样本熵第12页

Transformers中的Beam Search高效实现

来自：纸鱼AI目前Github上的大部分实现均针对于单个样本的beamsearch，而本文主要介绍了针对单个样本和批量样本的beamsearch实现。

zenRRan·2024-02-15 08:13

Auto-Encoding Variational Bayes（VAE）粗浅的理解

Auto-EncodingVariationalBayes（VAE）粗浅的理解VAE作为生成模型的一种，能够通过改变latentspace来生成和训练时不一样的样本。

Longlongaaago·2024-02-15 07:06

证明逻辑回归的目标函数是凸函数

mathbf{x}_1,y_1),...,(\mathbf{x}_n,y_n)\}D={(x1,y1),...,(xn,yn)},其中(xi,yi)(\mathbf{x}_i,y_i)(xi,yi)为每一个样本

Longlongaaago·2024-02-15 07:06

163基于matlab的不同目标函数的盲源信号分离基于负熵的

基于matlab的不同目标函数的盲源信号分离基于负熵的；基于负熵的改进算法；基于峭度的；基于互信息的；基于非线性PCA的。输出解混前后信号结果。程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2024-02-15 07:58

精读Relational Embedding for Few-Shot Classification (ICCV 2021)

RelationalEmbeddingforFew-ShotClassification(ICCV2021)一、摘要该研究提出了一种针对少样本分类问题的新方法，通过元学习策略来学习“观察什么”和“在哪里关注

coding_ksy·2024-02-15 05:06

探秘微空间‖一九八狗咬人咋办？

也如同提剑的大侠客，面对地质岩石，伸手摸摸，捕捉几个样本。机械臂是深海探险的必备工具。探海人为了获取海洋底部的各种样品，设计了灵巧的机械手臂，抓取标本，采集矿石。

静月园·2024-02-15 03:31

2021-06-20

（样本总值/样本总数）；Step3:计算类内的散布矩阵Sj；Step4:计算类间散布矩阵Sb；Step5:计算特征值和特征向量；Step6:将特征值存储

大耳汪·2024-02-14 23:17

青龙湖小学——城乡教育一体化的“成都样本”

青龙湖小学校毗邻成都市最大的生态公园——青龙湖，是一所农村薄弱小学。就是这样一所没有生源、没有成绩、没有特色的农村小学，却先后成为“国际生态学校”、“全国生态文明示范学校”、“中国可持续发展教育实验学校”、“全国小河长小湖长青少年环境志愿行动项目首批试点学校”、“四川省环境友好型学校”、“成都市绿色低碳示范单位”、“成都市环境友好型学校”……中央电视台、四川电视台、成都电视台、《中国教育报》《环境

阿拉小仙儿·2024-02-14 23:28

提示工程实战案例

通过快速的互联网搜索或质疑GenAI本身，人们可以轻松找到相关的定义、提示技术，例如零样本、少样本、思维链、后退等。最简单的提示工程也可以是对GenAI进行深思熟虑的相关语言输入，以获得更好的结果。

新缸中之脑·2024-02-14 22:26

吴恩达机器学习—大规模机器学习

我们可以采取随机抽样，比如，抽取1000个样本进行模型的构建。那么如何决定抽取多少样本呢？可以通过学习曲线获得，随着数据量的增加，无论是偏差和误差，都会趋向于

魏清宇·2024-02-14 21:14

17 OpenGL将片段和样本写入帧缓冲区

将片段和样本写入帧缓冲区WritingFragmentsandSamplestotheFramebuffer在图形渲染管线的片段着色阶段之后，会进行一系列后期处理操作以提升图像质量和满足复杂视觉效果的要求

乘风之羽·2024-02-14 21:42

17.1 OpenGL将片段和样本写入帧缓冲区：抗锯齿应用

抗锯齿应用AntialiasingApplication启用抗锯齿功能时，在图形渲染过程中，每个片元会计算出一个覆盖值来反映边缘平滑度。这个覆盖值在与片元本身的透明度（alpha值）相乘后，产生一个更精确的最终alpha值，并用于混合颜色。这一过程对帧缓冲区中支持固定点或浮点格式的颜色缓冲区有效，旨在消除锯齿并生成更为平滑和高质量的图像效果。

乘风之羽·2024-02-14 21:42

17.2 OpenGL将片段和样本写入帧缓冲区：多重采样点混合

多重采样点混合MultisamplePointFade如果启用了多重采样，并且栅格化的片段是由一个点基元产生的，则从方程式14.2计算的淡化因子将应用于片段。淡化因子与片段的alpha值相乘，得到最终的alpha值。淡化因子分别应用于每个片段颜色，并且仅在帧缓冲区中的相应颜色缓冲区具有固定或浮点格式时才会应用。

乘风之羽·2024-02-14 21:41

MATLAB | 情人节画个花瓣venn图？

花瓣上的数字是仅属于该类的样本数，而中心的数字是属于每一类的样本数教程部分0数据准备%给组起名t1t2t3...t15setName=compose('t%d',1:15);%随机生成数据Data=[rand

slandarer·2024-02-14 21:07

HTML4元素

定义插入的文本h1~h6标题1到标题6p段落结构hr定义水平线内容元素span文本行中定义一个区域a定义超链接abbr定义缩写词address定义地址dfn定义术语以斜体显示kbd定义键盘键samp定义样本

却道海棠依旧_4da8·2024-02-14 17:07

晴空万里的Wendy日更（第31天2021-02-13）

今天的任务：一、完成熵研资料的认真学习和思维导图，尽力克服我的畏难情绪。一早最好的把自己最好的精力用在最难、最重要的事情上

Wendy如意芳霏·2024-02-14 13:43

【Algorithms 4】算法（第4版）学习笔记 06 - 2.3 快速排序

案例分析1.4.1：最佳案例1.4.2：最坏案例1.4.3：平均案例分析1.5：特征总结1.6：算法优化2：Dijkstra三向切分的快速排序2.1：三向切分demo演示2.2：三向切分代码实现2.3：熵最优

MichelleChung·2024-02-14 13:41

关于少样本学习、零样本学习、单样本学习中的support set和query set的概念解析

梳理一下关于少样本学习（如few-shotlearning）、零样本学习（zero-shotlearning）、单样本学习（one-shotlearning）中的supportset和queryset的概念

coding_ksy·2024-02-14 13:39

《天医殿》第11章：可能会诞生超级人类

“这种多维检测方式，目前并不普及，样本太少，在现有的档案里面，是没有先例可循的，以后或许会有。对智力和健康的影响，也是未知数，只能一边观察一边推测。

铁树开花耶·2024-02-14 12:02

局部加权回归

它通过给不同的样本赋予不同的权重，使得在拟合模型时更加关注靠近目标点附近的样本数据。局部加权回归的基本思想是对于给定的目标点，通过定义一个权重函数，对样本点进行加权，并利用加权的样本点来拟合回归模型。

亦旧sea·2024-02-14 11:54

zero shot classification提取主题词

zeroshotclassification提出了一种使用预训练的NLI模型作为现成的零样本序列分类器的方法。该方法的工作原理是将要分类的序列设置为NLI前提，并从每个候选标签构建一个假设。

狗庄欺人太甚·2024-02-14 11:49

林轩田机器学习基石 - 学习笔记4 - 机器学习的可行性

根据这6个样本，提取相应label下的特征，预测右边九宫格是属于-1还是+1？结果是，如果依据对称性，我们会把它归为+1；如果依据九宫格左上角是否是黑色，我们会把它归为-1。

Spareribs·2024-02-14 11:45

【阅读笔记】Zero-shot Recognition via Semantic Embeddings and Knowledge Graphs-2018

Abstract我们考虑零样本识别问题:仅利用类别的单词嵌入及其与其他类别的关系来学习具有零训练示例的类别的视觉分类器，并提供视觉数据。

一只瓜皮呀·2024-02-14 11:19

huggingface pipeline零训练样本分类Zero-Shot Classification的实现

1：默认的model。fromhuggingface_hub.hf_apiimportHfFolderHfFolder.save_token('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')fromtransformersimportMBartForConditionalGeneration,MBart50TokenizerFastfromtransformersi

hehui0921·2024-02-14 11:47

GEE：CART（Classification and Regression Trees）回归教程（样本点、特征添加、训练、精度、参数优化）

作者：CSDN@_养乐多_对于分类问题，这个输出通常是一个类别标签，而对于回归问题，输出通常是一个连续的数值。回归可以应用于多种场景，包括预测土壤PH值、土壤有机碳、土壤水分、碳密度、生物量、气温、海冰厚度、不透水面积百分比、植被覆盖度等。本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行CART（ClassificationandRegressionTrees）回归的方法和代码，

_养乐多_·2024-02-14 10:24

低资源学习与知识图谱：构建与应用

目录前言1低资源学习方法1.1数据增强1.2特征增强1.3模型增强2低资源知识图谱构建与推理2.1元关系学习2.2对抗学习2.3零样本关系抽取2.4零样本学习与迁移学习2.5零样本学习与辅助信息3基于知识图谱的低资源学习应用

cooldream2009·2024-02-14 10:21

GEE：最小距离（minimumDistance）回归教程（样本点、特征添加、训练、精度、参数优化）

本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行最小距离回归的方法和代码，其中包括样本点格式介绍，加入特征变量(各种指数、纹理特征、时间序列特

_养乐多_·2024-02-14 09:46

macOS - FL Studio 21.2.3.3586官方中文破解版免费下载安装激活

涵盖了自动化，样本播放/操作，合成，压缩，延迟，

tubage2023·2024-02-14 06:45

一面班旗

在期限前，设计的样本便交了上去。旗子的成品很快被做好了。电脑印作的图案更加精细，平添了

曾诚·2024-02-14 06:22

单细胞测序最好的教程（二）：归一化

由于单细胞测序技术的限制，我们在样本中获得RNA的时候，经过了分子捕获，逆转录还有测序。

Starlitnightly·2024-02-14 06:18

GEE：梯度提升树（Gradient Boosting Tree）回归教程（样本点、特征添加、训练、精度、参数优化）

本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行梯度提升树（GradientBoostingTree）回归的方法和代码，其中包括样本点格式介绍

_养乐多_·2024-02-14 05:07

数学建模：K-means聚类手肘法确定k值（含python实现）

在聚类的过程中，随着聚类数的增大，样本划分会变得更加精细，每个类别的聚合程度更高，那么误差平方和（SSE）会逐渐变小，误差平方和即该类重心与其内部成员位置距离的平方和。

图学习的小张·2024-02-14 05:00

单细胞数据分析之PCA再认识与ScaleData函数

我们首先再认识一下PCA数据做PCA分析的前提是1、主成分分析认为主元之间彼此正交，样本呈高斯分布；2、主成分分析假设源信号间彼此非相关；那么这里我们需要讨论一下，我们的单细胞或者空间转录组数据是呈现高斯分布的么

单细胞空间交响乐·2024-02-14 04:18

深度学习笔记：推理服务

在线推理服务解决的问题样本处理特征抽取(生成)特征抽取过程特征定义通用定义具体定义特征抽取加速Embeding查询NN计算DL框架计算优化图优化量化优化异构计算CodeGen总结参考资料解决的问题模型训练解决模型效果问题

TaoTao Li·2024-02-14 03:58

【战疫】新冠病毒能感染肠细胞或可感染人类肠道

该病毒可在人体上呼吸道样本中检测到，其将鼻咽作为复制位点，主要经呼吸道飞沫传播，而AC

工医男·2024-02-14 03:22

如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标|附代码数据

本文演示了如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标读取样本数据 D=D[!

·2024-02-14 03:35

单细胞注释

单细胞-注释-2022-01-17多个样本单细胞分析流程-(jianshu.com)一、人工注释人工注释需要借助文献检索marker或者结合常用的注释数据库，例如两个常用的数据库：CellMarker（

刘综一·2024-02-13 23:57

DNN算法的实现

数据准备%假设你有一个包含特征的训练数据X，以及相应的标签y%这里只是一个示例，你需要根据你的数据准备实际的训练数据X=randn(100,10);%100个样本，每个样本10个特征y=randi([0,1

qq_51497433·2024-02-13 23:47

Opencv 图像识别Android实战(识别扑克牌 3.项目架构介绍)

good_data.zip是事先分类好的样本文件，运行的时候需要代码会把这个zip包拷贝到SD卡上面并且自动解压，在识别开始的时候会把这些样本图片转换成特征值用于识别。理论上并不需要这些原

Sand哥·2024-02-13 22:31

在疫情中成长

据报道北京已完成流调34例，完成样本检测1000余例，对几万人进行了核酸检测，专家说检出病毒更接近欧洲流行的毒株，说明这波疫情来势凶猛且多半是境外输入；还要感谢国家在短时间内投入大量人力物力，尽快排查病毒感染者

左左_9457·2024-02-13 22:27

关于共同富裕

一个系统如果充盈着套利者和食利者，社会就会失去前进的动力，窒息熵增内卷躺平，人为资本所异化。这是两个天渊之别的概念。

踏燕观澜沧·2024-02-13 21:59

｜基于知识图谱的少样本和零样本学习综述

本文作者：陈矫彦（曼彻斯特大学&牛津大学）、耿玉霞（浙江大学）、陈卓（浙江大学）、JeffZ.Pan（爱丁堡大学）、何源（牛津大学）、IanHorrocks（牛津大学）、陈华钧（浙江大学）发表期刊：ProceedingsoftheIEEE2023论文题目：Zero-ShotandFew-ShotLearningWithKnowledgeGraphs:AComprehensiveSurvey论文链接

奈何辰星无可奈·2024-02-13 19:23

菌群宏基因组分析能解答哪些科学问题？

比较基因组学在微生物领域的应用基因组测序在细菌基因组中的应用基因组测序在真菌基因组中的应用宏基因组研究内容：1.研究环境样本中微生物的构成与丰度；2.研究环境样本中的功能基因信息及丰度；3.研究不同环境样本间细菌群落

f70420f979c3·2024-02-13 18:02

应急响应实战笔记01入侵排查篇（5）

出于职业习惯，我打包了部分加密文件样本和勒索病毒提示信息用于留档，就在今天，我又重新上传了样本，至今依然

Pluto－2003·2024-02-13 17:34

00005. 在朴素Bayes模型中，为什么需要Laplace平滑？

统计学上，在计算实例的概率时，如果某个量x，在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致整个实例的概率结果是0。

deBroglie·2024-02-13 15:31

14.3 OpenGL图元装配和光栅化：抗锯齿

其原理是在每个像素位置上对几何体进行多次采样，然后将这些颜色样本值合并成一个可显示的颜色以呈现平滑的边缘效果。

乘风之羽·2024-02-13 14:08

计量经济学计算机输出结果,计量经济学作业答案A..doc

1=0的t统计量定义为t=，其中S()为的样本标准差(StandardError)。问题：1)请找出t统计量和F统计量之间的关系。2)请找出F统计量和可决系数()的关系。

weixin_39850981·2024-02-13 14:53

SDU机器学习作业心得1

数据如下：样本w1w2w3x1x2x3x1x2x3x1x2x31-5.01-8.12-3.68-0.91-0.18-0.055.3

李昊_SDU·2024-02-13 14:51

机器学习入门--朴素贝叶斯原理与实践

朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是一种常用的分类算法，其基本思想是根据已有数据的特征和标签，学习出一个概率模型，并利用该模型对新样本进行分类。

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

学习笔记，汽轮机，2

13.工质的主要热力参数有温度、压力、比体积、内能、焓、熵。14.1标准大气压=760mmHg=1.01325Pa；1工程大气压=735.6mmHg=9.81*10^4Pa。

王春江_67889·2024-02-13 13:51

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