梯度归一化

CS229-DAY2：梯度下降（Gradient Descent）

我们使用训练数据让机器去训练，无论结果是什么，我们会得到一个模型（或好或坏），那么梯度下降算法就是用来对这个模型来进行优化的。
shyayaya·2024-02-03 01:44

推荐收藏！算法工程师面试常考的手撕面试题！

如果你对这些感兴趣，可以文末找我们交流手撕numpy写线性回归的随机梯度下降（stochasticgradientdescent，SGD）在每次更新时用1个样本，可以看到多了随机两个字，随机也就是说我们用样本中的一个例子来近似我所有的样本
Python算法实战·2024-02-03 01:43

Fluent 技巧：查找并修改隐藏的设置

例如关闭温度的二阶梯度，需要在命令行中完整输入如下scheme语句（包括英文括号部分）：(rpsetvar'temperature/secondary-gradient?
awayuk11·2024-02-03 01:00

2018-12-06梯度下降 - 学习率

如何选择学习率以确保梯度下降工作正常？一般有两种办法：调试梯度下降。在x轴上绘制具有迭代次数的图。绘制成本函数，J（θ）超过梯度下降的迭代次数。如果J（θ）增加，那么你可能需要减少α。自动收敛测试。
奈何qiao·2024-02-02 20:38

混合精度训练 | fp16 用于神经网络训练和预测

它使用FP16即半精度浮点数存储权重和梯度。在减少占用内存的同时起到了加速训练的效果。
小伟db·2024-02-02 20:34

java移位运算 cpu gpu_ND4J求多元线性回归以及GPU和CPU计算性能对比

上一篇博客《梯度下降法求多元线性回归及Java实现》简单了介绍了梯度下降法，并用Java实现了一个梯度下降法求回归的例子。
zhuyuejituan·2024-02-02 19:13

某赛通电子文档安全管理系统 UploadFileToCatalog SQL注入漏洞复现

防止内部员工泄密和外部人员非法窃取企业核心重要数据资产，对电子文档进行全生命周期防护，系统具有透明加密、主动加密、智能加密等多种加密方式，用户可根据部门涉密程度的不同（如核心部门和普通部门），部署力度轻重不一的梯度式文档加密防护
OidBoy_G·2024-02-02 17:11

某赛通电子文档安全管理系统 UploadFileList 任意文件读取漏洞复现

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OidBoy_G·2024-02-02 17:39

【吴恩达深度学习】— 参数、超参数、正则化

比如算法中的learningrate（学习率）、iterations(梯度下降法循环的数量)、L（隐藏层数目）、（隐藏层单元数目）、choiceofactivationfunction（激活函数的选择）
Sunflow007·2024-02-02 13:58

如何使用ArcMap对栅格数据进行归一化操作

此处拿西安市夜间灯光数据作为示例进行操作展示方法一使用栅格计算器先通过图层属性获知栅格数据的最大最小值方法二【模糊隶属度】工具【工具箱\系统工具箱\SpatialAnalystTools.tbx\叠加分析\模糊隶属度】只需再【分类值类型】处选择“线性函数”即可，其余参数保持默认两种方法运算结果一致
hi_ly_51·2024-02-02 13:55

数字图像处理——复习

复习考点填空均值滤波计算中值滤波计算无水平方向一阶锐化计算水平方向无方向——交叉微分无方向——Sobel锐化位图存储所需的数据量计算问答什么是采样，简述采样间隔与图像的关系什么是量化，简述量化等级与图像的关系简述中值滤波器对不同类型的噪声抑制效果对于一张灰度图像，其梯度是如何定义的
hzx99·2024-02-02 11:31

Yolov8_obb旋转框检测，模型剪枝压缩

其实原理很容易理解，我们知道bn层中存在两个可训练参数γ,β,输入经过bn获得归一化后的
早茶和猫·2024-02-02 10:40

神经网络的权重是什么？

所以才会有梯度下降的概念，梯度下降是什么？
conch0329·2024-02-02 09:15

深度学习优化器

2、常见优化器2.1.批量梯度下降法BGD(BatchGradientDescent)2.1.1、BGD表示BGD采用整个训练集的数据来计算costfunction对参数的梯度：假设要学习训练的模型参数为
Maann·2024-02-02 09:42

某赛通电子文档安全管理系统 29处 反序列化RCE漏洞复现

防止内部员工泄密和外部人员非法窃取企业核心重要数据资产，对电子文档进行全生命周期防护，系统具有透明加密、主动加密、智能加密等多种加密方式，用户可根据部门涉密程度的不同（如核心部门和普通部门），部署力度轻重不一的梯度式文档加密防护
OidBoy_G·2024-02-02 08:58

深度学习如何入门?

以下是一些建议的步骤来快速入门并逐步深入理解深度学习：1.基础知识准备数学基础：理解和掌握线性代数（矩阵运算、向量空间）、微积分（梯度、导数）、概率论与统计学（概率分布、最大似然估计、贝叶斯推断）是至关重要的
dami_king·2024-02-02 07:45

java 数组标准化_标准化数组是什么意思？ - java

参考方案在数学中对向量进行归一化意味着将其每个元素相除到某个值V，以使所得向量的长度/范数为1。事实证明所需的V等于长度(向量的长度)。说你有这个数组。
weixin_40001275·2024-02-01 21:56

论文阅读《SGNet: Structure Guided Network via Gradient-Frequency Awareness for Depth Map Super-Resolutio》

如图2所示，从梯度图可以看出，它能够很好地表现出图像的结构信息。从频谱图可以看出，高分辨率的深度图和RGB图像都包含了丰富的高频和
CV科研随想录·2024-02-01 17:54

机器学习中矩阵求导规则

维列向量求导结果为m*n维（雅克比矩阵）分母布局（denominatorlayout）：m维列向量对标量求导结果为m维行向量，标量对m*n维矩阵求导结果为m*n维，m维列向量对n维列向量求导结果为n*m维（梯度矩阵
米斯特芳·2024-02-01 16:58

拉普拉斯边缘检测_边缘检测 Laplace算子

拉普拉斯算子（LaplaceOperator）是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子，定义为梯度（▽f）的散度（▽·f）。
燕霏·2024-02-01 15:15

OpenCV——Laplacian 算子

Laplacian算子类似二阶Sobel导数，需要计算两个方向的梯度值。例如，在图9-25中：左图是Laplacian算子。右图是一个简单图像，其中有9个像素点
XL是人间理想·2024-02-01 15:43

[机器学习]LFM梯度下降算法

一.LFM梯度下降算法2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportpandasaspd#1.数据准备#评分矩阵RR=np.array([[4,0,2,0,1],[0,2,3,0,0
不知迷踪·2024-02-01 10:46

resNet

网络结构网络结构亮点1.网络结构突破1000层，但BN成功避免了梯度消失或梯度爆炸的问题（丢弃了droupout）梯度消失/爆炸：a=g(w*x+b)，对于激活函数sigmoid，若每一层w>E，则最终
哇哇哇哇池·2024-02-01 08:40

梯度下降法解决2D映射3D

本人只是业余人士，无意间发现的方法，发出来共同学习1.数据准备这部分不是文章重点，就写随意点了这块不详细说，总之现在手上有相机内外参数、一个折线在三维空间的坐标、该折线在2张2D图中的坐标（测试数据是由3D到2D映射得到）。内外参先进行合并，得到点云坐标系到像素坐标系的4*4仿射变换矩阵transform_matrix_list=[]forcincamera_config:#外参，4*4矩阵c_e
Sprite.Nym·2024-02-01 08:35

【通信系统仿真系列】基于ΔM增量调制的模拟信号通信系统仿真

【通信系统仿真系列】基于ΔM增量调制的模拟信号通信系统仿真前言原理程序流程图音频文件读取ΔM调制随机误码ΔM解调平滑处理&归一化处理实验结果源代码可以修改的参数下载地址主函数增量调制模块增量解调模块误码模块后语前言本文基于
sys_rst_n·2024-02-01 08:40

2018-11-08 摘樊登《少有人走的路》

自律1延迟满足（个人观点延迟满足的能力是小时候培养的而成人应该利用梯度奖励自己协助自己高效完成事物）2承担责任的能力人格失调症（外归因,让别人活的很痛苦)神经官能症祥林嫂（把责任归为自己，自己活的很痛苦
Chris的另一个世界·2024-02-01 05:04

Canny边缘检测算法(python 实现）

1.应用高斯滤波来平滑(模糊)图像，目的是去除噪声2.计算梯度强度和方向，寻找边缘，即灰度强度变化最强的位置3应用非最大抑制技术NMS来消除边误检模糊（blurred）的边界变得清晰（sharp）。
潇洒哥611·2024-02-01 03:31

【YOLO系列】 YOLOv4之BN、CBN、CmBN(附代码)

AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift1、背景在神经网络训练过程中，输入的数据可能具有分布不平衡、相关性强等问题，同时随着前一层参数的变化，每一层输入的分布也会发生变化，这使得训练深度神经网络变得非常复杂，可能会出现收敛速度慢、梯度消失或梯度爆炸等问题
江湖小张·2024-02-01 03:30

只要精神不滑坡，方法总比困难多

绝大多数应聘者感到困惑不解，甚至愤怒：出家人梯度为僧，要木梳有何用？你们神经错乱了吗？要拿我们开涮吗？过一会儿，应聘这接连拂袖而去，几乎
水墨柒·2024-02-01 03:59

【深度学习】【BN】batch normalization（批量归一化）详解

批量归一化（batchnormalization）开山之作：#BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift
忘却的旋律dw·2024-01-31 23:16

【知识---图像特征提取算法--方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradients, HOG）原理、特点、应用场合及代码】

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradients,HOG）原理：方向梯度直方图的特点：方向梯度直方图的不足
fyc300·2024-01-31 22:44

【Time Series】LSTM代码实战

LSTM能够学习长期依赖信息，解决了传统RNN在长序列训练过程中遇到的梯度消失或梯度爆炸问题。LSTM通过引入三个门（遗
BoostingIsm·2024-01-31 19:14

Seurat24式太极拳之9单鞭---用于sctransform的标准化值存储在哪里？

该模型的残差为归一化值，可以为正或负。给定细胞中给定基因的正残基表明，与基因在种群和细胞测序深度中的平均表达相比，我们观察到的UMI比预期多，而负残基则相反。
Seurat_·2024-01-31 13:24

机器学习模型预测贷款审批

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对
i阿极·2024-01-31 13:33

机器学习和深度学习中的normalization(归一化)

在机器学习和深度学习中，normalization（归一化）是一种重要的数据预处理步骤，它的目的是改变数值数据的形式，以使其在一个固定的范围内，通常是0到1，或者使其均值为0，标准差为1。
实名吃香菜·2024-01-31 12:18

人工智能之优化器算法|最优化问题是计算数学中最为重要的研究方向之一。而在深度学习领域，优化算法的选择也是一个模型的重中之重。

优化算法可以分成一阶优化和二阶优化算法，其中一阶优化就是指的梯度算法及其变种。二、优化算法通用框架优化算法通用框架：首先定义待优化参数W，目标函数Loss(W)，初始学习率α，每次迭代一个bat
小嘤嘤怪学·2024-01-31 09:43

【深度学习】数据归一化/标准化 Normalization/Standardization

目录一、实际问题二、归一化Normalization三、归一化的类型1.Min-maxnormalization(Rescaling)2.Meannormalization3.Z-scorenormalization
神也在Copy·2024-01-31 09:36

激活函数

激活函数输出值有限时，基于梯度的优化方法更加稳定，输出无限的时候，模型的训练更加高效。SigmoidtanhReluRelu6LeakyRely参数化Relu
Mr_Stark的小提莫·2024-01-31 07:22

机器学习：Logistic回归（Python）

logistic_regression_class2.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression:"""逻辑回归，采用梯度下降算法
捕捉一只Diu·2024-01-31 07:56

奠定基础：用于机器学习的微积分、数学和线性代数

梯度下降是一种广泛使用的优化算法，它依赖于函数的导数
无水先生·2024-01-31 07:54

【2019-03-16】神经网络简单认识和应用

神经网络如何通过反向传播与梯度下降进行学习（1）初识神经网络加载Keras中的MNIST数据集fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_labels
BigBigFlower·2024-01-31 04:02

某赛通电子文档安全管理系统 PolicyAjax SQL注入漏洞复现

防止内部员工泄密和外部人员非法窃取企业核心重要数据资产，对电子文档进行全生命周期防护，系统具有透明加密、主动加密、智能加密等多种加密方式，用户可根据部门涉密程度的不同（如核心部门和普通部门），部署力度轻重不一的梯度式文档加密防护
OidBoy_G·2024-01-31 01:49

《Numpy 简易速速上手小册》第9章：Numpy 在机器学习中的应用（2024 最新版）

文章目录9.1数据预处理9.1.1基础知识9.1.2完整案例：数据标准化9.1.3拓展案例1：缺失值处理9.1.4拓展案例2：非数值数据的转换9.2特征提取和处理9.2.1基础知识9.2.2完整案例：特征归一化
江帅帅·2024-01-31 01:12

isight调用matlab 遗传算法,ISIGHT优化算法分类

在isight中提供的数值优化方法有：修正的可行方向法(ModifiedMethodofFeasibleDirections)广义下降梯度法(LargeScaleGeneralizedReducedGrad
冯妥坨·2024-01-31 00:48

逻辑回归与感知机详解

一逻辑回归采用log函数作为代价函数1用于二分类问题2cost成本函数定义3求最小值，链式求导法则4梯度下降法5结构图表示二感知机样本点到超平面距离法1线性二分类问题2点到直线距离3更新w和b参数4算法流程
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-01-30 23:24

HiNet阅读笔记

HINet:HalfInstanceNormalizationNetworkforImageRestoration摘要提出了一种新的block:半实例归一化块(HINblock)图像恢复任务sota一些效果展示引言批处理归一化不能提高超分辨率网络的性能批归一化消除了网络的范围灵活性图像恢复任务通常使用小的图像
小杨小杨1·2024-01-30 23:38

大创项目推荐 题目：基于深度学习的中文对话问答机器人

项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分：4.5评价NLP测试效果：4.6梯度截断
laafeer·2024-01-30 20:17

【论文阅读】Long-Tailed Recognition via Weight Balancing（CVPR2022）附MaxNorm的代码

key:解决LTR的关键是平衡各方面，包括数据分布、训练损失和学习中的梯度。文章主要讨论了三种方法：L2normalization,weightdecay,andMaxNorm本文提出了一个两阶
鱼小丸·2024-01-30 20:38

Pytorch自动微分机制

神经网络通常依赖反向传播求梯度来更新网络参数，求梯度过程通常是一件非常复杂而容易出错的事情。而深度学习框架可以帮助我们自动地完成这种求梯度运算。
taoqick·2024-01-30 18:11

《20天吃透Pytorch》Pytorch自动微分机制学习

自动微分机制Pytorch一般通过反向传播backward方法实现这种求梯度计算。该方法求得的梯度将存在对应自变量张量的grad属性下。
瞳瞳瞳呀·2024-01-30 18:41
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