样本方差第54页

Volatility3内存取证工具安装及入门在Linux下的安装教程

1-1.Volatility3简介Volatility是一个完全开源的工具，用于从内存(RAM)样本中提取数字工件。

Geek极安网络安全·2023-12-15 17:34

为什么说人人都需要掌握ChatGPT技术和应用？

其中预训练架构建立在Transformer神经网络基础上，构建出一个BaseModel，微调架构加入了10万级别的人工样本，微调BaseMo

musicml·2023-12-15 16:14

数据分析为何要学统计学（0）——如何提高数据样本质量

样本是数据分析的关键，直接影响研究成果质量。如果样本质量不高，即使使用再好的分析方法，也无法得出理想的结论。所以数据学科圈里有句名言——“数据比方法更重要”。

interbigdata·2023-12-15 14:04

机器学习密度聚类

10.4密度聚类密度聚类则是基于密度的聚类，它从样本分布的角度来考察样本之间的可连接性，并基于可连接性（密度可达）不断拓展疆域（类簇）。

黄粱梦醒·2023-12-15 13:48

机器学习初学-多种集成学习算法

数据集BankCustomer|Kaggle目录■偏差和方差它们是机器学习性能优化的风向标。弱模型的偏差很大，但是模型性能提高后，一旦过拟合，就会因为太依赖原始数据集而在其他数据集上产生高方差。

O&REO·2023-12-15 13:26

【机器学习】数据降维

一、理论1.1主成分分析如何计算投影矩阵样本向量重构散布矩阵（scattermatrix）PCA的变体1.2流形学习1.2.1局部线性嵌入1.2.2拉普拉斯特征映射1.2.3局部保持投影1.2.4等距映射

十年一梦实验室·2023-12-15 13:51

12.4~12.14概率论复习与相应理解（学习、复习、备考概率论，这一篇就够了）

未分配的题目概率计算（一些转换公式与全概率公式）与实际概率，贝叶斯一些转换公式相关性质计算常规，公式的COV与P复习相关公式计算出新表达式的均值，方差，再套正态分布的公式COV的运算性质如果两变量独立，

CQU_JIAKE·2023-12-15 09:36

现代信号处理实验：MATLAB实现LD算法进行AR估计

MATLAB实现LD算法进行AR估计利用给定的一组样本数据估计一个平稳随机信号的功率谱密度称为功率谱估计，又称谱估计。谱估计的方法可以分成经典谱估计和现代谱估计。

傻fufu滴人儿～·2023-12-15 07:55

14、香蕉减肥法

这种只有一个样本的统计说明不了任何问题，在减肥过程中的吃喝拉撒睡，都可能与减肥有关。有人从“科学”方面对“香蕉减肥”做理论解释。

潋滟Time·2023-12-15 06:33

工具：数据分析（统计学）

分类数据描述统计：频数统计、频数百分比数值数据描述统计：统计度量（平均数：当数值差异性很大，平均数会被拉大或拉小、中位数、众数）、图形分位数：第一分位数：25%分位数、第二分位数：中位数、第三分位数：75%分位数方差

LnKASA·2023-12-15 03:53

虹科分享 | 2023Gartner®终端安全发展规律周期：AMTD引领未来

导语：在2023年Gartner终端安全发展规律周期中，自动移动目标防御（AMTD）崭露头角，虹科Morphisec被誉为AMTD领域的样本供应商。

艾特保IT·2023-12-15 03:28

尿液RNA提取产率高吗？

产品特点◎提取RNA纯度高，无抑制剂，A260/A280为1.8-2.0；◎产率高，同样的样本量提取的RNA更多；◎提取纯化的RNA应用范围广，可应用于Northern杂交、RT-PCR、RealTimeRT-PCR

清风拂面vv·2023-12-15 03:55

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第七讲-Bootstrap方法（含Matlab代码）

基本概念习题7.31.题目要求2.解题过程3.程序4.结果习题7.51.题目要求2.解题过程3.程序4.结果如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞与收藏~基本概念Bootstrap方法是一种统计技术，用于估计一个样本统计量的分布

zhushatong·2023-12-15 03:28

为何做科学辟谣如此困难？

一位大姐非要扎小明奶奶的手指，取人血样本放到光学显微镜下检查，说血小板浓度超标，血稠，建议小明奶奶去大姐那做保健。

歌艺·2023-12-15 01:40

自编码器 AutoEncoder

由于自动编码器通常应用于无监督学习，所以不需要对训练样本进行标记。自动编码器在图像重构、聚类、降维、自然语言翻译等方面应用广泛。1.数据表示数据表示（DataRepresentation）是使用另一种

uodgnez·2023-12-15 00:23

R语言做冗余分析（RDA）的一个简单小例子

冗余分析（redundancyanalysis,RDA）自己之前也听过，好像是生态学研究中用的比较多，主要是用来探索环境和一些样本指标之间的关系。

小明的数据分析笔记本·2023-12-15 00:22

机器学习 | 机器学习基础知识

二、数据集1、最常用的公开数据集2、结构化数据与非结构化数据三、任务地图1、分类任务Classification已知样本特征判断样本类别二分类、多分类、多标签分类二分类：垃圾邮件分类、图像识别等多分类问题

西皮呦·2023-12-15 00:39

第五章---简单统计推断：总体参数的估计

统计推断从数据得到关于总体参数的一些结论的过程叫做统计推断5.1用估计量估计总体参数统计量样本的（不包含未知总体参数的）函数为统计量，而用于估计的统计量称为估计量。

3between7·2023-12-14 23:51

机器学习-回归问题(Regression)

简单的线性回归寻找到一条直线,最大的“拟合”样本特征和样本标记输出的关系.如图所示,黑点是样本特

懒猫gg·2023-12-14 23:11

机器学习-聚类问题

前言聚类算法又叫做”无监督分类“，目标是通过对无标记训练样本来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础。

懒猫gg·2023-12-14 23:11

机器学习应用 | 使用 MATLAB 进行异常检测（下）

试试无监督异常检测对于没有标签信息的多变量样本数据，在MATLAB可以使用以下方法检测异常值:·马氏距离(MahalanobisDistance)：如果数据符合多变量正态分布，可使用样本到数据集分布中心的马氏

叁苏言·2023-12-14 23:33

时序分解 | Matlab实现DBO-VMD基于蜣螂优化算法优化VMD变分模态分解时间序列信号分解

实现DBO-VMD基于蜣螂优化算法优化VMD变分模态分解时间序列信号分解效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1.利用蜣螂优化算法优化VMD中的参数k、a，适应度函数可自由选为包络熵、信息熵、样本熵

机器学习之心·2023-12-14 23:26

今日份小确幸2022-07-11

1.南北方差异之一，南方吃甜豆腐脑，北方吃咸豆花。今天就尝试了咸豆花，一碗豆花上撒一些软黄豆和葱花再加上卤汁。

兮若耶·2023-12-14 22:14

聚类算法的性能度量

聚类算法的性能度量聚类算法就是根据数据中样本与样本之间的距离或相似度，将样本划分为若干组／类／簇，其划分的原则：簇内样本相似、簇间样本不相似，聚类的结果是产生一个簇的集合。

Gowi_fly·2023-12-14 22:04

美丽村庄的“胥口样本”，此处最乡愁

苏州吴中区胥口镇新峰村直津泾自然村，是乡村振兴学堂的现场教学点之一，也是美丽村庄建设的“胥口样本”在直津泾美丽村庄建设过程中，围绕“吴下拾粹、津泾有味”这个主题，在保留乡村特色风貌，不断刷新村庄“颜值”

文艺范流氓·2023-12-14 21:29

2023微博AIGC算法工程师一面面试题

2.多标签分类的损失函数多标签分类任务，即一个样本可以有多个标签，比如一张图片中同时含有“猫”和“狗”，这张图片就同时拥有属于“猫”和“狗”的两种标签。

深度之眼·2023-12-14 21:38

浅话人工智能和深度学习

通常使用深度学习算法来训练声音模型，这些算法可以从大量的声音样本中学习到表征声音的特征，并将其应用于识别、分类、转换等任务。

一生要强的Zz·2023-12-14 20:36

深度学习中，样本量和参数的关系

GPT模型的出现让我们对大模型的性能有了一个新的认识，但是不是模型越大越好？在之前的实践中，通常使用复杂的模型和较少的数据集，容易产生过拟合；而使用简单的模型和较大的数据集，则会欠拟合。论文《ScalingLawsforNeuralLanguageModel》发表于2020年，探究了语言模型的一些规律。模型大小和模型结构对结果的影响：模型的性能依赖于模型的规模，模型的规模主要由三部分组成：模型参数

weixin_45465139·2023-12-14 20:18

数据转换

1.Z-Score标准化image.pngZ-Score标准化后的数据平均值为0，方差为1.对应的api：（1）scipy.stats.zscore(2)sklearn.preprocessing.StandardScaler

何hw·2023-12-14 20:58

CLEAR MOT评估指标

错误正样本（FalsePositive，FP）：整个视频中被预测为正的负样本数。错误负样本（FalseNegatives，FN）：整个视频中被预测为负的正样本数。IDs：跟踪过程中目标ID切换总数。

何处不逢君·2023-12-14 20:04

8.用“第三视角”观察“自己的拖延”

1.阅读选定3篇文献；确定新检索策略；初步检索2.做胰岛素耐量实验，糖耐量实验3.学临床样本量估算60min4.家务步行时，听记《终结拖延症》；阅读电子书：《时机管理》+《高效能

魔法少女小圆321·2023-12-14 19:35

深度学习中的13种概率分布

多分类表示随机方差大于2。n次意味着我们也考虑了先验概率p（x）。2分布概率与特征2.1均匀分布（连续）均匀分布在[a，b]上具有相同的概率值，是简单概率分布。

智慧医疗探索者·2023-12-14 19:09

疫苗志愿者是不怕死？

疫苗的研制需要经过实验室研究、实验动物试验、临床试验，每一个研究阶段，都需要大量的样本和足够的时间以获得试验数据比较分析。疫苗临床试验分为3

鹰眼说·2023-12-14 19:19

2023-01-05最新发现：补充益生菌有效改善新冠后遗症

新冠样本研究伦敦国王学院通过应用程序追踪400,000人的研究，表明那些定期服用益生菌补充剂的人感染新冠的风险较低。长新冠为患者在病毒清除后，至少一种症状持续四周以上。根据香港中

ZKLZ刘冬鑫·2023-12-14 19:17

逻辑回归的损失函数和目标函数

对于单个样本，对数损失函数定义如下：对于样本(x,y)，其中(y∈0,1)(y\in{0,1})(y∈0,1)是真实标签，模型预测为y^=σ(z))\hat{y}=\sigma(z))y^=σ(z))，

NLP_wendi·2023-12-14 18:34

生成对抗网络GAN中的潜向量Z是用来做什么的？

这样可以确保生成的样本在一定程度上具有多样性，而不是严格由输入决定。控制生成过程：调整潜在向量Z的值可以在一定程度上控制生成过程。虽然

温柔的行子·2023-12-14 18:23

论文阅读记录

2018-10-10ExemplarEncoder-DecoderforNeuralConversationGeneration思路清奇，标本编码器解码器，利用训练数据中相似的样本来生成回应。

仲夏199603·2023-12-14 18:21

信息流广告优化技巧

备注*文中提及案例与优化方法，均以“巨量”平台、游戏行业作为样本，其他平台和行业请自行举一反三。ECPM在介绍优化方法论之前，先为大家补充一些关于ECPM的基本认知。

游戏鱼塘·2023-12-14 18:02

做数据分析为何要学统计学（4）——何为置信区间？它有什么作用？

置信区间是统计学中的一个重要工具，用以使用样本参数()来估计总体均值在某置信水平下的范围。

interbigdata·2023-12-14 18:43

做数据分析为何要学统计学（1）——什么是概率分布

首先先来说一下样本分布吧。分布是统计学中描述性统计分析的基本工具。分布反应了样本取值的基本规律，简单一点来说就是哪些值出现得多，哪些值出现得少。反映到业务上，就是哪些业

interbigdata·2023-12-14 18:43

做数据分析为何要学统计学（2）——如何估计总体概率分布

我们可以通过手头掌握的样本来估计总体的概率分布。这个过程由以下步骤组成。第一步，我们采用Seaborn软件的histplot函数建立核密度图（一种概率密度图）。

interbigdata·2023-12-14 18:22

做数据分析为何要学统计学（6）——什么问题适合使用卡方检验？

首先，从技术角度来看，（1）卡方检验的样本涉及的因素（也就是变量）需要两个（含）以上，而且是定性变量（分类变量，定类变量），其值可以是数字，也可以符号，但是即使是数字也不具备数量的含义，

interbigdata·2023-12-14 18:22

机器学习的 Webshell 检测

咨询源码下载地址源码下载地址点击这里下载源码项目介绍本课题旨在研究机器学习在Webshell检测中的应用，以目前应用广泛的服务器端语言PHP为例，通过学习和研究PHPWebshell在检测中的对抗手段，收集充分的黑白样本用于机器学习模型训练

做阿尔法的狗·2023-12-14 17:54

[PyTorch][chapter 6][李宏毅深度学习][Logistic Regression]

训练样本特别小的时候用GenerativeModel会有较好的效果，大的样本使用Discrim

明朝百晓生·2023-12-14 17:01

神经网络多元非线性回归,非线性自回归神经网络

1、bp神经网络为什么可以拟合任意非线性函数样本变量不需要那么多，因为神经网络的信息存储能力有限，过多的样本会造成一些有用的信息被丢弃。如果样本数量过多，应增加隐层节点数或隐层数目，才能增强学习能力。

小六oO·2023-12-14 17:38

pytorch中的归一化：BatchNorm、LayerNorm 和 GroupNorm

1.1为什么要归一化数据的归一化操作是数据处理的一项基础性工作，在一些实际问题中，我们得到的样本数据都是多个维度的，即一个样本是用多个特征来表示的，数据样本的不同特征可能会有不同的尺度，这样的情况会影响到数据分析的结果

智慧医疗探索者·2023-12-14 17:35

yolov5 获取漏检图片脚本

yolov5获取漏检图片脚本获取样本分数在0.05到0.38直接的样本。

AI视觉网奇·2023-12-14 17:32

使用shell进行id转换

找到样本之间的对应关系第一列为测序编号，第二列为样本分组，第三列为样本名先测试下：##读取前三列的变量信息cattihuan|whilereadcxgroupnamedoecho$group-$cx-$

花生学生信·2023-12-14 15:01

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