样本方差第57页

【转】分类模型评估指标汇总

正确率与错误率正确率：正确分类的样本数/总样本数，accuracy错误率：错误分类的样本数/总样本数，error正确率+错误率=1这两种指标最简单，也最常用缺点不一定能反应模型的泛化

统计学家·2023-12-04 10:06

python核心编程之实现Kmeans聚类算法

这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现Kmeans聚类算法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下关于聚类聚类算法是这样的一种算法：给定样本数据Sample，要求将样本Sample中相似的数据聚到一类

haoxun03·2023-12-04 09:27

【云原生Prometheus篇】Prometheus PromQL语句详解 1.0

文章目录一、前言1.1Prometheus的时间序列1.1.1指标名称1.1.2标签1.1.3使用的注意事项1.2样本数据格式1.3Prometheus的聚合函数二、PromQL理论部分2.1PromQL

白幽幽白·2023-12-04 08:12

零LDA（Linear Discriminant Analysis）详解

零LDA（LinearDiscriminantAnalysis）详解零LDA是一种特殊的线性判别分析方法，用于处理具有高维特征但样本数量较少的情况。

h52013141·2023-12-04 08:38

主成分分析（PCA）

文章目录PCA的基本步骤特征值排序反转索引选择主成分结果应用场景协方差矩阵的数学解释协方差的定义协方差的含义协方差矩阵矩阵转置（X_normalized.T）为何需要转置在PCA中协方差矩阵的作用NumPy

h52013141·2023-12-04 08:08

线性判别分析（LDA）原理详解及实现

文章目录线性判别分析（LDA）的实现步骤LDA的基本步骤数学公式类内散度矩阵：示例计算类内散度矩阵为什么用外积代码类间散度矩阵：示例计算类间散度矩阵为什么用外积为什么用样本加权代码矩阵SW−1SBS_W

h52013141·2023-12-04 08:08

不会搭建网站？那就看宝塔安装教程

当然既然有Linux版的也会有Windows版的，反正都大同小异，功能都一样本节课程我们来安装Linux版本的我用一台测试服务器如果你们买好了服务器

民哥测评·2023-12-04 07:11

openCv颜色矩

颜色矩通常包括三个维度：平均值、方差和偏度。具体来说：平均值（Mean）：表示图像中颜色分布的平均值，可以分别计算每个颜色通道（如红、绿、蓝）的平均值。

人工智能教学实践·2023-12-04 06:20

R数据分析：独立样本t检验的统计效能和样本量的计算

今天给大家写写如何用R软件计算t检验中统计效能和样本量。

Codewar·2023-12-04 05:46

小样本目标检测综述__刘浩宇(导航与控制2021)论文阅读

小样本目标检测综述__刘浩宇(导航与控制2021)阅读0、引言早期采用了大量标注样本回归候选框的位置，但后来目标集和训练集数据分布不同导致检测效果下降。

Mrwei_418·2023-12-04 04:19

《西瓜书》-9.聚类

9.聚类9.1.聚类任务聚类是一种经典的无监督学习方法，无监督学习的目标是通过对无标记训练样本的学习，发掘和揭示数据集本身潜在的结构与规律，即不依赖于训练数据集的类标记信息。

ruoqi23·2023-12-04 04:15

西瓜书-第1章-绪论笔记

有的文献用“模型”指全局性结果（例如一颗决策树），用“模式‘指局部性结果（例如一条规则）基本术语数据集、训练集、测试集；监督学习·····等等机器学习的目标是使学得的模型能很好的适用于新样本，即泛化能力

一燊芊芊·2023-12-04 04:43

西瓜书-主要符号表

\mathit{x}标量\boldsymbol{x}向量\mathrm{x}变量集\mathbf{A}矩阵\mathbf{I}单位阵\mathcal{X}样本空间或状态空间calligraphicX\mathcal

abka·2023-12-04 04:39

日常省钱（2019-08-19 周一）净支出 26.8，第八天

今晨图片发自App昨下午下了大雨，还好，办公室没漏水，样本都完好。车费：7元餐费：早餐是室友的车轮面包，只吃了一半，明天可以接着吃。午餐19.8。晚餐，家里还有面条。净支出：26.8元。

可灵·2023-12-04 04:44

2024美赛数学建模资料---100%获奖资料

很好的教程了一共二十四章每一章都是一个模型并且有matlab编程编码第一章线性规划第二章整数规划第三章非线性规划第四章动态规划第五章图与网络第六章排队论第七章对策论第八章层次分析法第九章插值与拟合第十章数据的统计描述和分析第十一章方差分析第十二章回归分析第十三章微分方程建模第十四章稳定状态模型第十五章常微分方程的解法第十六章差分方程模型第十七章马氏链模型第十八章变分法模型第十九章神经网络模型第二十

知新_ROL·2023-12-04 04:21

石蜡包埋组织DNA的提取过程是怎样的？

3.样本处理：a)取5-8μm厚石蜡切片5-10张（含载玻片）

清风拂面vv·2023-12-04 03:04

Andrew Ng ML(4)——过拟合&正则化

overfitting(过拟合)特征过多会导致过拟合（或者说训练样本太少）线性回归中的过拟合逻辑回归中的过拟合Q：如何解决过拟合？

tmax·2023-12-04 02:50

Pytorch学习笔记——autograd

机器学习可以看做是数理统计的一个应用，在数理统计中一个常见的任务就是拟合，也就是给定一些样本点，用合适的曲线揭示这些样本点随着自变量的变化关系。

岳野·2023-12-04 00:46

面子问题

是不是有点熟悉，对了，现在的国家税收和分配地方差不多。围绕着上缴这个问题，各家的手段可谓五花八门。威逼利诱型、动之以礼型、暴力抢夺型、趁睡没收型。可谓是底线尽失，无所不用其极。

包工头Charles·2023-12-04 00:18

数据分析的套路

一、从数据分析定义看关键：分解中心思想：“拆”二、基于统计分析1、拆指标1）分布分析（1）均值、方差、相关系数、线性回归都相同安斯库姆四重奏（Anscombe’squartet）（2）数据探索EDA（3

DeepMine·2023-12-04 00:36

125在线民宿 UGC 数据挖掘实战--民宿地理位置可视化分析

民宿地理位置可视化分析数据准备本实验采集了民宿店家共400家，利用抽样分析的方法，将评论数高于民宿评价平均数为200条的民宿挑选出来，总共挑选出来了89家民宿作为样本。

Jachin111·2023-12-04 00:41

【Mann–Whitney U test】两独立样本非参检验

PMID:34075200在学习上面这篇文献时，看到下面一段话，然后就在犯嘀咕Mann–WhitneyUtest是什么检验？StatisticalanalysiswasperformedusingGraphPadPrism(Version8.4.3)andR4.0.3.Comparisonsbetweenthetwogroupsweremadeusingunpairedtwosidet-testa

高大石头·2023-12-04 00:31

【人工智能Ⅰ】实验6：回归预测实验

二、实验要求数据集（LUCAS.SOIL_corr-实验6数据.exl）为LUCAS土壤数据集，每一行代表一个样本，每一列代表一个特征，特征包含近红外光谱波段数据（spc列）和土壤理化指标。

MorleyOlsen·2023-12-04 00:20

吴恩达《机器学习》10-4-10-5:诊断偏差和方差、正则化和偏差/方差

一、诊断偏差和方差在机器学习中，诊断偏差和方差是改进模型性能的关键步骤。通过了解这两个概念，能够判断算法的问题究竟是欠拟合还是过拟合，从而有针对性地调整模型。

不吃花椒的兔酱·2023-12-03 22:30

吴恩达《机器学习》11-1-11-2:首先要做什么、误差分析

构建分类器算法的决策对于垃圾邮件分类器，面临多个决策：收集更多数据：获取更多垃圾邮件和非垃圾邮件的样本，以提高算法的性能。基于邮件的路由信息开发特征：利用邮件的路由信

不吃花椒的兔酱·2023-12-03 22:29

pycharm运行模型时怎么设置权重?_用通用的语义分割模型实现裂缝检测

前期试错说来也是曲折，先是找了一篇PSPNet训练自己样本集的博文（如下），兴冲冲以为很快就可以搞定https://blog.csdn.net/ziyouyi111/article/details/80416935blog.csdn.net

weixin_39812046·2023-12-03 22:57

使用NumPy计算数据的统计指标

在数据分析和统计计算中，常常需要计算均值、方差和标准差等统计指标。本文将使用NumPy库来计算这些统计指标，并给出相应的源代码示例。计算均值（Mean）均值是一组数据的平均值，用于描述数据的集中趋势。

XadxShapes·2023-12-03 21:40

深度学习记录--logistic回归函数的计算图

计算图用于logistic回归函数先回顾一下单一样本的logistic回归损失函数的公式，公式如下：将logistic函数用计算图表示出来(以两个基础量为例)，计算图如下：前向传播已经完成，接下来完成后向传播运用链式法则依次求出

蹲家宅宅·2023-12-03 20:09

深度学习记录--初印象

神经网络单元我理解成是一种通过输入大量的样本数据与结果数据，在一定的学习之后，尽可能给出准确的预测的一种单元几种不同的神经网络大致可以分为SNN(标准神经网络),CNN(卷积神经网络),RNN(循环神经网络

蹲家宅宅·2023-12-03 20:39

2022-06-16

ELISA干货分享--样本收集技巧！

江莱生物·2023-12-03 19:50

探索三种生成模型：基于DDPMs、NCSNs和SDEs方法的Diffusion

探索三种生成模型：基于DDPMs、NCSNs和SDEs方法的Diffusion去噪扩散概率模型（DDPMs）正向过程反向过程噪声条件得分网络（NCSNs）正向过程初始化训练NCSNs生成样本反向过程随机微分方程

T1.Faker·2023-12-03 19:38

机器学习中的数据归一化、最值归一化、均值方差归一化（标准化）

文章目录为什么要进行数据归一化什么是数据归一化最值归一化（Normalization）最值归一化的适用性均值方差归一化（Standardization）为什么要这么归一化呢？

iioSnail·2023-12-03 19:31

英语写作字体@衡水体@样本范例

英文书写字体衡水体衡水体1是一种手写印刷体，是适应考试而兴起的书写规范的文体，这种文体严谨、整洁、美观。特点:字母间无交叉，竖笔直，圆饱满，起笔收笔不带钩，书写规则要求斜度往右微微倾斜。相比于意大利斜体,更加简洁样例Notes字体大小和高度:控制字体的大小,不应太大或太小(多尝试几次找到合适的大小)字体的粗细:印象因素包括握笔的轻重,握笔姿势手指距离笔尖的距离越近,通常对笔画的控制越准确不建议写的

xuchaoxin1375·2023-12-03 19:24

如何修改毕业论文格式

（样本量为1，不会概率100%，证明很有必要）本文分两个部分，首先是整体格式设定，还没开始写的值得一看，会在后续调整中方便许多。

子恒你看看·2023-12-03 17:43

C-语言每日刷题

目录[蓝桥杯2015省A]饮料换购题目描述输入格式输出格式输入输出样例#[蓝桥杯2023省A]平方差题目描述输入格式输出格式输入输出样例说明/提示【样例说明】[NOIP2001普及组]数的计算题目描述输入格式输出格式输入输出样例说明

烟雨长虹，孤鹜齐飞·2023-12-03 17:32

神经影像和人类基因组关联分析的实践过程

神经影像和人类基因组关联分析的实践过程摘要引言实施步骤1.阶段1:处理转录图谱数据1.1步骤1:验证探针到基因的注释1.2步骤2:过滤探针1.3步骤3:选择代表性探针1.4步骤4:将组织样本分配到分块状的大脑区域

sta@ma@brain·2023-12-03 17:26

构建机器学习项目2

如果你想得到一个训练算法来做人类可以做的任务而且你所训练的算法还没有达到人类的效果你需要手动地检查算法中的错误来得到你下一步该做什么这个过程叫做错误分析image.png首先拿大约100张分类错误的验证集图片并进行手动检测只需要数一数看有多少张验证集中标错的样本实际上是狗的图片现在假设事实证明在验证集中分错的

Simple_isBeauty·2023-12-03 16:57

covariance

协方差矩阵刻画了随机变量间的关系（即两向量之间的夹角，注意因为是随机变量/向量，因此这个是期望意义上的），其几何意义就是向量的点积。

TonnyYan·2023-12-03 16:32

深度学习数据集—细胞、微生物、显微图像数据集大合集

数据查看地址：https://www.dilitanxianjia.com/2583/2、冷冻切片的H＆E染色组织学图像的核分割数据集H＆E染色实验的样本，冷冻

地理探险家·2023-12-03 15:38

对一个多维随机变量作为线性变换以后的协方差矩阵

假设是一个n维的随机变量，它的协方差矩阵对做线性变换，其中是一个矩阵（当然也可以是一个标量），的协方差矩阵证明如下：将代入，得

听海边涛声·2023-12-03 15:27

Linguistic Steganalysis in Few-Shot Scenario论文阅读笔记

评估了四种文本加密分析方法，TS-CSW、TS-RNN、Zou、SeSy，用于分析和训练的样本都由VAE-Stego生产(编码方式使用AC编码)。

菜菜小堡·2023-12-03 15:17

2022-09-05

图灵基因·2023-12-03 14:15

求集合数据的均方差

设计函数求N个给定整数的均方差。若将N个数A[]的平均值记为Avg，则均方差计算公式为：[(A1−Avg)2+(A2−Avg)2+⋯+(AN−Avg)2]/N。

青眸ღ.·2023-12-03 13:46

雅卡尔指数 (Jaccard index)

雅卡尔指数，或者称为交并比、雅卡尔相似系数，可以用于比较样本集的相似性与多样性。

生信编程日常·2023-12-03 13:42

为热带森林绘制第一个家谱图,揭示世界热带森林的进化史

结果，从15000个树种的近100万种不同的树木样本中，发现了数千英里之外的热带森林之间的共同祖先，而且之前认为它们是不相关的。这项研究发表在本周的《美国国家科学院院

wumingzhi111·2023-12-03 13:38

【新论文】【模型攻击】DiffAttack 针对基于扩散的对抗性净化的逃避攻击

MintongKang;DawnSong;BoLi链接:http://arxiv.org/pdf/2311.16124v1备注:AcceptedtoNeurIPS2023摘要:基于扩散的净化防御利用扩散模型去除对抗样本的精心设计的扰动

prinTao·2023-12-03 12:08

神经网络代价函数

神经网络代价函数首先引入一些便于稍后讨论的新标记方法：假设神经网络的训练样本有mmm个，每个包含一组输入xxx和一组输出信号yyy，LLL表示神经网络层数，SIS_ISI表示每层的neuron个数(SlS_lSl

小小程序○·2023-12-03 12:25

04、基于高斯分布的异常检测算法

数据的严重偏斜往往会导致监督学习算法面临巨大的挑战——尤其是在负样本数量稀缺的情况下，监督学习模型难以充分汲取必要的知识。

怡步晓心l·2023-12-03 11:39

SPSS判别分析

事先非常明确共有几个类别，目的是从已知样本中训练出判别函数三

Ihard·2023-12-03 11:50

回报率与正态分布

它还具有标准差和方差的特征，这些特征可以用来测量数据的分散程度。正态分布的形状可以通过均值和标准差来调整。正态分布的概率密度函数是：f(x∣μ,σ

橙子的工具箱·2023-12-03 11:48

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