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样本方差
DataWhale概率统计4——
方差
分析
6.
方差
分析6.1概要
方差
分析(Analysisofvariance,ANOVA)主要研究分类变量作为自变量时,对因变量的影响是否显著,用于两个及两个以上
样本
均属差别的显著性检验。
摩卡Daddy
·
2024-02-09 11:33
迷你世界勒索病毒,你的文件被删了吗?
前言笔者在某恶意软件沙箱平台分析
样本
的时候,发现了一款比较有意思的勒索病毒MiniWorld迷你世界勒索病毒,它的解密界面与此前的WannaCry勒索病毒的界面相似,应该是作者仿冒的WannaCry的UI
熊猫正正
·
2024-02-09 11:00
勒索病毒专题报告
勒索病毒
网络安全
安全威胁分析
系统安全
一款VMP内存DUMP及IAT修复工具
随着黑客组织技术的不断成熟,越来越多的恶意软件家族都开始使用更高级的加壳方式,以逃避各种安全软件的检测,还有些恶意软件在代码中会使用各种多态变形、加密混淆、反调试、反反分析等技巧,来阻止安全分析人员对
样本
进行逆向分析
熊猫正正
·
2024-02-09 11:27
勒索病毒
网络安全
安全威胁分析
系统安全
第三次核酸检测开始了
辽事通健康码已变成黄色的,要到专门的检测点去采集
样本
。我们一起咬紧牙关,听从指挥,保护好自己,就是为抗疫做贡献!
十一月的海
·
2024-02-09 10:10
excel统计分析——成对数据秩和检验
不满足t检验、
方差
分析条件的数量性状资料或等级资料,可用秩和检验进
maizeman126
·
2024-02-09 09:43
统计分析
excel
秩和检验
excel统计分析——成组数据秩和检验
参考资料:生物统计学https://real-statistics.com/statistics-tables/mann-whitney-table/非配对资料的秩和检验是对计量资料或等级资料的两个
样本
所属总体分布进行检验
maizeman126
·
2024-02-09 09:43
统计分析
秩和检验
excel
python统计分析——单
样本
t检验
参考资料:用python动手学统计学1、导入库##导入库#用于数值计算的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspfromscipyimportstats#用于绘图的库frommatplotlibimportpyplotaspltimportseabornassnssns.set()2、准备基础数据data=np.array([58.529819
maizeman126
·
2024-02-09 09:41
python
统计分析
单样本t检验
假设检验
13 指挥家:怎样保持目标的一致性-《得到大学》笔记
脑图:图片发自App思考:本章的题目-怎样保证目标的一致性,非常适合以我们的创业团队为
样本
做一个复盘.强势掌控节奏:整个的市场拓展、产品开发,一般都需要一个节奏,哪些客户应该放弃,哪些客户赔钱也要搞定,
姜地主
·
2024-02-09 09:08
MATLAB环境下基于深层小波时间散射网络的ECG信号分类
小波时间散射网络的结构类似于深度卷积神经网络,不同的是其滤波器是预先确定好的小波滤波器,小波滤波器的参数不需要通过训练
样本
学习得到,因此其网络是非反馈式的。
哥廷根数学学派
·
2024-02-09 09:17
小波分析
深度学习
信号处理
matlab
分类
开发语言
算法
人工智能
microDNA提取步骤
BIOG产品特点◎操作简便快速,可在30分钟内获得理想的DNA,适用于一次处理较多
样本
的批量提取;◎提取DNA纯度高,无抑制剂,A260/A280为1.7-1.9;◎采用自主研发的改性硅基磁珠,同样的
样本
量提取的
清风拂面vv
·
2024-02-09 08:38
基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机CNN-LSSVM回归预测,多变量输入模型,matlab代码,要求2019及以上版本。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方
=xlsread('data','trainingset','B2:G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2:H191')';%测试集——44个
样本
智能算法及其模型预测
·
2024-02-09 07:12
cnn
支持向量机
回归
软件测试经理工作日常随记【4】-UI自动化
且,为了给对自动化技术感兴趣的盆友一些来自真实
样本
的现身说法。于是乎,有了以下~项目的选取该项目算我第一次比较全面
测试1枚
·
2024-02-09 07:59
测试技术分析
测试管理
ui
自动化
python
pytest
pycharm
selenium
模块测试
mathtype输入latex的花体,如L,I,O等
mathtype输入即可以下是几个常用的例子:mathcal——花体、书法字体(calligraphy)损失函数L\mathcalLL:$\mathcalL$时间复杂度O\mathcalOO:$\mathcalO$
样本
集
DK数据工作室
·
2024-02-09 06:32
mathtype
word
offic
wps
办公
多个总体均值的检验(二)
它可以用于比较两个或多个
样本
的均值向量是否不同,或者用于检验回归模型的系数。和普通的T分布类似,霍特林T方分
亦旧sea
·
2024-02-09 05:14
均值算法
算法
两个总体均值的比较推断
知识点:两个总体均值的比较推断是用于比较两个独立
样本
均值是否有显著差异的假设检验方法。常用的方法有独立
样本
t检验和Z检验。原理:在两个独立
样本
的情况下,我们想要知道两个总体均值是否有显著差异。
亦旧sea
·
2024-02-09 05:14
均值算法
算法
python
@所有HR:辛苦招人一整年,怎么能输在这个点上
进入职场前,想象中的职场
样本
,是《我的前半生》唐晶:每天穿得光鲜摩登,走起路来气场全开、自带追光灯。现实中的HR:招不到人要挨批;招的人走了,还要听用人部门吐槽:“招的是些什么人?”
查理不是猹
·
2024-02-09 04:03
【论文+代码】ZS-N2N实现小
样本
零网络图像去噪
01、引言本文方法源于YoussefMansour和ReinhardHeckel撰写的论文《Zero-ShotNoise2Noise:EfficientImageDenoisingwithoutanyData》,该文作者探索了一种不需要任何数据且高效的高效图像去噪方法。该方法使用两个固定的内核对噪声图像进行卷积,以创建一对降采样的图像。然后用一致性损失训练一个简单的2层CNN,将一个下采样的图像映
小Z的科研日常
·
2024-02-09 04:42
opencv
图像处理
python
深度学习
如何提高少
样本
学习中的参数有效性以及数据有效性
©原创作者|康德链接:https://arxiv.org/abs/2110.06274Github:https://github.com/microsoft/LiST本文提出一种在少
样本
学习情况下对大型预训练语言模型
NLP论文解读
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2024-02-09 03:23
LLM少
样本
示例的上下文学习在Text-to-SQL任务中的探索
导语本文探索了如何通过各种提示设计策略,来增强大型语言模型(LLMs)在Few-shotIn-contextLearning中的文本到SQL转换能力。通过使用示例SQL查询的句法结构来检索演示示例,并选择同时追求多样性和相似性的示例可以提高性能,同时,LLMs也从与数据库相关的知识增强中受益。会议:EMNLP2023Findings标题:EnhancingFew-shotText-to-SQLCa
Q同学的nlp笔记
·
2024-02-09 01:56
sql
数据库
论文阅读
人工智能
nlp
深度学习
自然语言处理
特征工程:特征提取和降维-下
因为流形学习利用近邻的距离来计算高维空间的
样本
距离,所以近邻个数对其降维的结果影响甚
林浩杨
·
2024-02-09 00:31
数据探索与可视化
机器学习
人工智能
数据分析
python
算法
数据描述的统计量解释-上
目录一.导读二.介绍①算数平均数②几何平均数③标准差④变异系数⑤分位数⑥
方差
三.结尾一.导读在讲到数据描述的时候,我们提及了数据集中位置、离散程度、偏度和峰度以及单个数据变量的分布情况。
林浩杨
·
2024-02-09 00:00
数据探索与可视化
机器学习
数据分析
人工智能
机器学习
Unity char字符类型的判断
char.IsControl(charc)//是否是控制字符:tab,enter等char.IsDigit(charc)//是否是数字:0~9char.IsHighSurrogate(charc)//未知,找不到测试
样本
TA-0-1
·
2024-02-08 23:33
unity
C#
unity
c#
熵:信息熵、交叉熵、相对熵
信息熵信息熵H(X)可以看做,对X中的
样本
进行编码所需要的编码长度的期望值。交叉熵交叉熵可以理解为,现在有两个分布,真实分布p和非真实分布q,我们的
样本
来自真实分布p。
Reore
·
2024-02-08 20:02
Xavier初始化方法
是一种神经网络初始化方法,源自2010年的《Understandingthedifficultyoftrainingdeepfeedforwardneuralnetworks》换句话说使用该方法就是为了使
样本
空间与类别空间的分布差异
Misnearch
·
2024-02-08 18:41
神经网络初始化方法
神经网络
毕业设计-基于SpringBoot的疫情数据查看系统
主要内容:本系统是以疫情期间疫情数据为
样本
,对其进行编码分析,并将之与国家卫健委发布的疫情数据进行分析统计,实现了对疫情的多维度分析,首先宏观分析了全国疫情的分部情况,各省的疫情情况,然后分析了境外输入的各省分部情况
一个又菜又爱玩的菜鸟程序员
·
2024-02-08 16:30
毕业设计
9.5 OpenGL帧缓冲:帧缓冲完整性
所有附件的
样本
数量必须匹配,如果使用了多重采样,所有附件的
样本
数量必须一致
乘风之羽
·
2024-02-08 16:02
OpenGL
图形渲染
数据不正态如何办?
也比如说
方差
分析,其有一个潜在的前提假定即因变量Y需要满足正态分布。还有很多种情况,比如T检验,相关分析等等。
spssau
·
2024-02-08 14:35
python毕设选题 - 基于时间序列的股票预测于分析
文章目录1简介2时间序列的由来2.1四种模型的名称:3数据预览4理论公式4.1协
方差
4.2相关系数4.3scikit-learn计算相关性5金融数据的时序分析5.1数据概况5.2序列变化情况计算最后1简介
DanCheng-studio
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2024-02-08 14:04
毕业设计
python
毕设
【更新】全国各省结婚、离婚、再婚等数据集-各地区(1990-2022年)
一、数据介绍数据名称:结婚、离婚、再婚等数据-各地区数据范围:全国各省数据年份:1990-2022年数据
样本
:1024条数据来源:中国统计年鉴数据整理:自主整理,包括原始、线性插值、回
samLi0620
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2024-02-08 14:59
大数据
“中国碳排放交易试点”城市名单DID
将碳交易试点获批当年及以后的政策虚拟变量项DID赋值为1,获批之前赋值为0一、数据介绍数据名称:“中国碳排放交易试点”城市名单DID数据范围:300个地级市(包括直辖市)数据年份:2000-2022年数据
样本
samLi0620
·
2024-02-08 14:29
大数据
股市反转数据分析
20240206是一个很好的股市反转数据分析的
样本
。因为之前的1月份+2月前3个交易日也就是2月1日,2月2日和2月5日基本都是大跌。
sidney
·
2024-02-08 14:38
投资
数据分析
数据挖掘
AB测试最小
样本
量
1.AB实验过程常见的AB实验过程,分流-->实验-->数据分析-->决策:分流:用户被随机均匀的分为不同的组实验:同一组内的用户在实验期间使用相同的策略,不同组的用户使用相同或不同的策略。数据收集:日志根据实验系统为用户打标记,用于记录用户行为,然后数据计算系统根据带有实验标记的体制计算用户的各种实验数据指标。数据分析和决策:实验者去理解和分析不同的策略对用户起了什么样的作用。2.中心极限定理将
daydayup8888
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2024-02-08 12:05
机器学习
人工智能
机器学习中常用的性能度量—— ROC 和 AUC
通常我们用泛化能力来评判一个模型的好坏,通俗的说,泛化能力是指一个机器学期算法对新
样本
(即模型没有见过的
样本
)的举一反三的能力,也就是学以致用的能力。
沉住气CD
·
2024-02-08 12:35
机器学习常用算法
机器学习
人工智能
python
数据挖掘
指数量化投资 #36 - 指数
样本
股调整
1指数
样本
股调整每年6月和12月,是指数定期调整
样本
股的时间。
JingDC
·
2024-02-08 11:37
【多模态大模型】GLIP:零
样本
学习 + 目标检测 + 视觉语言大模型
GLIP核心思想GLIP对比BLIP、BLIP-2、CLIP主要问题:如何构建一个能够在不同任务和领域中以零
样本
或少
样本
方式无缝迁移的预训练模型?
Debroon
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2024-02-08 11:34
医学大模型:健康长寿
学习
目标检测
人工智能
统计学习03:参数、统计量&标准误、置信区间
统计参数一般是固定的,但难以确定;参数一般用希腊字母表示,例如总体均值μ、标准差σ统计量(statistic)描述
样本
(sample)的概括性度量;一般根据统计量来估计总体参数,即为参数点估计;
样本
小贝学生信
·
2024-02-08 10:10
Stability AI一种新型随心所欲生成不同音调、口音、语气的文本到语音(TTS)音频模型
该模型无需提前录制人声
样本
作为参考,仅凭文字描述就能生成所需的声音特征。用户只需描述他们想要的声音特点,例如“一个语速较快、带有英国口音的女声”,模型即可相应地生成符合要求的语音。
喜好儿网
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2024-02-08 10:09
人工智能
语音识别
写在《“傲哥”终赢“伟哥”》编前话
全国首届韬奋新闻奖获得者本文作者雷明德写在《“傲哥”终赢“伟哥”》编前话科军将他近期发表的新闻作品汇编成册,我作为第一读者有机会先睹
样本
,读后感慨颇深,跟身边一些同仁几次谈到此事,还在有关会议上就此谈了看法
太白山人
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2024-02-08 09:22
每天一个数据分析题(一百五十七)
A.保留的主成分个数应当使得累积
方差
解释比例至少达到50%。B.保留的主成分个数应当使得每个主成分的特征值大于平均值。
紫色沙
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2024-02-08 09:53
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
数据分析基础之《pandas(6)—高级处理》
一、缺失值处理1、如何处理nan两种思路:(1)如果
样本
量很大,可以删除含有缺失值的
样本
(2)如果要珍惜每一个
样本
,可以替换/插补(计算平均值或中位数)2、判断数据是否为nanpd.isnull(df)
csj50
·
2024-02-08 09:50
机器学习
数据分析
AdaBoost 算法
二、AdaBoost的思路:提高那些被前一轮弱分类器错误分类
样本
的权
Rnan-prince
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2024-02-08 08:03
机器学习
算法
Adaboost
机器学习
AdaBoost算法
Boosting算法通过逐步增加新的弱分类器来提高整体模型的性能,每个新的弱分类器都专注于之前模型分类错误的
样本
。AdaBoost(AdaptiveB
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
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2024-02-08 08:29
机器学习算法
算法
机器学习
人工智能
[当人工智能遇上安全] 11.威胁情报实体识别 (2)基于BiGRU-CRF的中文实体识别万字详解
但如果您想学习人工智能和安全结合的应用,您就有福利了,作者将重新打造一个《当人工智能遇上安全》系列博客,详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践,并分享各种案例,涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗
样本
等等
Eastmount
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2024-02-08 08:55
当人工智能遇上安全
人工智能
实体识别
BiGRU
威胁情报
Python
【持续更新】Segment Anything Model (SAM)分割一切大模型相关论文和项目介绍
距离MetaAI发布首个分割一切大模型SAM已经过去半年左右的时间了,该模型在分割任务上,尤其是零
样本
分割任务上取得了令人惊讶的优异表现,受到了整个CV界的广泛关注。
深视
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2024-02-08 08:23
论文阅读笔记
SAM
SAM
大模型
分割
计算机视觉
深度学习
PSMC软件分析群体历史有效群体大小步骤
https://blog.csdn.net/zaprily/article/details/108764219现在出现了更好的算法,能用多个
样本
估计一个群体的历史群体大小:MSMC详情可见此链接@PSMC
iBioinformatics
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2024-02-08 07:38
机器学习:朴素贝叶斯笔记
目录基本原理1.贝叶斯定理2.朴素的独立性假设贝叶斯定理1.简介2.贝叶斯公式算法过程1.训练模型2.预测类别类型注意事项基本原理1.贝叶斯定理朴素贝叶斯算法的核心是贝叶斯定理,即对于给定的
样本
数据
Ningbo_JiaYT
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2024-02-08 07:39
机器学习
机器学习
笔记
分类算法
服务器被黑,安装Linux RootKit木马
前言疫情还没有结束,放假只能猫家里继续分析和研究最新的攻击技术和
样本
了,正好前段时间群里有人说服务器被黑,然后扔了个
样本
在群里,今天咱就拿这个
样本
开刀,给大家研究一下这个
样本
究竟是个啥,顺便也给大家分享一些关于
熊猫正正
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2024-02-08 06:18
linux
服务器
系统安全
安全威胁分析
刘嘉概率论22讲《十.
方差
,围绕数学期望波动程度的度量》
数学期望不能完整描述一个随机事件比如,你有一笔闲钱,有两个投资方案一,收益非常稳定,100%净赚5万二,不稳定,50%机会赚20万,50%机会亏10万。如果从数学期望公式来算,他们俩都是盈利5万。但是这两个方案并不一样,差别很大,具体在哪呢?一,两个方案收益稳定性不同,第一个非常稳定,第二个波动性很大。所以,数学期望不同,并不代表两件事价值一样,随机结果的波动程度,同样对一件事情的价值,对我们的决
阿木魔法学院
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2024-02-08 05:49
收藏 | 统计学最全思维导图,附下载链接
思维导图描述性统计:表格与图形法描述性统计:数值方法概率概率分布抽样分布区间估计假设检验两总体均值&比例的推断总体
方差
的统计推断多个比率的比较/独立性/拟合优度检验实验设计|
方差
分析简单线性
一木Campus
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2024-02-08 04:12
还得是它!GPT4.0和MJ都搞定了!SD也快了!
接口能力和官
方差
不多。后面能把Gpts和上传文件的功能加进来更就好了。其实上面的测试超级不靠谱,只要我想改,能让后台程序返回给我5.0。最好的方法是用一个复杂的指令。指
zhouluobo
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2024-02-08 03:50
gpt
AIGC
人工智能
aigc
ai
chatgpt
AI绘画
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