梯度弥散第12页

【YOLO系列】 YOLOv4之BN、CBN、CmBN(附代码)

AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift1、背景在神经网络训练过程中，输入的数据可能具有分布不平衡、相关性强等问题，同时随着前一层参数的变化，每一层输入的分布也会发生变化，这使得训练深度神经网络变得非常复杂，可能会出现收敛速度慢、梯度消失或梯度爆炸等问题

江湖小张·2024-02-01 03:30

只要精神不滑坡，方法总比困难多

绝大多数应聘者感到困惑不解，甚至愤怒：出家人梯度为僧，要木梳有何用？你们神经错乱了吗？要拿我们开涮吗？过一会儿，应聘这接连拂袖而去，几乎

水墨柒·2024-02-01 03:59

【知识---图像特征提取算法--方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradients, HOG）原理、特点、应用场合及代码】

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradients,HOG）原理：方向梯度直方图的特点：方向梯度直方图的不足

fyc300·2024-01-31 22:44

【Time Series】LSTM代码实战

LSTM能够学习长期依赖信息，解决了传统RNN在长序列训练过程中遇到的梯度消失或梯度爆炸问题。LSTM通过引入三个门（遗

BoostingIsm·2024-01-31 19:14

机器学习模型预测贷款审批

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对

i阿极·2024-01-31 13:33

机器学习和深度学习中的normalization(归一化)

归一化对于优化算法（如梯度下降），以及能够有效地训练深度学习网络是非常重要的。

实名吃香菜·2024-01-31 12:18

人工智能之优化器算法|最优化问题是计算数学中最为重要的研究方向之一。而在深度学习领域，优化算法的选择也是一个模型的重中之重。

优化算法可以分成一阶优化和二阶优化算法，其中一阶优化就是指的梯度算法及其变种。二、优化算法通用框架优化算法通用框架：首先定义待优化参数W，目标函数Loss(W)，初始学习率α，每次迭代一个bat

小嘤嘤怪学·2024-01-31 09:43

激活函数

激活函数输出值有限时，基于梯度的优化方法更加稳定，输出无限的时候，模型的训练更加高效。SigmoidtanhReluRelu6LeakyRely参数化Relu

Mr_Stark的小提莫·2024-01-31 07:22

机器学习：Logistic回归（Python）

logistic_regression_class2.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression:"""逻辑回归，采用梯度下降算法

捕捉一只Diu·2024-01-31 07:56

奠定基础：用于机器学习的微积分、数学和线性代数

梯度下降是一种广泛使用的优化算法，它依赖于函数的导数

无水先生·2024-01-31 07:54

【2019-03-16】神经网络简单认识和应用

神经网络如何通过反向传播与梯度下降进行学习（1）初识神经网络加载Keras中的MNIST数据集fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_labels

BigBigFlower·2024-01-31 04:02

某赛通电子文档安全管理系统 PolicyAjax SQL注入漏洞复现

防止内部员工泄密和外部人员非法窃取企业核心重要数据资产，对电子文档进行全生命周期防护，系统具有透明加密、主动加密、智能加密等多种加密方式，用户可根据部门涉密程度的不同（如核心部门和普通部门），部署力度轻重不一的梯度式文档加密防护

OidBoy_G·2024-01-31 01:49

isight调用matlab 遗传算法,ISIGHT优化算法分类

在isight中提供的数值优化方法有：修正的可行方向法(ModifiedMethodofFeasibleDirections)广义下降梯度法(LargeScaleGeneralizedReducedGrad

冯妥坨·2024-01-31 00:48

逻辑回归与感知机详解

一逻辑回归采用log函数作为代价函数1用于二分类问题2cost成本函数定义3求最小值，链式求导法则4梯度下降法5结构图表示二感知机样本点到超平面距离法1线性二分类问题2点到直线距离3更新w和b参数4算法流程

周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-01-30 23:24

大创项目推荐题目：基于深度学习的中文对话问答机器人

项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分：4.5评价NLP测试效果：4.6梯度截断

laafeer·2024-01-30 20:17

【论文阅读】Long-Tailed Recognition via Weight Balancing（CVPR2022）附MaxNorm的代码

key:解决LTR的关键是平衡各方面，包括数据分布、训练损失和学习中的梯度。文章主要讨论了三种方法：L2normalization,weightdecay,andMaxNorm本文提出了一个两阶

鱼小丸·2024-01-30 20:38

Pytorch自动微分机制

神经网络通常依赖反向传播求梯度来更新网络参数，求梯度过程通常是一件非常复杂而容易出错的事情。而深度学习框架可以帮助我们自动地完成这种求梯度运算。

taoqick·2024-01-30 18:11

《20天吃透Pytorch》Pytorch自动微分机制学习

自动微分机制Pytorch一般通过反向传播backward方法实现这种求梯度计算。该方法求得的梯度将存在对应自变量张量的grad属性下。

瞳瞳瞳呀·2024-01-30 18:41

2022年2月4日读书笔记

发生了西方历史上几乎最伟大的变迁：从封建主义向资本主义的过渡；从大一统的天主教转向基督教多元主义，随后又转向世俗主义；清教主义的兴衰；向全能民族国家进化的夭折；西方历史上第一次激进革命；相对自由政体的第一次大范围建立，它拥有弥散性权力

龙套哥萨克海龙·2024-01-30 18:13

Initializing Models with Larger Ones

适当初始化有助于模型收敛，并防止梯度消失问题。两个著名的初始化技术，Xavier初始化和Kaim

qgh1223·2024-01-30 15:37

课堂里不教的适者生存课，家长要给孩子补上

在硫化氢毒气弥散的山洞深处，有一种生物“鼻涕体”，呼吸硫化氢毒气，尿出硫酸。

作家李媛媛·2024-01-30 13:07

opencv#39 形态学应用

步骤:S1:对原图像进行膨胀S2:膨胀结果再次进行腐蚀形态学梯度作用:得到轮廓的梯度步骤:S1:对原图像膨胀S2:对原图像腐蚀。这两步都要使用相同的结构元素S3:膨胀结果减去腐蚀结果。

Leeadd1·2024-01-30 09:45

1.24CNN（基本框架），RNN（简单RNN,LSTM,GRU简要)两个参考论文

在输出阶段可以使用sigmoid函数返回01值RNN3种RNN模型简单RNNH就是每层神经元所产生的一个输出信号，输出层产生的信号经过输出函数转化为最终输出随着循环次数的增加就是说简单的RNN模型容易导致梯度消失以及梯度爆炸的问题整体框架类似于数电里的状态机

CQU_JIAKE·2024-01-30 09:43

基于 MATLAB 语言的 BP 神经网络的改进算法

神经网络几种改进的算法.阐述了各种BP算法的优化技术原理、优缺点,并就它们的训练速度和内存消耗情况作了比较.建议在多数BP神经网络训练时,先尝试使用Levenberg-Marquardt算法,其次是BFGS算法或共轭梯度法以及

电气_空空·2024-01-30 08:56

机器学习：正则化（Python）

regularization_linear_regression.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassRegularizationLinearRegression:"""线性回归+正则化，梯度下降法

捕捉一只Diu·2024-01-30 07:56

“自由”始终可得

距今我的高考已结束三天，午睡后，阴沉的天气也让我的思绪蔓延弥散开来。我在想考前碎碎念念，心心念念的自由。

只喜欢宁·2024-01-30 07:29

散文：月光林地，漫漫涣涣

夜空下，一个人缓缓行走慢在风中，伴着清明的晚月，晴朗的夜空，风中弥散着微湿的淡香，疲惫的情绪被温柔地托起，一片小小的云就这么轻轻巧巧地走进心里……独自行走在寥寥无人的小路上，竟没有一丝恐惧感。

旗旗的笔·2024-01-30 05:07

Android OpenCV（二）主体识别位置检测

主要用于获得数字图像的一阶梯度，常见的应用和物理意义是边缘检测。索贝尔算子是把图像中每个像素的上下左右四领域的灰度值加权差，在边缘处达到极值从而检测边缘。在技术

_明川·2024-01-30 02:42

【爱情】炙爱囚徒（65）

思绪随着氤氲的水气弥散开去，她在玻璃窗上一画一画的画着，长长的街道，散着光晕的路灯，小小的拱桥，散落的雪花。画着画着眼睛就开始模糊了，画着画着所有的画面就有了生命。

风听雨夜寐荷·2024-01-29 22:14

[机器学习]简单线性回归——梯度下降法

一.梯度下降法概念2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入数据（data.csv）points=np.genfromtxt

不知迷踪·2024-01-29 12:07

深度强化学习 _Actor-Critic 王树森课程笔记

\bm\theta)π(a∣s;θ)2.Valuenetwork(Critic):q(s,a;w)q(s,a;\textbf{w})q(s,a;w)二、训练神经网络1.用TD算法更新价值网络2.用策略梯度算法更新策略网络三

淀粉爱好者·2024-01-29 12:06

GAN训练中遇到的mode collapse（模式崩塌）

1.梯度/loss爆炸（NaN，Inf）这两天一直在训练自己的GAN模型，训练过程中鉴别器极其不稳定，训练的几个epoch之后经常出现NAN，在加入WGAN中的梯度惩罚和鉴别器的参数裁剪之后，模型似乎变得可以训练了

gyibo_·2024-01-29 12:35

ResNet简介

ResNet(ResidualNetwork)此网络于2015年，国人何先生提出，用于解决随着深度学习的层数加深造成的网络退化现象和梯度消失、梯度爆炸。

追随远方的某R·2024-01-29 11:29

PINN物理信息网络 | 全局自适应物理信息神经网络SA-PINN

在之前的方法中，独立开发的极小极大加权方案[16]与SA-PINNs最为相近，因为它也通过梯度下降来更新权重；然而，这些权重仍然适用于整个损失组件。

算法如诗·2024-01-29 11:17

1.23神经网络框架（sig函数），逆向参数调整法（梯度下降法，链式法则（理解，及处理多层神经网络的方式））

框架输入层隐藏层存在一个阈值，如果低于某一阈值就不激活；高于了就激活输出层逆向参数调整方法初始阶段，随机设置权重值w1,w2依据训练集两个数学方法（梯度下降、链式法则）调参借助两个数学方法当导数为负时，

CQU_JIAKE·2024-01-29 11:15

OpenAI Gym 中级教程——深入强化学习算法

本篇博客将深入介绍OpenAIGym中的强化学习算法，包括深度Q网络（DeepQNetwork,DQN）和深度确定性策略梯度（DeepDeterministicPolicyGradient,DDPG）。

Echo_Wish·2024-01-29 10:16

机器学习_集成学习之偏差和方差

这个思路导出的随机森林、梯度提升决策树,以及XGBoost等算法,都是常用的、有效的、经常在机器学习竞赛

you_are_my_sunshine*·2024-01-29 08:29

机器学习_集成学习之Boosting(提升较弱的模型，以降低弱模型的偏差)

文章目录介绍AdaBoost算法梯度提升算法(GBDT)极端梯度提升(XGBoost)Bagging算法与Boosting算法的不同之处介绍Boosting的意思就是提升，这是一种通过训练弱学习模型的“

you_are_my_sunshine*·2024-01-29 08:54

【吴恩达-神经网络与深度学习】第3周：浅层神经网络

激活函数的导数神经网络的梯度下降法（选修）直观理解反向传播随机初始化神经网络概览右上角方括号[]里面的数字表示神经网络的层数可以把许多sigmoid单元堆叠起来形成一个神经网络：第

倏然希然_·2024-01-29 08:48

2022-01-10

粥香弥散寒冬，温暖了四季的尾声。愿有人与你立黄昏，有人问你粥可温。愿风雨同“粥”共团圆，美好与幸福常伴你“粥”围

821a63bb0d92·2024-01-29 07:36

从爷爷和外公的身体状况看出来区别了

我和表姐两个人几乎以抬的方式才让他顺利坐电梯，有一定梯度的地方，对于爷爷真是难上加难。

小闪在这里·2024-01-29 05:01

PyTorch学习---2.自动求梯度

自动求梯度首先给大家介绍几个基本概念：方向导数：是一个数；反映的是f(x,y)在P0点沿方向v的变化率。偏导数：是多个数（每元有一个）；是指多元函数沿坐标轴方向的方向导数，因此二元函数就有两个偏导数。

与世无争小菜鸡·2024-01-29 05:53

学习笔记-李沐动手学深度学习（五）（14-15，数值稳定性、模型初始化和激活函数、Kaggle房价预测）

总结14-数值稳定性（梯度爆炸、梯度消失）尤其是对于深度神经网络（即神经网络层数很多），最终的梯度就是每层进行累乘理论t：为第t层y：不是之前的预测值，而是包括了损失函数L所有的h都是向量（向量关于向量的导数是矩阵

kgbkqLjm·2024-01-29 05:17

机器学习：梯度下降法

LinearRegression_GD.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLinearRegression_GradDesc:"""线性回归，梯度下降法求解模型系数

捕捉一只Diu·2024-01-29 05:17

工业相机镜头的视场角、焦距、光圈和景深的关系

在这个最大像场范围的中心部位，有一能使无限远处的景物结成清晰影像的区域，这个区域称为清晰像场（区别于弥散圆）。照相机或摄像机的片窗一般都位于清晰像场之内，这一限定范围称为有效像场。

超凡三眼仔·2024-01-29 04:47

竹筒里“咕噜咕噜”的秘密

伴随着“咕噜咕噜”的水声，老人吸完一口，抬起头，微微吐气，薄薄的烟雾夹杂着淡淡的烟草味，在空气里弥散开来。这种竹筒制作的烟

云南格致堂·2024-01-29 03:22

深度强化学习_AlphaGo 王树森课程笔记

AlphaGo一、游戏规则二、设计思路三、Training1.策略网络1.1State(ofAlphaGoZero)1.2PolicyNetwork1.3BehaviorCloning1.4策略梯度2.

淀粉爱好者·2024-01-29 03:53

深度强化学习之策略学习-王树森课程笔记

Policy-basedlearning二、PolicyNetwork三、Policy-BasedReinforcementLearning（策略学习）1.用神经网络近似状态价值函数VπV_{\pi}Vπ2.策略学习的主要思想3.策略梯度算法

淀粉爱好者·2024-01-29 03:23

Over-the-Air Deep Learning Based Radio Signal Classification

同时，本文还提出一种利用高阶矩和梯度提升树分类器的基线方法，并在一系列的配置和信道衰减条件下对比了这两种算法的性能。

2e07917c964c·2024-01-29 01:47

梦

那是在老家一层的房里抑郁的黑空间弥散着令人窒息的恐怖因子又一次梦见妈妈已有许久未归意识到这内心堵的难受是太过思念么还是儿时留下的不舍情怀根植于心是啊依稀记得小小的我不舍外出务工的妈妈哭着追着远行的班车是梦里的感受尽管是个大人了也依旧想妈妈想妈妈

zaihui516·2024-01-29 00:16

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