样本方差第15页

AnnData：单细胞和空间组学分析的数据基石

比如说我们有nnn个样本（观测值），每个样本用一个ddd维的向量表示，这个向量的每一个维度表示着一个特征。也就是说，这是一个n×dn\timesdn×d的

Dream of Grass·2024-02-02 18:31

FFPE 损伤简述

背景FFPE样本是目前NGS主要使用的一类样本。此类样本，经采样后由福尔马林（主要成份甲醛）固定，可以有效保持细胞组织形态，方便组织样本的保存，供后续研究。

茄子_0937·2024-02-02 16:06

机器学习---强化学习---目前的坑

Iverson_henry·2024-02-02 16:40

PFA反应罐大口溶样瓶消解实验用耐高温加热

尺寸品名规格（ml）材质耐受温度PFA大口反应瓶300PFA260℃50010004000特点1、杂质溶出极低的高纯度保管容器，对几乎所有药水都没有活性2、地质学和环境研究需要严格的样本保存以及半导体相关的业务

bzh13913944240·2024-02-02 15:10

PFA大口反应罐广泛用于地质地矿样品消解实验

特点1、杂质溶出极低的高纯度保管容器，对几乎所有药水都没有活性2、地质学和环境研究需要严格的样本保存以及半导体相关的业务3、和普通的PFA酱相比，它非常厚，结果坚固4、容器内无落差的一体成型，广口设计方便取放样品

bzh13913944240·2024-02-02 15:10

医疗满意度调研

为了更全面地了解市民的需求和期望，民安智库（北京第三方社会调查评估）采用了问卷调查、访谈和实地考察等多种方法，样本量涵盖了不同年龄、性别、

民安汇智·2024-02-02 15:08

民安智库开展空气污染治理满意度调研

在本次调研中，民安智库（第三方市容环境指数测评）采用了问卷调查、访谈和大数据分析等多种方法，样本覆盖了某市各区，确保了调研结果的科学性和代表性。

民安汇智·2024-02-02 15:05

病原菌共感染研究思路

随着测序的发展，应用高通量转录组测序对于感染多种病原菌的研究也不断深入，今天跟大家分享两篇病原菌共培养研究共感染过程的相互作用，希望能给研究共感染的老师一些样本准备设计的思路的参考

爱基百客·2024-02-02 15:43

【机器学习】【贝叶斯算法】Python实战演练贝叶斯算法中的关联规则

关联规则概念一个样本称为一个事务每个事务由多个属性来确定，这里的属性称为“项”多个项组成的集合为“项集”X==>Y：X和Y是项集；X称为规则前项；Y称为规则后项支持度支持度(support)：一个项集或者规则在所有事务中出现的频率

hi_ly_51·2024-02-02 13:55

麻麻再也不逼我去相亲了——三招教你追到你的白马王子

进化心理学家戴维.巴斯（DavidBuss）在1989年发表的论文——《人类择偶观的性差异》，这个研究横跨37个不同的文化领域，收集了10037个样本，结

杨飞龙·2024-02-02 12:44

algo-水塘抽样

水塘抽样是一组随机算法，通过替换k个样本，从未知大小的n个总体中选择随机样本简单但更慢的初始化数组R（索引从到k），包含输入的前k个元素（也即包含x1x_1x1到xkx_kxk）那么对于新输入xi(i>

动态一时爽，重构火葬场·2024-02-02 12:42

pandas中，DataFrame.sample 的理解：

DataFrame.sample是pandas库中DataFrame对象的方法，用于从数据框中抽取随机样本。

阿罗的小小仓库·2024-02-02 09:59

Stratified Sampling（分层采样）

方差是？如果将正方形均匀分成N*N个网格，在每个网格中进行随机均匀采样，那么整体的期望和方差与之前的策略相比有什么变化？

ZJU_TEDA·2024-02-02 09:48

PyTorch学习笔记（三）：softmax回归

PyTorch学习笔记（三）：softmax回归softmax回归分类问题softmax回归模型单样本分类的矢量计算表达式小批量样本分类的矢量计算表达式交叉熵损失函数模型预测及评价小结Torchvision

FriendshipT·2024-02-02 09:15

神经网络与深度学习Pytorch版 Softmax回归笔记

3.Softmax回归模型概述及其在多分类问题中的应用4.Softmax运算在多分类问题中的应用及其数学原理5.小批量样本分类的矢量计算表达式6.交叉熵损失函数7.模型预测及评价8.小结Softmax回归

砍树＋c＋v·2024-02-02 09:14

imu_utils安装及标定教程

本文使用香港科技大学的imu_utils方差工具标定，首先将INDEMIND双目惯性模组静止放置三个小时。

极客范儿·2024-02-02 08:26

样本点缓冲区的的光谱特征值提取方法

样本点缓冲区的的光谱特征值其实提取的最好办法就是把所有的影像给合并成一个大的图像，这样的话不论是加载图像或者是加载点，底图的话都会很快的，你要是单独加载进去的话，十来G的影像是要加载很长时间的（一般的电脑

初于青丝mc终于白发·2024-02-02 08:48

R语言|绘制NMDS图

非度量多维标度（NMDS）分析非度量多维标度（Non-metricMultidimensionalScaling，NMDS）是一种将多维空间的研究对象（样本或变量）简化到低维空间进行定位、分析和归类，同时又保留对象间原始关系的数据分析方法

维凡生物·2024-02-02 08:23

【技术科普】主流的深度学习模型有哪些？AI开发工程师必备！

它通过学习样本数据的内在规律和表示层次，对文字、图像和声音等数据进行解释。深度学习的目标是让机器像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习模仿人类视听和思考等活动，解决

英码科技·2024-02-02 08:21

接口性能测试 —— Jmeter并发与持续性压测

10个线程为一个样本，每个样本循环执行5次，可用监听树查看线程组执行的效果，是10个一起

咖啡加剁椒.·2024-02-02 08:16

opencv学习机器学习

Kmeansdoublecv::kmeans(InputArraydataintkInputOutputArraybestLabels//输出的所有样本的标签数组TermCriteriacriteriaintattempts

小猴啊0.0·2024-02-02 07:02

Python机器学习：一文讲透机器学习中的验证集法

验证集法又被称为“留出法”，基本思路是将样本数据集划分为两个互斥的集合：训练集和测试集。其中训练集占比一般为2/3~4/5，常用70%；测试集占比一般为1/5~1/3，常用30%。

数据科学作家·2024-02-02 06:00

机器学习---半监督学习（生成式方法）

1.主动学习形式化地看，我们有训练样本集，这l个样本的类别标记（即是否好瓜）已知，称为“有标记”(labeled)样本；此外，还有，这u个样本的类别标记未知（即不知是否好瓜)，称为“未标记”(unlabeled

三月七꧁ ꧂·2024-02-02 06:23

【GitHub项目推荐--TTS】【转载】

少量样本就可以训练出一个优秀的TTS模型。它具有以下主要特性：零样本TTS：输入5秒的声音样本，即可体验即时的文本到语音转换。

旅之灵夫·2024-02-02 06:10

2018-12-29 他们熬不住了，我可以多熬一秒钟、两秒钟

No.1你现在多学一样本事以后就会少说一句求别人的话，否则以后有一天有人想拉你一把都不知道应该从何下手。No.2只有相信自己，才能赢得别人的信任和肯定，为走向成功缩短距离。

騎車攆曹操·2024-02-02 04:32

NC6外部交换平台新增单据接口开发说明

目录前言1、插件开发向导1.1、单据插件信息注册1.2、校验文件配置信息1.3、生成校验规则1.4、生成样本数据1.5、辅助信息项设置1.5、配置文件导出2、手动加载界面2.1、参数修改：2.2、外部系统信息设置

猪仔搬砖·2024-02-02 02:19

全基因组关联分析流程 ( 二 )

随机效应的最佳线性无偏预测(BLUP)等同于固定效应的最佳线性无偏估计(bestlinearunbiasedestimates,BLUE).BLUP法具有估计值无偏、估计值方差最小、可消除因选择和淘汰等原因造成的偏差等特性

正踪大米饭儿·2024-02-02 01:25

革新智能机器人训练工具

目录莫拉维克悖论EurekaHabitat3.0大语言模型零样本学习Zero-ShotLearningHumanFeedbackMETA发布的HABITAT3.0Habitat3.0提供了三个方面的贡献莫拉维克悖论莫拉维克悖论是由人工智能和机器人学者所发现的一个和常识相佐的现象

Zhi non·2024-02-01 22:39

【具身智能】系列论文解读（CoWs on PASTURE & VoxPoser & Relational Pose Diffusion）

0.MyConclusionCoWsonPASTURE：擅长零样本的视觉语言对象导航，主要解决了LLM辅助下的任务级动作执行任务VoxPoser：擅长设计一些未预定义的动作轨迹，主要解决了LLM辅助下的动作轨迹设计任务

JackCrum·2024-02-01 22:05

攻击检测与分类

在入侵检测、Web攻击检测、恶意样本及其家族分类、恶意流量检测、恶意邮件识别等多种场景中，为了应对爆炸式增长的数据规模及攻击模式，弥补传统专家规则在时效性、

m0_73803866·2024-02-01 21:17

国家级专精特新“小巨人”第一至五批名单

国家级专精特新“小巨人”第一至五批名单1、来源：工信部2、样本量：1.29W第一批企业共248家，A股上市35家；第二批企业共1744家，A股上市157家；第三批企业共2930家，A股上市119家；第四批企业共

m0_71334485·2024-02-01 21:29

一个监控小技巧，巧妙破解超低温冰箱难题！

超低温环境对于存储生物样本、药品和其他温度敏感物品至关重要，而监控系统则提供了实时、精准的环境数据，确保这些物品的质量和安全性。

泛地缘科技·2024-02-01 19:34

从幸存者偏差告诉你上证指数编制的影响

指数编制三大内容ST与*ST的退场ST股将于被ST的下一个月的第二个星期五的下一个交易日起从指数样本剔除（即6月被ST的股票，七月的第二个星期五的下一个交

Mason吴·2024-02-01 18:33

[离散时间信号处理学习笔记] 13. 重采样

重采样的源样本序列为x[n]x[n]=xc(nT)重采样的目标序列为x′[n]x′[n]=xc(nT′)如何通过x[n]得到

资源分享吧1·2024-02-01 17:55

学习：StatQuest-协方差与相关系数

小潤澤·2024-02-01 17:55

《YOLOv8魔术师》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

专栏介绍：✨✨✨原创魔改网络、复现前沿论文，组合优化创新小目标、遮挡物、难样本性能提升持

AI小怪兽·2024-02-01 15:07

OpenGL查询对象 Query Objects

在片段处理期间通过深度测试的样本数量。处理命令所需的时间量。通过使用查询对象，OpenGL应用程序可以动态地获取有关图形渲染过程的各

乘风之羽·2024-02-01 14:15

第九章　聚类　Clustering

第九章聚类(UnsupervisedLearning)无监督学习:训练样本的标记信息是未知的，通过对无标记数据的训练来找出数据内部所存在的规律以及性质．为进一步的数据分析打下基础１．知识点聚类过程中会自动的形成簇结构

GeekDengshuo·2024-02-01 13:45

聚类分析的相关理论

样本相似度的度量方法为了将数据集中的样本分为类内相似，

Merry_hj·2024-02-01 13:44

聚类(Clustering)理论

在一个典型的监督学习中我们有一个有标签的训练集，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，我们有一系列标签并且我们需要据此拟合一个假设

时间邮递员·2024-02-01 13:14

日本理化学研究所和大阪大学研发的集成了生成式AI的实验机器人，可以临场自我决策并具有高运动精度

该机器人设计用于处理形状、大小和排列各异的样本，如同植物的叶子。这项技术有望应用于化学等领域，超越了人类的个体差异、时间限制等限制，提高了实验的效率和可靠性。

xwz小王子·2024-02-01 13:25

生信学习笔记1：学习如何用OPLS-DA分析代谢组数据（从入门到掌握）

在PLS模型中，从预测变量的数据集中提取出几个主成分（潜变量），并尝试使这些潜变量尽可能多地解释响应变量的方差。这使得PLS特

盲人骑瞎马5555·2024-02-01 12:18

机器学习复习（7）——损失函数

真实情况下，如果样本属于类别则这个类别的真实概率为1，其它类别的为0。2似然函数：对于单个样本，其似然函数表示为模型预测正确的概率，即。其中是类别的总数。对于属于类别

不会写代码！！·2024-02-01 11:58

通过与chatGPT交流实现零样本事件抽取

1、写作动机：近来的大规模语言模型（例如ChatGPT）在零样本设置下取得了很好的表现，这启发作者探索基于提示的方法来解决零样本IE任务。

Ly大可爱·2024-02-01 11:45

单变量、双变量和多变量分析之间的区别

单变量数据中的发现模式有：查看平均值、模式、中位数、范围、方差、最大值、最小值、四

Seurat_Satija·2024-02-01 11:25

2023年 MCM美赛 C题 Wordle预测问题求解！

问题一读取数据数据预处理数据分析数据变化趋势数据分布数据统计——均值、方差、极大极小值....数据相关性回归预测模型——XGBoost评价指标XGBoost框架使用划分数据集，80%训练数据和20%测试数据使用训练数据训练参数绘制决策树交叉验证问题二时间特征转换数据标准化集成学习

HHHTTY-·2024-02-01 10:08

似曾相识——读《若有所失》

克鲁格曼说：“经济学家只有一个样本，那就是历史。”经济学者何帆正是从历史的样本中寻找着经济学的演变规律，并试图推演出经济学的未来。书中从牛顿——对，就是你熟悉

大大的梦想简书·2024-02-01 10:02

OpenCV与机器学习：使用opencv实现KNN

它的基本思想是：如果一个样本在特征空间中的K个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。KNN算法通过计算待分类样本与已知类别样本的距离

艾醒(AiXing-w)·2024-02-01 10:13

协同过滤算法（Collaborative Filtering）

k-NN算法每一次都在训练集去寻找与目标样本最接近的k个实例，然后根据这k个实例的分类结果来产生目标样本的预测结

大雄的学习人生·2024-02-01 10:02

流式细胞术原理

流式细胞仪1.1模型image.pngimage.pngimage.png1.2液流系统image.pngimage.png会形成鞘液流（鞘液是为了保证细胞在中间形成单个排列的细胞流，因为要保证激光覆盖整个样本中心流

RachaelRiggs·2024-02-01 09:26

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