样本方差

《指数基金投资指南》｜“投资工具真么多，为什么要选指数基金”

例如沪深300指数就是由上海和深圳证券交易所选取300A股作为样本编制而成的成分股指数，覆盖了沪深市场六成左右的市值，具有良好的市场代表性。上证指数那么何为指数点数呢？
忘川丶易·2024-01-21 00:04

基于MATLAB的全局多项式插值（趋势面）法与逆距离加权IDW法插值与结果分析

完成了地学计算基本理论讲解（见博客1：https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/113943720）与空间数据变异函数计算与经验半方差图绘制
疯狂学习GIS·2024-01-21 00:40

智能光栅光片显微成像技术的LabVIEW解决方案

智能光栅光片显微技术（smartLLSM）的出现，代表了LabVIEW软件在高端成像领域的革命性应用，这项技术成功结合了人工智能与精密光学，实现了快速、高分辨率的生物样本成像，开辟了研究新视角。
LabVIEW开发·2024-01-20 23:00

局部敏感哈希LSH

LSH局部敏感哈希问题场景：快速的从海量高维数据集合中找到与某个数据最相似（距离最近）的一个数据或多个数据局部敏感：指样本越相似，经过哈希后的值越可能一样。
囧囧侠道·2024-01-20 23:32

机器学习第十八周周报

机器学习第十八周周报摘要Abstract一、导数二、计算图三、使用计算图求导数四、逻辑回归中的梯度下降五、m个样本的梯度下降六、总结摘要本周开始学习吴恩达的梯度下降法，梯度下降法在机器学习中常常用来优化损失函数
JerryC1999·2024-01-20 22:17

ranking loss

yyy是预测值，1是margin，当ttt与yyy的符号相同时，则代表类别一样，此时ttt与yyy的相似度与高则loss值越小，当相似度超过一个阈值时如1，则loss值为零，即模型在训练过程中不再对该对样本产生兴趣
大猫子·2024-01-20 22:17

好钢用在刀刃上：降维学习

主成分分析利用正交变换将可能存在相关性的原始属性转换成一组线性无关的新属性，并通过选择重要的新属性实现降维；主成分分析的解满足最大方差和最小均方法两类约束条件，因而具有最大可分性和最近重构性；特征选择则是选取原始特征中的一个子集用于学习任务
编程回忆录·2024-01-20 20:50

Python对Excel文件中不在指定区间内的数据加以去除的方法

其中，Excel表格文件具有大量的数据，每一列表示某一种属性，每一行表示某一个样本；我们需要做的，就是对于其中的部分属性加以
程序员小麦·2024-01-20 20:22

【尘世】世界不易，活着已属惊喜

这吵闹来自于三个，一是南京禄口机场例行核酸检测，今天下午检出9例阳性，目前还有样本在送检中。所以行政的姑娘直接在各种大大小小的群里发了群公告，要排查近14天到过南京禄口机场的人员，做
杨琴子·2024-01-20 20:16

假设检验 小结

定义：第一类错误，第二类错误，检验功效1.检验统计量：两总体均值-方差检验教材特好非参数检验分类详细参数检验与非参数检验拒绝域详细
try_trying_try·2024-01-20 19:24

数据预处理 matlab & 数据质量评估

知乎数据类型转换等Mathworks数据预处理概念辨析配对是同一批样本的前后比较，独立是两批不同样本的的比较独立样本是指我们得到的样本是相互独立的。
try_trying_try·2024-01-20 19:51

Python对Excel文件中不在指定区间内的数据加以去除的方法

其中，Excel表格文件具有大量的数据，每一列表示某一种属性，每一行表示某一个样本；我们需要做的，就是对于其中的部分属性加以
程序员小八·2024-01-20 18:21

西瓜书读书笔记整理（十二） —— 第十二章 计算学习理论

computationallearningtheory）12.1.2什么是独立同分布（independentandidenticallydistributed,简称i.i.d.i.i.d.i.i.d.）以及独立同分布样本
smile-yan·2024-01-20 18:23

LLM：Scaling Laws for Neural Language Models （上）

4：更大的模型显著地更具样本效率，因此
微风❤水墨·2024-01-20 17:46

【ROS2指南-10】创建工作空间

教程级别：初学者时间：20分钟内容背景先决条件任务1源码ROS2环境2创建一个新目录3克隆一个样本仓库4解决依赖5使用colcon构建工作区6源覆盖7修改覆盖概括下一步背景工作区是包含ROS2包的目录。
stan-coder·2024-01-20 17:14

国科大模式识别与机器学习2015-2019、2021仅考题

（设模式的良好分布不因模式变化而改变）(8分)简述偏差方差分解及其推导过程，并说明偏差、方差、噪声三部分的内在含义。(8分)试描述用EM算
智商欠费，不死也废·2024-01-20 16:54

【python】数据挖掘分析清洗——特征选择（特征筛选）方法汇总

目录前言一、过滤法1.1基于方差1.2相关系数二、包裹式2.1随机森林2.2XGBoost重要性分析2.3SFS序列前向选择算法（SequentialForwardSelection）三、嵌入式3.1SVC
程序员老冉·2024-01-20 16:41

音视频工程师 YUV 和 RGB 详解

色彩空间可以只通过任意挑选一些颜色来定义，比如像彩通系统就只是把一组特定的颜色作为样本，然后给每个颜色定义名字和代码；也可以是基于严谨的数学定义，比如AdobeRGB、sRGB。
攻城狮百里·2024-01-20 15:13

状态管理库之 mobx

一、概述mobx是一个简单的可拓展的状态管理库，无样本代码风格简约不推荐使用装饰器语法可以运行在任何支持es5的环境中，包含浏览器和node二、核心概念2.1observable被mobx跟踪的状态2.2action
原来是有理数·2024-01-20 13:46

Stata 基本回归分析

1.小样本的普通最小二乘法分析OLS的基本思想就是通过让残差e的平方和最小，从而使得模型的估计成为可能。
迷茫的小孩2·2024-01-20 12:06

过拟合/欠拟合、偏差/方差

目录基本概念机器学习的泛化能力过拟合、欠拟合概念模型复杂度↑\uarr↑的变化与【偏差/方差】的关系偏差方差方差和偏差的关系【过/欠拟合】与【方差/偏差】的关系偏差-方差折衷【解决办法】欠拟合【解决办法
褚骏逸·2024-01-20 12:11

深度学习记录--偏差/方差(bias/variance)

误差问题拟合神经网络函数过程中会出现两种误差：偏差(bias)和方差(variance)偏差和误差的区别欠拟合(underfitting)当偏差(bias)过大时，如左图，拟合图像存在部分不符合值，称为欠拟合
蹲家宅宅·2024-01-20 12:09

航空飞行器运维VR模拟互动教学更直观有趣

传统的二手车鉴定评估培训模式存在实践性不强、教学样本不足、与实际脱节等一些固有的不足。
VRARvrnew3d·2024-01-20 12:37

使用PyTorch实现去噪扩散模型

在训练过程中，编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进行采样，并将其传递到解码器
数据派THU·2024-01-20 12:30

Apache配置PHP基于windows10/11下的开发环境

2.php环境部署2.1php包下载2.2添加环境变量3.apache下加载php解释器3.1编写一个php样本3.2初次简单访问3.3加载php模块3.4验证php模块3.5php解析任务加载3.6ph
lifejump·2024-01-20 11:28

LSTM 模型“实现”整数相加运算

数据准备为了满足模型训练的需要，应该准备50000条样本，每个样本包含query字符串和ans字符串，如下所示：query：52+758ans:810我们这里限定了加法运算的两个整数都是1-999的任意一个整数
王大丫丫·2024-01-20 11:56

2022-12-02 星期五 阴 原来这是一个很好的弟弟

原本找了一个外勤出去送核酸样本的姐姐，但是因为只有我的名字没有取件码，最后也还是没能
阳光皮卡·2024-01-20 10:01

Big Model Basics1-2

15年attentionmechanism、17年transformer、18年elmo、bert不断增加他的参数，数据，显著提升各种任务的性能，参数每年10倍速增长，所需数据也变大，大模型具有很强的小样本或者少次学习的能力
ringthebell·2024-01-20 09:06

AIGC笔记--CVAE模型的搭建

目录1--CVAE模型2--代码实例1--CVAE模型简单介绍：与VAE类似，只不过模型的输入需要考虑图片和条件（condition）的融合，融合结果通过一个encoder映射到标准分布（均值和方差），
晓晓纳兰容若·2024-01-20 08:43

深度学习的基本概念汇总

1.batchsizebatchsize是指在训练集中取的样本数，batch的size设置的不能太大也不能太小，因此实际工程中最常用的就是mini-batch，一般size设置为几十或者几百。
-day day up-·2024-01-20 07:01

An Experimental Design Framework for Label-Efficient Supervised Finetuning of Large Language Models

为了解决这个问题，论文提出了使用实验设计（ExperimentalDesign）技术来选择最有信息量的样本进行标注
Takoony·2024-01-20 07:08

Statistics with Python: Week2 Nhanes Assignment

这个作业的目的就是抓取nhanes（美国健康与营养检测）2015-2016的数据，然后计算平均数/中位数/方差/四分位距。第一次我抓取url后计算的结果有几项怎么都不对，我甚至都开始手动计算了。
Ashleyxxihf·2024-01-20 07:33

Datawhale AI夏令营 机器学习组学习日记（任务1）

一、赛题内容本次大赛提供了讯飞开放平台海量的应用数据作为训练样本，参赛选手需要基于提供的样本构建模型，预测用户的新增情况。赛题数据由约62万条训练集、20万条测试集数据组成，共包含13个字段。
m0_49558200·2024-01-20 06:10

基于深度学习的复杂背景下目标检测研究—论文解读

1.创新点  论文主要针对模型训练中出现的正负样本不均衡问题，根据困难样本挖掘原理，在原有的损失函数中引入调制因子，将背景部分视为简单样本，减小背景损失在置信损失中的占比，使得模型收敛更快速，模型训练更充分
寂静之地·2024-01-20 03:28

聚类算法（KMeans）模型评估方法（SSE、SC）及案例

一、概述将相似的样本自动归到一个类别中，不同的相似度计算方法，会得到不同的聚类结果，常用欧式距离法；聚类算法的目的是在没有先验知识的情况下，自动发现数据集中的内在结构和模式。
小林打怪中·2024-01-20 02:21

基于Python的Scrublet工具去除双细胞-批量运行

mp.weixin.qq.com/s/i6_x1yeMbXawfKm36ewnKQ对原链接中混合使用shell和py脚本的方法进行改进，避免了不必要的错误，运行更高效注意修改路径，读取路径为cellranger对各个样本的输出文件路径
科研小徐·2024-01-20 01:22

通过VCF文件制作定制化的参考基因组

其实就是把某个测序样本call出来的SNP&&indel替换掉参考基因组对应位置的碱基。自己可以编写脚本修改，使用Perl中的substr来进行单个位点修改，把坐标按照从后往前的顺序，而不是从前到后。
dulunar·2024-01-20 01:58

理解统计学中的差异显著性：如何判断差异是否显著

显著性测试是用来确定两个样本、群体或处理之间的差异是否超出了随机变异的范围。以下是如何判断差异是否显著的基本步骤：建立假设：首先，你需要提出零假设（H0）和备择假设（H1）。
AigcFox·2024-01-20 01:19

loss函数之NLLLoss，CrossEntropyLoss

对于包含个样本的batch数据，是神经网络的输出，并进行归一化和对数化处理。是样本对应的类别标签，每个样本可能是种类别中的一个。
ltochange·2024-01-20 00:18

数学建模学习笔记||绪论

目录比赛时间比赛结果公布时间题目分类奖项设置数学建模论文内容比赛流程建模过程数据处理插值拟合小波分析，聚类分析（高斯混合聚类，K-均值聚类）主成分分析，线性判别分析，保留局部投影等均值，方差分析，协方差分析等统计方法关联与分析灰色关联分析
展信佳 ：）·2024-01-20 00:41

html 行级元素和块级元素标签列表分别有哪些

标签可定义锚表示一个缩写形式定义只取首字母缩写字体加粗bai可覆盖默认的文本方向大号字体加粗换行引用进行定义定义计算机代码文本定义一个定义项目定义为强调的内容斜体文本效果向网页中嵌入一幅图像输入框定义键盘文本标签为元素定义标注（标记）定义短的引用定义样本文本创建单选或多选菜单呈现小号字体效果组合文档中的行内元素语气更强的强调的内容定义下标文本定义上标文本多行的文本输入控件打字机或者等
爱笑的程序狗·2024-01-19 23:14

对抗样本之FGSM原理&实战

目录1、FGSM原理2、pytorch实现2.1建立模型2.2FGSM模块2.3测试2.4可视化对比2.5对比样本与对抗样本1、FGSM原理论文Explainingandharnessingadversarialexamples
liuyishou·2024-01-19 22:47

ELISA实验假阳性的五大元凶？

在实际应用中，ELISA操作的各个方面均对结果产生影响，如移液器的使用、样本存放、加样、溶血、试剂温度等。除此之外，一些非主观因素也会对结果造成较大的偏差。
江莱生物·2024-01-19 20:56

springboot log4j配置xml实例说明

提供样本配置代码```xmlFATAL>ERROR>WARN>INFO>DEBUG>TRACE>ALL-->demo{"time":"%d{yyyy-MM-ddHH:mm:ss.SSS}","level
中年程序员一枚·2024-01-19 17:10

（一）深度学习入门：感知机模型

它通过将样本的特征与权重相乘并进行加权求和，当结果大小超过特定的阈值时才会输出1，否
油炸大聪明·2024-01-19 17:04

Simple Faster Rcnn 采坑实录（训练自己的数据集）

参考了这位博主：链接将voc_dataset.py和vis_tool.py里面的VOC_BBOX_LABEL_NAMES类别替换成自己标签中类别名称，必须和xml文件里面的标签名字一致，否则会直接跳过这个样本
zzzbeauty·2024-01-19 16:43

RANSAC（Random sample consensus）随机抽样一致性

RANSAC的核心思想是随机选择数据中的一小部分样本，并根据这些样本拟合一个模型
1037号森林里一段干木头·2024-01-19 16:03

过拟合欠拟合及其解决方案

可以使用验证数据集来进行模型选择欠拟合指模型无法得到较低的训练误差，过拟合指模型的训练误差远小于它在测试数据集上的误差应选择复杂度合适的模型并避免使用过少的训练样本权重衰减正则化通过为模型损失函数添加惩罚项使学出的模型参数值较小
Yif18·2024-01-19 15:56

Python数据分析案例35——多元线性回归全流程 (数据探索可视化，回归分析，多重共线性，残差检验，异方差检验，自相关检验)

他们做回归往往忽略了，传统统计学还需要做的多重共线性的检验，残差检验，异方差检验，自相关检验等等。本次案例就来总结一下一
阡之尘埃·2024-01-19 14:13

[go] 责任链模式

BaseHandler：是一个可选的类，你可以将所有处理者共用的样本代码放置在其中。通常情况下，该类中定义了一个保存
ldxxxxll·2024-01-19 14:41
上一页 21 22 23 24 25 26 27 28 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他