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梯度优化算法
梯度
提升树系列2——如何使用GBDT解决分类问题
目录写在开头1.GBDT在二分类问题中的应用详细解析1.1算法流程1.2实现方法1.3优化策略和常见问题1.4具体场景实现2.GBDT在多分类问题中的应用2.1背景介绍2.2实现代码3.参数调整和模型优化3.1关键参数解析3.2调参技巧和工具推荐3.3Python实现示例写在最后在当今数据驱动的时代,分类问题无疑是机器学习领域中最常见也是最有挑战性的问题之一。从图像识别、文本分类到客户行为预测,分
theskylife
·
2024-02-05 13:05
数据挖掘
分类
数据挖掘
人工智能
机器学习
python
梯度
提升树系列1——
梯度
提升树(GBDT)入门:基本原理及优势
对各种类型数据的适应性2.3在数据不平衡情况下的优势2.4鲁棒性与泛化能力2.5特征重要性评估2.6高效处理大规模数据3.与其他算法的比较3.1与随机森林的比较3.2与支持向量机的比较3.3与神经网络的比较写在最后
梯度
提升树
theskylife
·
2024-02-05 13:04
数据挖掘
python
机器学习
数据挖掘
GBDT
2024美赛E题成品论文30页+完整数据集+配套代码+答疑
首先,我们采用
梯度
提升树模型对社区基础设施、气象条件等多方面因素进行分析,以量化社区抗灾能力。其次,我们通过随机森林回归模型探讨了社区建筑物抗灾能力的关键特征。
2023数学建模国赛比赛资料分享
·
2024-02-05 13:17
2024美赛ANCDEF题
2024美国大学生数学建模
2024美赛
scikit-learn
数学建模美赛
matlab
开发语言
2024美赛
机器学习优化过程中的各种
梯度
下降方法(SGD,AdaGrad,RMSprop,AdaDelta,Adam,Momentum,Nesterov)
机器学习优化过程中的各种
梯度
下降方法(SGD,AdaGrad,RMSprop,AdaDelta,Adam,Momentum,Nesterov)实际上,
优化算法
可以分成一阶优化和二阶
优化算法
,其中一阶优化就是指的
梯度
算法及其变种
bj_yoga
·
2024-02-05 12:59
深度学习-随机
梯度
下降
在训练过程中使用随机
梯度
下降,但没有解释它为什么起作用。为了澄清这一点,将继续更详细地说明随机
梯度
下降(stochasticgradientdescent)。
白云如幻
·
2024-02-05 12:10
PyTorch
深度学习
机器学习
算法
人工智能
特征缩放和交叉验证法随笔
特征缩放和交叉验证法因为特征间数据取值范围相差过大,就会造成
梯度
下降会走的很远。这样优化时间比较长而且可能造成错误路径。
zidea
·
2024-02-05 05:37
《深度学习入门》学习笔记
原书:《深度学习入门:基于Python的理论与实现》文章目录前言第一章python入门列表字典类numpy广播第二章感知机第三章神经网络激活函数第四章神经网络的学习损失函数求
梯度
第五章误差反向传播法第六章与学习相关的技巧
YY_oot
·
2024-02-05 05:55
机器学习
深度学习
python
神经网络
人工智能
【SVM回归预测】基于EMD结合支持向量机实现电力负荷预测附Matlab代码
更多Matlab仿真内容点击智能
优化算法
神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍近年来,电能质量问题已经成为当今电力工程领域里亟待解决的问题,而电力系统故障诊断分类是改善电能质量和保护电力系统的一个重要环节
matlab科研助手
·
2024-02-05 02:17
matlab
支持向量机
回归
【SVM回归预测】基于日特征气象因素的支持向量机实现电力负荷预测附Matlab代码
更多Matlab仿真内容点击智能
优化算法
神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍短期负荷预测是电力系统调度和计划部门安排购电计划和制定运行方式的基础,是保障电力系统安全
matlab科研助手
·
2024-02-05 02:47
支持向量机
回归
matlab
【预测模型】基于改进粒子群优化最小二乘支持向量机lssvm求解短期电力负荷预测matlab源码
负荷预测是其运行和规划的重要依据之一.因此,针对粒子群算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)优化最小二乘支持向量机(LeastSquareSupportVectorMachine,LSSVM)存在的速度变化
梯度
方向产生的非最优粒子问题
Matlab科研辅导帮
·
2024-02-05 02:16
预测模型
matlab
算法
Ai 算法之Transformer 模型的实现: 一 、Input Embedding模块和Positional Embedding模块的实现
但这种模型有
梯度
爆炸和
梯度
消失的风险,所以只能做简单的生成任务。LSTM:长短记忆网络。通过引入门控制机制来控制信息传递。有效避免了
梯度
消失和
梯度
保障的问题。LSTM可以做些复杂的生成任务。T
千年奇葩
·
2024-02-04 21:38
AI
人工智能
#
python
人工智能
算法
transformer
动手学深度学习v2-基础优化方法-笔记
最常见的算法——
梯度
下降当一个模型没有显示解的时候,该怎么办呢?
Alkali!
·
2024-02-04 19:07
深度学习/机器学习入门
深度学习
基础优化算法
梯度下降
XGB-2: Boosted Trees(提升树)简介
梯度
提升树已经存在一段时间,关于这个主题有很多资料。本部分将使用监督学习的元素,以一种自包含和原则性的方式解释提升树。认为这种解释更清晰、更正式,并
uncle_ll
·
2024-02-04 16:58
#
XGBoost
xgboost
xgb
lgb
gbdt
机器学习
树
XGB-1:XGBoost安装及快速上手
XGBoost基于
梯度
提升框架,但通过引入一系列优化来提升性能和效率。XGBoost的主要特点:性能高效:XGBoost通过并行处理和核外计算来优化计算速度,同时保持高预测精度
uncle_ll
·
2024-02-04 16:57
#
XGBoost
GBDT
xgboost
ml
机器学习
lgb
3、GAN 架构
1903.06048v3GANs在适应不同数据集方面异常困难,部分原因是训练期间的不稳定以及对超参数的敏感性.引起这种不稳定的一个普遍认为的原因是,当真实和生成分布的支撑没有足够的重叠时,从鉴别器到生成器的
梯度
将变得无用
C--G
·
2024-02-04 10:10
#
生成对抗网络
生成对抗网络
计算机视觉
深度学习
非精线搜索步长规则Armijo规则&Goldstein规则&Wolfe规则
如最速下降法,拟牛顿法这些常用的
优化算法
等,其中的线搜索步骤通常使用Armijo规则、Goldstein规则或Wolfe规则等。
Nie_Xun
·
2024-02-04 09:53
算法
深度学习的进展
深度学习的进展深度学习的进展包括但不限于以下几个方面:1.算法和模型的改进:随着研究的不断深入,深度学习算法和模型不断得到改进和优化,例如更有效的神经网络结构、新的激活函数、更好的
优化算法
等。
番茄不是西红柿1
·
2024-02-04 08:20
人工智能
深度学习
【红绿灯识别】基于计算机视觉实现道路信号灯检测识别系统附Matlab代码
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能
优化算法
神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要随着自动驾驶技术的快速发展,对道路交通信号灯的检测识别技术也提出了更高的要求
前程算法matlab屋
·
2024-02-04 04:31
图像处理
计算机视觉
matlab
人工智能
【抛物线检测】基于Hough变换检测图像上的抛物线附matlab代码
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能
优化算法
神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍1.概述抛物线是一种常见的几何图形,在图像处理和计算机视觉领域有着广泛的应用
前程算法matlab屋
·
2024-02-04 04:31
图像处理
matlab
开发语言
【信道估计】基于压缩感知双向中继信道估计附Matlab代码
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能
优化算法
神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要在本文中,我们提出了一种基于压缩感知(CS)的双向中继信道估计方法
前程算法matlab屋
·
2024-02-04 04:31
信号处理
matlab
开发语言
【图像加密】基于Logistic映射和改进Chirikov映射的彩色图像加密附matlab代码
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能
优化算法
神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于Logistic映射和改进Chirikov
前程算法matlab屋
·
2024-02-04 04:57
图像处理
matlab
开发语言
机器学习:Softmax回归(Python)
logistic_regression_mulclass.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression_MulClass:"""逻辑回归,采用
梯度
下降算法
捕捉一只Diu
·
2024-02-04 04:27
机器学习
回归
python
笔记
R-CNN阅读笔记
blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187029作者:hjimce一、相关理论过去十年在许多视觉识别任务中主要流行的是SIFT与HOG(这两种方法都是基于图像中
梯度
方向直方图的特征提取方法
tang-0203
·
2024-02-04 02:40
R-CNN系列文章
R-CNN阅读笔记
目标检测
VOC
【MATLAB源码-第132期】基于matlab的淘金
优化算法
(GRO)无人机三维路径规划,输出做短路径图和适应度曲线
操作环境:MATLAB2022a1、算法描述淘金
优化算法
(GoldRushOptimizer,简称GRO)是一种启发式
优化算法
,它受到淘金过程的启发。
Matlab程序猿
·
2024-02-04 02:38
机器人路径规划
栅格路径规划
MATLAB
matlab
算法
开发语言
【MATLAB源码-第131期】基于matlab的淘金
优化算法
(GRO)机器人栅格路径规划,输出做短路径图和适应度曲线。
操作环境:MATLAB2022a1、算法描述淘金
优化算法
(GoldRushOptimizer,简称GRO)是一种启发式
优化算法
,它受到淘金过程的启发。
Matlab程序猿
·
2024-02-04 02:08
MATLAB
机器人路径规划
栅格路径规划
matlab
算法
机器人
Opencv第七课--形态学滤波
形态学滤波形态学滤波包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学
梯度
、礼帽、黑帽下面针对这四种形态学操作,说明一下其原理。
计算机视觉__掉队选手
·
2024-02-04 01:08
人工智能深度学习发展历程-纪年录
时间重大突破模型改进详细信息1847SGD随机
梯度
下降1995SVM支持向量机1982RNN循环神经网络,序列模型1986反向传播1997LSTM长短期时间记忆1998Lenet-5首次应用于手写识别2001
犟小孩
·
2024-02-03 19:37
技术文档
计算机视觉
【附代码】Pandas的groupby加速(sort+numpy)
在重复率不同数据中的表现重复数量<=10:重复数量<=100:重复数量<=1000:重复数量<=10000:代码总结作者:小猪快跑基础数学&计算数学,从事优化领域5年+,主要研究方向:MIP求解器、整数规划、随机规划、智能
优化算法
如有错误
小猪快跑爱摄影
·
2024-02-03 18:00
Python
pandas
numpy
python
【超详细教程】GoogleTest CMake直接构建(无需安装,手把手教程)
CMakeLists.txt(不能访问GitHub)官方测试用例配置CMake打包gtest.a:作者:小猪快跑基础数学&计算数学,从事优化领域5年+,主要研究方向:MIP求解器、整数规划、随机规划、智能
优化算法
小猪快跑爱摄影
·
2024-02-03 18:30
C/C++
c++
unit
testing
单元测试
【附代码】Python 静态变量的实现方法(可多线程)
文章目录类变量单例模式作者:小猪快跑基础数学&计算数学,从事优化领域6年+,主要研究方向:MIP求解器、整数规划、随机规划、智能
优化算法
静态变量(StaticVariable)在计算机编程领域指在程序执行前系统就为之静态分配
小猪快跑爱摄影
·
2024-02-03 18:56
Python
python
开发语言
回归问题总结(
梯度
下降、线性回归、逻辑回归、源码、正则化)
原文地址:http://blog.csdn.net/gumpeng/article/details/51191376最近,应妹子要求,对回归问题进行了总结。网上相关资料很多,主要是针对AndrewNg的在线课程写的笔记,但大部分都讲得不清晰。这篇博客不能算是原创,主要是将我认为比较好的博客做了汇总,按照我觉得比较容易看懂的方式进行排版。希望能对大家有帮助。有兴趣的同学也可以根据文章最后的参考文献,
菜鸟的翅膀
·
2024-02-03 17:32
机器学习与数据挖掘
数据挖掘
源码
pytorch的两个函数 .detach() .detach_() 的作用和区别
的作用和区别1tensor.detach()2tensor.detach_()前言:当我们再训练网络的时候可能希望保持一部分的网络参数不变,只对其中一部分的参数进行调整;或者值训练部分分支网络,并不让其
梯度
对主网络的
梯度
造成影响
Alexa2077
·
2024-02-03 16:28
pytorch
人工智能
python
DoubleEnsemble:基于样本重加权和特征选择的金融数据分析方法
现代机器学习模型(如深度神经网络和
梯度
提升决策树)由于其提取复杂非线性模式的优越能力,在金融市场预测中越来越受欢迎。然而,由于金融数据集的信噪比非常低,并且是非平稳的,复杂的模型往往很容易过拟合。
tzc_fly
·
2024-02-03 16:57
论文阅读笔记
金融
数据分析
人工智能
神经网络
梯度
是什么意思,神经网络中
梯度
下降法
梯度
下降算法是指什么神经网络谷歌人工智能写作项目:小发猫对于非连续目标在深度神经网络的优化过程中哪种
梯度
下降方法最好还有很多,一步正割算法,拟牛顿算法,量化共轭
梯度
法,弹性
梯度
下降法等等rfid。
「已注销」
·
2024-02-03 15:16
神经网络
机器学习
深度学习
云微呼AI外呼技术:智能化营销的未来趋势
1.AI外呼技术的发展趋势a.智能化升级未来AI外呼技术将更加智能化,通过不断学习和
优化算法
,提升语
云微呼
·
2024-02-03 15:45
人工智能
机器人
信号处理
大数据
科技
信息与通信
【AIGC扫盲】人工智能大模型快速入门
TensorFlow提供了一种称为计算图的编程模型,它允许用户定义复杂的计算并自动计算
梯度
。此外,TensorFlow还提供了一组丰富的工具,用于可视化模型的结构和性能。
super_journey
·
2024-02-03 15:04
教程
Python
算法
AIGC
人工智能
12.1 关键点提取------Harris原理及代码
我们可以直观的概括下角点所具有的特征:>轮廓之间的交点;>对于同一场景,即使视角发生变化,通常具备稳定性质的特征;>该点附近区域的像素点无论在
梯度
方向上还是其
梯度
幅值上有着较大变化;2.角点检测
YANQ662
·
2024-02-03 14:48
7.数据处理
算法
shap,一个神奇的 python 库
SHAP库特别适用于解释复杂的机器学习模型,如随机森林、
梯度
增强机和深度神经网络。为什么可解释性很重要?可解释性在机器学习中至关重要,主要是因为:模型透明度
Python_P叔
·
2024-02-03 14:33
python
人工智能
深度学习
深入探索 Stable Diffusion:AI图像创新的新纪元
图像创新的新纪元介绍StableDiffusion的核心功能和应用场景StableDiffusion架构解析深入StableDiffusion的关键组件变分自编码器(VAE)生成对抗网络(GAN)注意力机制
优化算法
数据集
walkskyer
·
2024-02-03 13:16
Stable
Diffusion
人工智能
stable
diffusion
粒子群算法求解港口泊位调度问题(MATLAB代码)
粒子群算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)是一种基于群体智能的
优化算法
,它通过模拟鸟群或鱼群的行为来寻找最优解。
MATLAB代码顾问
·
2024-02-03 12:48
车间调度
算法
matlab
机器学习
最新!2024顶级SCI优化!TTAO-CNN-BiGRU-MSA三角拓扑聚合优化、双向GRU融合注意力的多变量回归预测程序!
适用平台:Matlab2023版及以上TTOA三角聚合
优化算法
,将在2024年3月正式发表在中科院1区顶级SCI期刊《ExpertSystemswithApplications》上。
预测及优化
·
2024-02-03 09:37
cnn
gru
回归
创新优化
三角拓扑聚合
BiGRU
机器学习原理
神经网络负
梯度
方向反向传播局部最小就是全局最小svm支持向量机/核函数降维/对偶利于核函数/软间隔正则化去掉噪声,提升鲁棒性决策树信息增益,熵/剪枝/随机森林随机选取n个数据得到m棵cart树进行bagging
ixtgtg
·
2024-02-03 07:51
机器学习算法
白铁时代 —— (监督学习)原理推导
线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化1.5感知机&SVM感知机SVM线性可分SVM线性不可分SVM对偶优化问题&非线性SVM序列最小
优化算法
人生简洁之道
·
2024-02-03 07:46
2020年
-
面试笔记
人工智能
PyTorch中tensor.backward()函数的详细介绍
backward()函数是PyTorch框架中自动求
梯度
功能的一部分,它负责执行反向传播算法以计算模型参数的
梯度
。
科学禅道
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2024-02-03 07:35
PyTorch
pytorch
人工智能
python
机器学习_12_
梯度
下降法、拉格朗日、KKT
文章目录1
梯度
下降法1.1导数、
梯度
1.2
梯度
下降法1.3
梯度
下降法的优化思想1.4
梯度
下降法的调优策略1.5BGD、SGD、MBGD1.5.1BGD、SGD、MBGD的区别2有约束的最优化问题3拉格朗日乘子法
少云清
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2024-02-03 06:23
机器学习
机器学习
人工智能
拉格朗日
梯度下降
KKT
最大熵阈值python_李航统计学习方法(六)----逻辑斯谛回归与最大熵模型
文中使用Python实现了逻辑斯谛回归模型的3种
梯度
下降最
优化算法
,并制作了可视化动画。针对最大熵,提供一份简明的GIS最
优化算法
实现,并注解了一个IIS最
优化算法
的Java实现。
weixin_39669638
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2024-02-03 06:20
最大熵阈值python
深度学习入门笔记(四)函数与优化方法
深度学习有三大部分模型表征(包括模型设计、网络表示等)模型评估(上一篇文章提到的准确召回和损失函数等)
优化算法
(模型如何学习或更新)本节我们就来介绍模型是如何学习或更新的。
zhanghui_cuc
·
2024-02-03 03:30
深度学习笔记
深度学习
笔记
人工智能
CS229-DAY2:
梯度
下降(Gradient Descent)
我们使用训练数据让机器去训练,无论结果是什么,我们会得到一个模型(或好或坏),那么
梯度
下降算法就是用来对这个模型来进行优化的。
shyayaya
·
2024-02-03 01:44
推荐收藏!算法工程师面试常考的手撕面试题!
如果你对这些感兴趣,可以文末找我们交流手撕numpy写线性回归的随机
梯度
下降(stochasticgradientdescent,SGD)在每次更新时用1个样本,可以看到多了随机两个字,随机也就是说我们用样本中的一个例子来近似我所有的样本
Python算法实战
·
2024-02-03 01:43
算法面试宝典
算法
面试
职场和发展
深度学习
人工智能
大模型
Fluent 技巧:查找并修改隐藏的设置
例如关闭温度的二阶
梯度
,需要在命令行中完整输入如下scheme语句(包括英文括号部分):(rpsetvar'temperature/secondary-gradient?
awayuk11
·
2024-02-03 01:00
ANSYS
ANSYS
Fluent
CFD
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