梯度算子第39页

卜算子.步周文彰贺北京冬残奥会赵书成

卜算子.步周文彰贺北京冬残奥会赵书成空洁遍韶光，地润冰场绕。为了明天来聚首，出席冬残奥。壮志酬故邦，赛技传云表。夺冠登台奏国歌，得奖牌辉耀。

赵书成·2023-11-29 20:20

梯度下降及反向传递公式推导

本来想在写这篇文章，无奈不支持数学公式的展示，只好发布在作业部落了，可以通过这个链接访问，等以后支持数学公式了再挪过来：https://www.zybuluo.com/JackMeGo/note/1052246

JackMeGo·2023-11-29 19:15

【Python】nn.BCEWithLogitsLoss函数详解

这可以避免在正向和反向传播过程中可能出现梯度爆炸或梯度消失的问题。目录函数原理原理主要特点函数原理原理nn.BCEWithLogitsLoss是PyTorch中的一个损失函数，它结合了sigmoi

木彳·2023-11-29 19:26

花生油、大豆油、橄榄油、茶籽油……哪种油是更健康的选择？

排在第一梯度的是橄榄油和茶籽油富含单不饱和脂肪酸，对心脑血管有好处，对有抗癌也有一定益处。第二梯度的是葵花籽油和玉米油其中葵花籽油优于玉米油，因为它含有更多的亚油酸，这是一种人体必需的脂肪酸。

f566157de2dc·2023-11-29 18:00

卜算子出塞

一往情易深，一去君难见。南方佳人北方沙，为国难顾家。清角空转城，浊酒空对月。塞外烽火永不灭，临安又兴阙。

白衣央央·2023-11-29 18:45

OpenCV | 图像梯度sobel算子、scharr算子、lapkacian算子

importcv2#opencv读取的格式是BGRimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Matplotlib是RGB%matplotlibinline1、sobel算子

squirrel快乐敲码·2023-11-29 17:34

前向传播、反向传播、更新梯度

1.从误差传递的角度以动图演示前、反向传播①前向传播计算误差②反向传播传递误差③前向传播更新梯度2.从梯度传递的角度以计算演示前、反向传播使用的网络示例①前向传播计算误差首先根据输入[x1,x2]\left

爱吃饭的大猫·2023-11-29 16:19

NSGA-II求解微电网多目标优化调度（MATLAB）

NSGA-II简介NSGA-Ⅱ算法是KalyanmoyDeb等人于2002年在NSGA的基础上提出的，它比NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比NSGA大大的降低；采用了拥挤度和拥挤度比较算子

IT猿手·2023-11-29 14:08

SparkStreaming-----第一个wordcount,算子，Driver HA

1.sparkStreaming流式处理框架，是SparkAPI的扩展，RDD最终封装到DStream中2.第一个wordcountpom依赖org.apache.sparkspark-streaming_2.123.0.0providedimportorg.apache.spark.streaming.{Durations,StreamingContext}importorg.apache.sp

计算机界的小学生·2023-11-29 12:41

【数据仓库】Spark算子

第一关：转换算子之map和distinct算子输出每个元素及其长度并去重。

「已注销」·2023-11-29 12:05

spark-RDD

Bin/spark-shell码的代码,用Eclipse码一下;(分别使用Java和Scala)Rdd:容器,多台服务器共享的容器;算子:transformaction算子和action算子;RDDAPI

墨染繁华执念心悠·2023-11-29 12:34

SPARK-SQL中join问题

首先抛出Dataset的join算子在spark-sql_2.11版本2.3.0中所有重载方法：由于本人公司产品在执行挖掘任务时任务过长，划分stage过多，并且在过程中存在着关联关系，因此不得不进行数据关联

marvinbb·2023-11-29 12:33

spark学习一-------------------Spark算子最详细介绍

Spark学习–spark算子介绍1.基本概念spark算子：为了提供方便的数据处理和计算，spark提供了一系列的算子来进行数据处理。

创作者mateo·2023-11-29 12:28

c++ opencv使用drawKeypoints、line实现特征点的连线显示

前言图像经过算子处理后得到若干特征点，使用opencv进行渲染显示出这些特征点并且连线，更直观的对比处理前后的一些差异性demo核心代码//画出特征点并连线voiddrawFilterLinePoints

费码程序猿·2023-11-29 12:48

python与机器学习1，机器学习的一些基础知识概述(完善ing)

神经网络之间的关系：1.2人工智能的发展2ML机器学习的分类：SL,USL,RL2.1机器学习的分类2.2具体的应用举例2.3数据分类3关于阈值θ和偏移量b的由来4不同的激活函数5关于回归6关于分类7关于误差和梯度下降

奔跑的犀牛先生·2023-11-29 11:57

记忆中的几首宋词

卜算子——咏梅驿外断桥边，寂寞开无主。已是黄昏独自愁，更著风和雨。无意苦争春，一任群芳妒。零落成泥碾作尘，只有香如故。卜算子我住长江头，君住长江尾；日日思君不见君，共饮长江水。此水几时休？此恨何时已？

竹桥沙水·2023-11-29 10:17

强化学习算法（二）DDPG

这篇文章中介绍一种不使用多线程，而是使用和DDQN类似的方法：即经验回放和双网络的方法来改进Actor-Critic难收敛的问题，这个算法就是是深度确定性策略梯度(DeepDeterministicPolicyGradien

嚸蕶·2023-11-29 10:23

2023-简单点-机器学习中矩阵向量求导

具体来说，当损失函数是一个关于模型参数（通常表示为矩阵或向量）的函数时，我们需要计算损失函数关于模型参数的导数，即梯度。这个梯度可以用来更新模型参数，使得损失函数值降低，从而提高模型的性能。

简单点好不好的仓库·2023-11-29 07:30

常用的优化器

常见的优化器包括随机梯度下降（SGD）、具有动量的SGD、RMSprop、AdaDelta和Adam等。

lock cylinder·2023-11-29 07:17

Spark---SparkCore（二）

四、补充算子1、transformations类算子mapPartitionWithIndex类似于mapPartitions,除此之外还会携带分区的索引值。repartition增加或减少分区。

30岁老阿姨·2023-11-29 07:08

Flink-执行拓扑图与作业调度

算子与作业提交一、Flink执行模式1.流执行模式2.批执行模式二、Flink拓扑图1.基本概念2.拓扑图生成过程三、拓扑生成和优化1.应用程序2.逻辑视图3.算子链4.TaskSlots四、作业调度1

临江蓑笠翁·2023-11-29 06:38

卜算子两个

卜算子自嘲【步韵电视剧天道丁元英】新韵文/清风蓝雪旷世作奇人，天地匆匆客。丘壑藏胸五车书，自有豪情阔。槛外无须名，窗内何谈祸。待到鸿鹄得志时，莫道春风错。

清风蓝雪·2023-11-29 06:58

卜算子.观画

发小李青钢同学看着我画了两幅画，于是有感而发，写下了《卜算子.观画》。在此，感谢发小同学的即兴创作。也希望各位发小同学都能和我一道步入的行列，我们一起做码字游戏，寻找码字的快乐。

南海浪潮·2023-11-29 05:07

基于BP神经网络的手写体识别，附有详细的代码，机器学习+神经网络1000案例之1

BP神经网络是一种按误差反向传播(简称误差反传)训练的多层前馈网络，其算法称为BP算法，它的基本思想是梯度下降法，利用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值和期望输出值的误差均方差为最小。基本

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-11-29 05:36

了解BP神经网络：从原理到应用

二、BP神经网络的训练过程1、计算正向传播输出的结果：2、计算损失函数：3、计算w值的梯度下降：4、误差反向传播：5、循环调整w的值，直到损失值小于允许的范围。

AI_dataloads·2023-11-29 05:32

一睹为快，自动梯度求导

一睹为快，自动梯度求导笔者不想过多的谈TF有什么用，只是提供一个入门TF的教程本节目录自动梯度求导自动梯度求导自动梯度求导可以说是所有的深度学习框架所必须的工具，无论是TF,Torch等。

焜俞·2023-11-29 02:13

2019-04-27

最近，我们学了一首词——《卜算子黄州定慧院寓居作》这首词的作者，便是著名的北宋文学家——苏轼。而这首词正是苏轼第一次被贬是所做的。与此同时苏轼也写了一首千古名篇——《念奴娇赤壁怀古》。

杏联张瑞祥·2023-11-28 22:16

第十七章大规模机器学习（Large Scale Machine Learning）

以线性回归模型为例，每一次梯度下降迭代，我们都需要计算训练集的误差的平方和，如果我们的学习算法需要有20次迭代，这便已经是非常大的计算代价。

Colleen_oh·2023-11-28 20:14

不同激活函数与对应的初始化方法

1.ReLu.当使用ReLu激活函数时，需要使用正态分布的初始化方法，给参数加一点噪声，来打破完全对称并且避免0梯度。有时还需要给偏置附上一些小的非0值来避免deadneuron，比如0.1。

zZ_efa3·2023-11-28 19:11

生成式深度学习(第二版)-译文-第四章-生成对抗网络

理解WGAN可以添加的额外改进，例如融合梯度惩罚(GradientPenalty,GP)项到损失函数。利用Keras从零开始构建WGAN-GP。利用WGAN-GP

Garry1248·2023-11-28 15:26

Coursera-吴恩达机器学习课程个人笔记-Week2

Week2线性回归和梯度下降法参数说明1.多特征的线性回归方程2.梯度下降法(GradientDescent)2.1如何选择参数向量θ呢？

lavendelion·2023-11-28 15:22

oracle按区间求和,oracle 按照日期区间求和

//求两个日期之间的数据之和//2011/03/16为起始日，2011/09/15为结束日//没一个月为一个梯度，也就是3.16-4.15,4.16-5.15,...

那天我捡了只猫·2023-11-28 11:53

卜算子•咏梅南宋陆游

驿外断桥边，寂寞开无主。已是黄昏独自愁，更著风和雨。无意苦争春，一任群芳妒。零落成泥碾作尘，只有香如故。

方开林·2023-11-28 10:32

正则化与正则剪枝

文章目录引言正则化为什么会过拟合拉格朗日与正则化梯度衰减与正则化应用解决过拟合网络剪枝总结致谢参考引言在深度学习中，模型的复杂度通常是由模型参数的数量和取值范围来决定的。

东荷新绿·2023-11-28 09:35

周勇//春分五日//卜算子三首·曲江桃花春意浓

其一湖畔桃花开，娇艳枝无叶。粉面含羞俏倒影，妩媚心头悦。二月风渐柔，春雨常关切。解得山川盎然趣，似火痴情烈。其二乍暖还寒天，桃杏娉婷喜。惊喜春雷惊风雨，更衬娇颜美。天命为争春，堪与梅花比。岂怕风言竞芬芳，硕果甘如醴。其三柳绿映桃花，惊艳南湖畔。时见游人细观赏，来往频频叹。笑对倒春寒，无愧初春冠。历尽艰难情不改，烂漫生机现。2020.03.24

高山流水无情剑·2023-11-28 06:31

强化学习7 策略梯度算法

强化学习是一个通过奖惩来学习正确行为的机制。家族中有很多种不一样的成员，有学习奖惩值，根据自己认为的高价值选行为，也就是Value-basedlearning，例如如Q-Learning，Deep-Q-network；也有不通过分析奖惩值，直接输出行为的方法，即基于策略的强化学习（Policy-BasedRL），这就是今天要说的PolicyGradient加上一个神经网络来输出预测的动作。在强化学

Ray77888·2023-11-28 02:52

【MySQL进阶之路丨第九篇】一文带你精通MySQL子句

MySQL|数据的插入与查询【MySQL进阶之路丨第九篇】一文带你精通MySQL子句1️⃣MySQLWHERE子句2️⃣MySQLUPDATE更新3️MySQLDELETE语句4️⃣MySQLLIKE运算子句

秋说·2023-11-28 00:59

使用VC++设计程序对一幅256级灰度图像进行全局固定阈值分割、自适应阈值分割

一元熵值、二维熵值02-图像平移变换，图像缩放、图像裁剪、图像对角线镜像以及图像的旋转03-邻域平均平滑算法、中值滤波算法、K近邻均值滤波器04-分段线性变换，直方图均衡化、锐化处理05-基于拉普拉斯算子

宁77吖·2023-11-27 22:21

python 线性规划全局最优解_介绍一个全局最优化的方法：随机游走算法(Random Walk)...

上一篇文章讲解了一个求解局部极小值的方法——梯度下降法。这种方法对于求解精度不高的情况是实用的，可以用局部极小值近似替代全局最小值点。

weixin_39989190·2023-11-27 21:13

StarRocks 算子落盘：让大查询又快又稳

内存是对数据库非常重要的数据存储介质，它承载了所有查询计算的请求，在提升性能、实时分析等场景都有着重要的作用。正是由于内存如此重要，经常会遇到内存不够的情况，从而导致查询被强制终止，甚至对线上其他查询性能产生负面影响。例如：在轻量级ETL或查询加速场景（如INSERTINTOASSELECT任务，或构建大宽表的物化视图进行建模），由于涉及查询通常是多张大表关联或者是高基数聚合等复杂计算，从而在实际

StarRocks_labs·2023-11-27 20:08

机器学习笔记五—机器学习攻击与防御

系列文章目录机器学习笔记一—机器学习基本知识机器学习笔记二—梯度下降和反向传播机器学习笔记三—卷积神经网络与循环神经网络机器学习笔记四—机器学习可解释性机器学习笔记五—机器学习攻击与防御机器学习笔记六—

江_小_白·2023-11-27 19:03

3-机器学习进阶-模型的攻击和防御

人能识别出来，但是机器得出完全不同的东西了真实的越远越好，非真实的越近越好，同时限制下输入偏差不能太大，模型固定去调整输入，把输入当做参数去训练两中方法计算限制距离，限制，第二种方式最好，同样可以进行梯度计算

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-11-27 19:32

【原创】岫奕诗文《卜算子·秋菊》(词林正韵)

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App《卜算子·秋菊》(苏轼体)文/岫奕落叶恼人心，萧瑟秋风劲。时令更新早往年，感叹韶光磬。菊在九月中，俏丽繁花竟。

岫奕·2023-11-27 15:47

2021-08-09暑期专题培训2(opencv7)

第7章提取直线、轮廓与连通区域使用Canny算子检测轮廓使用霍夫变换检测直线用直线拟合一组点提取连通区域的轮廓计算连通区域的形状描述符7.1提取像素快中重要的图像特征7.2使用Canny算子检测轮廓cv

阳杨羊·2023-11-27 13:05

2 时间序列预测入门：GRU

原论文：https://arxiv.org/pdf/1406.1078v3.pdfGRU（GateRecurrentUnit）是循环神经网络（RNN）的一种，可以解决RNN中不能长期记忆和反向传播中的梯度等问题

汀沿河·2023-11-27 12:35

pytorch 模型量化处理及导出onnx格式模型

量化时需要对算子进行量化处理，对输入数据fp32格式进行量化处理到int8,再输入模型中。最后测试了两种模型相对于torch原始模型的误差均值。

znsoft·2023-11-27 11:19

模型部署入门教程（四）：在 PyTorch 中支持更多 ONNX 算子

但在实际的部署过程中，难免碰到模型无法用原生PyTorch算子表示的情况。这个时候，我们就得考虑扩充PyTorch，即在PyTorch中支持更多ONNX算子。

OpenMMLab·2023-11-27 11:14

pytorch转onnx以及部分算子对照表

pytorch转onnx以及部分算子对照表前言作者写这篇文章纯粹是太过心烦，找点东西记录一下。刚好手上在做这件事，于是记录一下。

别来这个网址·2023-11-27 11:44

人工智能理论

1.3人工智能与图灵机的关系1.4人工智能的基本解决方案1.5反向传播算法的推导1.6神经网络的可解释性的定义1.7梯度消失和梯度爆炸1.7.1解决方案——梯度截断和固定梯度1.8激活函数1.9梯度下降的步进问题

BoilingHotPot·2023-11-27 11:41

智能优化之粒子群算法（PSO）（Matlab,python,C++实现）

它与其他优化算法的不同之处在于，它只需要目标函数，不依赖于目标的梯度或任何微分形式。它也有很少的超参数。

想不到名字222·2023-11-27 11:40

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