核心内容

DETR | 基于匈牙利算法的样本分配策略

现对DETR的核心内容进行重温，也就是其所提出的目标检测的end-to-end框架，输入的是一张图像，输出的直接是最后的预测标注结果，不再需要后处理（nms非极大值抑制）。
Clichong·2022-12-31 13:11

爆破专栏“杀青”丨Spring Security系列教程总结

内容回顾截止到本篇文章，一一哥就带各位详细地学完了SpringSecurity中的各个核心内容，并结合源码带大家研读了SpringSecurity的底层设计。
重庆千锋·2022-12-31 07:37

视频监控摄像头的互联网化实践思路

本篇文章核心内容大致分为下面几个部分，你可以选择感兴趣篇章阅读，如果你对视频监控行业比较陌生，可以看看以前这篇文章《从人类的第一次直播聊聊视频监控行业》：为什么监控摄像头要上云
weixin_41422027·2022-12-31 05:59

维视智造斩获2022年度光能杯最具影响力“智造”企业奖

把“质量”作为评选核心内容，用“数据”证明实力的评选理念，目的是
Microvision维视智造·2022-12-30 12:18

YOLO-V5 算法和代码解析系列（二）—— 【train.py】核心内容

文章目录调试设置整体结构代码解析ModelTrainloader分布式训练FreezeOptimizerSchedulerEMA调试设置调试平台：Ubuntu，VSCode调试设置，打开【/home/slam/kxh-1/2DDection/yolov5/.vscode/launch.json】，操作如下图所示，内容配置如下代码片段所示，根据需求修改【debug】参数，{//使用IntelliSe
X_Imagine·2022-12-30 10:38

Vision Transformer | CVPR 2022 Oral - Shunted Transformer: Shunted Self-Attention

ShuntedSelf-AttentionviaMulti-ScaleTokenAggregation论文：https://arxiv.org/abs/2111.15193代码：https://github.com/OliverRensu/Shunted-Transformer核心内容
有为少年·2022-12-30 10:03

【蚂蚁】Alluxio在蚂蚁集团大规模训练中的应用

带着这些问题，我们快速get陈老师分享的核心内容：第一部分：稳定性建设稳定性建设主要从两块进行：workerregisterfollower和master迁移。【价值】可以把整个集群做
Alluxio·2022-12-30 09:29

从零开始完成YOLOv5目标识别（三）用PyQt5展示YOLOv5的识别结果

往期内容从零开始完成Yolov5目标识别（二）制作并训练自己的训练集从零开始完成Yolov5目标识别（一）准备工作目录往期内容一、项目框架：二、核心内容：1.QtDesign设计：2.检测部分2.1导包
明天才有空·2022-12-30 08:04

深度学习入门（六十六）循环神经网络——束搜索

深度学习入门（六十六）循环神经网络——束搜索）前言循环神经网络——束搜索课件贪心搜索穷举搜索束搜索总结教材1贪心搜索2穷举搜索3束搜索4小结前言核心内容来自博客链接1博客连接2希望大家多多支持作者本文记录用
澪mio·2022-12-30 08:22

20221227：Rockchip实战1-跑通官方模型转换

本文核心内容：1：介绍如何通过docker安装RK工具链2：以RV1106为例说明PC模型仿真转换和板载模型转换前提介绍说明：Tips:Rockchip(瑞芯微)不同芯片对应的NPU和toolkit是不同的
微风❤水墨·2022-12-30 01:22

20221229：Rockchip实战2-跑通自有模型转换

本文核心内容：1：介绍如何通过RK工具链将自己的模型转换量化为rknn模型2：介绍模型转换过程中的注意事项环境安装：1：参考上一篇文章，此处不再重复Rockchip实战1-跑通官方模型转换正文部分：以RK1106
微风❤水墨·2022-12-30 01:22

【机器学习概率统计】13 状态转移：初识马尔科夫链

而另一类则正好相反，未来的情况会依赖于过去的情况，并且能够在某种程度上通过过去发生的情况去预测未来，例如这一节我们的核心内容：马尔科夫过程，他在许许多多的
石 溪·2022-12-29 14:04

【蚂蚁】Alluxio在蚂蚁集团大规模训练中的应用

带着这些问题，我们快速get陈老师分享的核心内容：第一部分：稳定性建设稳定性建设主要从两块进行：workerregisterfollower和master迁移。【价值】可以把整个集群做
·2022-12-28 20:22

计算机网络（十二）——IP协议

文章目录1.IPv4数据报格式2.IPv4数据报分片3.IPv4编址4.网络地址转换5.IPv6核心内容数据报格式分片IPV4地址NAT，网络地址转换IPV61.IPv4数据报格式不同版本的IP协议使用不同的数据报格式
冠long馨·2022-12-28 15:12

MATLAB如何搭建集成学习分类器

如何产生“好而不同”的个体学习器，是集成学习研究的核心内容。根据个体学习器的生成方式，目前的集成学习方法大致分为两
ZEERO~·2022-12-28 14:52

从零搭建 Node.js 企业级 Web 服务器（一）：接口与分层

分层规范从本章起，正式进入企业级Web服务器核心内容。通常，一块完整的业务逻辑是由视图层、控制层、服务层、模型层共同定义与实现的，如下图：从上至下，抽象层次逐渐加深。从下至上，业务细节逐渐清晰。
·2022-12-28 13:19

面向连贯性强化的无真值依赖文本摘要模型

摘要自动文本摘要技术旨在凝练给定文本,以篇幅较短的摘要有效反映出原文核心内容。现阶段,生成型文本摘要技术因能够以更加灵活丰富的词汇对原文进行转述,已成为文本摘要领域的研究热点。
罗伯特之技术屋·2022-12-27 14:37

二阶系统响应指标图_一阶系统和二阶系统，了解一下！！！

自控前两章的学习主要是打基础，到了第三章才真正开始了自控这门课的核心内容。在前两章建立起系统模型后，接下来要进行的就是认识系统——即分析系统的性能指标，第三章介绍了三种方法中的第一种——时域分析法。
李Moon·2022-12-26 14:13

（一)Java网络编程之计网基础、TCP-IP协议簇、TCP、UDP协议及腾讯QQ通信原理综述

因此，在本系列中则会以实际开发者的工作为核心，从Java程序员的角度出发，详细解读Java的网络编程核心内容。
Java可可·2022-12-24 16:03

一文读懂梯度下降

机器学习的核心内容就是把数据喂给一个人工设计的模型，然后让模型自动的“学习”，从而优化模型自身的各种参数，最终使得在某一组参数下该模型能够最佳的匹配该学习任务。损失函数（lossfunc
一本糊涂张·2022-12-24 14:15

vue - vue基础/vue核心内容

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统终于算是顺利进入vue了，确实也只有学了过后才知道，之前三过vue而不学，确实是对的，现在进来了一点都不后悔，ajax、n
[虚幻私塾】·2022-12-23 21:28

关于天池赛中零基础入门推荐系统 - 新闻推荐Task04特征工程

文章目录前言一、实现步骤1.读取数据：训练和验证集的划分2.读取训练、验证及测试集：3.读取召回列表：4.读取各种Embedding：5.对训练数据做负采样：总结前言经过上三篇文章，接下来本文将是此次赛题中的核心内容之一
weixin_43796337·2022-12-23 18:22

使用FCN实现语义分割

来源：投稿作者：王浩编辑：学姐这篇文章的核心内容是讲解如何使用FCN实现图像的语义分割。在文章的开始，我们讲了一些FCN的结构和优缺点。然后，讲解了如何读取数据集。接下来，告诉大家如何实现训练。
深度之眼·2022-12-23 10:20

论文翻译解读：Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data【TransE】

4.1数据集4.2实验设置4.3链接预测4.4学会用很少的例子来预测新的关系5总结和未来工作为建模多关系数据转换嵌入简要信息序号属性值1模型名称TransE2所属领域知识图谱3研究内容基于嵌入的知识表示4核心内容嵌入模型
OneTenTwo76·2022-12-22 12:46

《高效的秘密》第五，六章读后感

第五章掌控力这一章有点没明白，标题是掌控力，但是核心内容是自主和奉献精神的企业文化。是具有自主和奉献精神的企业文化，让最前线的员工具有自发的发现问题，并寻找解决方案的掌控力？
Charles2628·2022-12-22 11:18

JavaScript复习之JS简介,JS使用方式,基础语法

JavaScript复习之JS简介,JS使用方式,基础语法(1)核心内容：JS简介JS使用方式基础语法BOMDOM事件(2)学习文档地址：https://www.w3school.com.cn/js/index.asp1JavaScript
katahill·2022-12-21 21:42

Github Star 8.4K，超级好用的OCR数据合成与半自动标注工具，强烈推荐！

最近，它又带来四大新发布与升级：核心内容先睹为快：n全新发布数据合成工具Style-Text：可以批量合成大量与目标场景类似的图像
Wang_AI·2022-12-21 21:33

深度学习入门（六十五）循环神经网络——序列到序列学习（seq2seq）

前言循环神经网络——序列到序列学习（seq2seq）课件机器翻译seq2seq编码器-解码器细节训练衡量生成序列的好坏的BLEU总结教材1编码器2解码器3损失函数4训练5预测6预测序列的评估7小结前言核心内容来自博客链接
澪mio·2022-12-21 14:29

深度学习入门（六十三）循环神经网络——机器翻译数据集

深度学习入门（六十三）循环神经网络——机器翻译数据集前言循环神经网络——机器翻译数据集教材1下载和预处理数据集2词元化3词表4加载数据集5训练模型6小结前言核心内容来自博客链接1博客连接2希望大家多多支持作者本文记录用
澪mio·2022-12-21 14:28

深度学习入门（六十四）循环神经网络——编码器-解码器架构

六十四）循环神经网络——编码器-解码器架构前言循环神经网络——编码器-解码器架构课件重新考察CNN重新考察RNN编码器-解码器架构总结教材1编码器2解码器3合并编码器和解码器4训练模型5小结参考文献前言核心内容来自博客链接
澪mio·2022-12-21 14:50

深度学习入门（六十二）循环神经网络——深度循环神经网络

循环神经网络——深度循环神经网络前言循环神经网络——深度循环神经网络课件回顾：循环神经网络PLANA：Nonlinearityintheunits更深总结课件1函数依赖关系2简洁实现3训练与预测4小结前言核心内容来自博客链接
qq_52358603·2022-12-20 09:17

深度学习入门（六十）循环神经网络——门控循环单元GRU

GRU课件关注一个序列门候选隐状态隐状态总结教材1门控隐状态1.1重置门和更新门1.2候选隐状态1.4隐状态2从零开始实现2.1初始化模型参数2.2定义模型2.3训练与预测3简洁实现4小结参考文献前言核心内容来自博客链接
qq_52358603·2022-12-20 09:47

深度学习入门（五十八）循环神经网络——循环神经网络简洁实现

深度学习入门（五十八）循环神经网络——循环神经网络简洁实现前言循环神经网络——循环神经网络简洁实现教材1定义模型2训练与预测3小结前言核心内容来自博客链接1博客连接2希望大家多多支持作者本文记录用，防止遗忘循环神经网络
qq_52358603·2022-12-20 09:46

深度学习入门（六十二）循环神经网络——双向循环神经网络

双向循环神经网络前言循环神经网络——双向循环神经网络课件未来很重要双向RNN推理总结教材1隐马尔可夫模型中的动态规划2双向模型2.1定义2.2模型的计算代价及其应用3双向循环神经网络的错误应用4小结前言核心内容来自博客链接
澪mio·2022-12-20 09:41

深度学习入门（六十一）循环神经网络——长短期记忆网络LSTM

课件长短期记忆网络门候选记忆单元记忆单元隐状态总结教材1门控记忆元1.1输入门、忘记门和输出门1.2候选记忆元1.3记忆元1.4隐状态2从零开始实现2.1初始化模型参数2.2定义模型2.3训练和预测3简洁实现4小结参考文献前言核心内容来自博客链接
澪mio·2022-12-20 07:05

信贷产品年终总结之贷中行为分析

作为系列专题的续集，本篇将围绕信贷存量数据为大家带来第二个主题“贷中行为分析”，其核心内容是根据某信贷业务客群的历史还款明细数据，来分析汇总不同客户群体在还款周期内的行为表现，从而了解贷中客户群体的整体业务状况
番茄风控·2022-12-20 02:01

卷积操作的过程、参数说明、用CNN实现分类任务的代码

相关理论笼统地说，卷积操作是通过滤波器对原图像进行特征提取的过程其中涉及卷积核（kernel），步长（stride），填充（padding）等概念最简例子初次接触CNN时一般采用如下的例子来理解卷积操作的核心内容
JunyiChen_robot·2022-12-19 19:07

I3D模型_2017_CVPR

论文核心内容：对于不同模型，这种方法（见观点）提升性能程度相差很大，于是提出Two-StreamInflated3DConvNet(I3D)模型实验分析，现有最好的动作识别方法在数据集Kinetics上的表现
Booker Ye·2022-12-19 08:15

真实感图形的绘制

其中的核心内容就是真实感绘制，它有多种方法，其中植物场景的真实感绘制是比较常用的。例如对于场景中的物体
_shi@qing·2022-12-18 01:08

使用python处理视频文件，提取关键帧并保存【已调通】

，或者更长时间；通常情况下，一秒钟的视频包含24帧图像，如果能够把视频中的关键帧“捕获”下来，尤其是在相似镜头拍摄时间比较久的场景，对图片去重，将有助于过滤掉绝大多数的“噪点”帧，最大程度上提取视频的核心内容
至尊宝♬·2022-12-17 21:34

2022-2028全球运维安全管理行业调研及趋势分析报告

本文调研和分析全球运维安全管理发展现状及未来趋势，核心内容如下：（1）全球市场总体规模，按收入进行了统计分析，历史数据2
恒州诚思·2022-12-16 12:34

ZooKeeper框架Curator分布式锁实现及源代码分析

本原创入门教程，涵盖ZooKeeper核心内容，通过实例和大量图表，结合实战，帮助学习者理解和运用，任何问题欢迎留言。
爱码叔（稀有气体）·2022-12-16 11:29

PyTorch自动求导

Autograd模块PyTorch的Autograd模块是应用所有神经网络的核心内容，在张量（Tensor）上的所有操作，Autograd都能为他们自动提供微分，也就是自动求导的方法，从而简化了手动计算导数的复杂过程
我是YJJ啊·2022-12-16 06:05

数学是AI的基本功吗，哪些数学比较重要

可以看出，一门学科的核心内容能够用数学做形式化标识，代表了其精确表达和可稳定重复，而且或许还可以借助数学的工具推理出很多未
yan_kylin_phenix·2022-12-16 04:33

超级好用的OCR工具，GitHub Star 7.2K，强烈推荐！

12月，它又带来四大新发布与升级，核心内容先睹为快：全新发布数据合成工具Style-Text：可以批量合成大量与目标场景类似的图像，在多个场景验证，效果均提升15%以上。全新发布半自动数据标注
公众号:肉眼品世界·2022-12-14 22:50

学习笔记——A Neural Probabilistic Language Model

核心内容为解决维数灾难问题，使用词的分布式表示，允许每一个训练语句给模型提供关于语义相邻句子的指数级别数量的信息。采用神经网络而不是n-gram解决语言模型问题，可以更好利用上下
Eyre_Chan·2022-12-14 10:36

第15课：多 GPU 环境下的模型训练

本节课核心内容包括：异构计算框架加速深度学习Deeplear
wangongxi·2022-12-12 13:36

深度学习入门（五十九）循环神经网络——通过时间反向传播

深度学习入门（五十九）循环神经网络——通过时间反向传播前言循环神经网络——通过时间反向传播教材1循环神经网络的梯度分析1.1完全计算1.2截断时间步1.3随机截断1.4比较策略2通过时间反向传播的细节3小结前言核心内容来自博客链接
澪mio·2022-12-12 08:53

（基于mediapipe库和pyautogui库）手势识别控制鼠标键盘——计算机视觉大作业

目录1、项目简介2、项目环境配置3、代码运行4、代码说明1、项目简介此项目的核心内容是使用mediapipe库和pyautogui实现使用电脑摄像头进行手势识别，实时控制电脑鼠标完成移动、左右键、上下翻页
无名大学生·2022-12-11 18:33

聚焦三大场景实践，读懂医疗健康业务持续增长的关键是什么！

核心内容包括：线上业务发展面临的问题各阶段的精细化运营诉求数据助力精细化运营实践一、线上业务发展面临的问题1、线上化业务的发展历程借助资料与调研，神策梳理了医疗线上化业务的发展历程，基于认可度与时间的波动曲线划分为
神策数据·2022-12-10 00:10
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