1、计算平均值2、计算中位数3、计算总和4、找到最小值5、找到最大值6、计算标准差7、计算方差8、计算非空值的数量9、生成摘要统计信息10

永远十八的小仙女~·2024-02-19 11:35

目标检测一般性问题

Precision(查准率/精确率)所有预测为正样本的结果中，预测正确的比率。Precision=TP/(TP+FP)Recall(查全率/召回率)所有正样本中被正确预测的比率。

博观而约取,厚积而薄发·2024-02-19 11:04

机器学习中7种常用的线性降维技术总结

PCA的目标是通过找到数据中最大方差的方向（主成分），将数据投影到这些方向上，从而实现降维。PCA的主要思想是通

·2024-02-19 10:25

Lag-Llama:第一个时间序列预测的开源基础模型介绍和性能测试

2023年10月，我们发表了一篇关于TimeGPT的文章，TimeGPT是时间序列预测的第一个基础模型之一，具有零样本推理、异常检测和共形预测能力。

·2024-02-15 10:32

利用Matlab 对光谱数据的分析

数据的排列：横：样本个数纵：光谱数据（350：2500）一、数据导入Matlab数据导入的两种方法：1）1----22）3（即在空白工作区内点击右键---新的空白文件夹---双击点开---直接将数据粘贴进去

ZZ_87c3·2024-02-15 10:53

这个冬天格外的冷，格外的长（第一百二十八章）

去省城一来一回，总共花费了三天的时间，这是丫丫第一次出远门，也是去的最远的、最繁华的地方，省农科院的事情很顺利，镇长提前联系好的，王文拿着镇政府的介绍信，找到了负责人，把样本交给了对方。

麦芒律师·2024-02-15 10:30

基因型填充之后如何过滤

lesstest_out.vcf|grep"^#"-v|cut-f10-|less-S比如个体分型率<90%某一个样本测出来的标记小于全部标记的90%标记分型率<90%某一个标记只在小于90%的样本中存在最小等位基因频率

TOP生物信息·2024-02-15 10:43

【图像分割】基于粒子群算法优化最大类间方差PSO-OTSU图像分割算法研究附Matlab代码

最大类间方差（OT

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-15 09:42

九月二十六日总结

英语：2013年第三篇，我们的未来一片光明，第四篇，州政府的权利，联邦政府的权利，最高法院，三权分立，checkandbalance每日一句，信任的重要性时文精析数学：数理统计的初步，参数估计样本均值，

疯狂太阳花·2024-02-15 09:57

离散型随机变量的分布列的教学

离散型随机变量的分布列在概率教学中的地位离散型随机变量的分布列是计算离散型随机变量的期望和方差的基础，同时也是表示二项分布、几何分布等重要概率分布的基础工具。因此，分布列的教学是重中之重。

7300T·2024-02-15 09:01

初学者入门机器学习 (ML)的推荐教程

3.机器学习的日常应用4.类型和分类5.理解机器学习算法6.偏差和方差7.评估指标8.从头开始构建MLWeb应用程序9.ML和Python教程编辑了解基本的机器学习概念并不难。

suoge223·2024-02-15 09:31

神经网络：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。

是Dream呀·2024-02-15 09:58

data mining-基于实例的学习

在基于实例的学习中，训练样本被完全保存起来，并且使用距离函数带来判定训练集中的哪个实例与一个未知的测试实例最近。

crishawy·2024-02-15 09:47

【百面机器学习笔记】模型评估

模型评估指标准确率（Accuracy）准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例。

葡萄肉多·2024-02-15 08:06

概率论自复习思路

概率论复习思路（存在纰漏）文章目录概率论复习思路（存在纰漏）基本概念随机变量分布多维随机变量分布离散型连续性数字特征数学期望方差协方差系数矩、协方差矩阵大数定律抽样分布、估计、假设检验参数估计区间估计假设检验基本概念样本空间

Miracle Fan·2024-02-15 08:17

Transformers中的Beam Search高效实现

来自：纸鱼AI目前Github上的大部分实现均针对于单个样本的beamsearch，而本文主要介绍了针对单个样本和批量样本的beamsearch实现。

zenRRan·2024-02-15 08:13

Auto-Encoding Variational Bayes（VAE）粗浅的理解

Auto-EncodingVariationalBayes（VAE）粗浅的理解VAE作为生成模型的一种，能够通过改变latentspace来生成和训练时不一样的样本。

Longlongaaago·2024-02-15 07:06

证明逻辑回归的目标函数是凸函数

mathbf{x}_1,y_1),...,(\mathbf{x}_n,y_n)\}D={(x1,y1),...,(xn,yn)},其中(xi,yi)(\mathbf{x}_i,y_i)(xi,yi)为每一个样本

Longlongaaago·2024-02-15 07:06

精读Relational Embedding for Few-Shot Classification (ICCV 2021)

RelationalEmbeddingforFew-ShotClassification(ICCV2021)一、摘要该研究提出了一种针对少样本分类问题的新方法，通过元学习策略来学习“观察什么”和“在哪里关注

coding_ksy·2024-02-15 05:06

数据分析 — Numpy 数组处理

3、数组运算四、索引和切片1、基本索引2、多维数组索引3、基本切片4、多维数组切片5、布尔索引6、花式索引7、修改元素值五、统计函数1、均值2、中位数3、总和4、乘积5、最小值6、最大值7、标准差8、方差

永远十八的小仙女~·2024-02-15 05:48

基于matlab的瑞利信道模拟和仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述瑞利分布是一个均值为0，方差为σ²的平稳窄带高斯过程，其包络的一维分布是瑞利分布。其表达式及概率密度如图所示。

我爱C编程·2024-02-15 04:09

探秘微空间‖一九八狗咬人咋办？

也如同提剑的大侠客，面对地质岩石，伸手摸摸，捕捉几个样本。机械臂是深海探险的必备工具。探海人为了获取海洋底部的各种样品，设计了灵巧的机械手臂，抓取标本，采集矿石。

静月园·2024-02-15 03:31

2021-06-20

（样本总值/样本总数）；Step3:计算类内的散布矩阵Sj；Step4:计算类间散布矩阵Sb；Step5:计算特征值和特征向量；Step6:将特征值存储

大耳汪·2024-02-14 23:17

青龙湖小学——城乡教育一体化的“成都样本”

青龙湖小学校毗邻成都市最大的生态公园——青龙湖，是一所农村薄弱小学。就是这样一所没有生源、没有成绩、没有特色的农村小学，却先后成为“国际生态学校”、“全国生态文明示范学校”、“中国可持续发展教育实验学校”、“全国小河长小湖长青少年环境志愿行动项目首批试点学校”、“四川省环境友好型学校”、“成都市绿色低碳示范单位”、“成都市环境友好型学校”……中央电视台、四川电视台、成都电视台、《中国教育报》《环境

阿拉小仙儿·2024-02-14 23:28

提示工程实战案例

通过快速的互联网搜索或质疑GenAI本身，人们可以轻松找到相关的定义、提示技术，例如零样本、少样本、思维链、后退等。最简单的提示工程也可以是对GenAI进行深思熟虑的相关语言输入，以获得更好的结果。

新缸中之脑·2024-02-14 22:26

吴恩达机器学习—大规模机器学习

我们可以采取随机抽样，比如，抽取1000个样本进行模型的构建。那么如何决定抽取多少样本呢？可以通过学习曲线获得，随着数据量的增加，无论是偏差和误差，都会趋向于

魏清宇·2024-02-14 21:14

17 OpenGL将片段和样本写入帧缓冲区

将片段和样本写入帧缓冲区WritingFragmentsandSamplestotheFramebuffer在图形渲染管线的片段着色阶段之后，会进行一系列后期处理操作以提升图像质量和满足复杂视觉效果的要求

乘风之羽·2024-02-14 21:42

17.1 OpenGL将片段和样本写入帧缓冲区：抗锯齿应用

抗锯齿应用AntialiasingApplication启用抗锯齿功能时，在图形渲染过程中，每个片元会计算出一个覆盖值来反映边缘平滑度。这个覆盖值在与片元本身的透明度（alpha值）相乘后，产生一个更精确的最终alpha值，并用于混合颜色。这一过程对帧缓冲区中支持固定点或浮点格式的颜色缓冲区有效，旨在消除锯齿并生成更为平滑和高质量的图像效果。

乘风之羽·2024-02-14 21:42

17.2 OpenGL将片段和样本写入帧缓冲区：多重采样点混合

多重采样点混合MultisamplePointFade如果启用了多重采样，并且栅格化的片段是由一个点基元产生的，则从方程式14.2计算的淡化因子将应用于片段。淡化因子与片段的alpha值相乘，得到最终的alpha值。淡化因子分别应用于每个片段颜色，并且仅在帧缓冲区中的相应颜色缓冲区具有固定或浮点格式时才会应用。

乘风之羽·2024-02-14 21:41

MATLAB | 情人节画个花瓣venn图？

花瓣上的数字是仅属于该类的样本数，而中心的数字是属于每一类的样本数教程部分0数据准备%给组起名t1t2t3...t15setName=compose('t%d',1:15);%随机生成数据Data=[rand

slandarer·2024-02-14 21:07

HTML4元素

定义插入的文本h1~h6标题1到标题6p段落结构hr定义水平线内容元素span文本行中定义一个区域a定义超链接abbr定义缩写词address定义地址dfn定义术语以斜体显示kbd定义键盘键samp定义样本

却道海棠依旧_4da8·2024-02-14 17:07

关于少样本学习、零样本学习、单样本学习中的support set和query set的概念解析

梳理一下关于少样本学习（如few-shotlearning）、零样本学习（zero-shotlearning）、单样本学习（one-shotlearning）中的supportset和queryset的概念

coding_ksy·2024-02-14 13:39

《天医殿》第11章：可能会诞生超级人类

“这种多维检测方式，目前并不普及，样本太少，在现有的档案里面，是没有先例可循的，以后或许会有。对智力和健康的影响，也是未知数，只能一边观察一边推测。

铁树开花耶·2024-02-14 12:02

局部加权回归

它通过给不同的样本赋予不同的权重，使得在拟合模型时更加关注靠近目标点附近的样本数据。局部加权回归的基本思想是对于给定的目标点，通过定义一个权重函数，对样本点进行加权，并利用加权的样本点来拟合回归模型。

亦旧sea·2024-02-14 11:54

zero shot classification提取主题词

zeroshotclassification提出了一种使用预训练的NLI模型作为现成的零样本序列分类器的方法。该方法的工作原理是将要分类的序列设置为NLI前提，并从每个候选标签构建一个假设。

狗庄欺人太甚·2024-02-14 11:49

林轩田机器学习基石 - 学习笔记4 - 机器学习的可行性

根据这6个样本，提取相应label下的特征，预测右边九宫格是属于-1还是+1？结果是，如果依据对称性，我们会把它归为+1；如果依据九宫格左上角是否是黑色，我们会把它归为-1。

Spareribs·2024-02-14 11:45

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