梯度算子第42页

Flink Flink中的分流

二、基于filter算子的简单实现分流其实根据条件筛选数据的需求，本身非常容易实现：只要针对同一条流多次独立调用.filter()方法进行筛选，就可以得到拆分之后的流了。

文文鑫·2023-11-25 06:43

Flink 常用物理分区算子(Physical Partitioning)

Flink物理分区算子(PhysicalPartitioning)在Flink中，常见的物理分区策略有：随机分配(Random)、轮询分配(Round-Robin)、重缩放(Rescale)和广播(Broadcast

文文鑫·2023-11-25 06:34

BP神经网络下MNIST字体识别

对损失函数（交叉熵，最小平方差等）进行梯度下降算法（随机梯度下降、mini-batch梯度下降等）求解，尽量避开局部最小值，收敛到全局最优值。

Silence_Dong·2023-11-25 06:03

程振鹏文魁大脑冬令营第一次作业

卜算子·黄州定慧院寓居作宋·苏轼缺月挂疏桐，漏断人初静。谁见幽人独往来，缥缈孤鸿影。惊起却回头，有恨无人省。拣尽寒枝不肯栖，寂寞沙洲冷图片发自App地理思维导图图片发自App

华益血糖程玉海·2023-11-25 05:30

Spark---补充算子

一、Spark补充Transformation算子1、join,leftOuterJoin,rightOuterJoin,fullOuterJoin作用在K，V格式的RDD上。

30岁老阿姨·2023-11-25 01:50

halcon相机标定助手_使用Halcon助手来制作标定数据

halcon标定助手2.标定任务一栏，选择位姿和所有参数(此为默认情况)；标定板一栏，则点击文件浏览，\clib\选择halcon自带的一个标定板文件(也可以自作一个标定板文件，使用gen_caltab算子

黄之昊·2023-11-24 22:03

用HALCON标定助手对相机进行标定

操作步骤：1.在HALCON中运行gen_caltab算子，生成标定板和标定描述文件。

会的东西有点杂·2023-11-24 22:56

python opencv 边缘检测（sobel、沙尔算子、拉普拉斯算子、Canny）

pythonopencv边缘检测（sobel、沙尔算子、拉普拉斯算子、Canny）这次实验，我们分别使用opencv的sobel算子、沙尔算子、拉普拉斯算子三种算子取进行边缘检测，然后后面又使用了Canny

Mr Gao·2023-11-24 20:43

人工智能基础部分21-神经网络中优化器算法的详细介绍，配套详细公式

一、几种算法优化器介绍1.SGD(随机梯度下降)原理：SGD是一种简单但有效的优化

微学AI·2023-11-24 18:15

java Flink（十三）Flink底层Process使用Demo以及示例 ---访问时间戳、watermark 以及注册定时事件以及侧输出流

Process:我们之前学习的转换算子是无法访问事件的时间戳信息和水位线信息的。而这在一些应用场景下，极为重要。例如MapFunction这样的map转换算子就无法访问时间戳或者当前事件的事件时间。

小菜菜1223·2023-11-24 17:58

Spark Task执行流程源码分析系列之二: 任务构建&调度&资源分配

任务构建&提交Sparkjob内部是通过DAG来维护血缘关系的，通过shuffle算子进行stage的划分，上游stage计算完成后，下游stage才能进行，在一个stage中有多个任务需要执行，划分完

小白数据猿·2023-11-24 16:04

Spark读取外部数据的原理解读

1、Spark任务提交机制简要分析：Spark算子分为Transformation和Action。Action会触发任务执行。Count属于action算子，我们翻

跃ge·2023-11-24 16:33

[SIGGRAPH-23] 3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering

去除可见性太低的高斯，对回传梯度较大的高斯，通

zzl_1998·2023-11-24 16:22

逻辑回归

01==零壹·2023-11-24 15:06

Flink基础系列27-ProcessFunction API(底层API)

概述:我们之前学习的转换算子是无法访问事件的时间戳信息和水位线信息的。而这在一些应用场景下，极为重要。例如MapFunction这样的map转换算子就无法访问时间戳或者当前事件的事件时间。

只是甲·2023-11-24 14:55

统编意识下的备课与教学设计

难度适宜，梯度合理，统编教材整个是螺旋上升的。强化运用，联系生活，教材在设计的时候要着重与生活的联系。课外阅读，纳入课程，课外阅读课内化，要强调课外文章的补充。

王老师和她的孩子们·2023-11-24 14:02

卜算子，冰暴(新韵)

文//烛光只见墨云升，忽尔雷声炸。急转回家进舍门，冰暴倾盆下。望眼挂珠帘，银豆击金瓦。目力能及溢水流，此景神仙怕。九月二十三日约5点多突降冰暴甚是吓人。由此而作。九月二十四日

5937·2023-11-24 14:37

flink的集成测试

背景日常测试中我们使用flink的TestHarness只能测试单个算子，很多情况下我们需要集成测试来测试真正的问题，所以在flink中进行集成测试还是非常有必要的，本文就来记录下如何在flink中进行集成测试

lixia0417mul2·2023-11-24 11:10

spark中write算子和format算子详解

在spark中，想要往数据库或者某sink路径里面写数据，存到外部存储系统，如文件系统、数据库或数据仓库，经常会用到write算子。

后季暖·2023-11-24 11:02

使用Pytorch从零开始构建RNN

是的，这并不完全是从头开始，因为我们仍然依赖PyTorchautograd来计算梯度并实现反向传播，但我仍然认为我们也可以从这个实现中收集到有价值的见解。

Garry1248·2023-11-24 11:12

GEE：梯度提升树（Gradient Boosting Tree）分类教程（样本制作、特征添加、训练、精度、参数优化、贡献度、统计面积）

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行梯度提升树（GradientBoostingTree）分类的方法和代码，其中包括制作样本点教程（本地、在线和本地在线混合制作样本点

_养乐多_·2023-11-24 10:06

【云计算大数据】Spark数据倾斜解决方案，java程序设计简明教程答案

1、你在自己的程序里面找找，哪些地方用了会产生shuffle的算子，groupByKey、countByKey、reduceByKey、join2、看loglog一般会报是在你的哪一行代码，导致了OOM

m0_64867435·2023-11-24 09:13

openCV c++基于LBP特征向量的SVM的车牌分类

目录一、背景二、环境及GitHub下载地址：三、SVM简介3.1、学习样本和类别标签处理3.2、设置模型类别、训练参数3.3、训练模型3.4、评估模型四、LBP简介4.1、基本的LBP算子4.2、圆形的

一堆errors·2023-11-24 08:22

Spark算子

目录什么是算子1.Transformation转换算子1.1转换算子1.2转换算子是干什么的1.3转换算子分类1.4转换算子详解1.4.1map1.4.2flatMap1.4.3distinct1.4.5glom1.4.6union1.4.7cartesian1.4.8groupBy1.4.9subtract1.4.10sample1.4.11mapValues1.4.12reduceByKey1

光数葱丁·2023-11-24 07:28

spark算子总结

spark算子总结RDD介绍rdd是（resilientdistributedataset）弹性分布式数据集代表一个不可变，可分区，里面的元素可并行计算的集合对rdd的改动，只能通过转换算子，转换成一个新的形态的

Cciccd·2023-11-24 07:28

spark算子大全glom_spark 算子总结

本文主要介绍spark中常用的算子的作用记忆部分示例总结。

higf12586·2023-11-24 07:27

一文学完Spark常用算子（Spark算子大全）

目录前言转换算子一、Value类型1.map2.mapPartitions3.mapPartitionsWithIndex4.flatMap5.glom6.groupBy7.filter8.sample9

笑看风云路·2023-11-24 07:56

Java版本的一些常见Spark算子

这里我列举了几个常见的Java类型的spark算子，主要包括Join、GroupByKey、mapPartition、mapPartitionWithIndex、sortBy算子Join案例:packagecom.liuze

liuSir的一亩三分地·2023-11-24 07:55

spark 算子

什么是spark算子？可以理解成sparkRDD的方法，这些方法作用于RDD的每一个partition。

正经黑天鹅·2023-11-24 07:54

Spark算子综合应用案例

一.WordCount数据hadoopmapreduceyarnhdfshadoopmapreducemapreduceyarnlagoulagoulagou案例:Scala版defmain(args:Array[String]):Unit={valconf=newSparkConf()conf.setAppName(this.getClass.getCanonicalName)conf.setM

谷应泰·2023-11-24 07:24

Spark算子--Scala版本(头歌)

第1关转换算子之map和distinct算子代码如下：importorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.

小kamil·2023-11-24 07:24

spark 算子java实例

在我看来，Spark编程中的action算子的作用就像一个触发器，用来触发之前的transformation算子。

Ebaugh·2023-11-24 07:50

spark的算子

spark的算子1.spark的单Value算子Spark中的单Value算子是指对一个RDD中的每个元素进行操作，并返回一个新的RDD。

地球魔·2023-11-24 07:49

flink状态管理

flink中的状态又分算子状态与键控状态，我这里主要说一下键控状态键控状态的特点：只能应用于KeyedStream的算子中（keyby后的处理算子中）；算子为每一个key绑定一份独立的状态数据；代码实现示例

呆呆敲代码敲到呆·2023-11-24 06:29

Flink状态管理及状态后端配置

Flink状态管理及状态后端配置目录Flink状态管理及状态后端配置1.什么是状态2.为什么需要管理状态3.Flink中的状态分类4.ManagedState的分类5.算子状态的使用案例1:列表状态案例

大数据面壁者·2023-11-24 06:58

【Flink】状态管理

目录1、状态概述1.1无状态算子1.2有状态算子2、状态分类编辑2.1算子状态2.1.1列表状态（ListState）2.1.2联合列表状态（UnionListState）2.1.3广播状态（BroadcastState

lxtx-0510·2023-11-24 06:47

今日读诗词

很喜欢王观的《卜算子.送鲍浩然之浙东》。一方面，是因为他的这首送别词写得新颖别致，对友人依依不舍却又绝不伤感缠绵。另一方面，是因为我的家乡就在浙东，这里的山水的确如词人笔下所描绘的那般雅致，让人向往。

茉莉花微开·2023-11-24 05:03

卜算子. 咏梅

此词借梅花自喻，表达了对青春无悔的信念以及对自己爱国情操及高洁人格的自许。词的上半段着力渲染梅的落寞凄清、饱受风雨之苦的情，梅花清幽绝俗，出于众花之上，可是“如今”却开在郊野的驿站外面，紧临着破败不堪的“断桥”，“断桥”一词更是突出了这是人迹罕至之处，梅花倍受冷落、令人怜惜，无人照看与护理，其生死荣枯全凭自己。于这些原因，它只能“寂寞开无主”了，“无主”既指无人照管，又指梅花无人赏识，不得与人亲近

30c98d0778b1·2023-11-24 03:56

3.Spark Core-Spark常用Actions算子

介绍以下Actions算子：foreachforeachPatitionreducecollectcountfirsttaketakeSampletoptakeOrderedsaveAsTextFilesaveAsSequenceFilesaveAsObjectFilecountByKeycountByValueaggregate

__元昊__·2023-11-24 02:46

机器学习/sklearn笔记：MeanShift

该技术找到估计的概率密度的局部最大值1.1基本形式给定d维空间的n个数据点集X，那么对于空间中的任意点x的均值漂移向量基本形式可以表示为：其中Sk表示数据集的点到x的距离小于球半径h的数据点漂移过程就类似于”梯度下降

UQI-LIUWJ·2023-11-24 02:32

卜算子.绮怀四章

一玉手指间环，君赠昨天我。暮暮朝朝伴我眠，数载多情过。月又到窗头，照亮心之左。那首曾经最爱歌，现在还听么？二曾经最爱歌？早就不听了，时时刻刻回放着，差点吵死我。现已不吸烟，偶尔招呼客，不过那个小戒指，现在还留着。三一曲旧时歌，谁在轻轻唱。忆起当时金玉缘，谁说难相忘。我已白青丝，你是何模样？总是多情误薄情，情可留心上？四谁敢问今天，过得怎么样。偶忆当年离别时，心底轻轻晃。也照故人裳，明月在天上，染白

永远的潜龙·2023-11-24 00:13

高级UI<第二十一篇>：使用SweepGradient实现雷达扫描效果

使用梯度渲染/渐变渲染（SweepGradient）可以实现雷达扫描效果，它的初始角度是0，使用矩阵变换的旋转操作可以重置SweepGradient的角度mSweepGradient.setLocalMatrix

NoBugException·2023-11-23 22:13

PaddlePaddle教学

教学项目描述数据集介绍项目要求数据准备环境配置/安装PaddlePaddle介绍Paddle中张量以及张量和numpy数组之间的转换`paddle.reshape()``广播语义`计算图CUDA语义Paddle是一个会自动计算梯度的框架使用梯度线性回归注意数据维度正确性检查使用自动计算导数的

一条大蟒蛇6666·2023-11-23 21:23

Course1-Week2-多输入变量的回归问题

Course1-Week2-多输入变量的回归问题文章目录Course1-Week2-多输入变量的回归问题1.向量化和多元线性回归1.1多维特征1.2向量化1.3用于多元线性回归的梯度下降法2.使梯度下降法更快收敛的技巧

虎慕·2023-11-23 19:39

吴恩达深度学习Course1-Week(3)

神经网络的符号规定（3）向量化Vectorization（4）向量化后伪编程Programing二、激活函数ActiveFunction（1）常用的四种激活函数（2）四种激活函数的导数Derivatives三、梯度下降法

木心·2023-11-23 19:35

Course 2 week 1 ：权重初始化 & 正则化 & 梯度校验

目录点击回顾本周课堂笔记一、权重初始化1.数据和模型2.权重初始化为03.随机初始化4.sqrt(2/n[l-1])初始化5.总结二、正则化1.数据2.不使用正则化3.使用正则化3.1L2正则化3.2dropout三、梯度校验

YraYnofear·2023-11-23 19:35

吴恩达深度学习Course1-Week(1)(2)

影响神经网络的性能的因素二、逻辑回归(logisticregression)中的一些符号(Notation)规定三、逻辑回归中的激活函数四、损失函数(lossfunction)与成本函数(costfunction)五、梯度下降法

木心·2023-11-23 19:05

【机器学习小记】【平面数据分类】deeplearning.ai course1 3rd week programming

带有一个隐藏层的平面数据分类数据集介绍数据集形状模型搭建参数初始化前向传播隐藏层输出层反向传播输出层隐藏层梯度下降更新参数预测其他np.dot()与np.multiply()的区别结果使用简单逻辑回归测试不同的隐藏层神经元数测试其他数据集原始数据集测试不同的隐藏层神经元数目标

LittleSeedling·2023-11-23 19:27

Course1-Week1：机器学习简介

1.2OptionalLab的使用(JupyterNotebooks)1.3欢迎参加《机器学习》课程2.机器学习简介2.1机器学习定义2.2有监督学习2.3无监督学习3.线性回归模型3.1线性回归模型3.2代价函数4.梯度下降法

虎慕·2023-11-23 19:26

使用Pytorch从零开始构建WGAN

在本文中，我将介绍基于梯度惩罚的WGAN的概念。

Garry1248·2023-11-23 18:02

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